ขอบเขตในอนาคตของ MongoDB: ข้อดี การปรับปรุง และความท้าทาย [2022]
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-08ในปี 2550 ด้วยการเปิดตัวฐานข้อมูลเอกสาร MongoDB ผู้คนได้ตระหนักถึงประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL บนฐานข้อมูล SQL ( Structured Query Language) ผู้ที่มีประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ จะต้องเห็นด้วยอย่างไม่ต้องสงสัยว่ารูปแบบเอกสาร MongoDB มีความเรียบง่ายของเวิร์กโฟลว์ที่ไม่มีฐานข้อมูล NoSQL อื่นให้
จำเป็นต้องเข้าใจว่า MongoDB ขอบเขตในอนาคต คือ อะไร
วันนี้ MongoDB ไม่เพียงแต่มี ลูกค้ารายใหญ่ เช่น Google, eBay, Paypal, Adobe และอื่นๆ อีกมากมาย แต่ยังเป็นตัวเลือกแรกสำหรับสตาร์ทอัพที่มองหาโซลูชันที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ง่ายในอนาคต
สารบัญ
ข้อดีบางประการของการใช้ MongoDB คือ
- ไม่มีการรวมที่ซับซ้อนในฐานข้อมูล
- ความสามารถในการตั้งคำถามที่ลึกและซับซ้อน
- ปรับขนาดได้ง่าย
- ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบที่เป็นระเบียบ
MongoDB.Inc นำเสนอการอัปเดตใหม่ๆ ให้บ่อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เห็นได้ชัดว่าต้องกลับไปที่คำถามก่อนหน้า และตรวจสอบขอบเขตในอนาคตของ MongoDB
ความท้าทายในตลาด
นับตั้งแต่เปิดตัว MongoDB การแข่งขันระหว่างผู้จำหน่าย NoSQL ต่างๆ ก็เพิ่มขึ้นตามกาลเวลา สิ่งนี้รุนแรงขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากบริษัทต่างๆ เริ่มกลายเป็นเซิร์ฟเวอร์ไร้เซิร์ฟเวอร์มากขึ้นเรื่อยๆ ทุกคนต้องการฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับบริการคลาวด์ของตน
MongoDB เปิดตัวบริการคลาวด์ต่างๆ เช่น Atlas และ Charts เพื่อเติมเต็มความต้องการนี้ แต่มีคู่แข่งที่แข็งแกร่งมากในตลาด
ล่าสุดและแข็งแกร่งที่สุดคือ DocumentDB ซึ่งเปิดตัวโดย Amazon Web Services ในปี 2019 แม้ว่าเว็บไซต์หลักจะกล่าวถึง “ด้วยความเข้ากันได้กับ MongoDB” แต่ความจริงก็ยังห่างไกลจากมัน MongoDB อ้าง ว่า DocumentDB ล้มเหลว 33% ของการทดสอบความถูกต้อง MongoDB API นอกจากนี้ยังอ้างว่าแอปพลิเคชันที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้โดยใช้ MongoDB จะต้องเขียนใหม่เพื่อให้เข้ากันได้กับ DocumentDB
ในด้านสถาปัตยกรรมแบบ Serverless MongoDB มีคู่แข่งที่แข็งแกร่งอยู่เสมอ เช่น DynamoDB ของ Amazon, Cassandra ของ Facebook และ Couchbase ตลาดนี้กำลังเติบโตด้วยความก้าวหน้าใน IoT และระบบฝังตัว
อ่านเพิ่มเติม: แอปพลิเคชั่น IoT Real World 9 อันดับแรก
ประกาศการปรับปรุง
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา MongoDB ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญหลายประการสำหรับ ขอบเขตในอนาคต ของ MongoDB ซึ่งรวมถึงการเปิดตัวบริการต่างๆ เช่น Stitch และการขยายคุณสมบัติของบริการปัจจุบัน เช่น Atlas ตลอดจนการเข้าซื้อกิจการ Realm ล่าสุด ตามด้วยการเปิดตัว MongoDB Realm รุ่นเบต้าสาธารณะรุ่นแรก งาน Mongo World ประจำปีมักมีธีมของการนำเสนอบริการที่สร้างให้เป็นฐานข้อมูลยอดนิยมสำหรับแอพสมัยใหม่
มาดูประกาศเกี่ยวกับกิจกรรม Mongo World ล่าสุด ที่จะช่วยให้เราเข้าใจขอบเขตในอนาคตของ MongoDB ได้ดีขึ้น
แหล่งที่มา
Stitch ตรงตาม GraphQL
ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นในหมู่นักพัฒนาในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลโดยใช้การสืบค้น GraphQL จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่ MongoDB ประกาศว่าจะให้บริการการสืบค้น GraphQL จาก MongoDB โดยตรง คุณลักษณะนี้ได้รับการรวมเข้ากับ Stitch และ Realm
การอัปเดตในการนำทางบนคลาวด์
MongoDB ได้ทำวิวัฒนาการหลายอย่างในบริการคลาวด์เช่น Charts, Stitch และ Atlas ทุกคนเข้าถึงการปรับปรุงเหล่านี้ได้ ทำให้ใช้งานได้ง่ายมาก
การอัปเดตล่าสุด เพื่อปรับปรุง ประสบการณ์ UI จากแดชบอร์ดมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์เมื่อใช้ MongoDB เป็นแอปพลิเคชันระดับองค์กร

อ่าน: เงินเดือน DBA ในอินเดีย: สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์
การค้นหา Atlas และ Atlas Data Lake
การเปิดตัว MongoDB cloud มีอะไรให้ดูมากมาย จากการทำซ้ำล่าสุดในรูปแบบข้อมูลเอกสารใน MongoDB 4.4 ไปจนถึงความพร้อมใช้งานของ Realm แต่สิ่งที่รอคอยมากคือความพร้อมใช้งานของ Atlas Data Lake และ Atlas Search ปีที่แล้ว Atlas Data Lake ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นทางเลือกแทน Hadoop
เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
MongoDB Realm
MongoDB เข้าซื้อกิจการบริษัทฐานข้อมูลบนมือถือในเดือนเมษายน 2020 และรวมเข้ากับ MongoDB Stitch เพื่อ เปิดตัว MongoDB Realm รุ่นเบต้า แรก สิ่งนี้นำไปสู่การปรับปรุงหลายอย่างใน Stitch ในขณะที่ยังเป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลมือถือที่เน้นการเสริมสร้าง ขอบเขตในอนาคต ของ MongoDB
อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดโครงการ MongoDB
บทสรุป
การทำความเข้าใจการพัฒนาในปัจจุบันและการครอบงำตลาดของฐานข้อมูลที่ใช้งานง่ายนี้ทำให้เราตระหนักดีว่าขอบเขตในอนาคตของ MongoDB แสดงให้เห็นถึงสัญญามากมาย
นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าทศวรรษที่จะถึงนี้เป็นเวลาที่ดีในการเพิ่ม MongoDB ในประวัติย่อของคุณ การ สร้าง โปรเจ็กต์พื้นฐานด้วย MongoDB และทำความคุ้นเคยกับ คำถามสัมภาษณ์ที่สำคัญ อาจช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ แต่ยังไม่เพียงพอ
วันนี้เพียงแค่รู้วิธีจัดการฐานข้อมูลไม่เพียงพอ หากคุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลได้ แสดงว่าคุณกำลังรักษาและช่วยให้ธุรกิจเข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้นโดยใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ซึ่งไม่ต้องการจ้างคุณ
ที่ upGrad เราได้รวบรวมโปรแกรมโดยละเอียดเพื่อให้คุณได้รับแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่ดีที่สุดโดยไม่ต้องเสียเวลากับอินเทอร์เน็ตมากนัก โปรแกรม Data Science ของเรา ไม่เพียงแต่ให้คุณมีทักษะในการพัฒนาข้อมูลเชิงลึกดังกล่าว แต่ยังให้การรับรองเพื่อตรวจสอบทักษะเหล่านี้อีกด้วย ขอบเขต ในอนาคตของ MongoDB กำลังก้าวหน้าไปตามสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงไป และทักษะการจัดการและการทำงานที่มั่นคงและมีระเบียบวินัยจะนำไปสู่ยุคใหม่
ข้อดีของ MongoDB คืออะไร?
MongoDB เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL (DBMS) ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และมีจุดหรือข้อดีบางประการเพื่อรองรับความนิยม ข้อดีเหล่านี้มีดังนี้ MongoDB ช่วยให้การจัดการเอกสารมีความยืดหยุ่น เอกสารประเภทใดก็ได้ที่สามารถจัดการหรือสร้างแบบจำลองได้อย่างง่ายดาย ให้การออกแบบที่เป็นมิตรต่อการเปลี่ยนแปลง คุณสามารถลดโครงสร้างทั้งหมดของเว็บไซต์ของคุณและเริ่มต้นใหม่อีกครั้งได้อย่างง่ายดาย การสืบค้นและการวิเคราะห์นั้นใช้งานง่ายมากใน MongoDB MongoDB Query Language (MQL) เป็นภาษาการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพสำหรับ MongoDB ที่ให้คุณดำเนินการกระบวนการที่ซับซ้อนด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด การขยายขนาดในแนวนอนที่ง่ายดาย การเข้าถึงข้อมูลที่มีโค้ดเนทีฟ และแผนผังเอกสารที่ยืดหยุ่นเป็นข้อดีอื่นๆ ของ MongoDB
กรณีการใช้งานจริงของ MongoDB มีอะไรบ้าง
เอกสารกรณีการใช้งาน MongoDB มีข้อมูลเกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของการพัฒนาแอปพลิเคชันใน MongoDb เช่น การดำเนินการที่ใช้ การออกแบบ และรูปแบบ ด้านล่างนี้คือกรณีศึกษาสามกรณีซึ่งประเมินกรณีการใช้งานของ MongoDB ระบบจัดการเนื้อหาถือได้ว่าเป็นกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยมของ MongoDB มีคุณลักษณะที่เรียกว่า "การจัดเก็บความคิดเห็น" ซึ่งจัดเก็บและสร้างแบบจำลองความคิดเห็นของผู้ใช้ต่างๆ บนสปอตบล็อกและโพสต์สื่อ การจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์นั้นโดยทั่วไปแล้วสำหรับบริษัทหรือโครงการที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยผู้บริโภค เช่น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เนื่องจาก MongoDB มีสคีมาที่ยืดหยุ่น จึงสามารถจัดเก็บและจัดการเอกสารประเภทใดก็ได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในการรักษาการตั้งค่าการซื้อของผู้ใช้โดยใช้ตะกร้าสินค้า การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และข่าวกรองในการปฏิบัติงานเป็นคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานของ MongoDB ผู้ใช้สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ ในการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เครื่องสร้างขึ้นด้วย MongoDB โดยใช้เอกสาร "การจัดเก็บข้อมูลบันทึก"
อะไรคือสถานการณ์ที่เหมาะสมที่สุดในการใช้ MongoDB?
แม้ว่า MongoDB จะมีข้อดีและกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ขอแนะนำให้ใช้ทุกครั้งที่คุณสร้างอินเทอร์เน็ตและแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ต้องการวิวัฒนาการและความสามารถในการขยายที่รวดเร็ว วิธีการที่คล่องตัวของ MongoDB ให้ความสามารถในการปรับขนาดให้กับนักพัฒนาทุกประเภททั่วโลก หากคุณต้องการจัดการและจัดการข้อความ เพิ่มขนาดการอ่านและปริมาณการใช้ข้อมูลที่ถูกต้อง หรือมิติข้อมูลภูมิสารสนเทศ หรือคุณต้องการสนับสนุนการพัฒนาอย่างรวดเร็ว MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี