10 เทรนด์บิ๊กดาต้าในปี 2022 ที่คุณมองข้ามไม่ได้

บิ๊กดาต้ามีขอบเขตเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในอินเดีย ส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานของอุตสาหกรรมและส่งเสริมเศรษฐกิจด้วย โดยไม่คำนึงถึงขนาดขององค์กร Big Data ช่วยในการตัดสินใจขององค์กรที่ดีขึ้นและด้วยเหตุนี้จึงนำระเบียบไปสู่การดำเนินการทำให้โลกเป็นสถานที่ที่น่าอยู่มากขึ้น โดยเฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมการเงินและประกันภัยนั้นยิ่งใหญ่มาก

เมื่อถึงจุดหนึ่งในอดีต สิ่งนี้ไม่เป็นความจริง ข้อมูลไม่ได้ "ใหญ่" เสมอไป เฉพาะบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ เนื่องจากมีเพียงพวกเขาเท่านั้นที่สามารถซื้อเทคโนโลยีที่สามารถประมวลผลข้อมูลนี้ได้ ไม่ว่าในกรณีใด ความต้องการของพวกเขาคือสำหรับระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถดูแลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ดังนั้นพวกเขาจึงแทบไม่มีทางเลือกในเรื่องนี้

นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ข้อมูลก็มีการพัฒนาในอัตราที่รวดเร็วอย่างมาก ทำให้องค์กรขนาดเล็กสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้ ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณอินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีคลาวด์ ด้วยโซลูชันระบบคลาวด์ขนาดใหญ่ เนื่องจากนำเสนอการเข้าถึงข้อมูลระยะไกลโดยใช้เพียงอินเทอร์เน็ต จึงไม่มีความจำเป็นสำหรับการตั้งค่าที่ซับซ้อนหรือผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอีกต่อไป (ซึ่งหาได้ไม่ง่ายนัก) ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายภายในองค์กรขนาดเล็กเหล่านี้ได้

ความแตกต่างที่มากับ Big Data ในตอนนี้สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายเช่นเดียวกันกับองค์กรที่ตั้งใจจะใช้ประโยชน์จากคุณค่าที่จะนำมา ก้าวไปไกลกว่าเทรนด์ไอทีธรรมดา – เนื่องจากสิ่งเหล่านี้มีมาและไป แต่ส่วนใหญ่ไปโดยไม่มีความยั่งยืนสำหรับการพัฒนา – Big Data ได้หลอมรวมตัวเองเข้าสู่เส้นเลือดของโลกเทคโนโลยี กลายเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุด

และแม้ในขณะที่เราเขียนสิ่งนี้ เราก็ทราบดีว่า Big Data ไม่ใช่สิ่งเสาเดียว มันเติบโตและเปลี่ยนแปลงเพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมต่าง ๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของการค้นหาเพื่อแก้ไขปัญหา

รายการเทรนด์ใหม่ที่น่าตื่นเต้นใน Big Data

1. เครือข่าย IoT ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

ด้วย Internet of Things (IoT) เราพบว่าตัวเองเป็นทางแยกของความสะดวกสบายสุดขีดที่ปลายนิ้วของเรา เราควบคุมภายในบ้านได้อย่างแท้จริงด้วยเทคโนโลยีนี้ และผู้ช่วยเสมือน เช่น Cortana และ Siri ของ Microsoft กำลังช่วยเราสำรวจศักยภาพที่แท้จริงของเทคโนโลยีเหล่านี้

เสาหลักของเทคโนโลยีประเภทนี้คือข้อมูล เนื่องจากเป็นข้อมูลที่เปิดอยู่ตลอดเวลา จึงมีโอกาสรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้น ดังนั้น ด้วยความต้องการผู้ช่วยเสมือนที่เพิ่มมากขึ้น ทำให้มีความต้องการอุปกรณ์ที่สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้มากขึ้น

2. ปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าถึงได้มากขึ้น

เนื่องจากความต้องการทางอุตสาหกรรมที่แพร่หลาย ปัญญาประดิษฐ์จะถูกใช้บ่อยขึ้นเพื่อช่วยให้องค์กร ทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก มีกระบวนการทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะนี้ AI สามารถทำงานในระดับความสามารถที่มากกว่ามนุษย์บางคน (หรือส่วนใหญ่)

ซึ่งไม่เพียงแต่จะลดอัตราความผิดพลาดโดยรวม แต่ยังปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้เสร็จสิ้นอีกด้วย นอกจากนี้ยังสร้างพื้นที่สำหรับมนุษย์ในการทำงานที่ใช้ประโยชน์จากความฉลาดของมนุษย์โดยเฉพาะ ดังนั้นจึงพิสูจน์ได้ว่าเป็นผู้ชนะโดยรวมสำหรับองค์กรใด ๆ โดยไม่คำนึงถึงขนาด ณ จุดนี้ องค์กรที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดคือองค์กรที่หาวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรวมเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจของพวกเขา

3. การเพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์เชิงทำนาย

สำหรับการดำรงอยู่โดยส่วนใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่มุ่งเน้นไปที่การให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอดีตเท่านั้น - เหตุใดจึงมีบางสิ่งเกิดขึ้นและวิธีที่สามารถเข้าใจได้ภายในบริบทของชุดข้อมูลบางชุด อย่างไรก็ตาม บางส่วนเกี่ยวข้องกับอนาคตและสิ่งที่คาดว่าจะเกิดขึ้น ซึ่งเรียกว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคทำให้บริษัทเข้าใกล้แหล่งที่มาของข้อมูลมากขึ้นอีกก้าวหนึ่ง เช่นเดียวกับหัวข้อที่ต้องการของข้อมูล นั่นคือลูกค้า ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นไปโดยไม่ได้บอกว่าแนวโน้มนี้มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดในปี 2020 และอาจเป็นหนึ่งในวิธีที่ใหญ่ที่สุดที่ Big Data มีอิทธิพลต่อวิถีชีวิตประจำวันของทุกคน!

4. การโยกย้ายคลาวด์ของ Dark Data

ข้อมูลทั้งหมดในโลกที่ยังไม่ได้แปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลเรียกว่าข้อมูลมืด และมีโอกาสสูงที่ข้อมูลสำรองจำนวนมหาศาลนี้จะถูกแปลงเป็นดิจิทัลในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ดังนั้นจึงเป็นแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างไม่ต้องสงสัย เนื่องจากมีศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้อย่างมากสำหรับใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยธุรกิจในเส้นทางแห่งการเติบโต

5. การเพิ่มขึ้นของหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล

เนื่องจากข้อมูลเริ่มเข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการทำงานขององค์กรอย่างช้าๆและสม่ำเสมอมากขึ้นเรื่อยๆ หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลจึงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอน CDO มีบทบาทอย่างแข็งขันในการทำให้แน่ใจว่าองค์กรตรงตามความสามารถของข้อมูลและไม่ล้าหลัง ดังนั้น ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่มีพื้นฐานด้านข้อมูลจะประสบความสำเร็จในปีต่อๆ ไป เนื่องจากความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในข้อมูล รวมกับประสบการณ์ในอุตสาหกรรม มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อทุกองค์กร

6. คอมพิวเตอร์ควอนตัม

แม้ว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของเราจะมีมากมาย แต่ก็ยังมีความก้าวหน้าอีกมากที่ต้องทำ หนึ่งในนั้นคือการคำนวณควอนตัมซึ่งอย่างน้อยในทางทฤษฎี มีความสามารถในการคำนวณข้อมูลจำนวนมากในระยะเวลาที่แทบไม่มีนัยสำคัญ

เพื่อให้เข้าใจถึงขอบเขต แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะทำการคำนวณข้อมูลหนึ่งครั้งซึ่งใช้อินพุตข้อมูลนับพันล้านรายการทุก ๆ สองสามนาที ก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้องค์กรมีความรู้สึกที่เป็นรูปธรรมว่าทิศทางใดในการตัดสินใจเพื่อการเติบโตที่ดีขึ้น เป็นเพียงคอมพิวเตอร์ควอนตัมเท่านั้นที่สามารถอำนวยความสะดวกในเรื่องนี้ และบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง IBM, Microsoft และ Google ต่างก็มีคอมพิวเตอร์ควอนตัมในด้านการมองเห็น

7. การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ชาญฉลาดและเข้มงวดยิ่งขึ้น

องค์กรหลายแห่งเสี่ยงต่อการถูกแฮ็กและการละเมิดระบบในช่วงที่ผ่านมา ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากชุมชน Internet of Things นั้นยังคงดำเนินต่อไปอย่างไม่หยุดยั้ง การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็เป็นปัญหาของตัวเองเช่นกัน ด้วยเหตุผลนี้ หลายองค์กรจึงได้รวมตัวกันเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยผสานรวม Big Data เข้ากับกลยุทธ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยรวม แนวโน้มนี้มีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปในอนาคต โดยบริษัทต่างๆ ได้ป้องกันและลดการโจมตีในอนาคตและการแฮ็กผ่านข้อมูลข้อมูลและข้อมูลบันทึกการรักษาความปลอดภัย

8. ข้อมูลโอเพ่นซอร์ส

มีการเปิดแหล่งที่มาของข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลแก่สาธารณะมากขึ้น โซลูชันโอเพ่นซอร์สเหล่านี้มีส่วนสนับสนุนอย่างมากในด้านการเก็บรวบรวมข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล และด้วยเหตุนี้ จึงมีความต้องการสูงในปี 2020!

พวกเขาผสมผสานความสะดวกในการใช้งานและความพร้อมใช้งานของซอฟต์แวร์ที่ดีทั้งหมดเข้ากับความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ทั้งใหม่และดั้งเดิม ดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่บริษัทส่วนใหญ่ โดยเฉพาะบริษัทที่อยู่ภายใต้วิกฤตของทรัพยากร จะพยายามใช้วิธีนี้สำหรับการใช้ข้อมูล

9. ขอบคอมพิวเตอร์

ได้รับการยกย่องว่าเป็นอีกพรมแดนหนึ่งของเทคโนโลยี ใช่ แม้แต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ก็ยังมีพรมแดนใหม่อีกด้วย Edge Computing พร้อมที่จะสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรม เนื่องจากการเติบโตโดยรวมของ IoT และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกัน ทำให้มีความต้องการเพิ่มขึ้นในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ให้ได้มากที่สุด

ส่งผลให้มีความต้องการเทคโนโลยีซึ่งช่วยลดการหน่วงเวลาระหว่างการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งใดแหล่งหนึ่งแล้วอัปโหลดไปยังคลาวด์ นอกจากนี้ อีกสองขั้นตอนยังได้รับผลกระทบ: การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ตลอดจนการดำเนินการที่จำเป็นต้องดำเนินการอันเป็นผลมาจากข้อมูลที่รวบรวม

เนื่องจากช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการรวบรวมข้อมูลและกระบวนการอัปโหลด Edge Computing จึงมอบประสบการณ์โดยรวมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จากพื้นที่ดังกล่าวยังสามารถใช้ประโยชน์จากพื้นที่จัดเก็บได้โดยประหยัดค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจะต้องลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกไป

10. แชทบอท

เนื่องจากแชทบ็อตอัตโนมัติเป็นกระแสใหม่ จึงถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับคำถามของลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง และมอบชั้นการโต้ตอบกับลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ทั้งหมดนี้ในขณะที่ขจัดความต้องการทรัพยากรบุคคลภายในกลุ่มโดยเฉพาะ! การคาดการณ์คือแชทบอทจะมีความสำคัญมากขึ้นในวันต่อ ๆ ไป ซึ่งจะเป็นการเพิ่มการพึ่งพาแชทบ็อตของพื้นที่เทคโนโลยี

บทสรุป

ต้องขอบคุณบิ๊กดาต้า ลูกค้าทั่วโลกและในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้รับประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจมากขึ้น เนื่องจากช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล พวกเขาจึงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้นแก่ลูกค้า เฉพาะเจาะจงสำหรับความต้องการและความต้องการของพวกเขา ในท้ายที่สุด อาจมีบทบาทสำคัญในการเพิ่ม Conversion

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

ตรวจสอบหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่นๆ ของเราที่ upGrad