การวิจัยเชิงคุณภาพกับเชิงปริมาณ : ความแตกต่างและวิธีการ

ในขณะที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัยเชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับคำและความหมาย ในขณะที่การวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับสถิติและตัวเลข การวิจัยทั้งสองประเภทจำเป็นสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงในวงกว้าง การวิจัยเชิงปริมาณจะแสดงเป็นตัวเลขและกราฟ และใช้เพื่อทดสอบและยืนยันข้อมูลและสมมติฐาน ในทางกลับกัน การวิจัยเชิงปริมาณจะแสดงเป็นคำพูดและใช้เพื่อถอดรหัสความคิด แนวคิด และการทดลอง วิธีการเชิงปริมาณทั่วไปรวมถึงการทดลองและการสังเกตที่บันทึกเป็นตัวเลขและในรูปแบบของการสำรวจโดยใช้คำถามปลายปิด วิธีการเชิงคุณภาพทั่วไปรวมถึงการสังเกตด้วยคำพูด การสัมภาษณ์ผ่านคำถามปลายเปิด และการทบทวนเพื่อสำรวจทฤษฎีและแนวคิด

การวิจัยเชิงคุณภาพคืออะไร?

การวิจัยเชิงคุณภาพถือว่าเหมาะสมสำหรับการวิจัยเชิงสำรวจ เช่น ในระยะนำร่องของโครงการวิจัย ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อค้นหาและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความคิด ประสบการณ์ ความคิดเห็น แนวโน้มของแต่ละบุคคล และเจาะลึกลงไปในปัญหาในมือ

นักวิเคราะห์การวิจัยเชิงคุณภาพรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งตั้งแต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทั้งหมดไปจนถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างบางส่วน เทคนิคการวิจัยเชิงคุณภาพที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ การสัมภาษณ์รายบุคคล การอภิปรายกลุ่ม การสังเกตพฤติกรรม และการสนทนากลุ่ม

การวิจัยเชิงคุณภาพรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ภาษา การวิจัยเชิงคุณภาพช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าบุคคลรับรู้ความเป็นจริงทางสังคมอย่างไร เนื่องจากการวิจัยเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่แนวทางธรรมชาติและการตีความที่มีต่อข้อมูล นักวิจัยเชิงคุณภาพจึงทำงานในสภาพแวดล้อมที่เป็นธรรมชาติ โดยมีเป้าหมายเพื่อตีความเนื้อหาในแง่ของความหมายที่แท้จริง

เนื่องจากแนวทางเฉพาะบุคคล การวิจัยเชิงคุณภาพจึงใช้วิธีการศึกษาแบบวนซ้ำที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลและคำถามการวิจัยที่เปลี่ยนแปลงไปตามบทเรียนที่เรียนรู้ โดยส่วนใหญ่ การวิจัยเชิงคุณภาพจะดำเนินการโดยมีผู้ตอบแบบสอบถามเพียงไม่กี่คน และคาดว่าจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาที่สามารถสร้างสมมติฐานสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณในอนาคต

กล่าวง่ายๆ ก็คือ การวิจัยเชิงปริมาณจะพิจารณาตัวเลขและตัวเลขทั้งหมด ใช้เพื่อวัดและหาปริมาณตัวแปรที่กำหนดไว้ เช่น ทัศนคติ ความคิดเห็น และพฤติกรรม เป้าหมายหลักของการวิจัยเชิงปริมาณคือการสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานเกี่ยวกับเหตุการณ์หนึ่ง และตรวจสอบผลลัพธ์จากตัวอย่างที่ศึกษาและนำไปใช้กับประชากรที่กว้างขึ้นหรือกลุ่มข้อมูลที่ใหญ่กว่า

การวิจัยเชิงปริมาณมีโครงสร้างมากกว่าการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยระบุสิ่งที่วัดได้และวิธีวัดเพื่อเปิดเผยรูปแบบเฉพาะ เช่น แรงจูงใจ พฤติกรรม การรับรู้ และอารมณ์

การวิจัยเชิงปริมาณใช้วิธีการที่อาศัยข้อมูลที่รวบรวมอย่างเป็นระบบและวิเคราะห์และผลลัพธ์เป็นที่สรุป วิธีการเหล่านี้สนับสนุนสถานการณ์เมื่อคุณต้องการสรุปผลทั่วไปและคาดการณ์ผลลัพธ์จากการวิจัยของคุณ

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

การวิจัยทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการรวบรวม วิเคราะห์ข้อมูล และตอบคำถามหลายข้อ ด้านล่างนี้คือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

เทคนิคการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ข้อมูลสำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณสามารถทำได้ด้วยวิธีการต่างๆ และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้วิธีรวบรวมข้อมูลที่สามารถตอบคำถามการวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการรวบรวมข้อมูลอาจเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณก็ได้ ตัวอย่างเช่น ในการสังเกต การสำรวจ กรณีศึกษา หรือการสังเกต ข้อมูลของคุณสามารถแสดงเป็นตัวเลข (โดยใช้มาตราส่วนและแผนภูมิความถี่) หรือเป็นคำพูด (โดยใช้คำถามปลายเปิดและคำอธิบายเชิงสังเกต)

อย่างไรก็ตาม วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลบางอย่างมีความโดดเด่นในการวิจัยเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณทั่วไปบางวิธี ได้แก่

1. แบบสำรวจ

ซึ่งรวมถึงรายการคำถามปลายปิดแบบปรนัยที่แจกจ่ายให้กับตัวอย่าง ไม่ว่าจะเป็นทางออนไลน์ ทางโทรศัพท์ หรือด้วยตนเอง

2. การทดลอง

ซึ่งรวมถึงสถานการณ์ที่มีการจัดการและควบคุมตัวแปรเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลที่ชัดเจน

3. ข้อสังเกต

ซึ่งรวมถึงการสังเกตอาสาสมัครในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติที่ไม่สามารถควบคุมตัวแปรได้

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณทั่วไปบางวิธี ได้แก่

1. สัมภาษณ์

ซึ่งรวมถึงการถามคำถามปลายเปิดแก่ผู้ตอบด้วยวาจา

2. กลุ่มโฟกัส

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการอภิปรายระหว่างกลุ่มคนในหัวข้อเฉพาะเพื่อรวบรวมความคิดเห็นสำหรับการวิจัยในอนาคต

3. ชาติพันธุ์วิทยา

วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรหรือชุมชนเพื่อสังเกตวัฒนธรรมและมารยาทอย่างใกล้ชิดเป็นเวลานาน

4. การทบทวนวรรณกรรม

รวมถึงการสำรวจผลงานของผู้แต่งที่ตีพิมพ์

เมื่อใดควรใช้การวิจัยเชิงคุณภาพกับการวิจัยเชิงปริมาณ

หลักการทั่วไปในการใช้การวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณคือ:

• ใช้การวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อทำความเข้าใจบางสิ่งบางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นความคิด แนวคิด หรือประสบการณ์
• การวิจัยเชิงคุณภาพช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลที่ซับซ้อนในหัวข้อเฉพาะที่สามารถค้นพบปัญหาและหาโอกาสในการขับเคลื่อนการวิจัยของคุณ
• ใช้การวิจัยเชิงปริมาณหากคุณต้องการทดสอบหรือยืนยันบางสิ่ง ไม่ว่าจะเป็นทฤษฎีหรือสมมติฐาน เมื่อคุณได้ตัวเลขแล้ว คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ทางสถิติกับตัวเลข ตัดสินใจอย่างเป็นกลาง และตรวจสอบสมมติฐานของคุณ
• หากคุณต้องการค้นหาความคิดเห็นทั่วไปหรือคำตอบของกลุ่มใหญ่ การวิจัยเชิงปริมาณจะเหมาะสมกว่า การทำแบบสำรวจในวงกว้างง่ายกว่าการสัมภาษณ์กลุ่มเล็กๆ ในการสนทนากลุ่ม คำตอบสำหรับคำถามเช่น "ทำไมผู้คนถึงชอบผลิตภัณฑ์ของคุณมากกว่าคู่แข่ง" และ “บริการใดของคุณดึงดูดกลุ่มเป้าหมายมากที่สุด” ต้องมีการวิจัยเชิงปริมาณ
• คำถามปลายเปิดที่คุณนำเสนอผ่านการวิจัยเชิงคุณภาพสามารถเพิ่มองค์ประกอบของมนุษย์เข้ากับแนวโน้มและตัวเลขในผลลัพธ์ของคุณได้ คุณสามารถรับฟังความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับบริษัทของคุณด้วยคำพูดของพวกเขาเอง ซึ่งสามารถช่วยแก้ไขช่องโหว่ต่างๆ ได้

สำหรับข้อกำหนดการวิจัยส่วนใหญ่ คุณสามารถเลือกวิธีการเชิงปริมาณ เชิงคุณภาพ หรือแบบผสม เทคนิคการวิจัยที่คุณเลือกขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังดำเนินการวิจัยเชิงอุปนัยหรือนิรนัย คำถามการวิจัยของคุณคืออะไร ไม่ว่าคุณจะทำวิจัยเชิงพรรณนา ทดลอง หรือเชิงสัมพันธ์ และปัจจัยที่นำมาพิจารณา ได้แก่ เงิน เวลา ความพร้อมของข้อมูล และ การเข้าถึงผู้ตอบแบบสอบถาม

ตัวอย่าง

1. แนวทางเชิงคุณภาพ

คุณทำการสัมภาษณ์พนักงาน 100 คนของบริษัท โดยถามคำถามปลายเปิดเช่น “พวกเขาพอใจกับงานที่ทำไหม” และ “สิ่งที่พวกเขาคิดว่าเป็นแง่มุมที่ดีที่สุดของงานของพวกเขา”? เป็นต้น

คำตอบสามารถช่วยคุณติดตามคำถามและคำชี้แจงเพิ่มเติม

2. วิธีการเชิงปริมาณ

คุณสำรวจนักเรียน 200 คนในโรงเรียนและถามคำถามเช่น "ในระดับ 1 ถึง 10 พวกเขาพอใจกับหลักสูตรแค่ไหน"

จากนั้น คุณสามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติด้วยข้อมูลที่ได้รับและสรุปผลที่เป็นรูปธรรมและมีประสิทธิผล

3. แนวทางผสม

ขั้นแรก คุณสามารถดำเนินการสัมภาษณ์ตัวอย่างผู้ฟังของคุณโดยถามคำถามปลายเปิดและรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ภายหลัง คุณสามารถทำแบบสำรวจเพื่อทดสอบข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับในระดับที่ใหญ่ขึ้น

คุณยังสามารถเริ่มต้นด้วยการสำรวจเพื่อหาแนวโน้มทั่วไป ตามด้วยการสัมภาษณ์เพื่อทำความเข้าใจตัวขับเคลื่อนของแนวโน้ม

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ข้อมูลเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกใด ๆ เว้นแต่จะได้รับการวิเคราะห์ ต้องดำเนินการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์หรือสถิติกับข้อมูลเพื่อให้ได้รูปแบบในข้อมูล และสามารถรายงานผลลัพธ์ผ่านตารางและกราฟได้ แอปพลิเคชันเช่น Microsoft Excel สามารถใช้ในการคำนวณข้อมูลเช่น:

• คะแนนเฉลี่ย
• ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร
• การซ้ำซ้อนของตัวแปรเฉพาะ
• ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิเคราะห์

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

ข้อมูลเชิงคุณภาพวิเคราะห์ได้ยากกว่าข้อมูลเชิงปริมาณเนื่องจากข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอแทนที่จะเป็นตัวเลข แนวทางทั่วไปบางประการในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ได้แก่

• การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ: เกี่ยวข้องกับการติดตามตำแหน่ง เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น และความหมายของคำหรือวลี
• การวิเคราะห์เฉพาะเรื่อง: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบข้อมูลอย่างละเอียดเพื่อระบุธีมและรูปแบบที่สำคัญ
• การวิเคราะห์วาทกรรม: รวมถึงการสำรวจการทำงานของการสื่อสารภายในบริบททางสังคม

วิธีสร้างสมดุลระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

การวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณไม่ขัดแย้งกัน พวกเขาให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในฐานะทีม ในขอบเขตของ Big Data มีตัวเลขและสถิติมากมายที่วางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการตัดสินใจของคุณ แต่รากฐานนี้ไม่สามารถครอบคลุมหรือมีความหมายได้หากไม่มีข้อมูลที่รวบรวมจากผู้ชมจริง

ดังนั้นคุณจะนำวิธีการวิจัยทั้งสองนี้มารวมกันอย่างไร? การวิจัยเชิงคุณภาพส่วนใหญ่เป็นจุดเริ่มต้นที่คุณเริ่มค้นพบโอกาสและปัญหาใหม่ ๆ ที่สามารถทำให้เกิดการวิจัยที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น จากนั้น ข้อมูลจากการวิจัยเชิงปริมาณสามารถให้เมตริกที่เหมาะสมแก่คุณเพื่อยืนยันและถอดรหัสทุกปัญหาและโอกาส

upGrad ช่วยได้แค่ไหน

upGrad เปิดสอนหลักสูตรปริญญาโทและปริญญาเอกสาขาบริหารธุรกิจโดยมีหัวข้อในการวิจัยตลาด รวมถึงการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

โปรแกรมนำเสนอเนื้อหาที่ดีที่สุดในชั้นเรียนซึ่งสอนโดยคณาจารย์ชั้นนำและผู้นำในอุตสาหกรรม upGrad มีส่วนทำให้การเปลี่ยนแปลงในอาชีพประสบความสำเร็จสำหรับผู้เรียนมากกว่า 100+ คน โดยร่วมมือกับพันธมิตรจ้างงานมากกว่า 300 คน

คำสุดท้าย

เมื่อคุณเข้าใจคำจำกัดความของการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณและความแตกต่างระหว่างสิ่งเหล่านี้แล้ว คุณจะสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าต้องใช้วิธีการใดในสถานการณ์ใด จะใช้วิธีการเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณขึ้นอยู่กับคุณทั้งหมด แต่คุณต้องตัดสินใจบนพื้นฐานของประเภทโครงการและประเภทข้อมูลที่คุณต้องการสำหรับการศึกษาและทรัพยากรที่มีอยู่

เตรียมความพร้อมสู่อาชีพแห่งอนาคต

สมัครตอนนี้สำหรับหลักสูตร MBA จาก Deakin Business School