Python List Comprehension พร้อมตัวอย่าง [2022]

ลำดับสามารถสร้างแบบกระชับหรือสั้นจากลำดับที่กำหนดไว้แล้วผ่านการใช้ความเข้าใจในงูหลาม ลำดับรวมถึงโครงสร้างข้อมูล เช่น รายการ พจนานุกรม ชุด ฯลฯ ความเข้าใจต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุนในไพ ธ อน:

• แสดงรายการความเข้าใจ
• ความเข้าใจในพจนานุกรม
• ตั้งความเข้าใจ
• เครื่องกำเนิดความเข้าใจ

บทความนี้จะเน้นที่รายการความเข้าใจใน python และการใช้งาน เช่นเดียวกับชุดความเข้าใจรายการและ ความเข้าใจพจนานุกรมในหลาม ก็สามารถสร้างได้เช่นกัน

ความเข้าใจรายการคืออะไร?

Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนโค้ดที่ง่ายและสวยงาม ความเข้าใจรายการเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของ python ซึ่งใช้สำหรับสร้างรายการใหม่ ด้วยการใช้โค้ดเพียงบรรทัดเดียว ฟังก์ชันก็สามารถสร้างได้

ไม่จำเป็นว่าเงื่อนไข if ควรมีอยู่ใน list comprehension อย่างไรก็ตาม มีหลายแบบฟอร์มใน list comprehension

ดังนั้น รายการความเข้าใจ

• เป็นวิธีที่สง่างามในการกำหนดและสร้างรายการตามรายการที่มีอยู่
• เมื่อเทียบกับฟังก์ชันปกติสำหรับการสร้างรายการและการวนซ้ำ ความเข้าใจรายการมีขนาดกะทัดรัดและเร็วกว่ามาก
• เพื่อให้โค้ดใช้งานง่ายขึ้น ควรหลีกเลี่ยงการเขียนรายการที่ยาวเพื่อความเข้าใจ
• ในขณะที่ใช้ for loop สามารถเขียนรายการความเข้าใจใหม่ได้

จะสร้างรายการได้อย่างไร?

มีหลายวิธีในการสร้างรายการในภาษาโปรแกรมงูหลาม

1. สำหรับลูป

For loop ใช้สำหรับสร้างรายการ ต้องปฏิบัติตามสามขั้นตอนเพื่อสร้างรายการองค์ประกอบ

• รายการที่ว่างเปล่าจะต้องสร้างอินสแตนซ์
• ใช้การวนซ้ำกับองค์ประกอบที่สามารถวนซ้ำได้
• แต่ละองค์ประกอบถูกต่อท้าย รายการ

2. แผนที่() วัตถุ

แนวทางอื่นเช่น map() ขึ้นอยู่กับการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน อ็อบเจ็กต์ถูกสร้างขึ้นเมื่อมีการส่งต่อฟังก์ชันและองค์ประกอบที่ iterable ไปยัง map() ผลลัพธ์ที่จะสร้างขึ้นจากการดำเนินการขององค์ประกอบ iterable ผ่านฟังก์ชันที่ให้มาจะมีอยู่ในอ็อบเจ็กต์

3. รายการความเข้าใจ

อีกวิธีหนึ่งในการสร้างรายการคือการใช้ความเข้าใจรายการ for loop สามารถเขียนใหม่ได้ในโค้ดที่ประกอบด้วยเพียงบรรทัดเดียว

เมื่อเทียบกับวิธีการก่อนหน้านี้ที่สร้างรายการว่างก่อนแล้วจึงเพิ่มองค์ประกอบในตอนท้าย ในกรณีนี้จะเกิดขึ้นเพียงบรรทัดเดียว รายการและเนื้อหามีการกำหนดอย่างง่าย ๆ ในเวลาเดียวกัน รหัสที่ใช้คือ

มีสามองค์ประกอบในทุก ความเข้าใจ รายการ หลาม

• นิพจน์: เป็นสมาชิก นิพจน์ เป็นการเรียกเมธอดหรือนิพจน์ใด ๆ ที่คืนค่า
• สมาชิก: เป็นค่าหรืออ็อบเจ็กต์ในรายการ iterable ค่าของสมาชิกคือ 1 ในตัวอย่างข้างต้น
• Iterable: เป็นรายการ ลำดับ ชุด หรืออ็อบเจ็กต์อื่นๆ ที่องค์ประกอบสามารถส่งคืนได้ทีละรายการ Iterable คือ range(10) ในตัวอย่างด้านบน

ความเข้าใจรายการ Python สามารถทำงานได้ดีแม้ในสถานที่ที่ใช้ map() ตัวอย่างข้างต้นสามารถเขียนใหม่เป็น

ความแตกต่างในการใช้ map() และ list comprehension คือ รายการจะถูกส่งคืนในกรณีที่ list comprehension ในขณะที่อ็อบเจกต์แผนที่จะถูกส่งคืนในกรณีของ map()

คำสั่งแบบมีเงื่อนไข

รายการที่มีอยู่สามารถแก้ไขได้โดยใช้คำสั่งเงื่อนไขในการทำความเข้าใจรายการ รายการหรือสิ่งอันดับ ทั้งสองสามารถแก้ไขได้ผ่านการทำความเข้าใจรายการหลาม

1. การใช้เงื่อนไข if

เงื่อนไขของ 'if' สามารถใช้ในการทำความเข้าใจรายการผ่านรหัสต่อไปนี้

การรันโปรแกรมข้างต้นจะสร้างผลลัพธ์: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

2. การใช้เงื่อนไข Nested IF

ความเข้าใจรายการตรวจสอบต่อไปนี้:

• องค์ประกอบ y หารด้วย 2 หรือ 5 ลงตัวหรือไม่?
• หาก y เป็นไปตามเงื่อนไขทั้งสองเงื่อนไข ค่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับ num_list

อ่านเพิ่มเติม: แอปพลิเคชั่น Python ที่น่าสนใจในโลกแห่งความจริง

3. การใช้ if-else

ในตัวอย่างที่แสดงด้านบน ตัวเลขสิบตัว กล่าวคือ ตั้งแต่ 0 ถึง 10 จะถูกตรวจสอบโดยการทำความเข้าใจรายการ

4. การใช้ลูปที่ซ้อนกัน

เอาต์พุตที่สร้าง: [[1, 4], [2, 5], [3, 6], [4, 8]]

ทรานสโพสของเมทริกซ์คำนวณโดยใช้สองลูป

• เมื่อเทียบกับลูปที่ซ้อนกันปกติแล้ว ลูปที่ซ้อนกันอยู่ใน list comprehensions จะทำงานแตกต่างจากลูปที่ซ้อนกันอื่นๆ

ไวยากรณ์

ไวยากรณ์พื้นฐานสำหรับ ความเข้าใจรายการหลาม คือ

[นิพจน์สำหรับรายการในรายการ]

สมมติว่าเรามีสตริงและเราต้องการทำซ้ำโดยใช้รายการความเข้าใจ

ในตัวอย่างข้างต้น จะสังเกตได้ว่า 'มนุษย์' ถูกใช้เป็นสตริงและไม่ใช่รายการ นี่คือพลังของความ เข้าใจ รายการหลาม ไม่ว่าจะเป็นสตริงหรือทูเพิล ความเข้าใจรายการสามารถระบุและทำงานกับมันได้เหมือนรายการ

สิ่งเดียวกันสามารถทำได้โดยใช้ลูป แต่ไวยากรณ์ของความเข้าใจรายการไม่สามารถตามด้วยการวนซ้ำได้

บทสรุป

ในบทความนี้ คุณได้เรียนรู้สั้น ๆ เกี่ยวกับรายการความเข้าใจใน python และการสร้างในรูปแบบต่างๆ ด้วยความรู้ความเข้าใจนี้ อาจมีการลองใช้รหัสอื่นๆ สำหรับงานของคุณ แนวคิดของ python กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก แต่จะมีประโยชน์มากกว่าหากคุณสามารถใช้ข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถทำได้โดยการเขียนรหัสที่ชัดเจนและรัดกุม

ดังนั้น หากคุณยินดีที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับ python และการนำไปใช้ในการทำเหมืองข้อมูล คุณสามารถตรวจสอบหลักสูตร Executive PG Program ใน Data Science ที่นำเสนอโดย upGrad หลักสูตร 12 เดือนออกแบบมาสำหรับมืออาชีพระดับเริ่มต้น (ทั้งชายและหญิง) ที่มีอายุระหว่าง 21 ถึง 45 ปี และเป็นหลักสูตร PGP ที่ได้รับการรับรองจาก NASSCOM แห่งแรกของอินเดีย ด้วยการเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและประสบการณ์ตรงจากเครื่องมือและภาษามากกว่า 14 ภาษา หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อตอบสนองความฝันของคุณ ข้อสงสัยเกี่ยวกับหลักสูตรยินดีเป็นอย่างยิ่ง