หนังสือการเรียนรู้เชิงลึก 10 อันดับแรกที่ควรอ่านเพื่อรับความเชี่ยวชาญ

ในขณะที่การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้อย่างต่อเนื่อง ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเกี่ยวกับ AI ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ทักษะหนึ่งที่เป็นที่ต้องการสูงคือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในลักษณะที่ไม่มีผู้ดูแล โดยเน้นที่การพยายามทำให้เครื่องจักรเข้าใจคำพูดและภาพของมนุษย์โดยการฝึกให้ระบุรูปแบบในข้อมูล

ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองในสาขานี้ คุณต้องได้รับความรู้และสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพของคุณ สำหรับสิ่งนั้น ขั้นตอนแรกที่คุณทำได้คืออ่านหนังสือที่เกี่ยวข้อง เพื่อช่วยคุณในเรื่องนี้ ต่อไปนี้คือรายการหัวข้อย่อยการเรียนรู้เชิงลึกที่แตกต่างกันและหนังสือที่เกี่ยวข้องบางเล่มที่คุณสามารถเลือกอ่านสำหรับแต่ละหัวข้อย่อยได้ หนังสือเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการเรียนรู้เชิงลึกและการใช้งานในปัจจุบัน

ลงทะเบียน เรียนหลักสูตร Machine Learning จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

หนังสือ Introduction to Deep Learning นั้นสมบูรณ์แบบสำหรับทุกคนที่อยากรู้อยากเห็น แต่ไม่มีความรู้พื้นฐานว่าสิ่งต่าง ๆ ทำงานอย่างไรใน Deep Learning เมื่ออ่านหนังสือ คุณจะพบว่าการเรียนรู้เชิงลึกเป็นกระบวนการของการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมด้วยข้อมูลจำนวนมาก โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้ได้อย่างอิสระโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ มันรวมเครือข่ายประสาทลึกและอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองทางสถิติที่หลากหลายและการเรียนรู้ของเครื่อง หนังสือเล่มนี้ยังกล่าวถึงโครงข่ายประสาทเทียมลึก ซึ่งเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสถาปัตยกรรมของสมองมนุษย์ พวกมันถูกใช้เมื่องานซับซ้อนเกินไปสำหรับอัลกอริธึมแบบเดิม

การเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้เราแก้ปัญหาที่ยากหรือเป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ได้ เช่น การจดจำภาพและยานยนต์อัตโนมัติ รับหนังสือเล่มนี้เพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานของชุดย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงและรับแนวคิดพื้นฐานที่หลากหลาย

Python สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก

Python เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นภาษาเอนกประสงค์ที่เรียนรู้ได้ง่ายแต่ทรงพลังและปรับขนาดได้ ชุมชนขนาดใหญ่และแอคทีฟของ Python มีส่วนสนับสนุนรายการไลบรารีและเครื่องมือที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ หนังสือที่ดีที่สุดในการเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python คือ:

• Introduction to Machine Learning with Python – หนังสือเล่มนี้เป็นบทนำที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
• Machine Learning with Python – หนังสือเล่มนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาที่ต้องการนำอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ในแอปพลิเคชันของตน
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งด้วย Python - หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python

สุดยอดหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องและหลักสูตร AI ออนไลน์

โครงข่ายประสาทเทียมในการเรียนรู้เชิงลึก

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองของมนุษย์ โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วย "โหนด" ที่จัดเรียงเป็นชั้นๆ เลเยอร์แรกอาจเป็น "เซลล์ประสาท" เอง ซึ่งรับอินพุตจากเซลล์ประสาทอื่นในเลเยอร์ถัดไป โดยเลเยอร์สุดท้ายจะสร้างเอาต์พุต เครือข่ายได้รับการฝึกอบรมโดยการจัดหาชุดตัวอย่าง โดยเอาต์พุตของแต่ละโหนดในแต่ละตัวอย่างใช้เพื่อปรับความแรงของการเชื่อมต่อระหว่างโหนดในเครือข่าย

เมื่อเวลาผ่านไป เครือข่ายจะเรียนรู้ว่าอินพุตใดที่ส่งต่อไปยังเลเยอร์สุดท้ายได้ดีที่สุด โครงข่ายประสาทเทียมแก้ปัญหาด้วยการค้นหารูปแบบในข้อมูลจำนวนมาก จากนั้นจึงทำการคาดคะเนตามรูปแบบเหล่านั้น หนังสือที่มีค่าที่สุดบางเล่มที่คุณสามารถอ่านเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Neural Networks ในการเรียนรู้เชิงลึกได้ดีขึ้น ได้แก่:

• Neural Networks and Deep Learning – หนังสือเล่มนี้จะแนะนำวิธีการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมและคณิตศาสตร์เบื้องหลังการทำงาน
• สร้าง Neural Network ของคุณเอง – การแนะนำด้วยภาพเชิงลึกสำหรับผู้เริ่มต้น – อ่านหนังสือเล่มนี้เพื่อชมการสร้างและการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ Python

ทักษะการเรียนรู้ของเครื่องตามความต้องการ

การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงด้วย RL และ ML

การเรียนรู้การเสริมแรงและการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้การเสริมแรงเป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งซึ่งตัวแทนซอฟต์แวร์ได้สัมผัสกับการจำลองและพยายามเพิ่มคะแนนสุดท้ายให้สูงสุด ตัวแทนเหล่านี้เรียนรู้จากการลองผิดลองถูก เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ การเรียนรู้การเสริมกำลังมักใช้ในวิทยาการหุ่นยนต์ และจำเป็นสำหรับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง เกม และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ตัวแทนซอฟต์แวร์ทำการตัดสินใจด้วยตนเองในสภาพแวดล้อมจำลอง

ในทางกลับกัน แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาวิชาที่กว้างขึ้นซึ่งรวมถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแลทุกประเภท หนังสือที่ดีที่สุดบางเล่มที่คุณสามารถอ่านเพื่อเริ่มต้นการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงด้วย RL และ ML ได้แก่:

• การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้ง – คู่มือการประเมินตนเองฉบับสมบูรณ์ – หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณคุ้นเคยกับ RL และการนำไปใช้ในบริบทการเรียนรู้เชิงลึก
• การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้งด้วย Python – หนังสือเล่มนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบ หากคุณคุ้นเคยกับภาษาการเขียนโปรแกรม Python และต้องการทำความเข้าใจว่าสามารถใช้เพื่อสร้างโมเดล RL เชิงลึกได้อย่างไร

บล็อกการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมและปัญญาประดิษฐ์

การเรียนรู้เชิงลึกด้วยเทนเซอร์โฟลว์

TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สของ Google สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับการพัฒนาโดย Google และใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ของ Google TensorFlow เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องใช้กันอย่างแพร่หลาย หนังสือที่ดีที่สุดในการเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Tensorflow คือ:

• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งด้วย TensorFlow – หนังสือเล่มนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้ใช้ขั้นสูงของ TensorFlow
• TensorFlow for Deep Learning – หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่ต้องการใช้การเรียนรู้เชิงลึกกับ TensorFlow เพื่อใช้ในเชิงพาณิชย์
• Introduction to Deep Learning with TensorFlow – หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการทำความเข้าใจและใช้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow

บทสรุป

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนซึ่งมีความสำคัญต่อแอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมาก รวมถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และด้านอื่นๆ ของปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นมนุษย์มากขึ้นโดยการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่กับข้อมูลจำนวนมหาศาล

การเรียนรู้เชิงลึกถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การศึกษา และการเงิน สาขานี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังมีการพัฒนานวัตกรรมล้ำสมัยมากมาย แม้จะเป็นเช่นนั้น ผลกระทบของฟิลด์นี้ไม่สามารถตั้งคำถามหรือสงสัยได้ เมื่อเวลาผ่านไป ผลกระทบจะยิ่งใหญ่ขึ้นเมื่อมีความก้าวหน้ามากขึ้นเท่านั้น ดังนั้น หากคุณต้องการเริ่มต้นอาชีพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมในการเริ่มต้นการเรียนรู้พื้นฐาน

ที่ upGrad ใบรับรองขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งนำเสนอร่วมกับ IIIT-B เป็นหลักสูตรระยะเวลา 8 เดือนที่สอนโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อให้คุณมีแนวคิดในโลกแห่งความเป็นจริงว่าการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รับโอกาสเรียนรู้แนวคิดที่สำคัญเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ คลาวด์ โครงข่ายประสาทเทียม และอื่นๆ

ตรวจสอบหน้าหลักสูตรและลงทะเบียนเร็ว ๆ นี้!