ขอบเขตการเรียนรู้ของเครื่องในอนาคตอันสดใส

รูปแบบวิวัฒนาการเงียบอย่างต่อเนื่องคือการเรียนรู้ของเครื่อง เราคิดว่าคอมพิวเตอร์เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้เราทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในไม่ช้า แมชชีนเลิร์นนิงก็เข้ามาสู่ภาพ เปลี่ยนวาทกรรมของชีวิตเราไปตลอดกาล การเปลี่ยนแปลงของโลกเริ่มต้นด้วยการสอนคอมพิวเตอร์ให้ทำสิ่งต่างๆ ให้เรา และตอนนี้ก็มาถึงขั้นที่แม้แต่ขั้นตอนง่ายๆ นั้นก็ถูกขจัดออกไป ไม่จำเป็นสำหรับเราอีกต่อไปที่จะสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การแปลข้อความหรือการจดจำรูปภาพ แต่เราสร้างระบบที่อนุญาตให้พวกเขาทำเองได้ มันใกล้เคียงกับเวทมนตร์อย่างที่ชุมชนมักเกิ้ลจะไปถึง!

รูปแบบแมชชีนเลิร์นนิงอันทรงพลังที่ใช้ในปัจจุบันนี้มีชื่อว่า "การเรียนรู้เชิงลึก" สำหรับข้อมูลจำนวนมหาศาล มันสร้างโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งเรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม สร้างขึ้นเพื่อให้คล้ายคลึงกับการทำงานของสมองของมนุษย์ ในปี พ.ศ. 2473 ได้มีการแนะนำโครงข่ายประสาทเทียมด้วยตนเองเป็นครั้งแรก แม้ว่าในทศวรรษที่ผ่านมาหรือเพียงเพื่อให้คอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะใช้ความสามารถนั้น

การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไรกันแน่?

โดยทั่วไปแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงเป็นผลมาจากการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ประดิษฐ์ ลองมาดูตัวอย่างของคุณช้อปปิ้งออนไลน์ — คุณเคยอยู่ในสถานการณ์ที่แอพหรือเว็บไซต์เริ่มแนะนำผลิตภัณฑ์ที่อาจเกี่ยวข้องหรือคล้ายกับการซื้อของคุณในทางใดทางหนึ่งหรือไม่? ถ้าใช่ แสดงว่าคุณได้เห็นการเรียนรู้ของเครื่องแล้ว แม้แต่การ "ซื้อร่วมกัน" ของผลิตภัณฑ์ก็เป็นผลพลอยได้อีกอย่างหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่อง

นี่คือวิธีที่บริษัทต่างๆ กำหนดเป้าหมายผู้ชม และแบ่งผู้คนออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ เพื่อให้บริการได้ดียิ่งขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งให้เหมาะกับพฤติกรรมการท่องเว็บของพวกเขา

แมชชีนเลิร์นนิงอิงจากการคาดคะเนจากประสบการณ์เท่านั้น ช่วยให้เครื่องจักรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการตั้งโปรแกรมอย่างชัดแจ้งเพื่อดำเนินงานบางอย่าง อัลกอริธึมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้รับข้อมูลใหม่ ซึ่งจะช่วยให้องค์กรเรียนรู้และปรับปรุงกลยุทธ์ของตนได้

อนาคตของแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร?

• ปรับปรุงบริการทางปัญญา

ด้วยความช่วยเหลือของบริการการเรียนรู้ของเครื่องเช่น SDK และ API นักพัฒนาสามารถรวมและฝึกฝนความสามารถอันชาญฉลาดในแอปพลิเคชันของตนได้ สิ่งนี้จะช่วยให้เครื่องจักรสามารถประยุกต์ใช้สิ่งต่าง ๆ ที่พวกเขาพบ และทำหน้าที่ต่างๆ เช่น การรู้จำภาพ การตรวจจับคำพูด และความเข้าใจคำพูดและภาษาถิ่น Alexa คุยกับเราแล้ว และโทรศัพท์ของเรากำลังฟังการสนทนาของเราอยู่ คุณคิดว่าเครื่อง "ปลุก" ให้ค้นหา Google เกี่ยวกับการสมรู้ร่วมคิด 9/11 สำหรับคุณได้อย่างไร ทักษะการเรียนรู้ที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้เป็นสิ่งที่เราไม่เคยจินตนาการว่าเกิดขึ้นเมื่อทศวรรษที่แล้ว แต่เราอยู่ที่นี่ ความสามารถในการมีส่วนร่วมกับมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพอยู่ภายใต้การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้บริการและเข้าใจสายพันธุ์มนุษย์ดีขึ้น

เราใช้เวลาอยู่หน้าจอนานมากจนมือถือกลายเป็นส่วนเสริมของเรา และผ่านการเรียนรู้ด้วยความรู้ความเข้าใจ มันได้กลายเป็นกรณีไปอย่างแท้จริง เครื่องของคุณจะเรียนรู้เกี่ยวกับคุณทั้งหมด แล้วจึงปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ของคุณตามนั้น ผลการค้นหา Google ของคนสองคนไม่เหมือนกัน: เพราะอะไร การเรียนรู้ทางปัญญา

• การเพิ่มขึ้นของควอนตัมคอมพิวเตอร์

“การคำนวณควอนตัม”— ฟังดูเหมือนบางอย่างในหนังนิยายวิทยาศาสตร์ใช่ไหม แต่มันได้กลายเป็นปรากฏการณ์ที่แท้จริง Satya Nadella ผู้บริหารระดับสูงของ Microsoft Corp. เรียก i7t เป็นหนึ่งในสามเทคโนโลยีที่จะเปลี่ยนโฉมโลกของเรา อัลกอริธึมควอนตัมมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงและสร้างนวัตกรรมด้านการเรียนรู้ของเครื่อง มันสามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่ามากและเร่งความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกและสังเคราะห์ข้อมูล

ในที่สุด การคำนวณแบบใช้งานหนักจะเสร็จสิ้นในระยะเวลาอันสั้น ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรได้มาก ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของเครื่องจักรจะเปิดประตูได้มากมาย ซึ่งจะยกระดับและยกระดับไปอีกขั้น บางสิ่งที่พื้นฐานพอๆ กับตัวเลขสองตัว - 0 กับ 1 ได้เปลี่ยนวิถีของโลก ลองนึกภาพว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราผจญภัยในขอบเขตใหม่ของคอมพิวเตอร์และฟิสิกส์

เข้าร่วม หลักสูตร AI & ML ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท โปรแกรม Executive Post Graduate และหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

• กำเนิดหุ่นยนต์

ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงที่เพิ่มขึ้น เป็นเรื่องธรรมดาที่สื่อจะเผชิญหน้ากัน นั่นคือหุ่นยนต์! ความซับซ้อนของแมชชีนเลิร์นนิงไม่ใช่ 'สิ่งมหัศจรรย์เล็กน้อย' หากคุณรู้ว่าฉันหมายถึงอะไร

การเรียนรู้แบบหลายตัวแทน การมองเห็นของหุ่นยนต์ การเรียนรู้ด้วยตนเองทั้งหมดจะสำเร็จได้ด้วยการใช้หุ่นยนต์ โดรนได้กลายเป็นเรื่องปกติไปแล้ว และตอนนี้ได้เข้ามาแทนที่พนักงานส่งของด้วย ด้วยเทคโนโลยีความเร็วที่รวดเร็วก้าวไปข้างหน้าแม้ท้องฟ้าไม่มีขอบเขต จินตนาการในวัยเด็กของเราในการใช้ชีวิตในยุคของเจ็ตสันจะกลายเป็นความจริงในไม่ช้า งานที่เล็กที่สุดจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ และมนุษย์จะไม่ต้องพึ่งตนเองอีกต่อไปเพราะคุณจะมีบอทติดตามคุณเหมือนเงาตลอดเวลา

โอกาสในการทำงานในสาขา?

เมื่อคุณทราบถึงการเข้าถึงของแมชชีนเลิร์นนิงและวิธีที่มันสามารถเปลี่ยนแปลงทิศทางของโลกได้เพียงลำพัง คุณจะเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ได้อย่างไร

นี่คือตัวเลือกงานบางส่วนที่คุณอาจนึกถึงการเลือก -

1. วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง – พวกเขาเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีความซับซ้อนซึ่งพัฒนาระบบและเครื่องจักรที่เรียนรู้และประยุกต์ใช้ความรู้โดยไม่ต้องมีผู้นำหรือทิศทางเฉพาะเจาะจง
2. วิศวกรการเรียนรู้เชิงลึก – เช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ พวกเขาเชี่ยวชาญในการใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อพัฒนางานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ เป้าหมายหลักของพวกเขาคือการสามารถเลียนแบบและเลียนแบบการทำงานของสมองได้
3. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – คนที่ดึงความหมายจากข้อมูลและวิเคราะห์และตีความ ต้องใช้ทั้งวิธีการ สถิติ และเครื่องมือ
4. Computer Vision Engineer - พวกเขาเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างอัลกอริธึมการมองเห็นเพื่อจดจำรูปแบบในภาพ

แมชชีนเลิร์นนิงได้เปลี่ยนแปลงทิศทางของโลกไปแล้วในทศวรรษหน้า เตรียมตัวให้พร้อมและรอสิ่งที่อนาคตรอคอยอย่างใจจดใจจ่อ หวังว่าเครื่องจักรจะไม่เกิดความคิดที่เฉียบแหลมในการยึดครองโลก เพราะไม่ใช่เราทุกคนคือ Arnold Schwarzenegger ไขว้นิ้วเอาไว้!

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT -B สถานะศิษย์เก่า 5+ โครงการหลักที่ปฏิบัติได้จริง & ความช่วยเหลืองานกับ บริษัท ชั้นนำ