จะเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ได้อย่างไร เริ่มต้นการเดินทางของคุณด้วยขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้เหล่านี้

เผยแพร่แล้ว: 2021-05-04

เนื่องจากความต้องการของผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก ตอนนี้เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการประกอบอาชีพในอุตสาหกรรมนี้ ในยุคดิจิทัลนี้ วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันคือการใช้เทคโนโลยี AI และ ML เพื่อสร้างสรรค์รูปแบบธุรกิจของคุณอย่างรุนแรง ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI เป็นหนึ่งในมืออาชีพที่บุกเบิกนวัตกรรมทางธุรกิจผ่านความรู้ที่กว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง

โดยพื้นฐานแล้ว การจัดการผลิตภัณฑ์ AI มีเป้าหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างสรรค์และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ในขณะที่เปลี่ยนแปลงโลกรอบตัวเรา

บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณจะเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI และเริ่มต้นอาชีพได้อย่างไร

สารบัญ

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI คืออะไร?

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI มีหน้าที่รับผิดชอบตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI มันหมายความว่าอะไร?

หมายความว่าในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI คุณจะต้องรับผิดชอบในทุกขั้นตอนของการพัฒนาและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึงแนวคิดที่จะเปิดตัว

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI เปลี่ยนกลยุทธ์ทางธุรกิจเป็นแผนผลิตภัณฑ์ที่กำหนดไว้อย่างดี พวกเขายังต้องดำเนินการวิจัยตลาดและให้แน่ใจว่าพวกเขาเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มีแนวโน้มการทำงานตามนั้น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI อาวุโสทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างทีมพัฒนาและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียขององค์กร ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ทำงานร่วมกับหลายทีมเพื่อให้แน่ใจว่าทุกขั้นตอนของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ดำเนินไปอย่างราบรื่น

ขั้นตอนในการเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI

ทุกอาชีพต้องมีการเตรียมตัว การรู้วิธีประกอบอาชีพจะช่วยให้คุณวางแผนเป้าหมายได้อย่างเหมาะสมและได้งานที่ต้องการอย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับอาชีพผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ขั้นตอนต่อไปนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจเส้นทางสู่การเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI

1. เรียนรู้เกี่ยวกับ AI และแนวคิดที่เกี่ยวข้อง

ในการเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI คุณจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ AI และแนวคิดต่างๆ ของ AI หากปราศจากความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับ AI คุณจะไม่สามารถประกอบอาชีพในสาขานี้ได้ บทบาทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI กำหนดให้คุณต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการนำไปใช้งาน คุณควรรู้วิธีใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและออกแบบผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสม

แนวคิดหลักบางประการของปัญญาประดิษฐ์ที่คุณควรรู้คือ:

  • อัลกอริทึมและการสร้างแบบจำลอง
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ที่ upGrad เราเปิด สอนหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชา Machine Learning & AI กับ Liverpool John Moores University และ International Institute of Information Technology Bangalore โปรแกรมนี้สอนทักษะและแนวคิดที่จำเป็นทั้งหมดในการเป็นมืออาชีพด้าน AI

แนวคิดบางประการที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตร AI ของเราคือ:

ความรู้พื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แนวคิดมากมายที่คุณจะได้เรียนรู้ใน AI นั้นมาจากวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น คุณจะต้องเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้พื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเข้าใจการใช้งานของมัน

หลักสูตรของเราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับ Python ก่อน และสอนวิธีใช้ Python ใน Data Science หลังจากนั้น คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้ SQL ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เราจะครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญที่สุดใน AI คุณจะได้ศึกษาสถิติอนุมานและมอบหมายงานในหัวข้อทั้งหมดที่คุณได้เรียนรู้มา

การเรียนรู้ของเครื่อง (พื้นฐานและขั้นสูง)

หลังจากที่เราครอบคลุมพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว หลักสูตรของเราจะสอนคุณเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ด้วยเครื่องหมายถึงกระบวนการที่ระบบสามารถดำเนินการและเรียนรู้จากการกระทำเฉพาะโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดและการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงต่างๆ รวมถึงการถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติก และอ่าวไร้เดียงสา เมื่อคุณเสร็จสิ้นพื้นฐานแล้ว เราจะครอบคลุมแนวคิดขั้นสูงของการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น:

  • การถดถอยขั้นสูง
  • สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
  • โมเดลต้นไม้
  • การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

ในตอนท้ายของโมดูลนี้ คุณจะคุ้นเคยกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องหลายตัวและจะสามารถใช้อัลกอริธึมเหล่านี้ในแอปพลิเคชันในชีวิตจริงได้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นสาขาย่อยของ AI วิทยาการคอมพิวเตอร์ และภาษาศาสตร์ โดยที่เครื่องเน้นที่การตีความและทำความเข้าใจภาษามนุษย์ผ่านข้อความหรือเสียง

คุณสมบัติการแก้ไขอัตโนมัติของสมาร์ทโฟนของคุณเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการที่เครื่องสามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้อย่างไร นอกจากนี้ยังเป็นตัวอย่างที่ดีของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (เรียกสั้นๆ ว่า NLP)

หลักสูตรของเราจะสอนคุณเกี่ยวกับการใช้งาน NLP ต่างๆ เช่น การประมวลผลคำศัพท์ การประมวลผลประโยค และการประมวลผลเชิงความหมาย NLP มีแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ซอฟต์แวร์แปลงข้อความเป็นคำพูด การวิเคราะห์ความคิดเห็น เป็นต้น

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาหนึ่งของการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เครื่องของคุณมุ่งเน้นไปที่การเลียนแบบสมองของมนุษย์ คุณจะสร้างและใช้โครงข่ายประสาทเทียม เข้าใจวิธีการทำงาน และวิธีการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในแอปพลิเคชันในชีวิตจริง เราจะสอนคุณเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมประเภทต่างๆ เช่น โครงข่ายประสาทเทียม (CNN) และโครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ (RNN)

การเรียนรู้การเสริมแรง

การเรียนรู้การเสริมกำลังเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่เน้นการดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อรับรางวัลสูงสุดในสถานการณ์เฉพาะ ทำให้อัลกอริทึมของคุณมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เป็นหนึ่งในสามกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่อง อีกสองรายการคือการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ซึ่งเราได้กล่าวถึงในโมดูลก่อนหน้านี้ของหลักสูตร โมดูลนี้จะทำให้คุณคุ้นเคยกับการเรียนรู้การเสริมแรงและการเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก เพื่อให้คุณสามารถใช้กับการใช้งาน AI และ ML อื่นๆ

การประยุกต์ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

ตลอดหลักสูตร AI และ Machine Learning คุณจะทำงานในโครงการและงานที่มอบหมาย พวกเขาจะทดสอบความรู้ของคุณและช่วยให้คุณนำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ไปใช้ในระหว่างหลักสูตร

การทำความเข้าใจแอปพลิเคชันต่างๆ ของ AI และแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งที่ต้องมีหากคุณต้องการเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI นั่นเป็นเพราะในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI คุณจะต้องรับผิดชอบในการใช้แนวคิดต่างๆ เพื่อแก้ปัญหาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ขององค์กรของคุณ

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ของเรามีกรณีศึกษา 12 กรณี, การมอบหมายการเข้ารหัส 11 รายการและโครงการหลักสิบโครงการให้เลือก

บางโครงการที่คุณจะทำในระหว่างหลักสูตร AI และ ML ของเรา:

  • ตรวจหามะเร็งผิวหนังจากภาพ
  • สร้างแชทบอท
  • ฝึกตัวแทนให้เล่น Tic Tac Toe
  • การจดจำท่าทาง
  • สร้างระบบการแนะนำ

หลักสูตรของเราจะทำให้คุณคุ้นเคยกับเทคโนโลยีหลักของอุตสาหกรรม รวมทั้ง Python, TensorFlow, Keras, MySQL เป็นต้น

2. เลือกสาขาความเชี่ยวชาญของ คุณ

เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานของ AI และ ML แล้ว ก็ถึงเวลาเลือกอุตสาหกรรมและโดเมนเฉพาะทางของคุณ สะท้อนถึงความใฝ่ฝันในอาชีพของคุณ - คุณต้องการเข้าสู่อุตสาหกรรมใด? การเงินหรืออีคอมเมิร์ซหรือไอที? หลังจากระบุความสนใจของคุณแล้ว ให้เลือกบริษัทที่คุณต้องการทำงานให้ ทำการบ้านและค้นคว้าเกี่ยวกับโดเมนที่เลือกเพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าคุณจะต้องรับผิดชอบอะไร ทักษะใดที่นายจ้างต้องการจากคุณ และอื่นๆ

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ต้องรวมความรู้ด้านเทคโนโลยีเข้ากับความเฉียบแหลมทางธุรกิจเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่เข้าใจผิดได้ ดังนั้นพวกเขาจึงต้องคอยติดตามแนวโน้มอุตสาหกรรมทั่วไปอยู่เสมอ สิ่งสำคัญที่สุดคือคุณต้องรู้จักอุตสาหกรรมจากภายในสู่ภายนอกเพื่อทำการตลาดทักษะและความเชี่ยวชาญของคุณให้ดีที่สุดกับผู้มีโอกาสเป็นนายจ้าง

3. เตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์

แม้ว่าคุณจะมีทักษะและคุณสมบัติที่จำเป็น แต่ถ้าคุณไม่พร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ทางเทคนิค จะเป็นความท้าทายสำหรับคุณในการเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI

เจ้าหน้าที่สรรหาจะถามคำถามสัมภาษณ์ทางเทคนิคต่างๆ ที่เน้นการทำความเข้าใจความรู้ของผู้สมัครในเรื่องปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และหัวข้อที่เกี่ยวข้อง พวกเขายังต้องการทราบเกี่ยวกับทักษะการวิเคราะห์ การคิดเชิงวิพากษ์ และการแก้ปัญหาของผู้สมัครตลอดการสัมภาษณ์

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณควรใช้ความพยายามเป็นพิเศษในขณะเตรียมสัมภาษณ์ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ในทุกหลักสูตร upGrad คุณจะสามารถเข้าถึงมุมความสำเร็จของนักเรียนได้ ผลประโยชน์เฉพาะของเรารวมถึง:

ข้อเสนอแนะประวัติส่วนตัวส่วนบุคคล

เราจะช่วยคุณสร้างประวัติย่อที่สมบูรณ์แบบเพื่อเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ผ่านการตอบรับประวัติส่วนตัวส่วนบุคคล คุณจะได้รับเซสชันทบทวนประวัติย่อแบบ 1:1 กับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และสิทธิ์เข้าถึงเวิร์กช็อปการสร้างโปรไฟล์ เซสชันสดเหล่านี้จะช่วยคุณสร้าง CV ที่น่าสนใจและน่าสนใจซึ่งเหมาะสำหรับบทบาทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI

การเตรียมการเฉพาะบริษัท

ที่ upGrad เรามีการสัมภาษณ์แบบทันท่วงที โดยเราจะจัดเตรียมบริษัทและการเตรียมการเฉพาะตามบทบาทให้กับคุณก่อนการสัมภาษณ์จริง เราเสนอการสัมภาษณ์จำลอง เพื่อให้คุณได้ขจัดความวิตกกังวลหรือความกังวลใจก่อนการสัมภาษณ์จริง

เรามีแหล่งข้อมูลการสัมภาษณ์ที่ได้รับการดูแลจัดการอย่างดีมากมาย ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการเตรียมตัวและทำหน้าที่ของคุณ

โอกาสในการสร้างเครือข่าย

ในระหว่างหลักสูตร คุณจะสามารถเข้าถึงฟอรัมสนทนาสดเพื่อแก้ปัญหาข้อสงสัยแบบเพื่อนต่อเพื่อน เราเสนอโอกาสในการสร้างเครือข่ายแบบเพียร์ทูเพียร์กับกลุ่มศิษย์เก่ามากกว่า 10,000 คน คุณสามารถสร้างเครือข่ายกับเพื่อนนักศึกษาหลักสูตรในระหว่างโปรแกรมได้เช่นกัน

ให้คำปรึกษาโดยเฉพาะ

คุณจะได้รับที่ปรึกษาด้านอาชีพที่ทุ่มเทและที่ปรึกษาในอุตสาหกรรมเพื่อช่วยให้คุณขจัดความสับสนและความสงสัย การมีพี่เลี้ยงช่วยให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ทำผิดพลาดสำหรับมือใหม่ และถ้าคุณทำ คุณจะเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วจากสิ่งเดียวกัน

เริ่มการเดินทางของ AI วันนี้!

หลังจากเรียนรู้ทักษะที่จำเป็น รับการรับรอง และเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์แล้ว คุณสามารถเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ได้อย่างง่ายดาย

ด้วยทักษะที่เรียนรู้ทั้งหมด คุณสามารถใช้งานบนแพลตฟอร์มการแข่งขันอื่นๆ รวมทั้งทดสอบทักษะของคุณและลงมือปฏิบัติจริงได้มากขึ้น หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตร โปรดดูที่หน้า Executive PG Program in Machine Learning & AI และพูดคุยกับที่ปรึกษาด้านอาชีพของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ฉันจะทดสอบต้นแบบได้อย่างไร

การทดสอบต้นแบบเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าต้นแบบทำงานได้ตามที่ตั้งใจไว้และปัญหาใด ๆ กับต้นแบบได้รับการระบุและแก้ไข วิธีหนึ่งในการทดสอบต้นแบบคือการขอให้คนที่ไม่คุ้นเคยกับต้นแบบนั้นลองใช้มัน ซึ่งจะช่วยระบุปัญหาการใช้งานกับต้นแบบได้ วิธีอื่นๆ ในการทดสอบต้นแบบรวมถึงการใช้เครื่องมือทดสอบซอฟต์แวร์หรือการตรวจสอบโค้ด คุณยังสามารถลองใช้ต้นแบบโดยจำลองกรณีการใช้งานต่างๆ ในทำนองเดียวกัน คุณยังสามารถทำการทดสอบโหลดเพื่อดูว่าต้นแบบจัดการกับการรับส่งข้อมูลในระดับต่างๆ ได้อย่างไร

วิธีการสร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์?

ขั้นตอนแรกในการสร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์คือการทำความเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์คืออะไรและทำงานอย่างไร เมื่อคุณมีความเข้าใจผลิตภัณฑ์เป็นอย่างดีแล้ว คุณสามารถสร้างแบบจำลอง 3 มิติของผลิตภัณฑ์ได้ จำเป็นต้องมีการวัดที่แม่นยำของผลิตภัณฑ์และเพื่อสร้างแบบจำลองที่สมจริงที่สุด คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์เช่น AutoCAD หรือ Solidworks เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติ ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างการเรนเดอร์ของผลิตภัณฑ์ ซึ่งจะทำให้คุณเห็นภาพที่เหมือนจริงว่าผลิตภัณฑ์จะมีลักษณะอย่างไรเมื่อเสร็จสิ้น ขั้นตอนสุดท้ายคือการสร้างต้นแบบของผลิตภัณฑ์ วิธีนี้จะช่วยคุณทดสอบผลิตภัณฑ์และตรวจสอบว่าทำงานได้อย่างถูกต้อง

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าผลิตภัณฑ์นั้นเหมาะสมที่สุด?

ผลิตภัณฑ์จะเหมาะสมที่สุดเมื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า คุณสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์ความต้องการแล้วค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่ตรงกับความต้องการเหล่านั้น คุณต้องแน่ใจว่าผลิตภัณฑ์มีราคาไม่แพง เข้าถึงได้ และมีคุณค่าต่อลูกค้า ลูกค้าจะต้องสามารถเข้าใจและใช้งานสินค้าได้ง่ายเช่นเดียวกัน คุณยังสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์มีความน่าเชื่อถือและตรงตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทั้งหมด สุดท้าย คุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ให้สวยงามแก่ลูกค้าได้