จะโดดเด่นจากการแข่งขันด้าน Data Science ในฐานะ Fresher ได้อย่างไร?

บทนำ

การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูงในช่วงเปลี่ยนศตวรรษที่ 21 ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในสังคมมนุษย์ที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต ด้วยการเพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติ แมชชีนเลิร์นนิง และการพิมพ์ 3 มิติ อาชีพจำนวนมากที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นอาชีพที่มีเกียรติในอดีตต้องเผชิญกับความล้าสมัย และถูกแทนที่ด้วยโซลูชันทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

วิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเป็นหนึ่งในสาขาเทคโนโลยีที่กำลังมาแรงในยุคปัจจุบัน ดูเหมือนจะเป็นเส้นทางอาชีพทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่อยู่ในตลาดงาน ด้วยทรัพยากรการฝึกอบรมออนไลน์มากมาย เอกสารและใบรับรองจากสถาบันต่างๆ

Data Science หมายถึงการศึกษาข้อมูลปริมาณมหาศาลในแหล่งข้อมูลและรูปแบบต่างๆ โดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ เพื่อแยกรูปแบบและได้ข้อมูลที่มีความหมายซึ่งสามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเหมาะสม

ในฐานะที่เป็นสาขาสหวิทยาการ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นโดเมนที่รวมแนวความคิดหลายอย่างเข้าด้วยกัน เช่น สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล สารสนเทศ การทำเหมืองข้อมูล และบิ๊กดาต้า และใช้เทคนิคและทฤษฎีที่มาจากหลายโดเมน เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการสารสนเทศ และความรู้โดเมนเป็นกรณีๆ ไป สำหรับแต่ละแอปพลิเคชัน

ความรู้และข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลสามารถแก้ปัญหาในโดเมนแอปพลิเคชันที่หลากหลาย วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อย่างเหนือชั้นผ่านการค้นพบรูปแบบและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ได้รับการปรับปรุง การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลบางส่วน ได้แก่ :

• ค้นหาสาเหตุที่สำคัญที่สุดของปัญหาโดยการค้นหาคำถามที่เหมาะสมที่จะมุ่งเน้น
• ดำเนินการศึกษาเชิงสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลดิบเพื่อกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหา
• การสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อความแม่นยำที่ดีขึ้น
• การสื่อสารและการแสดงภาพผลลัพธ์ผ่านสื่อที่จำเป็น เช่น กราฟหรือแดชบอร์ด

ตัวอย่างของหลักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างไรคืออุตสาหกรรมสายการบิน ซึ่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกนำมาใช้ในการวางแผนเส้นทาง การจัดตารางการบิน และการคาดการณ์ความล่าช้าและการหยุดชะงัก วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังใช้เพื่อตัดสินใจว่าจะซื้อเครื่องบินลำใดเพื่อประสิทธิภาพโดยรวมที่ดีที่สุด และในการพิจารณาข้อเสนอโปรโมชันเฉพาะบุคคลตามรูปแบบการจองของลูกค้า

เนื่องจากบริษัทในอุตสาหกรรมต่างๆ และหน่วยงานรัฐบาลต่างพยายามเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจผ่านวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีจำนวนผู้ต้องการเข้าสู่ตลาดงานเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดอย่างเห็นได้ชัด แม้ว่าจะไม่มีปัญหาการขาดแคลนโอกาสในการทำงานในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่นี่เป็นบางสิ่งที่อาจช่วยเพิ่มการจ้างงานและโดดเด่นจากการ แข่งขันที่เหลือในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

เคล็ดลับในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ

การคิดอย่างมีวิจารณญาณ : การ คิดอย่างมีวิจารณญาณเป็นทักษะที่มีประโยชน์ในชีวิตประจำวันและเป็นทักษะที่นายจ้างส่วนใหญ่มองหา แต่มีมากกว่านั้นในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้สมัครจะถูกคาดหวังให้มองปัญหาจากมุมมองที่แตกต่างกันเพื่อทำความเข้าใจวิธีการที่ดีที่สุดและวิเคราะห์พวกเขา

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับการคาดหวังให้รู้วิธีกำหนดกรอบคำถาม ไม่ใช่แค่ค้นหาคำตอบและสาธิตเทคนิคการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ผลงานที่แข็งแกร่งซึ่งแสดงถึงความคิดเชิงวิพากษ์ของผู้สมัครในโครงการต่างๆ จะดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นนายจ้าง

การสื่อสาร: วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่ไม่เน้นการสื่อสาร ด้วยงานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูล มีการสื่อสารอย่างมืออาชีพจำนวนเล็กน้อยที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายทอดฝ่ายผลลัพธ์ที่จำเป็น

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลไม่ได้ทำงานอย่างโดดเดี่ยวและอาจต้องร่วมมือกันหรือรายงานต่อบุคคลในสาขาอื่น ดังนั้น จึงต้องมีทักษะการพูดและการเขียนที่ดีในการอธิบายและอภิปรายปัญหา คำถาม และแนวคิด

การศึกษาอ้างว่าการสื่อสารที่ไม่เหมาะสมทำให้องค์กรขนาดใหญ่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงถึง 62 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี ดังนั้นผู้สมัครควรพัฒนาทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์และความรู้ด้านเทคนิคโดยเข้าร่วมในโครงการกลุ่มเพื่อนำหน้าการ แข่งขันในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ความอยากรู้ทางปัญญา: นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ดีทุกคนควรสามารถค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ได้รับ แต่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ดีคือคนที่กระตือรือร้นค้นหาสถานการณ์ที่พวกเขาสามารถแก้ไขได้ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของสาขาวิทยาการสารสนเทศที่ก้าวล้ำ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงถูกคาดหวังให้สามารถคิดนอกกรอบการทำงานแบบเดิมๆ ในการแก้ปัญหา และนำวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ไปใช้โดยการตรวจสอบปัญหาที่อยู่ภายใต้เรดาร์

นายจ้างมองหานักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้ พวกเขามีกรอบความคิดในการแก้ปัญหาที่สามารถช่วยบริษัทในการขยายขนาดและเติบโตได้ ผู้สมัครสามารถแสดงความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญาผ่านแต่ละโครงการ โดยแสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่มที่มีทัศนคติ

ความรู้ด้านโดเมน: วิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เป็นเทคโนโลยีก่อกวนที่เปลี่ยนการดำเนินงานของอุตสาหกรรมทั้งหมดและภาคส่วนของเศรษฐกิจ – อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเครื่องมือใดๆ แอปพลิเคชันของวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกจำกัดด้วยความรู้และความสามารถของผู้ใช้

แม้ว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจมีทักษะในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภท แต่ก็ไม่มีความเข้าใจในความรู้เรื่องในสาขาส่วนใหญ่ในระดับที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย Freshers จะต้องได้รับการฝึกอบรมเพิ่มเติมก่อนจึงจะสามารถใช้ทักษะได้อย่างเพียงพอ บริษัทจึงมักจะมองหาผู้สมัครด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประวัติการทำงานในโดเมนเดียวกัน เพื่อให้พนักงานใหม่สามารถเริ่มดำเนินการได้

ความสามารถในการ ปรับตัว: นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้รับการคาดหวังให้สามารถปรับตัวได้สูงและมีความสามารถในการรับทักษะใหม่ ๆ ตามที่และเมื่อต้องการโดยการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดของงาน เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีศักยภาพในการใช้งานจริงในทุกๆ ด้านของธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงถูกคาดหวังให้ประยุกต์ใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันของพวกเขา

การทำงานในสาขาที่เน้นเทคโนโลยีเป็นศูนย์กลางและมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะต้องปรับตัวอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทันกับการพัฒนาล่าสุดเพื่อให้ทันกับการ แข่งขันในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ ข้อมูล ผู้สมัครสามารถเน้นถึงความสามารถในการปรับตัวโดยครอบคลุมความหลากหลายในลักษณะของงานในโครงการก่อนหน้านี้

การบริหารเวลา: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีทักษะการบริหารเวลาที่เชื่อถือได้ เนื่องจากงานที่รวดเร็วของพวกเขาอาจมีความต้องการสูงในบางครั้ง ผู้สมัครจะต้องพัฒนากลยุทธ์การบริหารเวลาเพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดของนายจ้าง ทักษะการจัดการเวลาที่ดีมีประโยชน์ไม่เพียงแต่ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและลดความเครียดในทุกด้านของชีวิต

บทสรุป

โดยสรุป ความรู้ทางเทคนิคหลักของวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นเป็นเพียงสิ่งเดียวที่นายจ้างที่มีคุณภาพดีที่สุดมองหาในทะเลของผู้สมัคร เพื่อที่จะโดดเด่นจากฝูงชน เราจะต้องฝึกฝนและฝึกฝนทักษะที่อ่อนนุ่มและลักษณะบุคลิกภาพของพวกเขาต่อไป

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ