ตัวอย่างการแสดงข้อมูล 10 อันดับแรกของปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2021-09-14

สมองของมนุษย์ประมวลผลข้อมูลภาพได้ดีกว่าข้อมูลดิบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงข้อมูลจำนวนมากที่มีปัจจัยหลายอย่างที่ต้องพิจารณา การแสดงภาพข้อมูล เช่น แผนภูมิหรือกราฟช่วยให้เราวิเคราะห์แนวโน้ม ข้อมูล และรูปแบบได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย หากคุณเป็นมือใหม่ใน Python และ Data Science โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ข้อมูลมีประสิทธิภาพมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราสามารถระบุสิ่งที่ข้อมูลบอกเราได้ เนื่องจากตัวเลขและข้อมูลที่เป็นข้อความนั้นยากต่อการวิเคราะห์และแสดง การแสดงภาพข้อมูลจึงมีบทบาทสำคัญในตลอดหลายทศวรรษและแม้กระทั่งหลายศตวรรษก่อน

ให้เราตรวจสอบว่าการแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้เราจัดระเบียบและนำเสนอข้อมูลในบริบทภาพได้อย่างไร

สารบัญ

การแสดงข้อมูลเป็นอย่างไร?

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นที่แพร่หลายตลอดประวัติศาสตร์ โดยใช้วิธีดั้งเดิมในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลได้รับการแสดงเป็นภาพตั้งแต่สมัยโบราณ โดยที่ข้อมูลทุกชิ้นได้รับการวิเคราะห์ด้วยตนเองก่อนจะลงจุดหรือกำหนดสูตรให้เป็นส่วนหนึ่งของกราฟ ทุกวันนี้ เรามีเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจและเครื่องมือสร้างภาพที่จะทำงานให้เราโดยอัตโนมัติเมื่อเราป้อนข้อมูลที่จำเป็นเป็นอินพุต ตัวอย่างเช่น Tableau และ Power Bi ของ Microsoft หรือแม้แต่ Excel นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงภาพ หากคุณเป็นมือใหม่ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ ข้อมูล โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น มีหลายวิธีในการนำเสนอภาพ นี่คือบางส่วนที่สำคัญ:

  • แผนที่ต้นไม้
  • แผนภูมิเส้น
  • แผนภูมิกระจาย
  • แผนภูมิแท่ง
  • แผนภูมิวงกลม
  • อนุกรมเวลา
  • พล็อตกล่อง
  • อินโฟกราฟิก
  • แผนภูมิพื้นที่
  • โต๊ะ
  • กราฟ
  • แผนที่ทั่วไป
  • ตัวชี้วัด
  • เมทริกซ์

10 ตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ดีที่สุด

การสร้างภาพข้อมูลอาจเป็นแบบโต้ตอบหรือแบบคงที่ก็ได้ แม้ว่าทั้งสองจะใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่การแสดงภาพแบบโต้ตอบมีความทันสมัยและมีรายละเอียดมากกว่า หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้สำหรับการสร้างภาพข้อมูลและเทคนิคการสร้างภาพข้อมูลต่างๆ ขอแนะนำให้ใช้ โปรแกรมขั้นสูง เช่น วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ของ upGrad ตอนนี้ มาดูตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์กัน

1. แผนที่อหิวาตกโรค

แผนที่อหิวาตกโรคคือการแสดงภาพแผนที่จุดแรกๆ ที่สร้างโดยจอน สโนว์ การแสดงภาพประกอบด้วยกราฟแท่งที่แสดงจำนวนผู้เสียชีวิตจากอหิวาตกโรคในเขตเมืองที่เฉพาะเจาะจง ความยาวของแท่งเหล่านี้และความเข้มข้นแสดงแนวโน้มและการกระจายของการเสียชีวิตจากโรคนี้ จากสิ่งนี้ การค้นพบที่สำคัญเกิดขึ้นจากการวิเคราะห์ครัวเรือนที่เฉพาะเจาะจงและการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา ครัวเรือนที่เสียชีวิตสูงสุดกำลังดื่มน้ำจากบ่อเดียวกัน ซึ่งเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในขณะนั้น และอนุญาตให้ทางการแยกการระบาดของอหิวาตกโรคในระดับสูงได้ โดยการระบุบ่อที่มีการปนเปื้อนจากระบบบำบัดน้ำเสีย การแสดงภาพยังนำไปสู่ระบบบำบัดน้ำเสียที่ดีขึ้น และให้ความสำคัญกับการรักษาบ่อน้ำหรือแหล่งน้ำดื่มอื่นๆ

แหล่งที่มา

2. สำนักงานการจัดการและการแสดงภาพงบประมาณของสหรัฐอเมริกา

นี่ คือการแสดงภาพแบบโต้ตอบจากสำนักงานการจัดการและงบประมาณแห่งสหรัฐอเมริกา การแสดงภาพข้อมูลถูกนำเสนอเป็นแผนผังต้นไม้ที่จัดทำโดยทำเนียบขาวในช่วงเวลาที่โอบามาอยู่ในสำนักงาน นี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างการแสดงภาพข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับงบประมาณที่แยกโครงการของรัฐบาลและพื้นที่ที่น่าสนใจซึ่งสามารถแยกย่อยออกเป็นภาพได้ แม้ว่าแผนภูมิต้นไม้งบประมาณปี 2559 นี้จะเป็นพื้นฐาน แต่ก็ชี้แจงงบประมาณสำหรับแต่ละภาคส่วนได้อย่างรวดเร็ว แผนที่จะแยกแต่ละภาคส่วนและช่วยให้ผู้เสียภาษีเข้าใจว่าเงินของพวกเขาจะไปที่ใดและเปอร์เซ็นต์ที่ใช้ไปในแต่ละภาคส่วนเมื่อเปรียบเทียบกับภาคอื่นๆ

แหล่งที่มา

3. แผนภาพสาเหตุการตายในกองทัพภาคตะวันออก

ในช่วงทศวรรษ 1850 อัตราการเสียชีวิตของทหารเพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ และคร่าชีวิตผู้คนจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้เกิดจากสงครามเท่านั้น แต่ยังเกิดจากสาเหตุพื้นฐาน เช่น โรคภัยไข้เจ็บ และการขาดสุขอนามัยหรือทรัพยากรทางการแพทย์ ฟลอเรนซ์ ไนติงเกลสร้างภาพนี้ด้วยความช่วยเหลือจากวิลเลียม ฟาร์ นักสถิติจากการวิจัยที่ได้รับมอบหมายจากราชวงศ์ ฟลอเรนซ์ ไนติงเกลเป็นหนึ่งในบุคคลที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์วิคตอเรีย ความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ของเธอควบคู่ไปกับการเยี่ยมชมโรงพยาบาลหลายครั้งช่วยในการสร้างภาพจำลองที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ ข้อมูลเปิดเผยว่าผู้เสียชีวิตส่วนหนึ่งเกิดจากบาดแผลหลังการต่อสู้ การปฏิบัติทางการแพทย์ที่ไม่ถูกสุขลักษณะ และโรคภัยต่างๆ มากกว่าการเสียชีวิตระหว่างการต่อสู้หรือการต่อสู้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการป้องกันสาเหตุการเสียชีวิตส่วนใหญ่ในช่วงเวลานี้

แหล่งที่มา

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

4. แดชบอร์ดงบประมาณการวิจัยและพัฒนาของรัฐบาลกลาง

นี่เป็นอีกตัวอย่างที่ดีของการสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบที่ช่วยให้เราสามารถระบุแนวโน้มการใช้จ่ายของรัฐบาลกลางในการวิจัยและพัฒนา แดชบอร์ด นี้ ทำงานเหมือนกับเครื่องมือที่ช่วยให้เราตรวจสอบตามการจัดสรรงบประมาณสำหรับการวิจัยและพัฒนาโดยหน่วยงานหรือบริบทตลอดช่วงปีงบประมาณระหว่างปี 2519 ถึง 2565 แดชบอร์ดนี้แตกต่างจากการสร้างภาพข้อมูลแบบคงที่โดยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจมุมมองที่รวมกันได้หลากหลาย

แหล่งที่มา

5. 50 ปีแห่งการใช้จ่ายตามดุลยพินิจของสหรัฐฯ

สหรัฐอเมริกาจัดสรร 1.3 ล้านดอลลาร์ใน ปี 2562 เป็นงบประมาณการใช้จ่ายตามที่เห็นสมควร การใช้จ่ายตามดุลยพินิจ ซึ่งแตกต่างจากการใช้จ่ายภาคบังคับ เป็นส่วนทางเลือกของสมการงบประมาณที่ฝ่ายนิติบัญญัติสามารถเปลี่ยนแปลงได้ กองทุนเหล่านี้สามารถพูดคุยและมอบหมายให้กับภาคส่วนต่างๆ เช่น การศึกษา การป้องกันประเทศ หรือการขนส่งตามข้อกำหนดด้านงบประมาณ การแสดงภาพข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดย Will Geary นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่สร้างสิ่งนี้โดยพิจารณาจากการใช้จ่ายตามดุลยพินิจทุกปีระหว่างปี 2506 ถึง 2560

แหล่งที่มา

6. การโต้ตอบกับตัวละคร กราฟเครือข่ายจาก Star Wars

แตกต่างจากส่วนอื่นๆ เล็กน้อย แต่ก็น่าสนใจ ตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการโต้ตอบของตัวละครในแฟรนไชส์ยอดนิยมอย่าง Star Wars นี่เป็นผลงานชิ้นเอกที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัย Kirell Benzi โดยการวางแผนความสัมพันธ์ระหว่างโหนดและจุดที่แสดงถึงการโต้ตอบในเครือข่าย กราฟจะติดตามทุกการเชื่อมต่อที่เกิดขึ้นระหว่างตัวละครนับพันจาก Star Wars อักขระทุกตัวถูกฉายโดยโหนดเดียวที่เชื่อมต่อด้วยเส้นที่มีรหัสสีซึ่งมีโหนดที่คล้ายคลึงกัน ตัวอย่างเช่น โหนดที่เชื่อมต่อด้วยเส้นสีแดงแสดงถึงด้านมืดของแรง ในขณะที่เส้นสีน้ำเงินแสดงถึงด้านสว่าง

แหล่งที่มา

7. มูลค่าตลาดของ Amazon เมื่อเปรียบเทียบกับ GDP ของประเทศต่างๆ

นี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ง่ายกว่า ซึ่งช่วยให้เราตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วว่าประเทศใดบ้างที่มี GDP ที่น้อยกว่ามูลค่าตลาดของ Amazon ที่ ประมาณ 1.7 ล้านล้านดอลลาร์ ในแผนที่นี้ ประเทศที่มี GDP น้อยกว่า 1.7 ล้านล้านเหรียญจะถูกเน้นด้วยสีเหลืองส้ม ในขณะที่ประเทศอื่นๆ ที่มีจำนวนมากกว่าเนื่องจาก GDP ของพวกเขาจะเป็นสีเทา

แหล่งที่มา

8. การสร้างภาพ 10 ปี 10 ศิลปิน

แผนภูมินี้จัดทำโดย Arthur Buxton เพื่อแสดงจานสีที่ศิลปินใช้มากที่สุดตลอดช่วงระหว่างปี 1895 ถึง 1905 แผนภูมิวงกลมในการแสดงภาพที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้เป็นสัดส่วนกับแต่ละสีที่ศิลปินแต่ละคนใช้อย่างกว้างขวาง สัดส่วนนี้เทียบกับสีอื่นๆ ที่ต้องการในจานสีตลอดสิบปีนี้

แหล่งที่มา

9. กิจวัตรประจำวันของคนสร้างสรรค์ที่มีชื่อเสียง

นี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและสร้างสรรค์ที่แสดงกำหนดการหรือนิสัยของคนดัง การแสดงภาพนี้จะนำแต่ละกิจกรรมมาพิจารณาตามข้อมูลจากหนังสือ 'Daily Rituals' ของ Mason Currey แผนภูมิแบ่งตามช่วงเวลา และเราสามารถตรวจสอบได้ง่ายๆ ว่าบุคลิกที่สร้างสรรค์เหล่านี้ใช้เวลาอย่างไรในช่วงเวลาหนึ่งๆ ของวันโดยเฉลี่ย

แหล่งที่มา

10. การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ Bloomberg

Bloomberg Business สร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบนี้โดยพิจารณาจากผลกระทบต่ออุณหภูมิตั้งแต่ปี 1880 ถึงปี 2005 เนื่องจากทั้งปัจจัยทางธรรมชาติและมลพิษ กราฟ นี้ ติดตามภาวะโลกร้อนเนื่องจากอุณหภูมิเฉลี่ยเพิ่มขึ้น และปัจจัยแต่ละอย่าง เช่น การใช้ประโยชน์ที่ดิน ก๊าซเรือนกระจก ละอองลอย และแม้แต่เหตุการณ์ทางธรรมชาติมีส่วนทำให้เกิดสิ่งนี้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ก๊าซเรือนกระจกเป็นหนึ่งในสาเหตุสำคัญของภาวะโลกร้อนตลอดหลายปีที่ผ่านมา ขณะที่ละอองลอยสามารถช่วยลดอุณหภูมิได้ในช่วงปีเดียวกันนี้

แหล่งที่มา

บทสรุป

ความสามารถในการสร้างภาพข้อมูลไปยังข้อมูลโครงการด้วยวิธีการต่างๆ และจากมุมมองที่ต่างกันคือสิ่งที่มีค่าอย่างแท้จริง มีการสร้างภาพข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ มากมายตลอดช่วงอายุ และการสร้างภาพข้อมูลมีความก้าวหน้าหรือซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อให้ทันและใช้การแสดงภาพในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงินหรือธุรกิจ ขอแนะนำให้ใช้โปรแกรมการรับรอง Business Analytics Certification ของ upGrad

upGrad ครอบคลุมกว่า 85 ประเทศและมีนักศึกษาที่มีความสามารถมากกว่า 40,000 คนทั่วโลก ส่งผลกระทบต่อคนทำงานมากกว่า 500,000 คน

เครื่องมือใดบ้างที่สามารถใช้สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพได้

Excel, Tableau, Microsoft Power Bi, Google ชีต, SQL Business Intelligence Dashboards และ IBM Cognos Analytics เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมทั้งหมด Excel เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลที่เป็นที่นิยมมากที่สุด โดย Power BI เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของฟังก์ชันการแสดงภาพใน Excel

การแสดงข้อมูลเป็นภาพสองประเภทคืออะไร

การแสดงข้อมูลเป็นภาพสองประเภทคือการแสดงภาพแบบคงที่และแบบโต้ตอบ การแสดงภาพแบบคงที่เป็นเพียงผลลัพธ์สุดท้ายหรือข้อมูลเชิงลึกด้านภาพ ในขณะที่การแสดงภาพแบบโต้ตอบช่วยให้ผู้ใช้ได้ภาพที่มีรายละเอียดมากขึ้น แตกต่าง หรือแยกออกจากกันโดยใช้ข้อมูลเดียวกัน ทรีแมปเป็นตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยมซึ่งสามารถโฮสต์ข้อมูลภายในกลุ่มย่อยหรือหมวดหมู่ย่อยได้

มีวิธีใดบ้างในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

แผนภูมิ กราฟ แผนที่ แท่ง และพล็อตคือแนวทางบางส่วนในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ มีแผนภูมิต่างๆ มากมาย เช่น แผนภูมิน้ำตก แผนภูมิแท่ง หรือแผนภูมิวงกลม ในทำนองเดียวกัน มีหลายวิธีในการนำเสนอกราฟ แท่ง ฯลฯ เพื่อวัตถุประสงค์ในการแสดงภาพ