MongoDB กรณีใช้งานจริง: ข้อดี & บริษัทชั้นนำ [2022]

MongoDB เป็นหนึ่งในคู่แข่งใหม่ล่าสุดในด้านการจัดเก็บข้อมูล ยังคงได้รับความนิยมอย่างมากด้วยฟีเจอร์ NoSQL เชิงเอกสาร ความสามารถในการคำนวณ Map Reduce และการจัดเก็บคีย์-ค่าแบบกระจาย ได้รับรางวัล "ระบบการจัดการฐานข้อมูลแห่งปี" จาก DB-Engine มันเป็นหนึ่งในภาษาที่จำเป็นที่นักพัฒนาเต็มสแต็กต้องใช้งานด้วย ความรู้ที่หลากหลายทำให้เงินเดือนนักพัฒนาแบบฟูลสแตกสูงในอินเดีย ทุกวันนี้บริษัทหลายแห่งกำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญ MongoDB ที่ผ่านการรับรองเพื่อใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล MongoDB

บริษัทในโลกแห่งความจริงบางแห่งที่ใช้ MongoDB

1. อีเบย์

eBay เป็นบริษัทข้ามชาติที่ให้บริการแพลตฟอร์มสำหรับการขายของลูกค้า ขณะนี้กำลังดำเนินโครงการจำนวนมากใน MongoDB เช่น การจัดหมวดหมู่สินค้า การจัดการระบบคลาวด์ การจัดเก็บข้อมูลเมตา คำแนะนำการค้นหา

2. เม็ทไลฟ์

MetLife เป็นบริษัทชั้นนำในโครงการสวัสดิการพนักงาน เงินรายปี และการประกันภัย มีลูกค้ามากกว่า 90 ล้านคนในตะวันออกกลาง ยุโรป Aisa ละตินอเมริกา ญี่ปุ่น สหรัฐอเมริกา MetLife กำลังใช้ MongoDB สำหรับแอปพลิเคชันการบริการลูกค้าขั้นสูงที่เรียกว่า The Wall

แอปพลิเคชั่นนี้ให้มุมมองรวมของธุรกรรม รายละเอียดนโยบาย และรายละเอียดอื่น ๆ ของลูกค้า MetLife ดูเหมือน Wall of Facebook ซึ่งนำข้อมูลจากระบบเดิม 70 ระบบมารวมเป็นระเบียนเดียว มันจัดเก็บข้อมูล 24 เทราไบต์และทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หกเซิร์ฟเวอร์ในศูนย์ข้อมูลสองแห่ง MetLife กำลังทำงานในโครงการ Big Data หลายโครงการซึ่งแอปพลิเคชันที่ใช้ MongoDB เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ

3. ชัตเตอร์

Shutterfly เป็นหนึ่งในการแบ่งปันภาพถ่ายออนไลน์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และใช้ MongoDB เพื่อจัดการและจัดเก็บภาพมากกว่า 6 พันล้านภาพ ซึ่งมีอัตราการทำธุรกรรมสูงถึง 10,000 การดำเนินการต่อวินาที ก่อนหน้านี้ Shutterfly ใช้ Oracle แต่ต่อมาเปลี่ยนเป็น MongoDB

บริษัท Shutterfly ตระหนักดีว่าการย้ายไปยังฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันจะช่วยให้พวกเขาเพิ่มความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และประสิทธิผลของโปรแกรมเมอร์

Shutterfly ได้พิจารณาระบบฐานข้อมูลทางเลือกอื่นๆ เช่น BerkeleyDB, CouchDB หรือ Cassandra บริษัทได้ยืนยันว่าพวกเขาพอใจกับการตัดสินใจเปลี่ยนจาก Oracle เป็น MongoDB

4. อัทฮาร์

เป็นโครงการ Unique Identification ของอินเดียซึ่งมีฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก โครงการ Aadhar ใช้ MongoDB เป็นฐานข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูลประชากรและไบโอเมตริกซ์จำนวนมหาศาลของชาวอินเดียกว่า 1.2 พันล้านคน MongoDB กำลังถูกใช้สำหรับการจัดเก็บรูปภาพในโปรเจ็กต์ Aadhar

5. EA

Ea เป็นเกมออนไลน์แบบผู้เล่นหลายคนที่ใช้ฐานข้อมูล MongoDB สำหรับเกมที่ชื่อว่า FIFA Online 3 MongoDB สามารถจัดการกับสิ่งที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายซึ่งต้องการการซิงโครไนซ์ระหว่างกันโดยสิ้นเชิง

กรณีใช้งาน MongoDB ที่ใช้งานได้จริง

เอกสารบางประเภทเรียกว่าเอกสาร MongoDB Use Case ซึ่งจะช่วยในการแนะนำการดำเนินการที่ใช้ การออกแบบ และรูปแบบในการพัฒนาแอปพลิเคชัน MongoDB กลยุทธ์การสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบแอปพลิเคชันจะถูกเน้นในเอกสารเหล่านี้ หากคุณเป็นมือใหม่และต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูการฝึกอบรมการตลาดดิจิทัลจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ

นอกจากนี้ยังจะให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการปรับขนาด การแบ่งกลุ่ม ประสิทธิภาพ และการจัดทำดัชนี จะอธิบายกรณีศึกษาสามกรณี ซึ่งได้แก่ กรณีศึกษาการจัดการเนื้อหา กรณีศึกษาการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์ และกรณีศึกษาข่าวกรองการปฏิบัติงาน

1. ระบบจัดการเนื้อหา

แนวทางและแนวทางปฏิบัติพื้นฐานของ MongoDB ถูกนำมาใช้ในกรณีการใช้งานการจัดการเนื้อหา ซึ่งจะทำโดยใช้ตัวอย่างและปัญหาที่คุ้นเคยและเข้าใจง่าย วิธีการสร้างแบบจำลองความคิดเห็นของผู้ใช้ในเนื้อหา เช่น สื่อและสปอตบล็อก นำเสนอโดย "การจัดเก็บความคิดเห็น" มีการเสนอแบบจำลองสำหรับการออกแบบระบบการจัดการเนื้อหาเว็บไซต์โดย “การจัดการข้อมูลเมตาและสินทรัพย์” ใน MongoDB Hadoop Vs MongoDB

2. การจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์

สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซและการจัดการข้อมูลผลิตภัณฑ์และโซลูชัน เราสามารถใช้ MongoDB เพื่อจัดเก็บข้อมูลได้เนื่องจากมีสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งเหมาะสำหรับงานนี้ นอกจากนี้ยังสามารถจัดการแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์และเรียนรู้แนวทางปฏิบัติและวิธีการสำหรับการสร้างแบบจำลองจากเอกสารแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์

พวกเขายังกำหนดรูปแบบเพื่อจัดการกับการโต้ตอบระหว่างตะกร้าสินค้าของผู้ใช้กับสินค้าคงคลังได้โดยใช้ "การจัดการสินค้าคงคลัง" MongoDB ยังมีรายงานที่เรียกว่า "ลำดับชั้นหมวดหมู่" ซึ่งจะอธิบายเทคนิคในการโต้ตอบกับลำดับชั้นของหมวดหมู่ใน MongoDB

3. หน่วยสืบราชการลับในการดำเนินงาน

MongoDB มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริงและการใช้ข่าวกรองการปฏิบัติงาน คุณสามารถเรียนรู้เอกสาร "การจัดเก็บบันทึก" เพื่อทราบเกี่ยวกับวิธีการและหลายวิธีในการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เครื่องสร้างขึ้นด้วย MongoDB นอกจากนี้ยังสามารถกำหนด Hierarchical Aggregation Method เพื่อจัดเก็บและประมวลผลรายงานตามลำดับชั้นจากข้อมูลเหตุการณ์ดิบตามนาที ชั่วโมง หรือวัน

การใช้งาน MongoDB ยอดนิยม

1. ความคล่องตัวและการปรับขนาด

MongoDB นั้นปรับขนาดได้และยืดหยุ่นมาก ซึ่งให้โซลูชันฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมเพื่อจัดการกับสภาพแวดล้อมประเภทต่างๆ สคีมาของ MongoDB จะพัฒนาไปตามกาลเวลา และด้วยวิธีนี้ นักพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือสามารถทุ่มเทเวลาไปกับการพัฒนาประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นได้ ซึ่งจะช่วยให้บริษัทจำนวนมากสามารถจัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่มาจากแหล่งต่างๆ ในโลกของการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือได้หลากหลาย

2. การรวมข้อมูลตามเวลาจริง

ข้อมูลมีคุณค่ามากมายหากรวมและรวมไว้ในมุมมองเดียว และ MongoDB มีบทบาทสำคัญในการทำเช่นนั้น เนื่องจากความสามารถในการสืบค้นและความยืดหยุ่นของ MongoDB ตอนนี้จึงง่ายกว่าในการรวบรวมข้อมูลและสร้างเครื่องมือเหล่านั้นซึ่งจะทำให้องค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วยความช่วยเหลือของ MongoDB เราสามารถดูข้อมูลที่รวบรวมได้ในมุมมองเดียวแบบเรียลไทม์ ซึ่งให้มูลค่ามหาศาลแก่บริษัทต่างๆ นักพัฒนายังสามารถดำเนินการอย่างรวดเร็วกับเหตุการณ์เฉพาะ และตรวจสอบด้วยความช่วยเหลือของ MongoDB 3.6

3. แคตตาล็อกสินค้า

มีคุณลักษณะหลายอย่างของผลิตภัณฑ์ที่จัดเก็บได้ง่ายเป็นวัตถุโดยใช้ MongoDB และสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นในประสบการณ์ดิจิทัล ปัจจุบันคุณภาพและปริมาณของข้อมูลเพิ่มขึ้นและกำลังถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบในแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ของลูกค้า MongoDB มีความสามารถสคีมาแบบไดนามิก ซึ่งช่วยในการนำความเกี่ยวข้องระหว่างแอตทริบิวต์และเอกสารผลิตภัณฑ์ จะมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าและนักพัฒนา

แอปพลิเคชั่น MongoDB

มีแอปพลิเคชั่น MongoDB มากมาย และนี่คือ:

1. คุณสมบัติที่สมดุล

หนึ่งสามารถใช้ MongoDB เพื่อรับคุณสมบัติที่สมดุลหลายอย่าง ตัวอย่างเช่น บุคคลนั้นต้องการใช้คุณลักษณะบางอย่าง เช่น การจัดคิว แผนที่/การลด FTS แต่ไม่ต้องการคุณลักษณะนี้มากนัก ซึ่งสามารถทำได้ง่ายๆ ผ่าน MongoDB

2. ความสม่ำเสมอเหนือความพร้อมใช้งาน

หากต้องการความสม่ำเสมอมากกว่าความพร้อมใช้งาน เขาสามารถรับเวอร์ชันเฉพาะของความสอดคล้องในแอปพลิเคชัน MongoDB

3. การทำให้ข้อมูลเป็นปกติ

การดีนอร์มัลไลซ์ข้อมูลใหม่นั้นทำได้ยากและมีราคาแพงมาก นอกจากนี้ คุณจะไม่สามารถเปลี่ยนคีย์ชาร์ดได้เมื่อคุณใช้งาน MongoDB

การผสมผสานของดัชนีรองและการค้นหาคีย์/ค่า

หากคุณต้องการใช้ดัชนีรองและการค้นหาคีย์/ค่าผสมกัน คุณสามารถใช้ MongoDB ได้ แต่คุณไม่สามารถใช้ได้กับดัชนีรองมากเกินไป เนื่องจากจะเริ่มปรับขนาดได้ไม่ดี

4. ข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์เดียว

หนึ่งในคุณสมบัติที่ดีที่สุดของ MongoDB คือมันถูกสร้างขึ้นมาโดยเจตนาในระดับย่อยที่เหมาะสมที่สุดเพื่อเปิดใช้งานการแบ่งส่วนข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว แต่คุณสามารถใช้ PostgreSQl ได้ หากข้อมูลพอดีกับเซิร์ฟเวอร์เดียวอย่างสะดวกสบาย

5. เหมาะสำหรับการสอบถาม

หากอัตราการสืบค้นข้อมูลมีความแข็งแกร่งต่อฐานข้อมูลมาก Mongo ก็เหมาะที่จะใช้เพราะมันคล้ายกับคิวบ์ DWH ในโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน

6. เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดทำเอกสาร

MongoDB เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อมีความสัมพันธ์น้อย และเราต้องการขยายขนาด อาจไม่เหมาะที่จะใช้เมื่อมีความสัมพันธ์มากเกินไป เช่น โซเชียลเน็ตเวิร์ก แต่การดูว่าจะจัดการกับร้านค้าเชิงเอกสารนั้นน่าทึ่งเพียงใด MongoDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บเอกสารจำนวนมากที่สามารถจัดเรียงตามแท็กหรือหมวดหมู่ได้

7. ระบบฐานข้อมูลหลายภาษา

MongoDB มีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการเลือกส่วนที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งหมด ซึ่งทำให้การใช้งานเป็นระบบขนาดใหญ่ที่ไม่ได้ใช้เพียงฐานข้อมูลเดียว

บทสรุป

ความต้องการฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เพิ่มขึ้นในช่วงที่ผ่านมา ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานจริงของ MongoDB ร่วมกับบางบริษัทที่ใช้ MongoDB สำหรับการใช้งานจริง เราหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจ MongoDB และการใช้งานจริง

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับบิ๊กดาต้า วิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B และ upGrad ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับภาคอุตสาหกรรม ผู้เชี่ยวชาญ ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ