วิธีสร้างอาชีพด้าน Data Science ในเยอรมนี แม้ว่าคุณจะไม่ใช่วิศวกรก็ตาม

ข้อมูลขับเคลื่อนเกือบทุกอุตสาหกรรมในโลกของเทคโนโลยีในปัจจุบัน ด้วยเหตุนี้ การทำความเข้าใจข้อมูลจึงมีความสำคัญสำหรับเกือบทุกองค์กร ส่งผลให้มีนักศึกษาที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในองค์กรที่ดีเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ เนื่องจาก Data Science เป็นสาขาสหวิทยาการที่ใช้เทคนิคและขั้นตอนการวิเคราะห์และตรรกะที่แตกต่างกันในการดึงและวิเคราะห์ข้อมูล จึงเป็นสาขาที่เปิดกว้างสำหรับทุกคน

สำหรับคนนอก ดูเหมือนว่าคุณจำเป็นต้องเป็นวิศวกรวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรืออย่างน้อยก็วิศวกร เพื่อสร้างอาชีพใน Data Science อย่างไรก็ตาม นั่นเป็นตำนาน เป็นประโยชน์หากคุณมาจากภูมิหลังด้าน CS/IT แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่จะตัดสินว่าคุณจะได้รับอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่

อ่านเพิ่มเติม: เยอรมนี ดินแดนมหัศจรรย์ ศึกษาต่อต่างประเทศ

ที่ upGrad เราได้เห็นนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญหลายคนจากภูมิหลังทางวิชาการที่แตกต่างกัน ตั้งแต่วิทยาศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ ไปจนถึงสถิติ ที่เปลี่ยนผ่านอย่างรวดเร็วและประสบความสำเร็จในอาชีพการงานในสาขา Data Science และเราเชื่อว่าคุณก็สามารถทำได้เช่นกัน

ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าคุณจะเป็น Data Scientist ได้อย่างไรโดยไม่มีพื้นฐานด้านวิศวกรรม และประการที่สอง วิธีบรรลุความสำเร็จนี้ในหนึ่งในสถานที่ที่ดีที่สุดและศึกษาต่อต่างประเทศในเยอรมนี!

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีพื้นฐานด้านวิศวกรรม

เป็นความเข้าใจผิดอย่างกว้างขวางว่า Data Science มีไว้สำหรับผู้ที่มาจากพื้นฐานทางวิศวกรรมเท่านั้น แม้ว่าวิศวกรบางคนจะตัดสินใจประกอบอาชีพด้าน Data Science แต่ก็ไม่ใช่อย่างนั้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จหลายคนในโลกไม่ได้เริ่มด้วยการเขียนโปรแกรมหรือการเขียนโปรแกรม

อ่านเพิ่มเติม: เรียนต่อในเยอรมนีโดยไม่ต้องสอบ IELTS

ดังนั้น หากคุณมาจากพื้นเพที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคและต้องการประกอบอาชีพด้าน Data Science ในประเทศเยอรมนี ต่อไปนี้คือบางสิ่งสำหรับคุณในการเริ่มต้น:

1. พัฒนาทักษะด้วยหลักสูตรที่ได้รับการปรับปรุงและดูแลจัดการ

Data Science เป็นสาขาที่มีพลวัต – เพียงเพราะมันค่อนข้างใหม่และมีองค์ประกอบที่แตกต่างหลากหลาย ดังนั้น หากคุณเพิ่งเริ่มต้นเส้นทาง Data Science คุณจะต้องได้รับหลักสูตรที่อัปเดต คุณสามารถดูหลักสูตรออนไลน์หรือวิดีโอสาระบันเทิงของ YouTube เพื่อรับแนวคิดแล้วศึกษาต่ออย่างเป็นทางการ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำเช่นนี้ในลักษณะที่มีโครงสร้าง มิฉะนั้น ในไม่ช้ามันก็จะกลายเป็นความโกลาหล

เราเข้าใจดีว่าการดูแลจัดการทรัพยากรจากแหล่งข้อมูลออนไลน์แบบไม่จำกัดนั้นเป็นช่วงเวลาที่ต้องรับผิดชอบ โดยเฉพาะหากคุณเป็นมือใหม่ เราเข้าใจดี – ดังนั้นหากคุณประสบปัญหาในการค้นหาแหล่งข้อมูล โปรดแสดงความคิดเห็นด้านล่าง แล้วเราจะติดต่อกลับหาคุณ!

อ่านเพิ่มเติม: เรียนต่อต่างประเทศจากที่บ้านและรับเครดิตใน COVID

2. รับทักษะเชิงปฏิบัติ

Data Science เป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำและไม่เกี่ยวกับทฤษฎี แม้ว่าคุณจะต้องรู้แนวความคิดทางทฤษฎีที่สำคัญ แต่เมื่อสิ้นสุดวัน คุณจะต้องทำงานในโครงการอื่น ดังนั้น เพื่อให้ได้มาซึ่งลักษณะการทำงานจริง ๆ ในสาขา Data Science คุณสามารถเริ่มทำงานในโครงการในชีวิตจริงโดยใช้ทักษะที่คุณได้รับ หรือหากคุณไม่มั่นใจเพียงพอ คุณสามารถตรวจสอบตัวจริงได้ - โครงการ Life Data Science อย่างใกล้ชิด และเข้าใจขั้นตอนการทำงาน หากคุณทำสิ่งนี้มากพอ คุณจะสามารถคิดออกสิ่งต่าง ๆ ด้วยตัวคุณเองและในที่สุดจะสามารถดำเนินโครงการในชีวิตจริงได้ด้วยตัวคุณเอง

ผลงานของโครงการในชีวิตจริงจะช่วยให้คุณเข้าสู่วิทยาลัยที่ดีขึ้นในต่างประเทศและหางานทำที่นั่น เมื่อคุณกำลังทำงานในโครงการในชีวิตจริง ให้มองหาการจัดการกับปัญหาที่สำคัญ และพยายามหาวิธีแก้ปัญหาโดยอาศัยการสำรวจและวิเคราะห์ชุดข้อมูลต่างๆ

ลองสำรวจคำถามเช่น – เป็นไปได้ไหมที่จะทำนายผลการเลือกตั้งตามแนวโน้มการลงคะแนน? เป็นไปได้ไหมที่จะติดตามการแสดงของนักคริกเก็ตไปยังทวีตของพวกเขาที่ปาร์ตี้เมื่อคืนก่อน คุณสามารถวิเคราะห์อะไรก็ได้ - สิ่งที่คุณต้องทำคือเริ่มต้น!

Protip : หากคุณไม่พบชุดข้อมูล ให้ตรวจสอบเครื่องมือค้นหาชุดข้อมูล เช่น Quandl แพลตฟอร์มเช่น Kaggle, Datakind และ Datadriven ยังมีประโยชน์ในการได้รับประสบการณ์จริงในการทำงานกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง

อ่านเพิ่มเติม: เรียนต่อต่างประเทศพร้อมเตรียมสอบ IELTS

3. ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของชุมชน Data Science

ชุมชนมีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้นอาชีพของคุณ ขอแนะนำให้เป็นส่วนหนึ่งของชุมชน Data Science ต่างๆ บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Reddit, Kaggle, Facebook, LinkedIn และอื่นๆ โต้ตอบกับโพสต์ พยายามแก้ปัญหาที่โพสต์ หรือแม้แต่โพสต์ปัญหาใดๆ ที่คุณอาจมี สร้างความสัมพันธ์และเครือข่ายในโดเมน Data Science สิ่งนี้จะช่วยให้คุณใกล้ชิดกับการเปิดรับสมัครงานหรือข้อกำหนดของ Data Science มากขึ้น

4. เข้าร่วมกิจกรรม Data Science ชมการบรรยายและพอดแคสต์

หากต้องการดำดิ่งลงไปในทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกของ Data Science ให้ติดตามกิจกรรมและการประชุมทั้งทางกายภาพและออนไลน์ – คุณอาจพบสิ่งที่จะจุดประกายความสนใจของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสำรวจพอดแคสต์และชุดการบรรยายเกี่ยวกับ Data Science เพื่อรับความรู้และข้อมูลเพิ่มเติม

มีการประชุมใหญ่สามงานที่คุณสามารถติดตามได้ – Strata Conference, KDD (Knowledge Discovery in Data Science) และ NIPS (Neural Information Processing Systems) ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Scientists และผู้สนใจจำนวนมากจากทั่วโลกเข้าร่วมการประชุมครั้งนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดทางเทคนิคต่างๆ และรับมุมมองใหม่เกี่ยวกับสิ่งต่างๆ และปัญหาในขณะที่เข้าร่วมการประชุมเหล่านี้

อ่านเพิ่มเติม: ศึกษาต่อต่างประเทศจากอินเดียในราคาประหยัด

5. หาพี่เลี้ยงในสนาม

การนำทางในส่วนต่าง ๆ ของ Data Science นั้นทำได้ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นมือใหม่ที่มาจากพื้นฐานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่มากเกินไปสำหรับคุณ คุณสามารถหาผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science และปรึกษาพวกเขาในฐานะที่ปรึกษาได้ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้งานบนแพลตฟอร์มและกลุ่มต่างๆ พบปะกับ Data Scientists ต่างๆ เข้าร่วมการประชุม และอื่นๆ

โดยรวมแล้ว ให้แน่ใจว่าคุณมีความกระตือรือร้นในชุมชน Data Science เพื่อให้มีคนไม่กี่คนที่คอยดูแลคุณ สิ่งนี้สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการหางาน Data Science กับการทำงานวันแรกในฐานะ Data Scientist

6. เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการสัมภาษณ์

การสัมภาษณ์เป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับทุกคน แต่จะค่อนข้างสับสนหากคุณมาจากพื้นฐานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค การสัมภาษณ์ Data Science มักจะรวมองค์ประกอบของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล คลังข้อมูล คณิตศาสตร์ และอื่นๆ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในทุกเรื่องเพื่อเจาะบทสัมภาษณ์ แต่คุณจำเป็นต้องมีความรู้ในการทำงานทั้งหมด

คุณอาจถูกถามถึงสาเหตุว่าทำไมคุณถึงเปลี่ยนจากสาขาที่ไม่ใช่เทคโนโลยีเป็นสาขา Data Science และคุณคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับสาขา Data Science – คุณจะนำเสนออะไรเพิ่มเติมในตาราง และอื่นๆ คุณต้องคาดหวังกับคำถามเหล่านี้และเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับคำถามเหล่านี้ การตอบคำถามเหล่านี้โดยไม่ได้เตรียมตัวมาก่อน อาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้นโปรดเขียนคำแนะนำสำหรับคำถามสำคัญบางข้อที่คุณคิดว่าจะถูกถามอย่างแน่นอน

อ่านเพิ่มเติม: ลดค่าใช้จ่ายของอาจารย์ในต่างประเทศ 20 แสน

ด้วย UpGrad คุณสามารถทำสิ่งนี้ทั้งหมดและอื่น ๆ ...

ถ้าเราบอกคุณว่าโดยไม่คำนึงถึงวุฒิการศึกษาของคุณจนถึงตอนนี้ upGrad สามารถช่วยให้คุณไล่ตามหลักสูตรในฝันของคุณใน Data Science จากประเทศที่มีความต้องการมากที่สุดสำหรับการศึกษา - เยอรมนี!

นั่นหมายความว่า ไม่ว่าคุณจะมาจากพื้นฐานทางเทคนิคหรือพื้นฐานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ด้วย upGrad คุณจะสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ เรียนต่อต่างประเทศกับเราในขณะที่ประหยัดเงิน ทรัพยากร และความยุ่งยาก

ถามยังไง?

โปรแกรม Study Abroad ของ upGrad นำเสนอความสามารถในการเรียน หลักสูตรปริญญาโทจากประเทศเยอรมนีในด้าน Data Science ข้อเสนอร่วมกันโดย IIIT-Bangalore และ IU-Germany การจบหลักสูตรนี้จะทำให้คุณมีสถานะศิษย์เก่าคู่และเพิ่มเครือข่ายและการเชื่อมต่อเป็นสองเท่า upGrad ดูแลงานเอกสารส่วนใหญ่ให้กับคุณ และช่วยให้คุณมีข้อกำหนดด้านความสามารถทางภาษาอังกฤษที่ผ่อนคลายในขณะที่ให้การฝึกอบรมและหลักสูตรเฉพาะทาง

อ่านเพิ่มเติม: ลดค่าใช้จ่ายของปริญญาตรีในต่างประเทศ

หลักสูตรปริญญาโท 2 ปี จะแบ่งให้คุณเป็น แบบออนไลน์ 1 ปี และออฟไลน์ 1 ปี ทำให้คุณมีโอกาสได้เรียนต่อต่างประเทศในเยอรมนีพร้อมทั้งประหยัดเงิน คุณจะได้เลือกความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง 6 วิชาของ IIIT Bangalore และวิชาเลือก 10 วิชาจาก IU Germany ในระหว่างหลักสูตรนี้ โดยอิงจากการศึกษาในอดีตและความคาดหวังในอนาคตของคุณ โปรดจำไว้ว่าคุณมีความใหม่ในด้าน Data Science คุณยังได้รับความช่วยเหลือเพิ่มเติมจาก upGrad ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมสนับสนุนศิษย์เก่าทุกเมื่อที่คุณต้องการ

นอกเหนือจากการประหยัดเวลาและเงินของคุณแล้ว การเรียนกับ upGrad ยังช่วยให้การเปลี่ยนผ่านการศึกษาของคุณง่ายขึ้นโดยให้การสนับสนุนอย่างเต็มที่และคำแนะนำส่วนบุคคลแก่คุณ นักศึกษากลุ่มเล็กๆ การบรรยายสด 24×7 การบรรยายจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และอื่นๆ อีกมากมาย – ติดต่อ upGrad วันนี้ และเร่งอาชีพของคุณไปอีกระดับ!