แอปพลิเคชั่นการทำเหมืองข้อความที่สำคัญ 5 อันดับแรกในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-09

วันนี้ เรามีข้อมูลมากมายที่เราสามารถใช้ได้บนอินเทอร์เน็ต แต่ส่วนมากจะอยู่ในรูปแบบของข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง องค์กรที่เก็บข้อมูลนี้พบว่ายากต่อการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล ในทำนองเดียวกัน การดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างดังกล่าวก็เป็นเรื่องที่ยุ่งยากเช่นกัน ความยากลำบากในการค้นหาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องนี้อาจพิสูจน์ได้ว่ามีความสำคัญในบางภาคส่วน เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน นี่คือที่มาของการทำเหมืองข้อความเพื่อช่วยเหลือเรา

การขุดข้อความหมายถึงกระบวนการดึงข้อมูลคุณภาพสูงจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่าง รวดเร็ว นอกจากนี้ยังช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถจัดการได้ง่าย ทำให้เข้าถึงได้และมีประโยชน์สำหรับธุรกิจและลูกค้า การทำเหมืองข้อความสามารถใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการและปรับปรุงประสิทธิภาพ แอปพลิเคชั่นการขุดข้อความบางส่วนในหลายภาคส่วนมีการกล่าวถึงด้านล่าง -

สารบัญ

แอปพลิเคชั่นการทำเหมืองข้อความทั้งห้านี้สามารถช่วยในการดำเนินธุรกิจต่างๆ ได้อย่างไร

1. ให้บริการลูกค้า

แหล่งที่มา

แอปพลิเคชั่นการขุดข้อความที่มีประโยชน์อย่างหนึ่งคือการใช้ในบริการดูแลลูกค้า เราทุกคนต่างตระหนักถึงปัญหาที่องค์กร B2C เผชิญในการให้บริการคุณภาพสูงแก่ลูกค้าของตน ตัวแทนฝ่ายดูแลลูกค้ามักถูกโจมตีด้วยคำขอและคำถามมากมายที่อาจจัดการได้ยาก

ข้อมูลที่หลั่งไหลเข้ามามากเกินไปนี้อาจส่งผลให้คุณภาพของบริการดูแลลูกค้าลดลง มันสามารถนำไปสู่ความเสียหายต่อชื่อเสียงของแบรนด์และขับไล่ลูกค้าออกไป แต่ด้วยการทำเหมืองข้อความ องค์กรต่างๆ สามารถปรับปรุงบริการดูแลลูกค้าของตนได้อย่างมาก

ด้วย ความสามารถใน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ของซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความ องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความที่รวบรวมจากลูกค้าในรูปแบบของการสำรวจ ตั๋วคำร้อง และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย ซอฟต์แวร์วิเคราะห์สามารถส่งการตอบกลับอัตโนมัติไปยังลูกค้าตามคำถามและข้อร้องเรียนของพวกเขา ซึ่งช่วยลดภาระงานของพนักงาน นี้สามารถนำไปสู่องค์กรปรับปรุงคุณภาพการบริการ ความเร็ว และประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาของลูกค้า

2. โฆษณาดิจิทัลตามบริบท

แหล่งที่มา

การตลาดดิจิทัลได้บดบังแนวทางการตลาดแบบเดิมๆ แต่การตลาดดิจิทัลไม่ใช่การเล่นของเด็ก เมื่อพูดถึงการมีโฆษณาบนเว็บ ความล้มเหลวหรือความสำเร็จขึ้นอยู่กับว่าโฆษณาใดทำงานและจะแสดงที่ใด

องค์กรอาจมีแคมเปญการตลาดที่ดีที่สุดโดยมีโฆษณาที่ดึงดูดสายตา แต่ถ้าไม่แสดงต่อผู้ใช้ปลายทางที่ถูกต้อง ก็อาจไม่มีคุณค่า นี่คือจุดที่แอปพลิเคชันและเครื่องมือการทำเหมืองข้อความเข้ามา ด้วยการทำเหมืองข้อความ องค์กรต่างๆ สามารถเรียกใช้แคมเปญโฆษณาบนเว็บตามบริบทที่ทำให้พวกเขาได้รับ ROI สูง ด้วยการทำความเข้าใจบริบทบนหน้าเว็บโดยใช้ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อความ พวกเขาสามารถวางโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีอยู่ในหน้าเว็บได้

การทำเช่นนี้จะเพิ่มโอกาสที่อัตราการคลิกผ่านสำหรับโฆษณาและนำไปสู่การขาย เนื่องจากผู้ใช้จะมีแนวโน้มที่จะคลิกโฆษณาที่แสดงผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันหรือให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่พวกเขากำลังอ่านอยู่ ตัวอย่างเช่น โฆษณาตู้เย็นจะทำงานได้ดีกว่าบนหน้าเว็บที่พูดถึงเครื่องใช้ในบ้าน มากกว่าหน้าเว็บที่พูดถึงอาหารเด็ก

อ่านเพิ่มเติม: การตลาดดิจิทัลกับการตลาดแบบดั้งเดิม

3. การป้องกันอาชญากรรมไซเบอร์

แหล่งที่มา

น่าเสียดายที่การใช้อินเทอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้นทำให้อาชญากรรมทางไซเบอร์เพิ่มขึ้น เช่น ฟิชชิงและการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ต เป็นต้น แอปความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีความสามารถในการขุดข้อความสามารถช่วยตรวจจับข้อมูลที่ซ่อนอยู่ เช่น โค้ดหรือสคริปต์ที่เป็นอันตราย ในข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง สิ่งนี้สามารถช่วยลดอินสแตนซ์ของอาชญากรรมทางการเงินทางการเงิน เช่น ฟิชชิง ในทำนองเดียวกัน แอปพลิเคชันการขุดข้อความสามารถช่วยตรวจจับคำที่มักใช้ในการกลั่นแกล้ง ข่มขู่ หรือกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่นๆ บนอินเทอร์เน็ต

หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหรือองค์กรที่รับผิดชอบอื่น ๆ สามารถมั่นใจได้ว่ากรณีการกลั่นแกล้งทางอินเทอร์เน็ตจะลดลงโดยการตรวจสอบเนื้อหาที่มีคำดังกล่าวโดยใช้ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อความ

4. การตรวจจับการฉ้อโกงประกันภัย

แหล่งที่มา

บริษัทประกันภัยมักเผชิญกับการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนที่เป็นเท็จ กระบวนการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในรูปแบบของรายละเอียดของลูกค้า สาเหตุของการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน ฯลฯ กลายเป็นเรื่องยากสำหรับองค์กรที่จะจัดการข้อมูลจำนวนมากดังกล่าว ดำเนินการเรียกร้องอย่างรวดเร็ว และยังทำให้มั่นใจได้ว่าการเรียกร้องที่ยื่น โดยลูกค้าเป็นของแท้

ด้วยแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อความ องค์กรสามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้อย่างราบรื่น ซอฟต์แวร์การขุดข้อความสามารถวิเคราะห์คำเชิงคุณภาพเพื่อกำหนดความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ ที่ให้ไว้ในรายงานการเคลม จากนั้นจะสามารถระบุได้ว่าข้อเรียกร้องนั้นเป็นของแท้หรือไม่ นอกจากนี้ องค์กรสามารถค้นหาข้อมูลและเข้าถึงได้อย่างรวดเร็วด้วยการทำเหมืองข้อความ ดังนั้น องค์กรต่างๆ สามารถดำเนินการเรียกร้องจากลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกันก็คอยตรวจสอบการฉ้อโกง เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่ต้องเผชิญกับการสูญเสียทางการเงินโดยไม่จำเป็น

5. การปรับปรุงการจัดการและการดึงข้อมูล

แหล่งที่มา

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ องค์กรประสบปัญหาในการจัดการและดึงข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง องค์กรมักจะรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง การจัดการในที่เดียวที่ปลอดภัยนั้นทำได้ยาก ด้วยการทำเหมืองข้อความ สามารถจัดการข้อมูลในลักษณะที่เชื่อถือได้

องค์กรสามารถจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลเดียวที่ปลอดภัยด้วยซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลตามการทำเหมืองข้อความ ในทำนองเดียวกัน เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาเท่านั้นที่สามารถเรียกค้นได้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือการทำเหมืองข้อความ กระบวนการกรองข้อมูลที่จำเป็นในช่วงเวลาสั้น ๆ สามารถทำได้ด้วยเครื่องมือขุดข้อความ

อ่านเพิ่มเติม: การวิเคราะห์ข้อมูลกำลังขัดขวางบทบาทของ Martech ทั้ง 4 ประการ

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

แอปพลิเคชันการขุดข้อความสามารถพบได้ในทุกภาคส่วนหลัก ตั้งแต่การประกันภัยไปจนถึงการบริการลูกค้าไปจนถึงการตลาดดิจิทัล และนี่เป็นเพียงส่วนน้อยของแอปพลิเคชั่นการทำเหมืองข้อความที่ไร้ขีดจำกัดที่เราได้พูดถึงในงานชิ้นนี้ ด้วยความรู้และความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับเครื่องมือและเทคนิคการทำเหมืองข้อความ จึงสามารถใช้แอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อความในกระบวนการใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นข้อความ

เราหวังว่าผลงานชิ้นนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อความต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อความและประกอบ อาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในภาคส่วนใด ๆ ที่กล่าวถึงข้างต้น โปรดดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ การประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

ความแตกต่างระหว่างการทำเหมืองข้อความและการทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีทางสถิติที่ข้อมูลดิบถูกประมวลผลเพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมายเพื่อประโยชน์ของบริษัท ในการรวบรวมข้อมูลจะใช้เอกสารและแผ่นงานที่มีอยู่แล้ว เทคนิคทางสถิติใช้ในการประมวลผลข้อมูลดิบ การทำเหมืองข้อความเป็นโดเมนย่อยของการทำเหมืองข้อมูลที่ข้อความจะถูกประมวลผลจากเอกสารที่กำหนดเพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีความหมาย แทนที่จะใช้เอกสาร จะใช้ข้อความเพื่อดึงข้อมูล ข้อมูลได้รับการประมวลผลทางภาษาศาสตร์และด้วยเหตุนี้จึงใช้วิธีการทางภาษาศาสตร์ในการประมวลผลข้อความ

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร และมีตัวอย่างอย่างไร

ข้อมูลที่ไม่ได้จัดเรียงตามแบบจำลองข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเรียกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง จากข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้น ข้อมูลประมาณ 80-90% ไม่มีโครงสร้าง และอัตราการสร้างนั้นเร็วกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างมาก ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่สามารถเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือ RDBMS เนื่องจากมีหลายรูปแบบ จึงเป็นเรื่องยากมากสำหรับซอฟต์แวร์ดั้งเดิมในการประมวลผลข้อมูลนี้ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทั่วไปบางส่วน ฟิลด์ข้อความอีเมลไม่มีโครงสร้าง แต่ข้อมูลเมตาของอีเมลมีโครงสร้างในระดับหนึ่ง ดังนั้นอีเมลจึงมักถูกพิจารณาว่าเป็นข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ไฟล์ข้อความ เช่น สเปรดชีต เอกสารเวิร์ด งานนำเสนอ และไฟล์บันทึก ล้วนไม่มีโครงสร้าง

คุณจะตรวจจับการฉ้อโกงด้วยการทำเหมืองข้อความได้อย่างไร

บ่อยครั้งที่ผู้คนทำการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนที่เป็นเท็จ และด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจจับการฉ้อโกงเหล่านี้ เพื่อที่ผู้บริสุทธิ์จะไม่ต้องเผชิญผลที่ตามมาเนื่องจากการฉ้อโกงเหล่านี้ ตอนนี้เนื่องจากการเคลมประกันทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง จึงเป็นเรื่องยากมากสำหรับบริษัทในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากดังกล่าว ด้วยแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อความ องค์กรสามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้อย่างราบรื่น คุณสามารถกำหนดคำเฉพาะบางคำที่จะทำหน้าที่เป็นตัวกรองเพื่อตรวจจับการฉ้อโกง