10 สุดยอดโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่คุณต้องลงมือทำ

ไม่ว่าเราจะทราบหรือไม่ก็ตาม กิจกรรมออนไลน์เกือบทั้งหมดที่เราดำเนินการจะทิ้งรอยเท้าดิจิทัลไว้ เส้นทางออนไลน์ที่เราทิ้งไว้เบื้องหลังมีศักยภาพในการค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคและโลกรอบตัวเราโดยทั่วไป ตั้งแต่การซื้อของออนไลน์และการดูภาพยนตร์บนแพลตฟอร์ม OTT ไปจนถึงการจองรถแท็กซี่ ทุกการกระทำออนไลน์ของผู้ใช้เปรียบเสมือนขุมทองของข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มและรูปแบบได้ ดังนั้น เมื่อมีข้อมูลแบบเรียลไทม์อยู่ใกล้แค่ปลายนิ้ว ทำไมไม่ลองใช้มันเพื่อออกแบบโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าสนใจและน่าสนใจบ้างล่ะ

แนวคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด 10 ข้อ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้กลายเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในโลกอย่างไม่ต้องสงสัย แต่เพียงการเรียนรู้ทฤษฎีนี้ก็ไม่มีประโยชน์เว้นแต่คุณจะนำทักษะของคุณไปฝึกฝน หากคุณกำลังมองหาแนวคิดโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สร้างแรงบันดาลใจ ต่อไป นี้คือรายการโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล 10 อันดับแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

1. การตรวจจับข่าวปลอม

ในโลกที่ข้อมูลเป็นเพียงการแตะโทรศัพท์ การคุ้มกันข่าวปลอมเป็นสิ่งที่ฟุ่มเฟือยซึ่งแทบไม่มีใครในพวกเราสามารถจ่ายได้ ข่าวปลอมเป็นข้อมูลเท็จและทำให้เข้าใจผิด ซึ่งมักจะเผยแพร่ผ่านโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มออนไลน์อื่นๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ในกรณีส่วนใหญ่ จะเป็นวาระทางการเมือง ที่แย่ไปกว่านั้น สิ่งเหล่านี้แพร่กระจายเร็วกว่าข่าวจริงมาก ดังนั้น โครงการนี้จึงมุ่งเป้าไปที่การจับวารสารศาสตร์เท็จและตรวจหาความถูกต้องของข่าวโซเชียลมีเดีย สามารถทำได้โดยใช้ Python โดยคุณจะต้องสร้าง TfidfVectorizer และใช้ PassiveAggressiveClassifier เพื่อจัดหมวดหมู่ข่าวเป็น "ของปลอม" และ "ของจริง" ทั้งหมดนี้จะดำเนินการใน JupyterLab โดยใช้ชุดข้อมูลที่มีรูปทรง 7796×4

2. การแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลกระทบต่ออุปทานอาหารของโลก

ส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการแสดงภาพและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ชมกลุ่มใหญ่ ในโครงการนี้ เป้าหมายหลักของผู้วิจัยคือการมองเห็นการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิเฉลี่ยทั่วโลกและการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้นของคาร์บอนไดออกไซด์ในชั้นบรรยากาศ นอกจากนี้ โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ยังเน้นที่การเปลี่ยนแปลง (และแย่ลง) สภาพภูมิอากาศทั่วโลกส่งผลกระทบต่อการผลิตอาหารทั่วโลก ดังนั้น โครงการนี้จึงมุ่งที่จะศึกษาความหมายของการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและรูปแบบปริมาณน้ำฝน และผลกระทบที่มีต่อการผลิตพืชผลหลัก และเปรียบเทียบผลผลิตในเขตเวลาต่างๆ

3. การวิเคราะห์ความรู้สึก

บริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหลายแห่งในปัจจุบันใช้ประโยชน์จากรูปแบบการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อประเมินพฤติกรรมผู้บริโภคที่มีต่อผลิตภัณฑ์และบริการของตน หมายถึงกระบวนการของการวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นที่แสดงในความคิดเห็นหรือความคิดเห็นเพื่อพิจารณาว่าความประทับใจของลูกค้าที่มีต่อผลิตภัณฑ์/บริการนั้นเป็นไปในเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง เป็นประเภทของการจัดประเภทที่ชั้นเรียนอาจเป็นเลขฐานสอง (บวกและลบ) หรือหลายรายการ (มีความสุข เศร้า โกรธ รังเกียจ ฯลฯ) คุณสามารถใช้โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ใน R และใช้ชุดข้อมูลแพ็คเกจ janeaustenR หรือ Tidytext

4. การตรวจจับเส้นทางเดินรถ

รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองอาจยังดูเหมือนบางอย่างจากนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ตอนนี้ รถเหล่านี้มาแล้ว! เทคโนโลยีหลักอย่างหนึ่งในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับคือระบบตรวจจับช่องเดินรถแบบสด ซึ่งจะมีการลากเส้นบนถนนเพื่อนำทางรถในจุดที่เลนอยู่ นอกจากนี้ยังมีประโยชน์สำหรับคนขับที่เป็นมนุษย์และแสดงทิศทางในการบังคับรถ โครงการตรวจจับช่องทางเดินรถแบบสดสามารถทำได้ใน Python เป้าหมายคือการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อระบุเส้นช่องจราจรผ่านรูปภาพที่ป้อนหรือเฟรมวิดีโอต่อเนื่อง

5. แชทบอท

Chatbots ได้กลายเป็นเครื่องมือสื่อสารที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจที่ต้องการมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้า นอกเหนือจากการให้บริการลูกค้าที่เป็นส่วนตัวแล้ว Chatbots ยังกลายเป็นเรื่องธรรมดาในองค์กรต่างๆ เนื่องจากประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้มาก ไม่น่าแปลกใจที่การใช้อย่างแพร่หลายทำให้พวกเขาเป็นหนึ่งในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดซึ่งควรค่าแก่การทดลอง Chatbots ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อโต้ตอบกับผู้บริโภค และได้รับการฝึกอบรมเป็นหลักโดยใช้ RNN (โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ) โครงการแชทบอทสามารถทำได้โดยใช้ชุดข้อมูลไฟล์ Intent JSON ของ Python

6. การตรวจจับอาการง่วงนอนของคนขับ

แนวคิดโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งคือการสร้างระบบตรวจจับอาการง่วงนอนของ Keras และ OpenCV โดยใช้ Python อุบัติเหตุเกิดขึ้นเนื่องจากคนขับหลับในขณะขับรถเป็นเรื่องธรรมดา และโครงการนี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการพยายามบรรเทาปัญหา เป้าหมายคือการสร้างแบบจำลองเพื่อตรวจจับพฤติกรรมของคนขับที่ง่วงนอนตรงเวลา และส่งเสียงเตือนผ่านเสียงเตือนที่ส่งเสียงกึกก้อง โดยใช้ประโยชน์จากโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งจัดประเภทรูปภาพโดยพิจารณาว่าดวงตาของมนุษย์เปิดหรือปิด ในขณะที่ OpenCV ตรวจจับการเคลื่อนไหวของใบหน้าและดวงตา Keras ใช้โครงข่ายประสาทเทียมลึกเพื่อตรวจสอบว่าตาของคนขับปิดหรือเปิดอยู่

7. การตรวจจับเพศและอายุ

โครงการตรวจสอบเพศและอายุด้วย OpenCV เป็นหนึ่งในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น มันขึ้นอยู่กับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และผ่านโครงการนี้ คุณจะสามารถเรียนรู้ยูทิลิตี้ที่ใช้งานได้จริงของ CNN (โครงข่ายประสาทเทียม) โครงการแบบเรียลไทม์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาแบบจำลองที่สามารถระบุอายุและเพศของบุคคลผ่านภาพใบหน้าของเขา/เธอ/เธอ เนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น การแสดงออกทางสีหน้า การแต่งหน้า และการจัดแสงอาจทำให้การระบุอายุจริงของบุคคลทำได้ยาก โปรเจ็กต์นี้จึงใช้แบบจำลองการจัดหมวดหมู่แทนแบบจำลองการถดถอย ดังนั้นจึงทำให้โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าประทับใจพร้อมขอบเขตกว้างขวางเพื่อยกระดับทักษะการเขียนโค้ดของคุณ

8. การจดจำตัวเลขด้วยลายมือ

ชุดข้อมูลตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือของ MNIST เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและผู้ที่สนใจในการเรียนรู้ของเครื่อง โปรเจ็กต์นี้ดำเนินการผ่าน CNN และมีเป้าหมายเพื่อให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถจดจำอักขระและตัวเลขในรูปแบบที่เขียนด้วยลายมือได้ สำหรับการคาดคะเนแบบเรียลไทม์ คุณจะต้องสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อวาดตัวเลขบนผืนผ้าใบ และสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายตัวเลข โปรเจ็กต์นี้เกี่ยวข้องกับการใช้งานจริงของไลบรารี Keras และ Tkinter และเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการฝึกฝนทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ

9. เครื่องกำเนิดคำบรรยายภาพ

การสร้างคำบรรยายภาพเกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อรับรู้บริบทของภาพและอธิบายด้วยภาษาเช่นภาษาอังกฤษ แม้ว่าการอธิบายเนื้อหาภาพอย่างถูกต้องโดยใช้ประโยคที่มีรูปแบบถูกต้องจะเป็นสิ่งที่ท้าทาย แต่ก็มีผลกระทบอย่างมากต่อผู้ใช้ โดยเฉพาะผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตา ด้วยความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูลขนาดใหญ่และความก้าวหน้าของเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างแบบจำลองที่สามารถสร้างคำบรรยายสำหรับรูปภาพได้ เป้าหมายของโครงการนี้คือการสร้างเครื่องกำเนิดคำบรรยายภาพโดยใช้ CNN และ RNN Flickr8k เป็นชุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้นคำบรรยายภาพ

10. การรู้จำอารมณ์คำพูด

การรู้จำอารมณ์คำพูดเป็นโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมที่ตีความอารมณ์ของมนุษย์ผ่านเสียงของพวกเขา ชุดข้อมูลประกอบด้วยไฟล์เสียงต่างๆ เพื่อติดตามอารมณ์ของมนุษย์ นอกจากนี้ โปรเจ็กต์นี้ยังใช้ MLPClassifier ที่สามารถรับรู้อารมณ์จากเสียงของแต่ละคนได้ แพ็คเกจ Python Librosa สำหรับการวิเคราะห์เพลงและเสียงถูกนำมาใช้ที่นี่ พร้อมกับ NumPy, Soundfile, Pysudio และ Sklearn การรู้จำอารมณ์คำพูดพบแอปพลิเคชันในหลายสาขา เช่น ในศูนย์บริการเพื่อตรวจหาปฏิกิริยาของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ในระบบ IVR เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบด้วยเสียง ในการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่ปรับให้เข้ากับอารมณ์และอารมณ์ของแต่ละบุคคล เป็นต้น

ยกระดับทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณด้วย upGrad

โปรแกรม upGrad Advanced Certificate in Data Science เป็นหลักสูตรออนไลน์ระยะเวลา 8 เดือนที่ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรหลักสูตรที่แข็งแกร่งจะมอบทักษะขั้นสูงใน Python, สถิติ, SQL และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเตรียมบุคคลสำหรับอาชีพที่มีแนวโน้มในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ไฮไลท์ของโปรแกรม:

• ประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Data Science จาก IIIT Bangalore
• การเรียนรู้มากกว่า 300 ชั่วโมงพร้อมกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 รายการ
• สนทนาสดกับผู้เชี่ยวชาญระดับโลก
• โอกาสในการโต้ตอบกับเพื่อนจากกว่า 85 ประเทศ
• เครือข่ายอุตสาหกรรมและความช่วยเหลือด้านอาชีพ 360 องศา

หากคุณต้องการฝึกฝนทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามความต้องการ นี่คือโอกาสของคุณ โปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมที่เข้มงวดของ upGrad ได้รับการออกแบบและส่งมอบร่วมกับคณาจารย์ที่มีชื่อเสียงและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่สมจริง ด้วยฐานผู้เรียนทั่วโลก 40,000+ คนและมืออาชีพที่ทำงานมากกว่า 500,000 คนที่ได้รับผลกระทบจากโปรแกรม upGrad ยังคงกำหนดเกณฑ์มาตรฐานในอุตสาหกรรม EdTech ออนไลน์ที่สูงขึ้น

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว