ปัญญาประดิษฐ์เป็นศาสตร์แห่งการเลียนแบบกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์ในระบบคอมพิวเตอร์ อาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ถูกกำหนดโดยระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และซอฟต์แวร์และระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน

ภูมิหลังที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ เทคโนโลยี ตรรกะ และวิศวกรรมสามารถช่วยให้คนบุกเข้าไปในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ได้ เนื่องจากการพึ่งพาอาศัยกันมากขึ้นของธุรกิจและบุคคลในปัญญาประดิษฐ์ ชะตากรรมของ AI กำลังเปลี่ยนไปเป็นภาพที่มีความยืดหยุ่น ชาญฉลาด และปรับขนาดได้มากขึ้น ภาคส่วนนี้สามารถเชื่อมโยงกับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่หลายอย่าง เช่น ระบบอัตโนมัติของบริการ คลาวด์คอมพิวติ้ง คอนเทนเนอร์ และแม้แต่แมชชีนเลิร์นนิง โมเดลแบบบูรณาการของเครื่องจักรที่ทำงานด้วยความแม่นยำเหมือนมนุษย์ได้หล่อหลอมโฉมหน้าแห่งอนาคตของเทคโนโลยีทางธุรกิจที่มีอยู่ทั้งหมดในแนวทางที่คล่องตัว

ทุกธุรกิจที่รอคอยการเติบโตควรเตรียมพร้อมที่จะก้าวไปสู่อนาคตด้วยการนำฟังก์ชันการทำงานแบบ AI มาใช้ วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มศึกษาและค้นคว้าข้อมูลเกี่ยวกับ AI คือการอ่านหนังสือที่ดีที่สุดและดื่มด่ำกับการเรียนรู้ด้วยตนเอง

ลงทะเบียน เรียนหลักสูตร Machine Learning จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

สุดยอดหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องและหลักสูตร AI ออนไลน์

ในบทความนี้ เราได้รวบรวมรายชื่อหนังสือ AI ที่มีชื่อเสียงทั้งหมดสำหรับปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เริ่มต้น:

1. Tariq Rashid: สร้างโครงข่ายประสาทเทียมของคุณเอง

หนังสืออ้างอิงปัญญาประดิษฐ์นี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างเครือข่ายโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python

หนังสืออ้างอิงนี้จะนำคุณไปสู่การเดินทางที่ผ่อนคลายและน่ารื่นรมย์ เริ่มต้นด้วยพื้นฐานและขยายไปสู่ความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียม หนังสือเล่มนี้จะสอนการเขียนโปรแกรม Python และวิธีเปลี่ยนโครงข่ายประสาทเทียมของคุณให้เป็นเครือข่ายที่ดูเป็นมืออาชีพ

2. Denis Rothman: ปัญญาประดิษฐ์โดยตัวอย่าง

หนังสือเล่มนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์ผ่านสถานการณ์ในชีวิตจริง คุณจะได้เรียนรู้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงสุด แอปพลิเคชัน AI เพื่อบล็อกเชนและ IoT และสร้างความฉลาดทางอารมณ์ในแชทบอทโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

คุณจะมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และกรณีศึกษาเป็นอย่างดีเพื่อช่วยในการสร้างวิสัยทัศน์ขององค์กรในตอนท้ายของหนังสือเล่มนี้ หนังสือเล่มนี้เป็นก้าวแรกของคุณในการปรับกระบวนการคิดและทักษะในการแก้ปัญหา AI ในโลกแห่งความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญก่อนหน้าเกี่ยวกับ Python และทักษะทางสถิติเพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากหนังสือเล่มนี้

3. Peter Norvig และ Stuart Russel: ปัญญาประดิษฐ์

นี่เป็นหนังสือ AI ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเล่มหนึ่งสำหรับผู้เริ่มต้น ใช้เทคนิคน้อยกว่าและให้ภาพรวมระดับสูงของข้อกังวลด้าน AI ที่สำคัญที่สุด ด้วยรูปแบบการเขียนที่เรียบง่าย จึงสามารถเข้าใจแนวคิดและคำอธิบายทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย

หัวข้ออื่นๆ ที่กล่าวถึงในหนังสือเล่มนี้ ได้แก่ อัลกอริธึมการค้นหา ทฤษฎีเกม ระบบตัวแทนหลายตัว การประมวลผลภาษาธรรมชาติทางสถิติ และกลยุทธ์การวางแผนการค้นหาในท้องถิ่น แนวคิด AI ขั้นสูงจะกล่าวถึงโดยสังเขปแต่ไม่ละเอียด

4. Luca Massaron และ John Paul Mueller: Machine Learning for Dummies

Machine Learning for Dummies ครอบคลุมแนวคิดและทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานทั้งหมด และวิธีนำไปใช้ในทางปฏิบัติ มันสอนเครื่องจักรให้ตั้งโปรแกรมใน R และ Python เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลและงานตามรูปแบบ

5. Oliver Theobald: การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง

การเรียนรู้ของเครื่อง แมชชีนเลิร์นนิงหลายรูปแบบ กล่องเครื่องมือ การล้างข้อมูล การตั้งค่าข้อมูล การวิเคราะห์การถดถอย และอื่นๆ ทั้งหมดครอบคลุมอยู่ในหนังสือเล่มนี้โดย Oliver Theobald การทำคลัสเตอร์ เวคเตอร์แมชชีน โครงข่ายประสาทเทียม และการสร้างโมเดลใน Python เป็นหัวข้อที่กล่าวถึงในหนังสือ การตรวจสอบข้าม การสร้างแบบจำลองทั้งมวล การค้นหาตาราง วิศวกรรมคุณลักษณะ และการเข้ารหัสแบบครั้งเดียวยังครอบคลุมอยู่ในหนังสือด้วย

นี่เป็นหนึ่งในหนังสือปัญญาประดิษฐ์ไม่กี่เล่มที่กล่าวถึงเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องทั้งในเชิงทฤษฎีและปฏิบัติ มันเขียนเป็นภาษาอังกฤษที่เข้าใจง่ายเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้มาใหม่ถูกครอบงำด้วยศัพท์แสงทางเทคนิค ประกอบด้วยทั้งการสาธิตด้วยภาพและคำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีการพื้นฐาน

6. เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์: บทช่วยสอนเบื้องต้นเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงวิธีการเรียนรู้เครือข่ายที่สำคัญในเชิงลึก ตามด้วยการประเมินทางคณิตศาสตร์อย่างละเอียด แอพคอมพิวเตอร์ออนไลน์ที่สร้างจากที่เก็บโอเพนซอร์สให้ประสบการณ์ตรงกับโครงข่ายประสาทเทียม เป็นการแนะนำที่ดีเกี่ยวกับเอ็นจิ้นอัลกอริธึมที่ใช้ในปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่

7. Andriy Burkov: หนังสือการเรียนรู้เครื่องจักรร้อยหน้า

หนังสือเล่มนี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าดีที่สุดในด้านการเรียนรู้ของเครื่องโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ช่วยให้ผู้มาใหม่ได้เรียนรู้หลักการการเรียนรู้ของเครื่องอย่างละเอียด นอกจากนี้ยังให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับมืออาชีพที่ช่ำชองโดยพิจารณาจากประสบการณ์ AI ที่สำคัญของผู้เขียน

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่จำเป็นทั้งหมด พวกเขาครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การถดถอยเชิงเส้นและลอจิสติกแบบดั้งเดิมผ่านเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนที่ทันสมัย ​​การส่งเสริม การเรียนรู้เชิงลึก และป่าสุ่ม เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง โดยมีเป้าหมายเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ที่สนับสนุนพวกเขา

8. Kevin Warwick: ปัญญาประดิษฐ์ – พื้นฐาน

หนังสือเล่มนี้ให้ภาพรวมพื้นฐานของแนวคิด AI หลักและวิธีการใช้งานที่หลากหลาย โดยจะตรวจสอบประวัติของปัญญาประดิษฐ์ ตอนนี้อยู่ที่ไหน และกำลังจะไปที่ไหน

หนังสือเล่มนี้แสดงให้เห็นถึง AI และหุ่นยนต์ในปัจจุบันในรูปแบบที่ไม่เหมือนใคร แนะนำหนังสือ ai ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์หัวข้อในเชิงลึก โดยจะเข้าสู่ประเด็นหลักของเรื่องและมอบประสบการณ์การศึกษาที่เหมาะสำหรับทุกคนที่สนใจเรื่อง AI

9. Tom Taulli: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์: บทนำที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น เนื่องจากบรรยายเรื่องปัญญาประดิษฐ์และผลกระทบที่มีต่อมนุษย์ผ่านภาษาที่เรียบง่ายและไม่ใช้เทคนิค Tom Taulli นักเขียนด้านเทคโนโลยีและการเงินได้นำเสนอแนวคิดที่น่าสนใจเกี่ยวกับ AI เช่น แมชชีนเลิร์นนิง หุ่นยนต์ การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

Taulli พูดคุยเกี่ยวกับแนวโน้มของสังคม จริยธรรม และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ต่อรัฐบาล ธุรกิจ และชีวิตปกติ โดยใช้ความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ที่กว้างขวางของเขา ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google และ Amazon แต่ทุกวันนี้มันถูกใช้โดยองค์กรขนาดเล็กและขนาดใหญ่ทุกแห่ง ดังนั้น การขัดเกลาความเข้าใจพื้นฐานของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญมาก

10. เจฟฟ์ ฮีตัน: ปัญญาประดิษฐ์สำหรับมนุษย์

หนังสือเล่มนี้ให้ภาพรวมและความเข้าใจแก่ผู้อ่านเกี่ยวกับอัลกอริธึม AI มีไว้สำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์มากนักในการเรียนรู้ AI

ผู้อ่านต้องมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ เทคนิค AI ขั้นพื้นฐาน ได้แก่ การวัดมิติ การถดถอยเชิงเส้น การจัดกลุ่ม และการวัดระยะทาง มีการอธิบายวิธีการผ่านตัวอย่างที่น่าสนใจ กรณีใช้งาน และการคำนวณเชิงตัวเลขที่ผู้อ่านสามารถดำเนินการได้อย่างอิสระ

บล็อกการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมและปัญญาประดิษฐ์

บทสรุป

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่น่าประหลาดใจและซับซ้อนที่สุดโดยมนุษย์อย่างไม่ต้องสงสัย อย่างไรก็ตาม ฟิลด์นี้ส่วนใหญ่ยังไม่ได้สำรวจ ทุกแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ที่เราใช้ในปัจจุบันเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็งในสเปกตรัมนี้ ผลกระทบแบบไดนามิกและการปฏิวัติของปัญญาประดิษฐ์ในสังคมของเรานั้นน่าประหลาดใจแม้ในช่วงเริ่มต้นของการวิวัฒนาการ

การเปลี่ยนแปลงที่ AI สร้างขึ้นในภาคส่วนต่างๆ นั้นน่ายกย่อง ในไม่ช้าเราอาจบรรลุจุดสูงสุดในการวิจัย AI ซึ่งจะเป็นการขยายศักยภาพที่แท้จริงของมันต่อไป อย่างไรก็ตาม เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับขอบเขตทั้งหมดของสเปกตรัมนี้ เราต้องเสริมสร้างพื้นฐานของเรา หนังสือที่เป็นประโยชน์ที่สุดเกี่ยวกับ AI สำหรับผู้เริ่มต้นได้รับการระบุไว้ข้างต้น และเราหวังว่าจะเป็นประโยชน์กับคุณ

ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาทุกวัน เป็นผลให้ผู้ที่สามารถแปลข้อมูลดิจิทัลเป็นการอนุมานที่มีความหมายได้ประโยชน์อย่างมาก ในขณะที่การอ่านและศึกษาหนังสือข่าวกรองที่มีชื่อเสียงที่สุดตามรายการข้างต้นจะมีประโยชน์มากในการเรียนรู้ด้วยตนเอง คุณยังสามารถลงทะเบียนในหลักสูตรออนไลน์ใดๆ ที่ upGrad จัดเตรียมไว้เพื่อสร้างรากฐานอาชีพที่มั่นคงในด้าน AI

หลักสูตร วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชา Machine Learning & AI ที่ upGrad เป็นหนึ่งในหลักสูตรที่ดีที่สุด หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกนี้ทำให้คนๆ หนึ่งมีทักษะในทุกด้านของการเรียนรู้ด้วยเครื่องและเทคนิคด้านประสิทธิภาพที่ผสานรวมด้วยคอมพิวเตอร์ ในฐานะพนักงาน คุณสามารถช่วยองค์กรของคุณลดต้นทุนด้านไอทีโดยการเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ผ่านหลักสูตรนี้