ตัวอย่างการแสดงข้อมูล 10 อันดับแรกของปี 2022
เผยแพร่แล้ว: 2021-09-14สมองของมนุษย์ประมวลผลข้อมูลภาพได้ดีกว่าข้อมูลดิบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงข้อมูลจำนวนมากที่มีปัจจัยหลายอย่างที่ต้องพิจารณา การแสดงภาพข้อมูล เช่น แผนภูมิหรือกราฟช่วยให้เราวิเคราะห์แนวโน้ม ข้อมูล และรูปแบบได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย หากคุณเป็นมือใหม่ใน Python และ Data Science โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ข้อมูลมีประสิทธิภาพมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราสามารถระบุสิ่งที่ข้อมูลบอกเราได้ เนื่องจากตัวเลขและข้อมูลที่เป็นข้อความนั้นยากต่อการวิเคราะห์และแสดง การแสดงภาพข้อมูลจึงมีบทบาทสำคัญในตลอดหลายทศวรรษและแม้กระทั่งหลายศตวรรษก่อน
ให้เราตรวจสอบว่าการแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้เราจัดระเบียบและนำเสนอข้อมูลในบริบทภาพได้อย่างไร
สารบัญ
การแสดงข้อมูลเป็นอย่างไร?
การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นที่แพร่หลายตลอดประวัติศาสตร์ โดยใช้วิธีดั้งเดิมในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลได้รับการแสดงเป็นภาพตั้งแต่สมัยโบราณ โดยที่ข้อมูลทุกชิ้นได้รับการวิเคราะห์ด้วยตนเองก่อนจะลงจุดหรือกำหนดสูตรให้เป็นส่วนหนึ่งของกราฟ ทุกวันนี้ เรามีเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจและเครื่องมือสร้างภาพที่จะทำงานให้เราโดยอัตโนมัติเมื่อเราป้อนข้อมูลที่จำเป็นเป็นอินพุต ตัวอย่างเช่น Tableau และ Power Bi ของ Microsoft หรือแม้แต่ Excel นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงภาพ หากคุณเป็นมือใหม่ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ ข้อมูล โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น มีหลายวิธีในการนำเสนอภาพ นี่คือบางส่วนที่สำคัญ:
- แผนที่ต้นไม้
- แผนภูมิเส้น
- แผนภูมิกระจาย
- แผนภูมิแท่ง
- แผนภูมิวงกลม
- อนุกรมเวลา
- พล็อตกล่อง
- อินโฟกราฟิก
- แผนภูมิพื้นที่
- โต๊ะ
- กราฟ
- แผนที่ทั่วไป
- ตัวชี้วัด
- เมทริกซ์
10 ตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ดีที่สุด
การสร้างภาพข้อมูลอาจเป็นแบบโต้ตอบหรือแบบคงที่ก็ได้ แม้ว่าทั้งสองจะใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่การแสดงภาพแบบโต้ตอบมีความทันสมัยและมีรายละเอียดมากกว่า หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้สำหรับการสร้างภาพข้อมูลและเทคนิคการสร้างภาพข้อมูลต่างๆ ขอแนะนำให้ใช้ โปรแกรมขั้นสูง เช่น วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ของ upGrad ตอนนี้ มาดูตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์กัน
1. แผนที่อหิวาตกโรค
แผนที่อหิวาตกโรคคือการแสดงภาพแผนที่จุดแรกๆ ที่สร้างโดยจอน สโนว์ การแสดงภาพประกอบด้วยกราฟแท่งที่แสดงจำนวนผู้เสียชีวิตจากอหิวาตกโรคในเขตเมืองที่เฉพาะเจาะจง ความยาวของแท่งเหล่านี้และความเข้มข้นแสดงแนวโน้มและการกระจายของการเสียชีวิตจากโรคนี้ จากสิ่งนี้ การค้นพบที่สำคัญเกิดขึ้นจากการวิเคราะห์ครัวเรือนที่เฉพาะเจาะจงและการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา ครัวเรือนที่เสียชีวิตสูงสุดกำลังดื่มน้ำจากบ่อเดียวกัน ซึ่งเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในขณะนั้น และอนุญาตให้ทางการแยกการระบาดของอหิวาตกโรคในระดับสูงได้ โดยการระบุบ่อที่มีการปนเปื้อนจากระบบบำบัดน้ำเสีย การแสดงภาพยังนำไปสู่ระบบบำบัดน้ำเสียที่ดีขึ้น และให้ความสำคัญกับการรักษาบ่อน้ำหรือแหล่งน้ำดื่มอื่นๆ

แหล่งที่มา
2. สำนักงานการจัดการและการแสดงภาพงบประมาณของสหรัฐอเมริกา
นี่ คือการแสดงภาพแบบโต้ตอบจากสำนักงานการจัดการและงบประมาณแห่งสหรัฐอเมริกา การแสดงภาพข้อมูลถูกนำเสนอเป็นแผนผังต้นไม้ที่จัดทำโดยทำเนียบขาวในช่วงเวลาที่โอบามาอยู่ในสำนักงาน นี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างการแสดงภาพข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับงบประมาณที่แยกโครงการของรัฐบาลและพื้นที่ที่น่าสนใจซึ่งสามารถแยกย่อยออกเป็นภาพได้ แม้ว่าแผนภูมิต้นไม้งบประมาณปี 2559 นี้จะเป็นพื้นฐาน แต่ก็ชี้แจงงบประมาณสำหรับแต่ละภาคส่วนได้อย่างรวดเร็ว แผนที่จะแยกแต่ละภาคส่วนและช่วยให้ผู้เสียภาษีเข้าใจว่าเงินของพวกเขาจะไปที่ใดและเปอร์เซ็นต์ที่ใช้ไปในแต่ละภาคส่วนเมื่อเปรียบเทียบกับภาคอื่นๆ
แหล่งที่มา
3. แผนภาพสาเหตุการตายในกองทัพภาคตะวันออก
ในช่วงทศวรรษ 1850 อัตราการเสียชีวิตของทหารเพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ และคร่าชีวิตผู้คนจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้เกิดจากสงครามเท่านั้น แต่ยังเกิดจากสาเหตุพื้นฐาน เช่น โรคภัยไข้เจ็บ และการขาดสุขอนามัยหรือทรัพยากรทางการแพทย์ ฟลอเรนซ์ ไนติงเกลสร้างภาพนี้ด้วยความช่วยเหลือจากวิลเลียม ฟาร์ นักสถิติจากการวิจัยที่ได้รับมอบหมายจากราชวงศ์ ฟลอเรนซ์ ไนติงเกลเป็นหนึ่งในบุคคลที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์วิคตอเรีย ความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ของเธอควบคู่ไปกับการเยี่ยมชมโรงพยาบาลหลายครั้งช่วยในการสร้างภาพจำลองที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ ข้อมูลเปิดเผยว่าผู้เสียชีวิตส่วนหนึ่งเกิดจากบาดแผลหลังการต่อสู้ การปฏิบัติทางการแพทย์ที่ไม่ถูกสุขลักษณะ และโรคภัยต่างๆ มากกว่าการเสียชีวิตระหว่างการต่อสู้หรือการต่อสู้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการป้องกันสาเหตุการเสียชีวิตส่วนใหญ่ในช่วงเวลานี้
แหล่งที่มา
เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

4. แดชบอร์ดงบประมาณการวิจัยและพัฒนาของรัฐบาลกลาง
นี่เป็นอีกตัวอย่างที่ดีของการสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบที่ช่วยให้เราสามารถระบุแนวโน้มการใช้จ่ายของรัฐบาลกลางในการวิจัยและพัฒนา แดชบอร์ด นี้ ทำงานเหมือนกับเครื่องมือที่ช่วยให้เราตรวจสอบตามการจัดสรรงบประมาณสำหรับการวิจัยและพัฒนาโดยหน่วยงานหรือบริบทตลอดช่วงปีงบประมาณระหว่างปี 2519 ถึง 2565 แดชบอร์ดนี้แตกต่างจากการสร้างภาพข้อมูลแบบคงที่โดยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจมุมมองที่รวมกันได้หลากหลาย
แหล่งที่มา
5. 50 ปีแห่งการใช้จ่ายตามดุลยพินิจของสหรัฐฯ
สหรัฐอเมริกาจัดสรร 1.3 ล้านดอลลาร์ใน ปี 2562 เป็นงบประมาณการใช้จ่ายตามที่เห็นสมควร การใช้จ่ายตามดุลยพินิจ ซึ่งแตกต่างจากการใช้จ่ายภาคบังคับ เป็นส่วนทางเลือกของสมการงบประมาณที่ฝ่ายนิติบัญญัติสามารถเปลี่ยนแปลงได้ กองทุนเหล่านี้สามารถพูดคุยและมอบหมายให้กับภาคส่วนต่างๆ เช่น การศึกษา การป้องกันประเทศ หรือการขนส่งตามข้อกำหนดด้านงบประมาณ การแสดงภาพข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดย Will Geary นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่สร้างสิ่งนี้โดยพิจารณาจากการใช้จ่ายตามดุลยพินิจทุกปีระหว่างปี 2506 ถึง 2560
แหล่งที่มา
6. การโต้ตอบกับตัวละคร กราฟเครือข่ายจาก Star Wars
แตกต่างจากส่วนอื่นๆ เล็กน้อย แต่ก็น่าสนใจ ตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบของตัวละครในแฟรนไชส์ยอดนิยมอย่าง Star Wars นี่เป็นผลงานชิ้นเอกที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัย Kirell Benzi โดยการวางแผนความสัมพันธ์ระหว่างโหนดและจุดที่แสดงถึงการโต้ตอบในเครือข่าย กราฟจะติดตามทุกการเชื่อมต่อที่เกิดขึ้นระหว่างตัวละครนับพันจาก Star Wars อักขระทุกตัวถูกฉายโดยโหนดเดียวที่เชื่อมต่อด้วยเส้นที่มีรหัสสีซึ่งมีโหนดที่คล้ายคลึงกัน ตัวอย่างเช่น โหนดที่เชื่อมต่อด้วยเส้นสีแดงแสดงถึงด้านมืดของแรง ในขณะที่เส้นสีน้ำเงินแสดงถึงด้านสว่าง
แหล่งที่มา
7. มูลค่าตลาดของ Amazon เมื่อเปรียบเทียบกับ GDP ของประเทศต่างๆ
นี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ง่ายกว่า ซึ่งช่วยให้เราตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วว่าประเทศใดบ้างที่มี GDP ที่น้อยกว่ามูลค่าตลาดของ Amazon ที่ ประมาณ 1.7 ล้านล้านดอลลาร์ ในแผนที่นี้ ประเทศที่มี GDP น้อยกว่า 1.7 ล้านล้านเหรียญจะถูกเน้นด้วยสีเหลืองส้ม ในขณะที่ประเทศอื่นๆ ที่มีจำนวนมากกว่าเนื่องจาก GDP ของพวกเขาจะเป็นสีเทา
แหล่งที่มา
8. การสร้างภาพ 10 ปี 10 ศิลปิน
แผนภูมินี้จัดทำโดย Arthur Buxton เพื่อแสดงจานสีที่ศิลปินใช้มากที่สุดตลอดช่วงระหว่างปี 1895 ถึง 1905 แผนภูมิวงกลมในการแสดงภาพที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้เป็นสัดส่วนกับแต่ละสีที่ศิลปินแต่ละคนใช้อย่างกว้างขวาง สัดส่วนนี้เทียบกับสีอื่นๆ ที่ต้องการในจานสีตลอดสิบปีนี้
แหล่งที่มา
9. กิจวัตรประจำวันของคนสร้างสรรค์ที่มีชื่อเสียง
นี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและสร้างสรรค์ที่แสดงกำหนดการหรือนิสัยของคนดัง การแสดงภาพนี้จะนำแต่ละกิจกรรมมาพิจารณาตามข้อมูลจากหนังสือ 'Daily Rituals' ของ Mason Currey แผนภูมิแบ่งตามช่วงเวลา และเราสามารถตรวจสอบได้ง่ายๆ ว่าบุคลิกที่สร้างสรรค์เหล่านี้ใช้เวลาอย่างไรในช่วงเวลาหนึ่งๆ ของวันโดยเฉลี่ย
แหล่งที่มา

10. การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ Bloomberg
Bloomberg Business สร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบนี้โดยพิจารณาจากผลกระทบต่ออุณหภูมิตั้งแต่ปี 1880 ถึงปี 2005 เนื่องจากทั้งปัจจัยทางธรรมชาติและมลพิษ กราฟ นี้ ติดตามภาวะโลกร้อนเนื่องจากอุณหภูมิเฉลี่ยเพิ่มขึ้น และปัจจัยแต่ละอย่าง เช่น การใช้ประโยชน์ที่ดิน ก๊าซเรือนกระจก ละอองลอย และแม้แต่เหตุการณ์ทางธรรมชาติมีส่วนทำให้เกิดสิ่งนี้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ก๊าซเรือนกระจกเป็นหนึ่งในสาเหตุสำคัญของภาวะโลกร้อนตลอดหลายปีที่ผ่านมา ขณะที่ละอองลอยสามารถช่วยลดอุณหภูมิได้ในช่วงปีเดียวกันนี้
แหล่งที่มา
บทสรุป
ความสามารถในการสร้างภาพข้อมูลไปยังข้อมูลโครงการด้วยวิธีการต่างๆ และจากมุมมองที่ต่างกันคือสิ่งที่มีค่าอย่างแท้จริง มีการสร้างภาพข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ มากมายตลอดช่วงอายุ และการสร้างภาพข้อมูลมีความก้าวหน้าหรือซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อให้ทันและใช้การแสดงภาพในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงินหรือธุรกิจ ขอแนะนำให้ใช้โปรแกรมการรับรอง Business Analytics Certification ของ upGrad
upGrad ครอบคลุมกว่า 85 ประเทศและมีนักศึกษาที่มีความสามารถมากกว่า 40,000 คนทั่วโลก ส่งผลกระทบต่อคนทำงานมากกว่า 500,000 คน
Excel, Tableau, Microsoft Power Bi, Google ชีต, SQL Business Intelligence Dashboards และ IBM Cognos Analytics เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมทั้งหมด Excel เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลที่เป็นที่นิยมมากที่สุด โดย Power BI เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของฟังก์ชันการแสดงภาพใน Excel การแสดงข้อมูลเป็นภาพสองประเภทคือการแสดงภาพแบบคงที่และแบบโต้ตอบ การแสดงภาพแบบคงที่เป็นเพียงผลลัพธ์สุดท้ายหรือข้อมูลเชิงลึกด้านภาพ ในขณะที่การแสดงภาพแบบโต้ตอบช่วยให้ผู้ใช้ได้ภาพที่มีรายละเอียดมากขึ้น แตกต่าง หรือแยกออกจากกันโดยใช้ข้อมูลเดียวกัน ทรีแมปเป็นตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมซึ่งสามารถโฮสต์ข้อมูลภายในกลุ่มย่อยหรือหมวดหมู่ย่อยได้ แผนภูมิ กราฟ แผนที่ แท่ง และพล็อตคือแนวทางบางส่วนในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ มีแผนภูมิต่างๆ มากมาย เช่น แผนภูมิน้ำตก แผนภูมิแท่ง หรือแผนภูมิวงกลม ในทำนองเดียวกัน มีหลายวิธีในการนำเสนอกราฟ แท่ง ฯลฯ เพื่อวัตถุประสงค์ในการแสดงภาพเครื่องมือใดบ้างที่สามารถใช้สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพได้
การแสดงข้อมูลเป็นภาพสองประเภทคืออะไร
มีวิธีใดบ้างในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ