จะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาได้อย่างไร คู่มือฉบับสมบูรณ์

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นทอล์คออฟเดอะทาวน์ และเป็นอาชีพที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัยในปี 2564 เนื่องจากผู้คนจำนวนมากเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับข้อดีของการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล เยาวชนจึงกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสาขานี้ หากคุณเป็นผู้เริ่มต้นในด้าน python และ data science โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เช่นเดียวกับอาชีพอื่นๆ มีชุดทักษะที่ต้องได้รับเพื่อเริ่มต้นอาชีพ ดังนั้น มาดูทุกสิ่งที่คุณควรรู้ก่อนเริ่มเส้นทางสู่การเป็น Data Analyst เราอยู่ที่นี่เพื่อครอบคลุมทุกคำถามของคุณและให้คุณดูโปรไฟล์งานนี้แบบองค์รวม ตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยอ่านบทความนี้ ซึ่งเต็มไปด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

บทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูล

บริษัทจ้างนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้เป็นผู้รักษาประตูขององค์กร ซึ่งช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ สามารถระบุข้อเท็จจริงและแนวโน้มต่างๆ ได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาเพิ่มผลตอบแทนของบริษัทโดยการแก้ปัญหาและตอบคำถามผ่านการประเมินข้อมูล ดังนั้น หลังจากที่ได้ข้อสรุปจากข้อมูลแล้ว พวกเขาจึงจัดทำรายงานการวิเคราะห์และนำเสนอต่อผู้บริหาร

รายละเอียดงาน

นักวิเคราะห์ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการบำรุงรักษาและออกแบบฐานข้อมูลและระบบสำหรับแผนกต่างๆ สร้างแดชบอร์ด การเขียนโปรแกรม การใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Tableau และซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะ นักวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ร่วมมือกับฝ่ายบริหาร ทีมไอที หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อรวบรวมหรือล้างข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกของธุรกิจหรือเปิดเผยแนวโน้ม

ความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลมีหน้าที่ดูแลฐานข้อมูลและระบบข้อมูล ซึ่งรวมถึงแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดและปัญหาอื่นๆ พวกเขาจัดระเบียบข้อมูลจากแหล่งหลักและรองเพื่อให้อ่านง่ายขึ้น นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลและให้ความสนใจกับแนวโน้มหรือรูปแบบที่อาจเป็นประโยชน์ต่อบริษัท นอกจากนั้น พวกเขายังร่วมมือกับผู้คน พัฒนานโยบายใหม่สำหรับการกำกับดูแลข้อมูล และแนะนำการแก้ไขระบบ

ขั้นตอนในการเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณสงสัยว่าจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร? ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนขึ้นเพื่อพิจารณาว่านี่เป็นเส้นทางอาชีพที่เหมาะสมสำหรับคุณหรือไม่

• สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในอาชีพการงานของคุณคือ ปริญญาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาอื่นๆ ที่เทียบเท่า อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเข้าสู่ภาคสนามด้วยระดับปริญญาตรี/ปริญญาโทในสาขาอื่นๆ เช่น จิตวิทยา เศรษฐศาสตร์ เป็นต้น
• เรียนรู้ทักษะที่จำเป็นสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทักษะเหล่านี้ในอนาคต
• จำเป็นต้องมีหลักฐานแสดงทักษะของคุณ ดังนั้น ให้ลองเรียนรู้จากแหล่งที่ให้การรับรองหรือทำโครงการสองสามอย่างที่คุณสามารถใช้ในพอร์ตโฟลิโอของคุณได้
• ในฐานะมือใหม่ในภาคสนาม คุณต้องได้งานแรกเพื่อสร้างความก้าวหน้าของคุณ เริ่มหางานนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้นทันทีที่คุณเรียนจบในส่วนการเรียนรู้
• สุดท้าย ไปเรียนปริญญาโทด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อยกระดับอาชีพของคุณไปอีกระดับ ปริญญาโทรับประกันโอกาสในการทำงานที่ดีขึ้นและค่าตอบแทนที่สูงขึ้น

คุณสมบัติและทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

1. ภาษาโปรแกรม

ภาษาการเขียนโปรแกรมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การวิเคราะห์ทางสถิติ การรวบรวมข้อมูล และการล้างข้อมูล ภาษาโปรแกรมทั่วไปสองภาษาที่นักวิเคราะห์ข้อมูลรู้จักคือ SAS และ R มีหลักสูตรติวเข้ม วิดีโอ Youtube และหลักสูตรต่างๆ มากมายที่สามารถทำให้คุณเชี่ยวชาญในภาษาเหล่านี้

2. การสร้างภาพข้อมูล

ส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการสร้างภาพข้อมูล ซึ่งคุณต้องรู้เกี่ยวกับการใช้แผนภูมิและขนาดที่เหมาะสมสำหรับผู้ชมของคุณ ทักษะนี้พัฒนาไปตามกาลเวลา และคุณสามารถถือว่าตัวเองประสบความสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อทุกคน รวมถึงเจ้าหน้าที่ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค เข้าใจการค้นพบข้อมูลของคุณ

3. การล้างข้อมูล การขุด และการขุด

บางครั้ง นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องล้างข้อมูลและประมวลผลทั้งหมดโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม สถานการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นเมื่อมืออาชีพต้องรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งไม่ได้จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลอย่างเรียบร้อย

4. ภาษาการสืบค้นฐานข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีความรู้ที่ถูกต้องในการสืบค้นความรู้ที่จำเป็นในภาคสนาม ดังนั้น นักวิเคราะห์ข้อมูลจึงใช้ภาษาทั่วไปบางส่วน ได้แก่ SQL และรูปแบบอื่นๆ เช่น PL/SQL, PostgreSQL และ T-SQL

5. ฐานข้อมูล SQL

นักวิเคราะห์ข้อมูลดึงข้อมูลจากตารางต่างๆ ด้วยการจัดเก็บข้อมูลที่ช่วยในการวิเคราะห์ SQL เป็นฐานข้อมูลหนึ่งที่มีความสัมพันธ์และรวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง

6. คลังข้อมูล

คลังข้อมูลถูกใช้พร้อมกับภาษาการสืบค้นเพื่อค้นหาและจัดการข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูลสร้างคลังข้อมูลเหล่านี้โดยใช้แหล่งที่มาหลายแหล่ง และมักจะทำงานในแผนกแบ็คเอนด์

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

7. การเรียนรู้ของเครื่อง

แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะไม่ใช่ทักษะที่คาดหวังสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ แต่ก็เป็นทักษะที่ยอดเยี่ยมที่คุณควรมีในคลังแสงของคุณ หากนักวิเคราะห์ข้อมูลมีทักษะด้านแมชชีนเลิร์นนิง พวกเขาก็จะกลายเป็นมืออาชีพที่มีคุณค่าอย่างสูง

8. ทักษะการสื่อสาร

บริษัทจะได้รับประโยชน์จากทักษะของคุณอย่างไร หากคุณเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม การสร้างรายงาน และการวิเคราะห์ข้อมูล แต่คุณไม่สามารถถ่ายทอดสิ่งที่คุณค้นพบได้ ดังนั้น การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพและราบรื่นจึงเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากคุณต้องอธิบายข้อมูลของคุณ

9. การคิดอย่างมีวิจารณญาณและความคิดสร้างสรรค์

นักวิเคราะห์ข้อมูลควรนำเสนอข้อมูลและข้อเท็จจริง และตั้งคำถามใหม่เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจของบริษัท ดังนั้น การคิดเชิงวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์จึงเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลและคิดเกี่ยวกับมุมมองที่สร้างสรรค์

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล

• Tableau : เครื่องมือนี้มีประโยชน์สำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล มันช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลโดยการสร้างแดชบอร์ดที่แตกต่างกันสำหรับทุกคน พร้อมกับการสร้างการแสดงภาพของคุณ
• Github : หากคุณไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมที่ผ่านการรับรองและต้องการวิธีการที่ถูกต้องเพื่อพิสูจน์ความสามารถของคุณ การสร้างโปรเจ็กต์สองสามโปรเจ็กต์บน Github จะช่วยคุณกำหนดพอร์ตโฟลิโอของคุณ เพราะเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยในการสร้างและแบ่งปันโปรเจ็กต์
• AWS S3 : บริการคลาวด์คอมพิวติ้งกำลังเพิ่มขึ้น และหนึ่งในนั้นคือ AWS (บริการเว็บ Amazon) นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้วิธีนี้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนมาก
• Google Analytics : GA หรือ Google Analytics เน้นลูกค้าเป็นหลัก ซึ่งนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถเข้าใจข้อมูลลูกค้าได้อย่างง่ายดาย ชุดข้อมูลเหล่านี้ช่วยในการปรับปรุงคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) บนหน้า Landing Page
• ระบบเครือข่าย Jupyter : สมุดบันทึก Jupyter ใช้ในการทดสอบและเรียกใช้โค้ดโดยนักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ที่มาจากพื้นฐานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคชอบ Jupyter เวอร์ชันที่ง่ายกว่าเนื่องจากฟีเจอร์การลดราคา

แนวโน้มงาน

การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งคงที่เพียงอย่างเดียว และนักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคนควรเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากบทบาทของพวกเขาก้าวหน้าขึ้นทุกวัน นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์เปลี่ยนจากนักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิเคราะห์การวิจัยตลาดและนักวิเคราะห์ การ จัดการ เป็นสองอาชีพที่จะเติบโต 18% และ 11% ตามลำดับ บทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูลกำลังมีความสำคัญในทุกภาคส่วนอุตสาหกรรม ทำให้พวกเขาเป็นส่วนสำคัญขององค์กร ในขณะที่บริษัทและบุคคลต่างๆ ยังคงปั่นป่วนข้อมูล ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลจะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในปีต่อๆ ไป ภายในปี 2026 ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR 28.9% ซึ่งสร้างรายได้ 132,903.8 ล้านเหรียญสหรัฐ

บทสรุป

นักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่มีรายได้สูงสุดในปัจจุบัน โดยมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ทั่วโลก นี่เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากบริษัทต่างๆ ว่าจ้างบุคคลเหล่านี้อย่างจริงจังเพื่อเพิ่มผลกำไร เมื่อคุณมีทักษะและคุณสมบัติที่จำเป็นครบถ้วนแล้ว คุณจะไม่ต้องกังวลกับคำถามเช่น “จะหางานนักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร” หรือ “ฉันจะเริ่มทำงานเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร” เพราะข้อเสนอจะมาเคาะประตูบ้านคุณ! หลังจากจบปริญญาตรีและเข้าสู่ตลาดงานแล้ว คุณควรลงทะเบียนเรียนในหลักสูตร MSc Data Science สิ่งนี้จะทำให้คุณได้เปรียบเหนือคนรุ่นเดียวกันและนำโอกาสใหม่ๆ เข้ามา MSc in Data Science จาก Liverpool John Moore University หรือ หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้าน Data Science for Business Decision Making เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสองทางสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มทักษะในขณะที่ยังคงมุ่งมั่นในวิชาชีพต่อไป