เงินเดือนวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงในสหรัฐอเมริกาในปี 2022

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาของ AI ที่มุ่งเน้นการพัฒนาระบบที่สามารถทำงานเฉพาะด้านและปรับปรุงตนเองได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ แมชชีนเลิร์นนิงกลายเป็นทักษะด้านเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดแห่งหนึ่งในตลาด

ผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยบริษัทต่างๆ ในการพัฒนาและนำโซลูชันที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงไปใช้เป็นหลักคือวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง บริษัทต่างๆ พึ่งพาพวกเขาในการจัดการข้อกำหนด AI และ ML ด้วยเหตุนี้เงินเดือนของพวกเขาจึงสูงมาก

ประเด็นต่อไปนี้จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉลี่ย ปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลกระทบ และคุณจะเข้าสู่ภาคส่วนนี้ได้อย่างไร มาเริ่มกันเลย!

เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉลี่ยคืออะไร?

เงินเดือน วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉลี่ย ในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ 112,837 ดอลลาร์ต่อปี ค่าจ้างของพวกเขาเริ่มต้นที่ 76,000 เหรียญต่อปีและสูงถึง 154,000 เหรียญต่อปี โบนัสสำหรับบทบาทนี้สามารถสูงถึง 24,000 ดอลลาร์ และกำไรที่ใช้ร่วมกันสามารถสูงถึง $41,000 บทบาทนี้ดึงดูดเงินเดือนที่สูงเช่นนี้ เนื่องจากในขณะที่บริษัทต่างๆ ทั่วโลกกำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และ ML อุปทานในตลาดของพวกเขาค่อนข้างต่ำ

ที่มาของภาพ

ตาม รายงานของ Forrester AI และ ML จะสร้างบทบาทใหม่และสร้างสรรค์ในหลายอุตสาหกรรม เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องการผลักดัน AI ไปสู่พรมแดนใหม่ บริษัทต่างๆ จะมุ่งเน้นไปที่การนำกรณีการใช้งาน AI ไปใช้ได้เร็วขึ้นเพื่อนำหน้าคู่แข่ง

อีกเหตุผลหนึ่งที่ความต้องการวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มขึ้นก็คือบริษัทมากกว่าหนึ่งในสามที่กำลังมองหาการปรับตัวและการเติบโตในปี 2565 จะใช้ AI ในการแก้ปัญหาระบบอัตโนมัติและการเสริม

ในทำนองเดียวกัน รายงาน Analytics Insight พบว่าช่องว่างทักษะทั่วโลกใน ภาค AI อยู่ที่ 66% แน่นอนว่ามีปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และ ML ที่มีทักษะ นั่นเป็นเหตุผลที่เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉลี่ยนั้นสูงมากทั่วโลก

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงทำอะไรได้บ้าง

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงทำงานกับข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างแบบจำลองที่แก้ปัญหาเฉพาะขององค์กรได้ บทบาทของพวกเขาค่อนข้างคล้ายกับหน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากทั้งคู่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงต้องสร้างโซลูชันที่ทำงานด้วยตนเองซึ่งทำงานอัตโนมัติของแบบจำลองเชิงคาดการณ์

โซลูชันที่สร้างขึ้นของพวกเขาเรียนรู้จากการทำซ้ำทุกครั้งเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและปรับผลลัพธ์ให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ความแม่นยำยิ่งขึ้น วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงต้องตั้งโปรแกรมโมเดลที่สามารถทำงานได้โดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุดหรือไม่มีเลย พวกเขาทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อระบุข้อกำหนดขององค์กรและสร้างโซลูชันที่จำเป็น

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงมักจะทำงานเป็นทีม ดังนั้นพวกเขาจึงต้องมีทักษะในการสื่อสารที่ดี วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงต้องพัฒนาแอปบน ML ที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าหรือลูกค้า

พวกเขาสำรวจและแสดงภาพข้อมูลเพื่อค้นหาความแตกต่างในการกระจายข้อมูลที่อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของโมเดลในระหว่างการปรับใช้ วิศวกร ML ยังมีหน้าที่รับผิดชอบในการวิจัย ทดลอง และใช้อัลกอริธึม ML ที่จำเป็น

พวกเขาต้องทำการวิเคราะห์ทางสถิติ ค้นหาชุดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม และฝึกอบรมระบบ ML ตามความจำเป็น

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉลี่ย

ทักษะ

นายหน้ามักจะมองหาผู้สมัครที่มีทักษะล่าสุดและเป็นที่ต้องการ ในการรับค่าตอบแทนที่น่าดึงดูดใจในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง คุณต้องตามติดเทรนด์อุตสาหกรรมและพัฒนาทักษะที่จำเป็น

ตัวอย่างเช่น ทักษะที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ในหมู่วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องในสหรัฐอเมริกา ได้แก่ การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) Python และคอมพิวเตอร์วิทัศน์

การมีทักษะบางอย่างสามารถช่วยให้คุณได้รับเงินก้อนโต ทักษะที่จ่ายสูงที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงในสหรัฐอเมริกา คือ Scala วิศวกร ML ที่มีทักษะ Scala มีรายได้มากกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศถึง 26% ทักษะอื่น ๆ ที่จะช่วยให้คุณได้รับค่าตอบแทนที่สูงขึ้นในสาขานี้คือ:

• การสร้างแบบจำลองข้อมูล (มากกว่าค่าเฉลี่ย 16%)
• ปัญญาประดิษฐ์ (มากกว่าค่าเฉลี่ย 11%)
• PyTorch (มากกว่าค่าเฉลี่ย 11%)
• การประมวลผลภาพ (มากกว่าค่าเฉลี่ย 7%)
• Apache Spark (มากกว่าค่าเฉลี่ย 15%)
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (มากกว่าค่าเฉลี่ย 5%)
• การพัฒนาซอฟต์แวร์ (มากกว่าค่าเฉลี่ย 3%)
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (มากกว่าค่าเฉลี่ย 3%)

ที่มาของภาพ

การรู้ว่าทักษะใดให้ค่าตอบแทนที่ดีกว่าสามารถช่วยให้คุณวางกลยุทธ์ความก้าวหน้าในอาชีพและกระตุ้นการเติบโตของคุณได้อย่างมาก

ประสบการณ์

ประสบการณ์มีบทบาทสำคัญในการกำหนดรายได้ที่คุณจะได้รับในฐานะวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง ตาม สถิติ วิศวกร ML ระดับเริ่มต้นทำรายได้น้อยกว่าค่าเฉลี่ย 17% ในขณะที่มืออาชีพระดับกลางในสาขานี้มีรายได้มากกว่า 21% เท่ากัน

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปีทำเงินได้โดยเฉลี่ย 93,000 ดอลลาร์ต่อปี ในขณะที่ผู้ที่มีประสบการณ์ทางวิชาชีพหนึ่งถึงสี่ปีจะได้รับเงินโดยเฉลี่ย 112,000 ดอลลาร์ต่อปี

ในบันทึกที่คล้ายกัน วิศวกร ML ที่มีประสบการณ์ห้าถึงเก้าปีทำเงินได้เฉลี่ย 137,000 เหรียญต่อปี ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีมีรายได้ 162,000 เหรียญต่อปี อย่างที่คุณเห็น ในแมชชีนเลิร์นนิง การได้รับประสบการณ์มากขึ้นจะช่วยให้คุณได้รับค่าตอบแทนที่สูงขึ้น

เมือง

ทุกเมืองมีวัฒนธรรม ประชากร และค่าครองชีพที่แตกต่างกัน ดังนั้น เมืองที่คุณทำงานอาจเป็นตัวกำหนดอย่างมากว่าคุณจะทำเงินได้เท่าไรในฐานะวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง หลายเมืองในสหรัฐอเมริกาเสนอเงินเดือนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญ การทำงานที่นั่นอาจช่วยให้คุณได้รับตำแหน่งที่สูงขึ้นในบริษัทที่มีชื่อเสียงในฐานะวิศวกร ML

เมืองที่ มีเงินเดือนเฉลี่ยสูงสุด สำหรับบทบาทนี้คือ:

• ซานฟรานซิสโก (มากกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 18%)
• ซานโฮเซ่ (มากกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 16.9%)
• พาโลอัลโต (มากกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 10%)
• ซีแอตเทิล (มากกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 7%)

ในทำนองเดียวกัน คุณจะพบเมืองที่เสนอเงินเดือนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งนี้ ซึ่งรวมถึงชิคาโก (น้อยกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 20%) และบอสตัน (น้อยกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 8.9%) คุณควรคำนึงถึงเมืองนี้อยู่เสมอในขณะที่ประเมินว่าคุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับรายได้เท่าไรจากบทบาทนี้

องค์กร

เงินเดือนวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องของคุณจะแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ขนาดของบริษัท สภาพแวดล้อมในการทำงาน ผลประโยชน์ที่เสนอ ฯลฯ บริษัทที่เสนอ เงินเดือนสูงสุด สำหรับบทบาทการเรียนรู้ของเครื่องคือ JP Morgan Chase and Co (ค่าจ้างเฉลี่ยสำหรับบทบาทนี้คือ $137,344), Apple (โดยเฉลี่ย ค่าตอบแทนสำหรับบทบาทนี้คือ $129,149) และ Amazon.com Inc (เงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับบทบาทนี้คือ $114,795)

ในทำนองเดียวกัน บางบริษัทเสนอเงินเดือนที่ต่ำกว่าสำหรับตำแหน่งนี้เนื่องจากข้อกำหนดของงาน บริษัทเหล่านั้นรวมถึง Lockheed Martin Corp (เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับบทบาทนี้คือ $104,228) และ Intel Corporation (ค่าจ้างเฉลี่ยสำหรับบทบาทนี้คือ $92,964)

จะเป็นวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร?

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงมีความต้องการสูง และคุณสามารถหางานทำได้อย่างง่ายดายด้วยค่าตอบแทนที่ร่ำรวยในสาขานี้ ในการเป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง คุณต้องคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานและขั้นสูงของปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง

คุณต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือและไลบรารีต่างๆ ของแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อให้คุณสามารถสร้างแบบจำลอง ML ได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้วิชาต่างๆ เหล่านี้และพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงคือการเรียนหลักสูตร ML

ที่ upGrad เราเปิด สอนหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการเรียนรู้ด้วยเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ กับมหาวิทยาลัย Liverpool John Moores และสถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศระหว่างประเทศ บังกาลอร์

หลักสูตรนี้ใช้เวลา 18 เดือนและมีเซสชั่นสดมากกว่า 40 ชั่วโมงและโครงการสำคัญหกโครงการ วิชาบางวิชาที่คุณจะได้เรียนรู้ในระหว่างโปรแกรมนี้ ได้แก่ สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ฯลฯ นักเรียนแต่ละคนจะได้รับสิทธิประโยชน์มากมาย รวมถึงการฝึกอาชีพ การสัมภาษณ์ การให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัว และการสร้างเครือข่าย โอกาสกับเพื่อน ๆ จาก 85 ประเทศ

คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านสถิติหรือคณิตศาสตร์ด้วยคะแนน 50% หรือเทียบเท่าโดยมีประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพในการวิเคราะห์หรือการเขียนโปรแกรมหนึ่งปี

บทสรุป

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นทักษะแห่งอนาคต เทคโนโลยี ML ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติ พัฒนาโซลูชันที่ดีขึ้น และพัฒนาการเติบโตของพวกเขา ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ความต้องการวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงจึงเพิ่มขึ้นทั่วโลก ทำให้ค่าตอบแทนเฉลี่ยสำหรับบทบาทนี้ดีขึ้น

หากคุณสนใจที่จะเป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง เราขอแนะนำให้ตรวจสอบหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ของเรา!