Python Array vs List: อะไรคือความแตกต่าง
เผยแพร่แล้ว: 2022-06-20Python เป็นหนึ่งในภาษาเขียนโปรแกรมชั้นนำที่โปรแกรมเมอร์ทั่วโลกใช้ เนื่องจากมีการใช้งานและประสิทธิภาพที่ง่ายกว่า คุณลักษณะอื่นที่รับผิดชอบต่อความนิยมคือโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายซึ่งเป็นมิตรกับผู้ใช้ เนื่องจากการแปลงเป็นดิจิทัลกำลังครองโลกโดยพายุ การเขียนโปรแกรมจึงมีบทบาทสำคัญในการจัดการแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องหลายรายการ แทนที่จะใช้วิธีการเขียนโปรแกรมที่ใช้เวลานาน Python นำเสนอโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายเพื่อทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น โครงสร้างข้อมูลเหล่านี้สร้างขึ้นด้วยคุณสมบัติที่แตกต่างกันเพื่อทำงานต่างๆ ให้สำเร็จ ซึ่งผู้ใช้สามารถเลือกใช้โครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมของตนได้ ท่ามกลางโครงสร้างข้อมูล Python ที่หลากหลาย อาร์เรย์และรายการเป็นโครงสร้างที่ได้รับความนิยมมากที่สุด
Array และ list เป็นโครงสร้างข้อมูลสองโครงสร้างที่ใช้อย่างเด่นชัดที่สุดพร้อมคุณสมบัติที่คล้ายคลึงกัน ทั้งคู่ใช้เพื่อเก็บข้อมูลและให้สิทธิ์การเข้าถึงองค์ประกอบที่มีต่างๆ สำหรับการวนซ้ำและการจัดทำดัชนี โครงสร้างข้อมูลใน Python สามารถสร้างหรือเข้าถึงได้ผ่านแพ็คเกจและโมดูลที่นำเข้า โครงสร้างข้อมูลอาร์เรย์และรายการซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของภาษาโปรแกรม Python มีความคล้ายคลึงกันหลายอย่างเพื่อการใช้งานที่ราบรื่น แล้วอะไรที่ทำให้สองคนนี้แตกต่างกัน?
รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
ลองหา!
Array ใน Python คืออะไร?
อาร์เรย์คือคอลเล็กชันขององค์ประกอบที่เป็นเนื้อเดียวกัน โดยวางเรียงกันในตำแหน่งหน่วยความจำ เพื่อให้ระบบเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและคำนวณได้อย่างรวดเร็ว การรวบรวมที่เป็นเนื้อเดียวกันหมายถึงองค์ประกอบที่เป็นของประเภทข้อมูลเดียวกัน อาร์เรย์สามารถเก็บตัวแปรที่ไม่ซ้ำจำนวนคงที่ โดยวางไว้ในรูปแบบลำดับใต้วงเล็บเหลี่ยม อาร์เรย์สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่ซ้ำจำนวนมากได้ เนื่องจากการใช้งานทำได้ง่ายกว่าและมีการเรียกใช้ดัชนีองค์ประกอบระหว่างการคำนวณ พวกเขายังให้สิทธิ์เข้าถึงองค์ประกอบที่มีแบบสุ่ม
อาร์เรย์เก็บค่าได้หลายค่าภายใต้ชื่อเดียว แต่สร้างดัชนีค่าต่างๆ สำหรับองค์ประกอบต่างๆ ในหน่วยความจำ ประกอบด้วยสองส่วน: องค์ประกอบ ซึ่งเป็นรายการที่จัดเก็บไว้ภายในอาร์เรย์ และดัชนี ซึ่งเป็นค่าตัวเลขที่กำหนดให้กับแต่ละองค์ประกอบ ทำให้ผู้ใช้ปรับเปลี่ยนได้ง่าย อาร์เรย์จะจัดเรียงค่าตามลำดับเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ตัวแปรที่มีความยาว โมดูลอาร์เรย์ใช้เพื่อนำอาร์เรย์ไปใช้ใน Python
ตรวจสอบสหรัฐอเมริกา - โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล | หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
Executive PG Program in Data Science | Python Programming Bootcamp | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ | หลักสูตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
รายการใน Python คืออะไร?
รายการนี้เป็นหนึ่งในสี่โครงสร้างข้อมูลที่สร้างขึ้นภายใต้ Python รายการและอาร์เรย์มีความคล้ายคลึงกัน แต่รายการนั้นค่อนข้างยืดหยุ่นกว่า ทำให้องค์ประกอบข้อมูลที่แตกต่างกันในรายการ นอกจากนี้ รายการนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างดัชนีเชิงลบได้
นอกเหนือจากคุณสมบัติเหล่านี้ รายการยังอนุญาตให้ทำซ้ำรายการ การเปลี่ยนแปลง การต่อข้อมูล การแบ่งส่วน และรายการที่ซ้อนกัน รายการในรายการจะแสดงด้วยองค์ประกอบภายในวงเล็บเหลี่ยม คั่นด้วยเครื่องหมายคำพูดและเครื่องหมายจุลภาค แต่ละองค์ประกอบมีสถานที่ที่เป็นเอกลักษณ์ ดังนั้นการเข้าถึงผ่านดัชนีจึงง่ายมาก การใช้งานเป็นเรื่องง่ายภายใต้รายการ แต่การจัดทำดัชนีเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก ผู้ใช้ไม่สามารถลบหรือเพิ่มองค์ประกอบจากจุดเริ่มต้นของรายการได้ เป็นไปได้เฉพาะที่ส่วนท้ายของรายการเท่านั้น
รายการ เช่นเดียวกับอาร์เรย์ นำเสนอองค์ประกอบในลักษณะที่เป็นระเบียบ แม้ว่าความสามารถในการเปลี่ยนแปลงได้เป็นตัวเลือกที่มีค่าในโครงสร้างข้อมูล แต่รายการไม่ได้ให้อิสระแก่ผู้ใช้ในการหมุนหรือเพิ่มองค์ประกอบ ผู้ใช้อาจเปลี่ยนค่าของรายการในรายการ แต่ไม่สามารถหมุนองค์ประกอบหรือเพิ่มองค์ประกอบจากจุดเริ่มต้นของรายการได้
ความแตกต่างระหว่างอาร์เรย์และรายการใน Python
โครงสร้างข้อมูลอาร์เรย์และรายการใน Python มีความคล้ายคลึงกันในการดำเนินการต่างๆ แต่ความแตกต่างนั้นโดดเด่นกว่า คุณลักษณะต่างๆ เช่น ความสามารถในการปรับเปลี่ยน ฟังก์ชันตัวเลข การจัดเก็บข้อมูลชนิดข้อมูล ความสามารถในการเปลี่ยน การประกาศ และการใช้หน่วยความจำ มีความแตกต่างกันอย่างมาก:
Array | รายการ |
ต้องประกาศอาร์เรย์โดยใช้โมดูลอาร์เรย์หรือไลบรารี NumPy | รายการสร้างขึ้นใน Python และไม่ต้องการการประกาศ |
ประกอบด้วยองค์ประกอบประเภทข้อมูลที่ไม่ซ้ำประเภทเดียวกันเท่านั้น | รองรับองค์ประกอบประเภทข้อมูลทั้งหมดในรายการ |
ไม่สามารถเปลี่ยนขนาดได้เมื่อสร้างอาร์เรย์แล้ว | ขนาดรายการสามารถปรับขนาดได้และเปลี่ยนแปลงได้ |
จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่กะทัดรัดยิ่งขึ้น และไม่สามารถปรับขนาดได้ | ต้องการพื้นที่เพิ่มเติมเพื่อปรับขนาดและจัดทำดัชนีองค์ประกอบเพิ่มเติม |
การปรับเปลี่ยน เช่น การเพิ่ม การลบ หรือการอัปเดตองค์ประกอบข้อมูลนั้นซับซ้อน เนื่องจากมันทำงานผ่านทุกองค์ประกอบในแต่ละครั้ง | การเปลี่ยนแปลงต่างๆ เช่น การเพิ่ม การลบ หรือการอัปเดตองค์ประกอบข้อมูลทำได้ง่าย |
พวกเขาต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก | ใช้เพื่อเก็บข้อมูลจำนวนเล็กน้อย |
การวนซ้ำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแสดงองค์ประกอบอาร์เรย์ | ไม่จำเป็นต้องวนซ้ำเพื่อแสดงองค์ประกอบของรายการ |
นี่คือความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างโครงสร้างข้อมูลทั้งสองนี้ใน Python แม้ว่าการทำความเข้าใจความแตกต่างจะเป็นเรื่องง่าย แต่การรู้ว่าควรใช้ข้อใดระหว่างการเขียนโปรแกรมอาจทำให้สับสนได้
อาร์เรย์หรือรายการ: อันไหนที่จะใช้?
Array และ list มีคุณสมบัติที่แตกต่างกันซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำงานของ Python ไม่มีสองสิ่งนี้ดีกว่า การใช้งานทั้งหมดขึ้นอยู่กับองค์ประกอบที่จัดเก็บและการดำเนินการที่ควรทำ คำถามที่ว่าควรใช้สิ่งเหล่านี้เมื่อใดควรแก้ไขโดยการเปรียบเทียบคุณสมบัติบางประการ
หากโปรแกรมเมอร์ตั้งใจที่จะทำหน้าที่ในชุดข้อมูลขนาดเล็ก รายการเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ต้องการ ในทางกลับกัน อาร์เรย์เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมในการจัดการกับลำดับข้อมูลที่ยาวขึ้น หากชุดข้อมูลที่ดึงออกมามีขนาดใหญ่กว่า
อ่านบทความยอดนิยมของเราในสหรัฐอเมริกา - Data Science
หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมใบรับรอง | JavaScript หลักสูตรออนไลน์ฟรีพร้อมใบรับรอง | คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ Python ที่ถูกถามมากที่สุด |
คำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์นักวิเคราะห์ข้อมูล | ตัวเลือกอาชีพด้าน Data Science อันดับต้น ๆ ในสหรัฐอเมริกา [2022] | SQL Vs MySQL – อะไรคือความแตกต่าง |
สุดยอดคู่มือสำหรับประเภทของข้อมูล | Python Developer เงินเดือนในสหรัฐอเมริกา | เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา: เงินเดือนเฉลี่ย |
เติมพลังให้อาชีพของคุณด้วยการรับรองออนไลน์
พิจารณาใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณไปสู่อาชีพที่ดีขึ้นหรือไม่? ใบรับรองระดับมืออาชีพสามารถเปลี่ยนเส้นทางอาชีพของคุณได้อย่างมาก การเพิ่มประวัติย่อเล็กน้อยนี้จะช่วยเสริมทักษะทางวิชาชีพของคุณผ่านผลประโยชน์ด้านการศึกษาและเพิ่มโอกาสในการแสวงหาโอกาสทางอาชีพที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรม
Array ยังทำงานได้ดีกับการดำเนินการเชิงตัวเลข โมดูล NumPy รองรับอาร์เรย์โดยดำเนินการทางคณิตศาสตร์ต่างๆ รวมถึงฟังก์ชันลอการิทึมและตรีโกณมิติ ในทางตรงกันข้าม รายการไม่สามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ใดๆ ได้ ดังนั้น ต้องใช้รายการสำหรับข้อมูลที่ไม่ต้องการการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ใดๆ
เติมพลังให้อาชีพของคุณด้วยการรับรองออนไลน์
พิจารณาใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณไปสู่อาชีพที่ดีขึ้นหรือไม่? ใบรับรองระดับมืออาชีพสามารถเปลี่ยนเส้นทางอาชีพของคุณได้อย่างมาก การเพิ่มประวัติย่อเล็กน้อยนี้จะช่วยเสริมทักษะทางวิชาชีพของคุณผ่านผลประโยชน์ด้านการศึกษาและเพิ่มโอกาสในการแสวงหาโอกาสทางอาชีพที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรม
หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรที่จะใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมของคุณ โปรแกรม ประกาศนียบัตรวิชาชีพด้าน Data Science จาก University of Maryland เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณ! หลักสูตร 9 เดือนนี้สร้างขึ้นด้วยเนื้อหาที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันโดยผู้นำในอุตสาหกรรมและคณาจารย์ชั้นนำ ให้ผู้เรียนที่ต้องการผลักดันในโดเมนวิทยาศาสตร์ข้อมูล ภายใต้ระยะเวลาของหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะสามารถเข้าถึงความซับซ้อนของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อกรองผ่านหนึ่งในตลาดเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุด
ตาม รายชื่อ 50 อันดับแรกของงานในอเมริกาประจำปี 2565 ของ Glassdoor งานด้าน Data Science ส่วนใหญ่อยู่ในระดับสูง โดยที่ Data Scientists อยู่อันดับที่ 3 อนาคตกำลังรอการเติบโตแบบทวีคูณสำหรับนักศึกษา Data Science และคุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของงานนี้ได้เช่นกัน! เยี่ยมชม upGrad เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรนี้และอีกมากมายที่มีให้!
บทสรุป
ตอนนี้ คุณมีแนวคิดเกี่ยวกับคุณลักษณะพื้นฐานของทั้งสองนี้แล้ว การทำความเข้าใจว่าโครงสร้างข้อมูลใดจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการดำเนินการเขียนโปรแกรมของคุณ ก็ไม่น่าจะมีปัญหา อาร์เรย์และรายการทั้งสองเป็นโครงสร้างข้อมูลการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพโดยมีข้อดีและข้อเสียของตนเอง ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อทำงานต่างๆ ให้สำเร็จ การปฏิบัติและการใช้งานอย่างต่อเนื่องจะทำให้คุณมีความชำนาญในการใช้อาร์เรย์และรายการให้ดีที่สุดตามประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บและการดำเนินการที่ดำเนินการ
ข้อจำกัดของ List ใน Python คืออะไร?
ท่ามกลางประโยชน์มากมายของ List นั้น List จะจำกัดความสามารถในการใช้งานเนื่องจากผู้ใช้สามารถใส่ข้อมูลในตอนท้ายเท่านั้น โปรแกรมเมอร์มักจะต้องเพิ่มรายการในตอนเริ่มต้น แต่โครงสร้างข้อมูลแบบรายการจำกัดคุณลักษณะนี้ เนื่องจาก List ไม่มีความยืดหยุ่นในการเพิ่มวัตถุ จึงไม่อนุญาตให้หมุนองค์ประกอบที่มี
ข้อจำกัดของ Array ใน Python คืออะไร?
ขนาดคงที่ของอาร์เรย์เป็นข้อจำกัดที่สำคัญที่สุด หากอาร์เรย์ถูกสร้างขึ้นครั้งเดียว จะไม่สามารถรวมหรือลบองค์ประกอบใดๆ ได้ ความยาวของอาร์เรย์ได้รับการแก้ไขด้วยองค์ประกอบที่มีประเภทเดียว ความยาวสามารถตัดสินใจได้ในระหว่างการสร้างเท่านั้น
รายการใน Python เป็นไดนามิกหรือคงที่หรือไม่?
ต่างจากอาร์เรย์ รายการไม่ได้จำกัดมากเกินไป รายการมีไดนามิกสูง อนุญาตให้ผู้ใช้เก็บตัวแปรได้มากกว่าหนึ่งประเภท หนึ่งยังสามารถควบคุมค่าภายใน ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูล รายการสามารถยืดหยุ่นได้สูง รายการเป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลเริ่มต้นที่มีอยู่ใน Python ในขณะที่อาร์เรย์ไม่มีคุณลักษณะในโครงสร้างข้อมูลในตัวของ Python