Kafka vs RabbitMQ: อะไรคือความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดและคุณควรเรียนรู้อะไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-16

สารบัญ

คาฟคาคืออะไร?

Kafka เป็นแพลตฟอร์มแบบโอเพ่นซอร์สที่ค่อนข้างใหม่สำหรับการสตรีมเหตุการณ์เมื่อเปิดตัวในปี 2011 ซึ่งเป็นการเคลียร์ทางสำหรับปริมาณงานดิบ มันถูกเขียนใน Scala และ Java และเป็นบัสข้อความ pub/sub ที่ใช้ในการเล่นซ้ำข้อมูลสูงและสตรีม ไม่ได้อาศัยคิวข้อความ แต่เน้นที่การต่อท้ายข้อความในบันทึกแทน ข้อความเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ในบันทึกและจะคงอยู่จนกว่าผู้ใช้บริการจะเปิดหรือถึงขีดจำกัดการเก็บรักษา

วิธีการดึงข้อมูลที่ใช้โดย Kafka ให้ผู้ใช้ขอชุดข้อความจากออฟเซ็ตเฉพาะ ระบบแบทช์ข้อความนี้ใช้สำหรับปริมาณงานที่สูงขึ้นและการส่งข้อความที่ราบรื่น

Kafka ใช้สำหรับสตรีมจาก A ถึง B เป็นหลัก ซึ่งไม่ได้ใช้การกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อน ให้ปริมาณงานสูงสุดและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลสตรีม การจัดหาเหตุการณ์ และการดำเนินการเปลี่ยนแปลงการสร้างแบบจำลองให้กับระบบเป็นลำดับของเหตุการณ์ Kafka ยังเหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลในไปป์ไลน์แบบหลายขั้นตอน มันถูกใช้เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการอ่าน อ่านซ้ำ จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีม

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

RabbitMQ คืออะไร?

RabbitMQ เป็นอีกหนึ่งตัวรับส่งข้อความที่เป็นโอเพ่นซอร์สและใช้สำหรับส่งข้อความอย่างราบรื่นในสถานการณ์การกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อน โดยทั่วไปแล้วจะทำงานเป็นคลัสเตอร์ของโหนดที่คิวจะกระจายไปทั่วโหนดเพื่อจำลองความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาด

RabbitMQ ถูกใช้โดยนักพัฒนาเพื่อประมวลผลงานที่มีปริมาณงานสูงและพื้นหลังที่เกี่ยวข้อง และยังใช้ในการสื่อสารระหว่างกันและระหว่างแอปพลิเคชัน RabbitMQ ยังใช้เพื่อกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อนให้กับผู้คนและเพื่อรวมบริการและแอพพลิเคชั่นมากมายเข้ากับลอจิกการกำหนดเส้นทางที่ไม่สำคัญ

เว็บเซิร์ฟเวอร์ใช้ RabbitMQ เพื่อตอบสนองต่อคำขออย่างรวดเร็วและแบ่งปันภาระงานระหว่างผู้ปฏิบัติงานที่มีภาระงานสูง นอกจากนี้ยังใช้ในการจัดการงานที่ใช้เวลานานหรืองานพื้นหลัง เช่น การแปลง PDF สแกนไฟล์ หรือปรับขนาดรูปภาพ

RabbitMQ กับ Kafka

แม้ว่า Rabbit MQ และ Kafka จะไม่เหมือนกัน แต่ทุกอย่างก็ขึ้นอยู่กับสองสิ่งนี้เมื่อต้องเลือกตัวเลือกการส่งข้อความ อย่างไรก็ตาม การพิจารณาว่าทั้งสองอย่างใดดีกว่ากัน อาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้น แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ข้อเสีย ให้ตัดสินใจตามความต้องการของคุณ คุณสมบัติของบริการทั้งสองนี้ และชุดทักษะที่จำเป็นในการเรียกใช้บริการเหล่านี้ กรอบงานการส่งข้อความเหล่านี้มีความสามารถที่แตกต่างกันและเข้าถึงขอบเขตการส่งข้อความแตกต่างกัน

นี่คือแผนภูมิที่แจกแจงความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างสองสิ่งนี้:-

คาฟคา vs RabbitMQ RabbitMQ คาฟคา
ประสิทธิภาพ ข้อความ 4K-10K ทุกวินาที 1 ล้านข้อความทุกวินาที
การเก็บรักษาข้อความ ขึ้นอยู่กับการรับรู้ ตามนโยบาย
ประเภทของข้อมูล การทำธุรกรรม ปฏิบัติการ
โหมดผู้บริโภค นายหน้าอัจฉริยะ/ลูกค้าใบ้ นายหน้าโง่/ลูกค้าฉลาด
โทโพโลยี ประเภทการแลกเปลี่ยน: Direct, Fan Out, Topic หรือ Header-based เผยแพร่หรือสมัครสมาชิกตาม
ขนาดน้ำหนักบรรทุก ไม่มีข้อจำกัด ขีดจำกัดเริ่มต้น 1MB
กรณีการใช้งาน กรณีการใช้งานอย่างง่าย ข้อมูลขนาดใหญ่และกรณีปริมาณงานสูง
การไหลของข้อมูล การไหลของข้อมูลที่แตกต่างและมีขอบเขต การไหลของข้อมูลที่ไม่จำกัด ด้วยคู่คีย์-ค่า
ข้อความ ส่งข้อความถึงผู้ใช้ เป็นบันทึกและใช้ประโยชน์จากข้อความต่อเนื่อง

ข้อกำหนดและกรณีการใช้งาน

เป็นที่ชัดเจนว่าตัวเลือกระหว่าง RabbitMQ และ Kafka ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน การออกแบบตัวรับส่งข้อความของ RabbitMQ นั้นยอดเยี่ยมสำหรับกรณีการใช้งานที่มีการรับประกันต่อข้อความและความต้องการในการกำหนดเส้นทางบางอย่าง ในทางตรงกันข้าม Kafka มีบันทึกต่อท้ายเท่านั้นที่อนุญาตให้นักพัฒนาเข้าถึงประวัติการสตรีมและแนวทางการประมวลผลสตรีมโดยตรงมากขึ้น

แม้ว่า RabbitMQ จะเสนอโมเดลคิวแบบเดิมให้กับนักพัฒนา แต่ก็ได้แนะนำการสร้างแบบจำลองโครงสร้างข้อมูลใหม่ ซึ่งเป็นบันทึกแบบผนวกเท่านั้นที่มีการใช้ความหมายที่ไม่ทำลายล้าง โครงสร้างข้อมูลใหม่นี้สร้างขึ้นเพื่อให้ทำงานในลักษณะเดียวกันกับบันทึกถาวรของ Kafka ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นส่วนเสริมที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ใช้ RabbitMQ ที่ต้องการใช้กรณีการใช้งานสตรีมมิ่งต่อไป ฟีเจอร์นี้จะไม่เพียงแต่ทำให้เข้ากันได้กับโปรโตคอล AMQP แต่ยังแนะนำโปรโตคอลสตรีมที่เป็นฐานสองด้วย

สำรวจหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยอดนิยมของเรา

เอสแอล. ไม่ โปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์
1 วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก LJMU & IIITB โปรแกรมใบรับรองความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Caltech CTME
2 Bootcamp การพัฒนาเต็มกอง โปรแกรม PG ใน Blockchain
3 Executive Post Graduate Program in Software Development - Specialization in DevOps ดูหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ทั้งหมด

ประสบการณ์นักพัฒนา

ประสบการณ์ของนักพัฒนาทั้ง Kafka และ RabbitMQ ยังคงเหมือนเดิม สิ่งเดียวที่เปลี่ยนแปลงคือรายชื่อไลบรารี และที่สำคัญที่สุดคือลูกค้าเติบโตอย่างต่อเนื่อง ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณการทำงานของชุมชนเฉพาะของแต่ละแพลตฟอร์ม

รายการไลบรารีไคลเอนต์ของ RabbitMQ และ Kafka เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดหลายปีที่ผ่านมา เฟรมเวิร์กและภาษาต่างๆ ได้รับชื่อเสียงและความนิยมเพิ่มขึ้น Kafka Streams มีการเติบโตแบบทวีคูณเช่นกัน และการใช้งานไลบรารีไคลเอนต์ทำให้การประมวลผลข้อมูลการสตรีมระหว่างนักพัฒนาง่ายขึ้นมาก โดยทั่วไปจะใช้เพื่ออ่านข้อมูลจาก Kafka ประมวลผล และเขียนไปยังคิว Kafka อื่น ดังนั้นจึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการพัฒนาแอปพลิเคชันการสตรีมในขณะที่ใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

สิ่งนี้สามารถทำได้ด้วย RabbitMQ เช่นเดียวกับ Kafka ที่ได้รับความช่วยเหลือจากส่วนอื่น ๆ เช่น Spring Cloud Data Flow ด้วยการเปลี่ยนแปลงการสตรีมที่พัฒนาขึ้นใหม่สำหรับ RabbitMQ วิธีใหม่และช่องทางใหม่ ๆ เกี่ยวกับการโต้ตอบกับ RabbitMQ ในนามของนักพัฒนา

ความปลอดภัยและการดำเนินงาน

RabbitMQ มีอินเทอร์เฟซการดูแลที่ใช้งานได้จริงและใช้งานได้จริงมากขึ้น ซึ่งช่วยจัดการผู้ใช้และคิวได้อย่างง่ายดาย ในทางกลับกัน Kafka ขึ้นอยู่กับ JAAS และ TLS

ดังนั้น ตัวเลือกที่ดีที่สุดระหว่าง RabbitMQ หรือ Kafka นั้นขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะและกรณีการใช้งานเฉพาะทั้งหมด อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ด้านความปลอดภัยส่วนใหญ่สามารถสรุปผลได้อย่างแท้จริงด้วยเทคโนโลยีทั้งสองอย่าง

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Kubernetes ได้ส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานของบริการ และมีการทำงานมากมายที่ได้ทำเพื่อให้ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเรียกใช้ทั้ง Kafka และ RabbitMQ บน Kubernetes แผนภูมิ Kafka Helm และตัวดำเนินการ RabbitMQ นั้นน่ายกย่องสำหรับการกำหนดค่าบริการเหล่านี้และเรียกใช้บน Kubernetes

อ่านบทความยอดนิยมของเราเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์

วิธีการใช้ Data Abstraction ใน Java? Inner Class ใน Java คืออะไร? ตัวระบุ Java: คำจำกัดความ ไวยากรณ์ และตัวอย่าง
ทำความเข้าใจการห่อหุ้มใน OOPS ด้วยตัวอย่าง อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งใน C อธิบาย คุณสมบัติและลักษณะเด่น 10 อันดับแรกของคลาวด์คอมพิวติ้งในปี 2022
ความหลากหลายใน Java: แนวคิด ประเภท ลักษณะและตัวอย่าง แพ็คเกจใน Java และวิธีใช้งาน บทช่วยสอน Git สำหรับผู้เริ่มต้น: เรียนรู้ Git ตั้งแต่เริ่มต้น

บทสรุป

การเลือกระหว่าง RabbitMQ หรือ Kafka นั้นค่อนข้างยุ่งยากเนื่องจากการใช้งานที่คล้ายคลึงกันรวมถึงการปรับปรุงอย่างรวดเร็วตามเวลา การตัดสินใจควรขึ้นอยู่กับสถานการณ์ส่วนบุคคลและกรณีการใช้งานทั้งหมด หากทำได้ พยายามทำความคุ้นเคยกับทั้ง Kafka และ RabbitMQ เนื่องจากจะเพิ่มโอกาสในการได้งานที่มีรายได้สูง นอกจากนี้ มันจะทำให้คุณเป็นผู้สมัครที่น่าดึงดูดยิ่งขึ้นเมื่อคุณนั่งสัมภาษณ์งาน

มีหลายหลักสูตรที่สอนเกี่ยวกับความสำคัญของ Big Data วิธีการทำงาน และวิธีการใช้ Kafka และ RabbitMQ หากคุณต้องการลงทะเบียนเรียนหลักสูตร Advanced Certificate Program ใน Big Data ที่เชื่อถือได้จาก IITB คุณก็ไม่ต้องมองหาที่ไหนอีกแล้ว หลักสูตรของ upGrad จะช่วยให้คุณได้รับทักษะที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม เช่น การประมวลผลข้อมูลด้วย PySpark, คลังข้อมูล, MapReduce, การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์, การประมวลผลแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ

ไฮไลท์สำคัญของหลักสูตรนี้มีดังนี้ -

  • ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน
  • โครงการอุตสาหกรรม การมอบหมายงาน และกรณีศึกษาที่หลากหลาย
  • ใบรับรองขั้นสูงจาก IIIT Bangalore
  • เซสชั่นการให้คำปรึกษาด้านอาชีพส่วนบุคคล
  • พอร์ทัลโอกาสในการทำงานพิเศษ

เมื่อใดที่คุณควรใช้ Kafka กับ RabbitMQ

สำหรับนักพัฒนา Kafka ให้สิทธิ์เข้าถึงประวัติการสตรีมและการประมวลผลการสตรีมโดยตรง ในขณะที่ระบบนายหน้าข้อความของ RabbitMQ เชี่ยวชาญในกรณีการใช้งานที่มีข้อกำหนดการกำหนดเส้นทางเฉพาะและการรับประกันต่อข้อความ อย่างไรก็ตาม โมเดลโครงสร้างข้อมูลใหม่อยู่ภายใต้การพัฒนาโดย RabbitMQl สำหรับบันทึกแบบผนวกเท่านั้น ซึ่งจะเน้นที่การเชื่อมช่องว่างในกรณีการใช้งานสตรีมมิง

คุณควรใช้ Kafka หรือ RabbitMQ สำหรับไมโครเซอร์วิสหรือไม่

Kafka ใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพสูงและแนวทางการกำหนดเส้นทางที่ตรงไปตรงมามากขึ้น ซึ่งเหมาะสำหรับกรณีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ในทางตรงกันข้าม RabbitMQ ใช้สำหรับบล็อกงานและมีเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์ที่เร็วกว่า ทั้งสองตัวเลือกนั้นยอดเยี่ยมสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

Kafka มีประสิทธิภาพมากกว่า RabbitMQ หรือไม่

ทั้ง Kafka และ RabbitMQ ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะหาปริมาณโดยขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานเฉพาะ Kafka มีปริมาณงานสูงมาก ในขณะที่ RabbitMQ นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการส่งข้อความที่มีเวลาแฝงต่ำ ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานเฉพาะ