R Developer เงินเดือนในอินเดีย: สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์ [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-09

R ถือเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก โดยมีผู้ใช้ภาษานี้ประมาณ 2,000,000 คนในโครงการต่างๆ การนำ R ไปใช้ในองค์กรเป็นไปอย่างรวดเร็วและราบรื่น เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ชื่นชอบของทั้งนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ความเป็นไปได้ของนักพัฒนา R หรือโปรแกรมเมอร์นั้นไม่มีที่สิ้นสุด ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญนี้จะรับประกันงานที่ได้ค่าตอบแทนสูงในอินเดียและต่างประเทศ บริษัทที่ใหญ่ที่สุดบางแห่งได้นำการวิเคราะห์ข้อมูล R มาใช้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ต่อไปนี้คือชื่อบางส่วน:

  • Twitter ใช้ R ในการวิเคราะห์ทางสถิติ
  • Google ใช้เครื่องมือวิเคราะห์โอเพนซอร์ซนี้เพื่อคำนวณผลตอบแทนที่มาจากแคมเปญโฆษณาต่างๆ
  • กรมอุตุนิยมวิทยาสหรัฐใช้พยากรณ์อุทกภัย
  • Ford หนึ่งในบริษัทรถยนต์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก กำลังใช้ R เพื่อวิเคราะห์ผลตอบรับและรายงานว่าได้รับที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และบริการ

ดังที่คุณเห็นได้ชัดเจน นักพัฒนา R มีโอกาสทำงานในบริษัทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก บริษัทส่วนใหญ่ในอินเดียใช้ R เป็นทางเลือกที่คุ้มค่าแทนเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีให้โดย IBM และ SAS Wipro, Genpact และ Accenture กำลังลงทุนเงินจำนวนหนึ่งเพื่อช่วยให้พนักงานพัฒนาความเชี่ยวชาญใน R และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ บริษัทส่วนใหญ่ต้องการให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลรู้ว่า R ทำงานอย่างไร และสามารถใช้ในโครงการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ได้

มีงานในการวิเคราะห์ด้วย R มากกว่าที่มีผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติและผ่านการฝึกอบรมมาเพื่อเติมเต็มตำแหน่งเหล่านั้น เราจะพูดถึงเรื่องนี้มากขึ้นในบล็อกนี้ในภายหลัง สำหรับตอนนี้ ให้เรามุ่งเน้นไปที่เงินเดือน R โปรแกรมเมอร์/นักพัฒนา และแนวโน้มงานในตลาดต่างประเทศ โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร

สารบัญ

R Developer Job Trends

มีขอบเขตมหาศาลสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะใน R ไม่ว่าคุณจะพูดถึงองค์กรที่จัดตั้งขึ้นหรือสตาร์ทอัพ มีโอกาสมากมาย ตั้งแต่ธุรกิจธนาคาร การเงิน และค้าปลีก ไปจนถึงไอที ​​การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ อุตสาหกรรมส่วนใหญ่กำลังมองหาผู้สมัครที่มีทักษะด้าน R

ค่าจ้างเฉลี่ยทั่วโลกสำหรับนักพัฒนา R ตามที่พบในการสำรวจ Stack Overflow Developer Survey ปี 2019 อยู่ที่ประมาณ 64,000 ดอลลาร์ต่อปี ซึ่งมากกว่าที่นักพัฒนา Python ทำโดยเฉลี่ยในหนึ่งปีอยู่ที่ 1,000 ดอลลาร์ ให้เรามาดูกันว่านักพัฒนาหรือโปรแกรมเมอร์ R สามารถคาดหวังอะไรได้บ้างในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร ซึ่งเป็นตลาดธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดในโลกสองแห่ง

เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะภาษา R อยู่ที่ประมาณ 78,342 ดอลลาร์ต่อปีในสหรัฐอเมริกาในช่วงนี้อยู่ระหว่าง 67,618 ถึง 89,596 ดอลลาร์ต่อปี การเปลี่ยนแปลงของเงินเดือนขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงการศึกษา ประสบการณ์ ใบรับรอง สถานที่ตั้ง และอื่นๆ เงินเดือนยังแตกต่างกันไปตามบทบาทงานที่แตกต่างกันซึ่งต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้าน R

ดังนั้น นักวิเคราะห์โปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์โปรแกรมเมอร์จึงมีเงินเดือนใกล้เคียงกันประมาณ 73,800 ดอลลาร์ต่อปี นักวิเคราะห์ข้อมูลมีรายได้ประมาณ 74,461 ดอลลาร์ต่อปี เงินเดือนสูงสุดสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะด้าน R จะจ่ายให้กับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล (122,801 ดอลลาร์ต่อปี) และโปรแกรมเมอร์อาวุโส (126,226 ดอลลาร์ต่อปี) ตามลำดับ

แหล่งที่มา

เมื่อมาถึงสหราชอาณาจักร เงินเดือนเฉลี่ยของนักพัฒนา/โปรแกรมเมอร์ R ที่นี่อยู่ในช่วง 42,500 ถึง 75,000 ปอนด์ต่อปี เงินเดือนสูงสุดจ่ายให้กับผู้สมัครในลอนดอน ทางตะวันตกเฉียงเหนือของอังกฤษอยู่ไม่ไกลนักด้วยเงิน 70,000 ปอนด์ต่อปี อังกฤษสำเร็จในสามอันดับแรกด้วยเงินเดือนเฉลี่ย 65,000 ปอนด์ต่อปี

เมื่อพูดถึงตำแหน่งงาน นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีตำแหน่งงานว่าง/ว่าง 253 ตำแหน่งทำรายได้ประมาณ 21% ของจำนวนผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ R ทั้งหมด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีตำแหน่งว่าง/ว่าง 222 ตำแหน่ง และ 18.5% ของผู้เชี่ยวชาญ R ทั้งหมดและนักพัฒนาที่มีตำแหน่งเปิด/ยื่น 172 ตำแหน่ง และประมาณ 14.4% ของผู้เชี่ยวชาญด้าน R ทั้งหมด ทำให้สามอันดับแรกของตำแหน่งงาน R ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในสหราชอาณาจักร

แหล่งที่มา

ให้เราดูว่าสิ่งต่าง ๆ ในอินเดียเป็นอย่างไร

อ่าน: วิศวกรซอฟต์แวร์ / เงินเดือนนักพัฒนาในอินเดีย

เงินเดือนนักพัฒนา R ในอินเดีย

แหล่งที่มา

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วในบล็อกก่อนหน้านี้ มีโอกาสมากมายที่ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะด้านอาร์ ผู้ที่มีทักษะนี้จะมีตำแหน่งที่แตกต่างกันในบริษัทต่างๆ ตำแหน่งบางตำแหน่งที่เราได้พูดคุยกัน ได้แก่ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ และเรายังพบว่านักวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเมื่อเทียบกับบทบาทอื่นๆ ดังนั้น การสนทนาของเราเกี่ยวกับเงินเดือนนักพัฒนา R ในอินเดีย จะเน้นที่บทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะ R เอาล่ะ.

เงินเดือนพื้นฐานเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะ R ต่ออินเดียอยู่ที่ประมาณ 5,03,000 รูปีต่อปี ซึ่งรวมถึงโบนัสเกือบ 52,000 รูปีและ 50,000 รูปีตามเกณฑ์การแบ่งปันผลกำไร เงินเดือนสูงสุดที่คุณจะได้รับในโปรไฟล์นี้อยู่ที่ประมาณ 9,70,000 ต่อปี แต่ด้วยประสบการณ์ที่มากขึ้น ทักษะเพิ่มเติม และบริษัทชั้นนำ คุณสามารถก้าวไปไกลกว่าตัวเลขนี้ ขั้นต่ำที่คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะใน R อยู่ที่ประมาณ 2,90,000 ต่อปี

เงินเดือนนักพัฒนา R ในอินเดีย: ตามประสบการณ์

แหล่งที่มา

ผู้เชี่ยวชาญด้าน R ที่มีทักษะซึ่งเข้าสู่ตลาดงานหรือมีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปีจะได้รับรายได้เฉลี่ยประมาณ 3,92,000 รูปีต่อปี รวมถึงโบนัส ค่าล่วงเวลา และทิป นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะ R ซึ่งมีประสบการณ์ 1-4 ปีในสาขานี้ สามารถคาดหวังว่าจะทำเงินได้ประมาณ 5,00,000 รูปีต่อปี

ผู้เชี่ยวชาญด้าน R ที่มีประสบการณ์ 5-9 ปีจะได้รับเงินเดือนประมาณ 6,80,000 รูปีต่อปี คุณสามารถรับรายได้มากขึ้นเมื่อคุณได้รับประสบการณ์มากขึ้น อย่างที่เราบอกคุณไปแล้วว่า R เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการ ดังนั้นคุณจะได้รับค่าตอบแทนสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องเสมอ หากคุณอยู่ในช่วงกลางของอาชีพการงาน คุณจะได้รับเงินเดือนประมาณ 35% มากกว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ R ที่มีประสบการณ์น้อยกว่า

เช็คเอาท์: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

R เงินเดือนนักพัฒนา: ขึ้นอยู่กับสถานที่

แหล่งที่มา

ให้เราดูว่าที่ตั้งของคุณส่งผลต่อเงินเดือนของคุณอย่างไร หากคุณกำลังทำงานในนิวเดลี คุณจะได้รับรายได้มากกว่าทักษะ R อื่นๆ ประมาณ 64% สำหรับประสบการณ์ที่กำหนด ในทำนองเดียวกัน หากคุณทำงานในคุร์เคาน์ คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับมากกว่า 45% มากกว่าเพื่อนร่วมงานของคุณในสถานที่อื่นๆ ในประเทศ บังกาลอร์ยังจ่ายเงินให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน R ด้วยเงินเดือนที่สูงกว่าเมืองอื่น 3% เมืองใหญ่ที่จ่ายเงินให้คุณต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ ได้แก่ ไฮเดอราบาด (ต่ำกว่า 11%) ปูเน่ (ต่ำกว่า 3%) เจนไน (ต่ำกว่า 2%) และมุมไบ (ต่ำกว่า 1%)

R เงินเดือนนักพัฒนา: ขึ้นอยู่กับทักษะ

แหล่งที่มา

ผู้สมัครที่มีทักษะเพิ่มเติมมักจะเป็นที่ต้องการของบริษัท ผู้สมัครเหล่านี้ได้รับเงินเดือนมากกว่าผู้ที่มาพร้อมกับการศึกษามาตรฐาน อันดับแรก ให้เราดูที่ทักษะเหล่านั้นที่ช่วยให้คุณได้รับเงินเดือนที่ดีกว่าทักษะอื่นๆ หากคุณมีความเชี่ยวชาญในการสร้างแบบจำลองข้อมูล คุณจะได้รับเงินเดือนเพิ่มขึ้นประมาณ 16% ความรู้ของคุณเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ Tableau จะช่วยให้คุณเพิ่มเงินเดือนได้อีก 2% ตอนนี้ยังมีทักษะที่มักจะไม่ได้สร้างความแตกต่างมากนัก คุณอาจได้รับเงินเดือนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศหากคุณมีทักษะเหล่านี้

ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณจะไม่มีส่วนช่วยในการช่วยให้คุณได้รับเงินเดือนที่ดีกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ คุณจะได้รับรายได้ประมาณ 4,35,000 รูปีต่อปีด้วยทักษะนี้ ซึ่งน้อยกว่าค่าเฉลี่ยประมาณ 14% ในทำนองเดียวกัน ทักษะการวิเคราะห์ทางสถิติของคุณจะจ่ายเงินให้คุณในช่วง Rs 4,87,000 ต่อปี ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยประมาณ 3% ทักษะอื่นๆ ที่ไม่ช่วยให้คุณได้รับเงินเดือนที่ดีขึ้น ได้แก่ การทำเหมือง ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ SQL การจัดการฐานข้อมูลและการรายงาน Microsoft Office และ Microsoft Excel ตอนนี้คุณก็รู้แล้วว่าทักษะใดที่คุณควรเน้นไปที่การเพิ่มลงในละครของคุณ

แหล่งที่มา

R เงินเดือนนักพัฒนา: ขึ้นอยู่กับนายจ้าง

แหล่งที่มา

บริษัทที่คุณทำงานด้วยมีผลกระทบอย่างมากต่อเงินเดือนของคุณ บริษัทขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะจ่ายเงินเดือนให้คุณสูงกว่าบริษัทที่ยังคงพยายามหาจุดยืนในโลกธุรกิจ นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะ R ที่ทำงานที่ Flipkart ได้รับเงินเดือนเฉลี่ยประมาณ 8 แสนต่อปี ตัวเลขนี้สามารถเพิ่มขึ้นสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์มากขึ้น นี่คือเงินเดือนสูงสุดที่บริษัทใดๆ จ่ายให้กับผู้เชี่ยวชาญด้าน R ในอินเดีย

Accenture ยังจ่ายเงินเดือนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศที่ 5,19,000 ต่อปี บริษัทที่จ่ายเงินเดือนต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ได้แก่ LatentView Analytics (5,00,000 ต่อปี) และ Tata Consultancy Services Limited (4,30,000 ต่อปี) บริษัทชั้นนำอื่นๆ ที่จ่ายเงินเดือนที่ดี ได้แก่ KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo และอื่นๆ ตอนนี้ให้เราดูแนวโน้มงานทั่วไปสองสามข้อในอินเดียสำหรับมืออาชีพด้าน R

Flipkart แอคเซนเจอร์ LatentView Analytics Tata Consultancy Services Limited
8,00,000 ต่อปี 5,19,000 ต่อปี 5,00,000 ต่อปี 4,30,000 ต่อปี

แหล่งที่มา

แนวโน้มงานทั่วไปในอินเดีย

จากการสำรวจพบว่ามีตำแหน่งว่างมากกว่า 95,000 ตำแหน่งในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ และมีพรสวรรค์ไม่เพียงพอที่จะเติมเต็มตำแหน่งเหล่านั้น ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นอย่างมากถึง 45% ของตัวเลขในปี 2018

และเมื่อคุณเห็นว่า 70% ของตำแหน่งงานว่างเหล่านี้มีไว้สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์น้อยกว่า 5 ปี และ 21% สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปี คุณสงสัยว่าจริงๆ แล้วเยาวชนที่มีความสามารถของเรามุ่งความสนใจไปที่ใด มีงานมากมายในโดเมนนี้ แต่ก็ยังมีคุณสมบัติไม่เพียงพอที่จะรับงานเหล่านั้น

เมืองที่มีตำแหน่งงานว่างมากที่สุดในการวิเคราะห์ ได้แก่ บังกาลอร์ (24%), Delhi NCR (22%) มุมไบ (15%) และเจนไน (7%) Python, Java และ R เป็นทักษะสำคัญที่จำเป็นสำหรับงานวิเคราะห์ในอินเดีย มีช่องว่างมากขึ้นในทุกภาคส่วนที่คุณนึกออก ไม่ว่าจะเป็นร้านค้าปลีก โทรคมนาคม อีคอมเมิร์ซ ยา รถยนต์ หรืออื่นๆ ทุกภาคส่วนมีงานเพิ่มขึ้นจากปีก่อนหน้า

นอกจากนี้ เงินเดือนเฉลี่ยเกือบ 38% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ในอินเดียอยู่ที่ประมาณ 6,00,000 ต่อปี ซึ่งต่ำกว่าในปีที่แล้ว นอกจากนี้ยังมีผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่มีรายได้มากกว่า 1,500,000 รูปีต่อปี บัญชีเหล่านี้มีมากกว่า 20% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทั้งหมด และจำนวนผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับเงินเดือนสูงก็เพิ่มขึ้นจากปีก่อนๆ ด้วย

แหล่งที่มา

ทักษะนักพัฒนา R

หากคุณต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน R ที่ประสบความสำเร็จ คุณต้องมีความสนใจอย่างมากในแนวคิดและเทคโนโลยีที่ทันสมัยหลายอย่าง รวมถึงการทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ทางสถิติ เป็นต้น นอกจากนี้ ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม R คุณจะต้องมีความเชี่ยวชาญในภาษาอื่นๆ เช่น SAS, Python และอื่นๆ

คุณควรทราบด้วยว่าผลลัพธ์ทางสถิติของธุรกิจทำงานอย่างไร นอกจากนี้ ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ชมที่มีภูมิหลังทั้งทางเทคนิคและไม่ใช่ทางเทคนิคก็มีความสำคัญเช่นกัน คุณควรสื่อสารและทำงานร่วมกันได้ดี

อ่านเพิ่มเติม: R บทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้น: เป็นผู้เชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม R

เรียนรู้ หลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ออนไลน์ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

การหางานที่เหมาะสมสำหรับทักษะด้านไอทีของคุณไม่ใช่เรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณเชี่ยวชาญทักษะด้านความนิยม ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าก็จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในทันใด นี่เป็นความจริงกับมืออาชีพ R เช่นกัน ข้อมูลและแนวโน้มทั้งหมดที่เราแบ่งปันกับคุณชี้ไปที่สิ่งเดียวเท่านั้น – มีโอกาสมากกว่าที่คุณจะจินตนาการได้

คุณเพียงแค่ต้องแน่ใจว่าคุณมีทักษะที่เหมาะสม หากคุณไม่มีทักษะในภาษา R คุณสามารถเรียนหลักสูตรออนไลน์เพื่อเรียนรู้ทักษะยอดนิยมนี้ได้ คุณไม่จำเป็นต้องออกจากงานปัจจุบันเพื่อเรียนรู้ทักษะนี้ ค้นหาหลักสูตรที่เหมาะสมวันนี้เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

การเขียนโปรแกรม R คืออะไร?

R เป็นภาษาการเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างภาพ การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ฟรีสำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิก R เป็นภาษาโอเพ่นซอร์สและฟังก์ชันส่วนใหญ่เขียนด้วย R เอง (ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องรวบรวม) เปิดตัวครั้งแรกในปี 1993 โดย Robert Gentleman และ Ross Ihaka R เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ทรงพลังและใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเกือบทุกประเภท ถือเป็นซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลและถูกใช้ทั่วโลกโดยนักสถิติ นักวิจัย ฯลฯ R เป็นภาษาที่ดีมากสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

แอปพลิเคชั่นของภาษาโปรแกรม R คืออะไร?

ภาษาโปรแกรม R ถูกใช้ในด้านต่างๆ เช่น การเงิน การแพทย์ การเขียนโปรแกรม สถิติ กราฟิก วิทยาศาสตร์และวิศวกรรม และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ความเชื่อมโยงระหว่างโรคต่างๆ ด้วยภาษานี้ ท่านสามารถศึกษาความเชื่อมโยงระหว่างโรคต่างๆ กับปัจจัยแวดล้อม คุณยังสามารถรับความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทางการเงิน เช่น การเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นและการเปลี่ยนแปลงของดัชนีตลาด คุณสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการทำเหมืองข้อมูลได้มากมาย ในด้านการวิเคราะห์ทางสถิติ คุณยังสามารถค้นหาความสัมพันธ์ของสถิติโดยละเอียดและภาพรวมได้อีกด้วย

ไหนดีกว่า - R หรือ Python

R และ Python เป็นสองภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล แม้ว่าภาษาจะมีความคล้ายคลึงกันหลายประการ แต่ก็มีความแตกต่างบางอย่างที่ทำให้ภาษาหนึ่งดีกว่าอีกภาษาหนึ่งขึ้นอยู่กับความต้องการของแต่ละบุคคล ตัวอย่างเช่น R มีชุดฟังก์ชันในตัวที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่ Python ง่ายต่อการเรียนรู้และเป็นที่นิยมสำหรับวัตถุประสงค์ในการเข้ารหัสทั่วไป R มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ ในขณะที่ Python นั้นเป็นที่นิยมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง ทั้งสองภาษามีจำนวนแพ็คเกจที่แตกต่างกันสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยรวมแล้ว การเลือกภาษาเป็นเรื่องของความชอบ แม้ว่าจะมีข้อดีอยู่บ้างในข้อใดข้อหนึ่ง