5 ขั้นตอนในการพัฒนาแนวคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าสนใจ [2022]

ไม่ว่าคุณจะเคยทำโปรเจ็กต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลมาก่อนหรือต้องการทำ คุณก็รู้อยู่แล้วว่าการหาแนวคิดที่น่าสนใจนั้นท้าทายเพียงใด ชุดข้อมูลปกติที่มีอยู่ออนไลน์กำหนดเป้าหมายแนวคิดเฉพาะ ดังนั้นจึงสามารถเสนอวิธีแก้ปัญหาเฉพาะสำหรับปัญหาเหล่านั้นเท่านั้น

ไม่ว่าโครงการจะเล็กหรือใหญ่ ก็สามารถให้ผลลัพธ์ที่มีคุณค่าตลอดจนการเรียนรู้ ดังนั้น การระดมความคิดอย่างต่อเนื่องและสร้างสรรค์แนวคิดใหม่ๆ สำหรับโครงการจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้คุณได้ก้าวต่อไปและเรียนรู้มากขึ้นเรื่อยๆ

ดังนั้น เพื่อให้แน่ใจว่าเราสามารถจำลองแนวคิดโครงการใหม่ๆ ได้ทุกครั้ง เราจึงสร้างระบบที่ป้องกันความผิดพลาดที่คุณสามารถใช้ได้ โดยใช้ขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถบรรลุเป้าหมายได้ทุกครั้งโดยไม่ล้มเหลว และส่วนที่ดีที่สุดคือคุณสามารถใช้มันเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากแนวคิดดั้งเดิมของคุณเช่นกัน!

มาดูขั้นตอนเหล่านี้กัน:

ขั้นตอนในการพัฒนาแนวคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ขั้นตอนที่ 1 : ถามคำถาม: ทำไม?

การอยู่ในขั้นตอนการสำรวจเป็นสิ่งหนึ่ง ในขณะที่การมีแผนที่แน่นอนและละเอียดสำหรับโครงการก็เป็นอีกสิ่งหนึ่งโดยสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม มีสิ่งหนึ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในที่นี้: คุณต้องถามตัวเองว่าทำไมคุณจึงต้องการทำงานในโครงการหนึ่งๆ ไม่ว่าคุณต้องการพัฒนา CV หรือพอร์ตโฟลิโอของคุณ หรือทดสอบทักษะใหม่ของคุณ หรือฝึกฝนทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉพาะ คุณต้องตระหนักถึงเป้าหมายก่อน

ข้างต้นเป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ที่จะช่วยให้คุณทราบว่าเป้าหมายของคุณคืออะไร คุณสามารถมีสิ่งที่แตกต่างไปจากตัวอย่างที่เราได้แบ่งปันข้างต้น ด้วยการกำหนดแผน คุณจะรู้ว่าคุณต้องการบรรลุผลอะไรกับโครงการของคุณ และด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถคิดแนวคิดเฉพาะได้ง่ายขึ้น

ขั้นตอนที่ 2: ถามคำถาม: อะไรนะ?

ขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาแนวคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือขั้นตอนนี้ โปรดจำไว้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสหสาขาวิชาชีพ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนมีโดเมนเฉพาะที่พวกเขาสนใจมากที่สุด มีโอกาสมากที่คุณจะมีโดเมนวิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉพาะที่คุณสนใจมากกว่าคนอื่นๆ จะเป็นการดีที่สุดหากคุณมองนอกวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อความสนใจและความเชี่ยวชาญของคุณ

นั่นเป็นเพราะเมื่อคุณใช้แนวคิดทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการแสดงภาพ คุณต้องแน่ใจว่าแนวคิดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับสาขานั้น มิฉะนั้น งานของคุณอาจไม่เกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น และไม่มีใครอยากทำงานที่ไม่เกี่ยวข้องกัน อีกเหตุผลหนึ่งที่คุณควรสนใจแนวคิดโครงการและชุดข้อมูลก็คือความสำคัญของความสนใจนั้นเอง เมื่อคุณสนใจในโครงการนี้ คุณไม่จำเป็นต้องบังคับตัวเองให้เริ่มทำงาน

เมื่อบุคคลเริ่มต้นจากบุคคลที่พวกเขาไม่สนใจ พวกเขาจะเลิกสนใจโครงการหลังจากใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อยและปล่อยทิ้งไว้กลางทาง ไม่เพียงแต่จะเสียเวลาและทรัพยากรของคุณเท่านั้น แต่ยังทำให้คุณคิดไอเดียโครงการใหม่ๆ ได้ยากอีกด้วย ทุกโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องใช้ความพยายามในการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิจัย และการวิเคราะห์ ดังนั้นการมีความสนใจอย่างมากในด้านของโครงการจึงเป็นสิ่งสำคัญ

การวิจัย ชี้ให้เห็นว่ากระบวนการสร้างสรรค์จะดีขึ้นเมื่อคุณเพิ่มข้อจำกัดลงไป ดังนั้นเมื่อคุณจดจ่อกับพื้นที่เฉพาะที่คุณสนใจ การคิดค้นสิ่งใหม่ๆ และความคิดใหม่ๆ จะกลายเป็นเรื่องที่สะดวกสบายมากขึ้น

ชำระเงิน: เหตุผลที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ขั้นตอนที่ 3: เลือกหัวข้อ

การได้รับแรงบันดาลใจเป็นสิ่งสำคัญ เราสามารถบอกคุณได้จากประสบการณ์ว่าวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างแรงบันดาลใจคือการอ่าน มีหลายสิ่งที่คุณสามารถอ่านเพื่อรับแรงบันดาลใจ

แหล่งที่มาของการอ่าน:

บล็อกโพสต์ / บทความข่าว

คุณสามารถใช้แรงบันดาลใจจากบทความในหนังสือพิมพ์ท้องถิ่นหรือโพสต์ในบล็อกได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุได้ว่าสามารถค้นหาตำแหน่งของบุคคลผ่านการค้นหาโดย Google ได้หรือไม่

เอกสารทางวิทยาศาสตร์:

เอกสารทางวิทยาศาสตร์กล่าวถึงการวิจัยล่าสุดและความก้าวหน้าทางวิชาการ พวกเขาเป็นแหล่งที่ดีในการรับแรงบันดาลใจ

สิ่งพิมพ์วิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณสามารถอ่านวารสารเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อรับแนวคิดโครงการอันมีค่า ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถอ่านบล็อกวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทราบแนวโน้มของอุตสาหกรรม

แหล่งอื่นๆ

ไม่ใช่ทุกคนที่ชอบอ่าน นอกจากนี้ คุณไม่จำเป็นต้องอ่านเพื่อหาแรงบันดาลใจสำหรับแนวคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสามารถมองไปรอบๆ ในชีวิตประจำวันและรับแรงบันดาลใจสำหรับแนวคิดโครงการ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายคนใช้วิธีนี้เพื่อสร้างแนวคิดโครงการ และคุณก็ใช้ได้เช่นกัน รายการทีวี ภาพยนตร์ หรือแม้แต่วิดีโอ YouTube สามารถช่วยให้คุณสร้างสรรค์ไอเดียได้ นักวิทยาศาสตร์ได้กำหนดกระบวนการต่อไปนี้ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการสร้างความคิด:

1. ความคิดสร้างสรรค์เชิงผสมผสาน

ในรูปแบบความคิดสร้างสรรค์นี้ บุคคลจะรวมแนวคิดที่มีอยู่สองข้อ (หรือมากกว่า) เข้าด้วยกันเพื่อสร้างสิ่งใหม่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวมชุดข้อมูลของที่พัก Airbnb ในพื้นที่และตลาดที่อยู่อาศัยเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์กันระหว่างจำนวนที่พัก Airbnb กับราคาบ้านในพื้นที่นั้นหรือไม่

2. ความคิดสร้างสรรค์เพื่อการเปลี่ยนแปลง

ในที่นี้ ผู้เชี่ยวชาญใช้แนวคิดที่มีอยู่แล้วและเปลี่ยนแปลงแง่มุมหนึ่ง (หรือหลายด้าน) ของสิ่งเดียวกันเพื่อเปลี่ยนความหมายหรือกฎเกณฑ์ เป็นรูปแบบความคิดสร้างสรรค์ที่ท้าทายที่สุด และเป็นที่รู้จักในนาม 'การคิดนอกกรอบ' อธิบายเป็นคำพูดค่อนข้างยาก

3. ความคิดสร้างสรรค์เชิงสำรวจ

ในกระบวนการนี้ ผู้คนสำรวจแนวคิดที่มีอยู่และค้นหาปัญหาใหม่ที่พวกเขาสามารถแก้ไขได้ ตัวอย่างที่ดีของสถานการณ์ดังกล่าวคือการอภิปรายระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เรียนรู้ด้วยตนเองกับผู้ที่สอนในมหาวิทยาลัย คุณจะพบว่าอันไหนประสบความสำเร็จมากกว่ากัน

ขั้นตอนที่ 4: รวบรวมข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่สามารถทำงานได้โดยไม่มีข้อมูล สำหรับแนวคิดโครงการใหม่ คุณอาจต้องใช้ชุดข้อมูลที่มีอยู่และรวบรวมข้อมูลบางส่วนด้วยตนเอง ต่อไปนี้คือแหล่งข้อมูลที่น่าสนใจบางส่วนที่คุณสามารถใช้ได้:

คอลเล็กชันชุดข้อมูลที่มีอยู่

คุณสามารถตรวจสอบชุดข้อมูลยอดนิยม เช่น AWS, Kaggle, Data.gov, Google Datasets เป็นต้น

แหล่งข้อมูลของคนอื่น

คุณสามารถ google โปรเจ็กต์ที่คล้ายกับของคุณเองและค้นหาว่าผู้อื่นใช้แหล่งข้อมูลใดบ้างในโครงการเหล่านั้น อาจเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาแหล่งข้อมูลใหม่ อีกวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ด้านวิชาการและด้านวิชาการคือ โลกของเราในข้อมูล ให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบออก

แหล่งที่มาของคุณ

คุณสามารถรวบรวมข้อมูลผ่านการใช้งานการรวบรวมข้อมูล การทำเหมืองข้อความ, API, การขูดเว็บ และการติดตามเหตุการณ์เป็นเทคนิคการรวบรวมข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

ขั้นตอนที่ 5: จัดทำแผน

เรามาถึงส่วนสุดท้ายของขั้นตอนในการพัฒนาแนวคิดโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว หลังจากที่คุณทำตามขั้นตอนข้างต้นทั้งหมดแล้ว คุณควรสรุปและตอบคำถามต่อไปนี้:

แนวคิดโครงการของคุณสามารถดำเนินการได้หรือไม่?

วิเคราะห์ทุกสิ่งที่เราได้พูดคุยไปแล้ว ซึ่งหมายความว่าคุณควรเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบเป้าหมาย ความสนใจในโครงการ ความเชี่ยวชาญของคุณ และแหล่งข้อมูลที่คุณมี หลังจากที่คุณได้ตรวจสอบลักษณะเหล่านี้ของการดำเนินโครงการของคุณแล้ว ให้พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

คุณมีทักษะในการทำโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณหรือไม่?

โปรดทราบว่าโครงการต่างๆ ต้องการระดับทักษะที่แตกต่างกัน คุณควรคำนึงถึงทักษะและความเชี่ยวชาญของคุณในขณะที่เลือกแนวคิดโครงการที่เหมาะสม นอกเหนือจากทักษะของคุณแล้ว คุณควรพิจารณาระยะเวลาที่คุณต้องการใช้ในโครงการ ในท้ายที่สุด แนวคิดโครงการของคุณควรมีกรอบเวลาที่เหมาะสมและความต้องการเฉพาะด้านทักษะที่ชาญฉลาด

หากแนวคิดโครงการของคุณสามารถดำเนินการได้ แสดงว่าคุณประสบความสำเร็จในการคิดแนวคิดโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมด้วยตัวเอง ยินดีด้วย!

คำแนะนำเพิ่มเติม

ต่อไปนี้คือเคล็ดลับเพิ่มเติมบางส่วนในการทำให้กระบวนการสร้างแนวคิดง่ายขึ้น:

• ในขณะที่คิดไอเดียโครงการและวางแผนสำหรับมัน อย่าลืมจัดการความคาดหวังของคุณ เทคนิคที่โด่งดังในหมู่นักสร้างสรรค์มืออาชีพคือการเก็บสมุดบันทึกไว้กับตัวเองเพื่อจดไอเดียทุกครั้งที่เจอ กระบวนการสร้างสรรค์แตกต่างจากกระบวนการเชิงตรรกะ คุณสามารถเริ่มเก็บแผ่นจดบันทึก (หรือใช้ Evernote บนสมาร์ทโฟนของคุณ)
• ความคิดทั้งหมดไม่เหมือนกัน เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงในขณะเลือกโครงการที่คุณควรดำเนินการ จำขั้นตอนสุดท้าย (ความสามารถในการดำเนินการ) ในขณะที่เลือกแนวคิดโครงการ
• อภิปรายแนวคิดโครงการของคุณกับคนอื่น การสนทนาดังกล่าวไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณได้รับมุมมองใหม่เกี่ยวกับความคิดของคุณ แต่ยังช่วยให้เกิดความคิดสร้างสรรค์และทำให้กระบวนการง่ายขึ้นมากสำหรับคุณ คุณไม่มีทางรู้ได้เลยว่าอีกฝ่ายจะช่วยเหลือคุณได้ดีเพียงใด

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

การหาแนวคิดโครงการเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่เรามั่นใจว่าคำแนะนำข้างต้นจะช่วยได้ เราหวังว่าคุณจะพบบทความนี้เกี่ยวกับขั้นตอนในการพัฒนาแนวคิดโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ แจ้งให้เราทราบว่าคุณคิดอย่างไรกับบทความนี้ในความคิดเห็นด้านล่าง เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1- on-1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ