NoSQL Skill ในข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? ความสำคัญและโอกาสทางอาชีพในปี 2565

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ปฏิวัติเกือบทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ มีการใช้อย่างกว้างขวางเพื่อพัฒนาเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของบริษัทและธุรกิจทั่วโลก บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาที่แข็งแกร่งที่สุดทั่วโลก สาบานด้วยว่าการวิเคราะห์บิ๊กดาต้ามีผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของบริษัทของตนเพียงใด โดยปกติจะมีทีมงานเฉพาะที่ได้รับมอบหมายให้ทำงานในอุตสาหกรรมนี้

NoSQL ซึ่งเดิมเรียกว่า non-SQL หรือ non-relational ถูกกำหนดให้เป็นฐานข้อมูลที่มีกลไกที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บและการดึงข้อมูลอย่างปลอดภัย มันถูกสร้างแบบจำลองที่แตกต่างจากความสัมพันธ์แบบตารางที่จำเป็นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเหล่านี้เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษที่ 1960 แต่ความต้องการของ Web 2.0 ได้กระตุ้นให้เกิดการสร้างคำว่า "NoSQL" ขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 21

มันจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมที่หลากหลายและครอบคลุม NoSQL ถูกใช้เพื่อช่วยแบรนด์ในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพเป็นหลัก ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ Big Data เหล่านี้ต้องการ NoSQL เท่านั้น เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถจัดการกับปัญหาเหล่านี้ในลักษณะที่เข้าใจผิดได้และมีประสิทธิภาพ

เนื่องจากแบรนด์ใหญ่ ๆ มีข้อมูลดิบจำนวนมากที่ไม่มีโครงสร้างและจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์คลาวด์จำนวนมาก เนื่องจากขนาดข้อมูลมีขนาดใหญ่ เทคโนโลยีที่เหมาะสมจึงจำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างมีประสิทธิภาพอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

เรียนรู้หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

`

สำรวจหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยอดนิยมของเรา

จะเลือกรูปแบบ NoSQL ที่เหมาะสมได้อย่างไร

มีรูปแบบฐานข้อมูล NoSQL สี่รูปแบบ:

• ฐานข้อมูลเอกสาร : ฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในเอกสารที่คล้ายกับวัตถุ JSON (JavaScript Object Notation) เอกสารแต่ละฉบับประกอบด้วยคู่ของค่าและฟิลด์ ค่าเหล่านี้มีได้หลายประเภท รวมถึงตัวเลข สตริง อาร์เรย์ บูลีน หรืออ็อบเจ็กต์
• ฐานข้อมูลคีย์-ค่า: ฐาน ข้อมูลเหล่านี้ง่ายกว่ามาก ในฐานข้อมูลประเภทนี้ แต่ละรายการประกอบด้วยค่าและคีย์
• ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง: ค่าเหล่านี้จัดเก็บข้อมูลในแถว ตาราง และคอลัมน์แบบไดนามิก
• ฐานข้อมูลกราฟ: ฐานข้อมูล เหล่านี้จัดเก็บข้อมูลในขอบและโหนดซึ่งโดยทั่วไปจะจัดเก็บข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับบุคคล ตำแหน่ง และวัตถุ ในขณะที่ขอบเก็บข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมโยงระหว่างโหนด

การเลือกรูปแบบ NoSQL ที่ถูกต้องอาจดูเหมือนเป็นงานที่ท้าทาย สำหรับแบรนด์ที่เลือกรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งจากสี่รูปแบบข้างต้น มีหลักเกณฑ์บางประการที่ต้องปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด อย่างไรก็ตาม ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ มักเลือกใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้มากกว่า ฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีประโยชน์อย่างยิ่งและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บโปรไฟล์ผู้ใช้ รายละเอียดออนไลน์ เช่น ข้อมูลตะกร้าสินค้าและความชอบของผู้บริโภค และข้อมูลเซสชัน

อย่างไรก็ตาม แบรนด์ที่ต้องการจัดการกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องไม่ควรใช้ระบบฐานข้อมูลนี้ ในกรณีดังกล่าว ฐานข้อมูลในอุดมคติที่จะเลือกคือฐานข้อมูลเอกสาร บริษัทต่างๆ ใช้ฐานข้อมูลนี้เพื่อจัดการระบบการจัดการเนื้อหา การวิเคราะห์เว็บ แพลตฟอร์มบล็อก แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

ความสำคัญของความรู้ฐานข้อมูล NoSQL

ด้วยความสำคัญที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของข้อมูล การจัดเก็บข้อมูลจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างหนึ่งเช่นกัน การนำ NoSQL มาใช้ทำให้ต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลลดลงอย่างรวดเร็วและการจัดเก็บข้อมูลทุกประเภทในทางปฏิบัติโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างและขนาด NoSQL มีบทบาทสำคัญในการกำหนดสคีมาที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และหลายรูปแบบได้อย่างง่ายดาย

ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม แง่มุมที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของข้อมูลขนาดใหญ่และความรู้เกี่ยวกับ NoSQL ก็คือมันถูกออกแบบมาเพื่อให้ความช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญอย่างเหมาะสมในการส่งเสริมอาชีพของพวกเขาและนำไปสู่ระดับที่สูงขึ้น ความรู้ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นทักษะที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคน

นี่คือเหตุผลที่ความรู้ NoSQL Database มีความสำคัญ:

• Productivity : Productivity เป็นทักษะหลักสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากในแต่ละวัน ความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลนี้จะทำให้คุณมีชุดทักษะที่จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักวิเคราะห์ข้อมูล
• ประสิทธิภาพ : ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่รู้จักในการยกระดับประสิทธิภาพของข้อมูล สามารถรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ลดเวลาแฝง และนำไปสู่การปรับปรุงโดยรวมของเอาต์พุตทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย
• ตอบสนองความต้องการ: เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าผู้เชี่ยวชาญ NoSQL มีความต้องการสูง ทักษะความรู้ฐานข้อมูล NoSQL ในระดับที่มั่นคงจะทำให้ใครๆ ก็ติดอันดับในรายการแนะนำของผู้สมัครในตลาดงาน ความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อเงินเดือนของผู้สมัครเหล่านี้ที่กำลังมองหาตำแหน่งงานนี้ ดังนั้นจึงถือว่าเป็นหนึ่งในตำแหน่งงานที่ร่ำรวยที่สุดในเกือบทุกบริษัทใหญ่ๆ ดังนั้น ในภาคไอที บทบาทของผู้เชี่ยวชาญ NoSQL จึงเติบโตอย่างรวดเร็ว

ด้วยข้อมูลส่วนเกินที่มีอยู่ในปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะที่จำเป็นในการจัดการ NoSQL เป็นที่ต้องการสูงทั่วโลก นี่ควรเป็นเหตุผลหนึ่งที่ผลักดันให้มืออาชีพยกระดับทักษะของตน

อาชีพหลักที่ต้องการทักษะฐานข้อมูล NoSQL

ธุรกิจและภาคอุตสาหกรรมจำนวนมากต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถซึ่งสามารถจัดการกับข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นทักษะ NoSQL จึงคุ้มค่าสำหรับผู้ที่ต้องการเทคโนโลยี บทบาทบางส่วนที่จำเป็นต้องมีทักษะ NoSQL:-

• ผู้ดูแลฐานข้อมูล: ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลอาจเป็นหนึ่งในตำแหน่งงานที่ดีที่สุดที่ต้องใช้ทักษะ NoSQL พวกเขามีคุณสมบัติสูงและบทบาทหลักของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์ด้านเทคนิคและเฉพาะทางขั้นสูงสำหรับการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลอย่างครอบคลุม พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่สำคัญ เช่น การวางแผนความจุ การกำหนดค่า การติดตั้ง การตรวจสอบประสิทธิภาพ การย้าย การกู้คืนข้อมูล และการสำรองข้อมูล ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลผู้เชี่ยวชาญต้องมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะทำงานกับแพลตฟอร์มฐานข้อมูลจำนวนมาก เช่น MongoDB, Oracle, Cassandra เป็นต้น
• Data Architect: Data Architect ต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับฐานข้อมูล ประเภท และเทคนิคของฐานข้อมูลนี้ หนึ่งในความรับผิดชอบหลักของ Data Architects คือการสร้างแบบจำลองข้อมูล คลังข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การโยกย้ายข้อมูล ฯลฯ
• Software/Application Developer: ตำแหน่งงานของ Software หรือ Application Developer เป็นงานที่มีรายละเอียดสูงซึ่งต้องการทักษะ NoSQL พวกเขาสร้างแอปพลิเคชันมือถือเช่นเกมและโปรแกรมประมวลผลคำ ทักษะการเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบทบาทนี้
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นี่เป็นหนึ่งในงานที่มีกำไรมากที่สุดในอุตสาหกรรมข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไม่ต้องสงสัย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องมีทักษะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงทักษะการจัดการฐานข้อมูล NoSQL สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ทฤษฎีและเทคนิคที่มาจากสาขาต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ การทำเหมืองข้อมูล การรู้จำรูปแบบ เป็นต้น

อ่านบทความยอดนิยมของเราเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์

บทสรุป

จำเป็นต้องพูด NoSQL เป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การลงทุนในทักษะ NoSQL เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการยกระดับอาชีพของคุณในอุตสาหกรรมบิ๊กดาต้า หากคุณต้องการลงทะเบียนเรียนหลักสูตร Advanced Certificate Program ที่เชื่อถือได้ใน Big Data ไม่ต้องมองหาที่ไหนอีกแล้ว upGrad มีหลักสูตรที่ดีที่สุดที่คุณจะเจอ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะระดับมืออาชีพชั้นนำ เช่น การประมวลผลข้อมูลด้วย PySpark, คลังข้อมูล, MapReduce, การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์, การประมวลผลแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ