ใช้เวลานานแค่ไหนในการเชี่ยวชาญ Python? ระดับการเรียนรู้ Python ต่างๆ
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-05ยิ่งเราก้าวหน้ามากเท่าไร ความสำคัญของภาษาโปรแกรมก็จะยิ่งเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น ปัจจุบัน ภาษาโปรแกรมไม่กี่ภาษาอยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการ และ Python ก็เป็นหนึ่งในนั้นอย่างแน่นอน ตั้งแต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ไปจนถึงการสร้างเว็บไซต์ พื้นที่ส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสจะมี Python
ดังนั้น หากคุณยังไม่ได้คิดที่จะเรียนรู้มัน ได้โปรดทำ! แต่ถ้าคุณตั้งใจที่จะเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้หนึ่งในภาษาโปรแกรมยอดนิยมอย่าง Python และสงสัย ว่าต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้ Python ก็ไม่ต้องกังวล อ่านต่อและคุณจะได้คำตอบสำหรับคำถามของคุณ!
ก่อนที่จะหาคำตอบสำหรับคำถามที่ ว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการเรียนรู้ Python ให้เรารวบรวมความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมเองก่อน มันจะไม่เพียงวางรากฐานสำหรับคุณ แต่ยังช่วยให้คุณเข้าใจ ว่าต้องใช้เวลากี่วันในการเรียนรู้ Python สำหรับคุณ
ไพทอนคืออะไร?
Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ตีความและใช้งานทั่วไป การสร้างภาษาและวิธีการเชิงวัตถุมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้โปรแกรมเมอร์เขียนโค้ดที่ชัดเจนและมีเหตุผลสำหรับโครงการขนาดเล็กและขนาดใหญ่
กระบวนการหลาม
Python เป็นโอเพ่นซอร์ส คุณมีบทช่วยสอนและแหล่งข้อมูลมากมายบนเว็บเพื่อเรียนรู้ Python
ก่อนเรียนรู้ Python คุณต้องเลือกเวอร์ชันของ Python ที่คุณต้องการทำความคุ้นเคย เวอร์ชันล่าสุด 3.4 ซึ่งมีคุณลักษณะที่ใหม่กว่าทั้งหมดและการแก้ไขข้อบกพร่องบางอย่าง แต่เวอร์ชันที่เก่ากว่ามีไลบรารีที่กว้างขวาง
ขั้นตอนต่อไปคือการรับ Python และนั่นก็ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณใช้เช่น Mac หรือ Linux อีกครั้ง แต่สิ่งที่ดีที่สุดคือการได้ Python มาจากแหล่งนั้นเอง
ขั้นตอนต่อไปคือการเลือกโปรแกรมแก้ไขข้อความ คุณมีโปรแกรมแก้ไขข้อความมากมายในตลาด แต่ให้เน้นที่โปรแกรมแก้ไขข้อความที่ปรับให้เข้ากับโครงการขนาดใหญ่ได้ โดยคำนึงถึงเป้าหมายระยะยาวเสมอ พูดง่ายๆ ก็คือ คุณต้องหาจุดสมดุลระหว่างความสามารถในการใช้งานและพลัง ดังนั้นคุณสามารถเลือกโปรแกรมแก้ไขข้อความอย่างง่ายสำหรับการใช้ Python ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE) IDE เป็นโปรแกรมแก้ไขข้อความที่ทรงพลัง IDE ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียน ดีบัก และคอมไพล์ข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพ IDE นั้นซับซ้อนกว่าในการเรียนรู้และใช้หน่วยความจำมากขึ้น
ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้นๆ ที่ควรเรียนรู้ในปี 2022
เอสแอล. ไม่ | ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้นๆ ที่ควรเรียนรู้ในปี 2022 | |
1 | หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล | หลักสูตรสถิติอนุมาน |
2 | โปรแกรมทดสอบสมมติฐาน | หลักสูตร การถดถอยโลจิสติก |
3 | หลักสูตรการถดถอยเชิงเส้น | พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับการวิเคราะห์ |
ทำไมต้องเรียน Python
การเรียนรู้ Python เป็นการใช้เวลาของคุณให้เกิดประโยชน์ แต่ Python ต้องใช้เวลาในการเรียนรู้เนื่องจากเป็นภาษาที่ซับซ้อน แม้ว่า Python จะซับซ้อน แต่มีไลบรารี่มากมายให้เรียนรู้และนำทาง ไวยากรณ์ของ Python นั้นเรียบง่ายพอสมควร และแนวคิดก็ค่อนข้างเข้าใจง่าย ไวยากรณ์ที่ง่ายทำให้เหมาะสำหรับการเรียนรู้อย่างรวดเร็วและเพิ่มประสบการณ์การเขียนโค้ดที่คล่องตัว
Python มีไลบรารี่มากมายที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการเขียนโค้ด เนื่องจาก Python เป็นโอเพ่นซอร์ส รายชื่อไลบรารีและทรัพยากรจึงเติบโตอย่างต่อเนื่อง อ่านเพิ่มเติมว่าทำไมการเรียนรู้ python จะช่วยคุณในอาชีพการงาน
ต่อไปนี้คือเหตุผลสองสามประการในการเรียนรู้ Python:
- เป็นโปรแกรมระดับสูงที่ทำงานได้อย่างไม่มีที่ติบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Windows, Linux, Mac, Raspberry Pi เป็นต้น
- เนื่องจากทำงานบนระบบล่าม จึงสามารถเรียกใช้โค้ดได้ทันทีเมื่อเราเขียน ดังนั้น การสร้างต้นแบบจึงรวดเร็วมาก
- เวลาใน การ เรียนรู้ของ python นั้น น้อยลง เพราะมีไวยากรณ์ที่เข้าใจง่าย เช่น ภาษาอังกฤษ
- สามารถใช้ Python อย่างเป็นขั้นตอนและใช้งานได้จริง
- ไวยากรณ์ของมันช่วยให้นักพัฒนาเขียนโปรแกรมในบรรทัดที่น้อยลงอย่างรวดเร็ว
- เวลา ที่ ต้องใช้ในการเรียนรู้ python มีน้อย เนื่องจากสนับสนุนคุณลักษณะของการเขียนงานที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็ว
- Python ค่อนข้างมีประโยชน์ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI
- Python ถูกใช้อย่างกว้างขวางในแอปพลิเคชัน Internet of Things
- ผู้เรียน Python ระดับเริ่มต้นสามารถเรียนรู้พื้นฐานได้อย่างรวดเร็วและค่อยๆ เขียนสคริปต์เพื่อทำให้ข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ ดังนั้น เวลาเรียนรู้ของ python จึงน้อยลง
- แพ็คเกจไลบรารีอันทรงพลังในตัวตอบสนองความต้องการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ นอกจากนี้ Python ยังได้รับการจัดลำดับความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่
- โมดูล, การบูรณาการ, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การประมวลผลสัญญาณและภาพ, พีชคณิตเชิงเส้น, ตัวแก้ ODE, FFT ฯลฯ มีประโยชน์ในการคำนวณทางเทคนิคและวิทยาศาสตร์
- เนื่องจากเส้นโค้งการเรียนรู้ต่ำ Python จึงมีประโยชน์มากสำหรับการพัฒนาเว็บ
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า Python คืออะไร ทำงานอย่างไร Python และทำไมคุณควรเรียนรู้ Python มาทำความเข้าใจโดยรวม ว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการเรียนรู้ python ส่วนนี้จะให้แนวคิดสั้น ๆ อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับคุณทั้งหมด ว่า คุณต้องการ เรียนรู้ Python กี่วัน หรือเรียน Python กี่ชั่วโมงเพื่อ ช่วยให้คุณสบายใจ
Master Python นี้จะใช้เวลานานแค่ไหน?
เมื่อพูดถึงจำนวนสัปดาห์หรือ กี่วันในการเรียนรู้ Python ที่ใช้ในการเรียนรู้ Python จะใช้เวลาประมาณ 8 สัปดาห์ในการเรียนรู้พื้นฐานของ Python โดยเฉลี่ย ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ไวยากรณ์พื้นฐาน คำสั่งลิงก์ ลูป ตัวแปร ฟังก์ชัน และประเภทข้อมูล เช่นเดียวกับการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่ ๆ คุณปรับตัวให้เข้ากับพื้นฐานของภาษา Python ได้เร็วเพียงใด และยังขึ้นอยู่กับเวลาที่คุณใช้ในการเรียนรู้ภาษานั้นด้วย ระยะเวลาการเรียนรู้ขึ้นอยู่กับตารางเวลาของคุณ สิ่งที่คุณต้องการ และจำนวนที่คุณต้องการเรียนรู้
โดยเฉลี่ยจะใช้เวลาประมาณ 6-8 สัปดาห์ในการเรียนรู้พื้นฐาน ทำให้คุณมีเวลามากพอที่จะเข้าใจโค้ดส่วนใหญ่ใน Python หากคุณต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญใน Python และสาขาของมัน และวางแผนที่จะเข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล ก็ต้องใช้เวลาหลายเดือนและหลายปีในการเรียนรู้
หลักสูตรออนไลน์และหลักสูตรในห้องเรียนช่วยให้มั่นใจว่าสามารถเรียนรู้ Python ได้ภายในหนึ่งหรือสองเดือน แต่นั่นเป็นพื้นฐานอีกครั้งและการเรียนรู้อย่างสมบูรณ์เป็นสิ่งที่ยากและน่าประทับใจ และไม่ควรมองข้าม
อีกครั้ง หากคุณเป็นมืออาชีพในการทำงาน การเรียนรู้ Python ขั้นพื้นฐานอาจใช้เวลามากกว่าการเรียนรู้ในฐานะนักเรียน วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้คือการเข้าร่วม Bootcamp การเข้ารหัส
ผู้เรียนของเรายังอ่าน: หลักสูตร Python ฟรียอดนิยม
อีกทางเลือกหนึ่งคือการอุทิศตัวเองให้กับ Python เป็นเวลาห้าเดือน นี้สำหรับบรรดาของคุณที่ทำงานเต็มเวลา แผนจะต้องใช้เวลา 2-3 ชั่วโมงต่อวันบนคอมพิวเตอร์ เรียนรู้วันหนึ่ง ฝึกฝนสิ่งเดียวกันในวันอื่นๆ สิ่งนี้จำเป็นต้องทำทุกวันเพื่อให้แน่ใจว่าคุณเรียนรู้อย่างสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ การทำใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์อย่างครบถ้วนจะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญงูหลามและเครื่องมือและภาษาอื่น ๆ ที่จำเป็นต่อการแข่งขันในตลาดที่รวดเร็วนี้
การเรียนรู้ Python นั้นต้องการความทุ่มเทและความซื่อสัตย์ กระบวนการเรียนรู้นั้นคุ้มค่าที่จะใช้เวลาเพราะมันช่วยเพิ่มโอกาสทางอาชีพของคุณได้อย่างมาก
หากคุณต้องการเรียนรู้ Python เพื่อทำงานเฉพาะบางอย่างในที่ทำงานโดยอัตโนมัติ คุณสามารถบรรลุสิ่งนั้นได้เร็วกว่าถ้าคุณตั้งใจจะเรียนรู้ Python เพื่อรักษาความปลอดภัยงานในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล ใช้เวลา น้อยลง ในการเรียนรู้ python ช่วยให้คุณเชี่ยวชาญและได้งานที่เกี่ยวข้องอย่างง่ายดาย
คุณสามารถขจัดความสับสน ว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการเรียนรู้ python ด้วยการเรียนหลักสูตรออนไลน์และบทช่วยสอน ในการเปลี่ยนจากการตระหนักรู้เป็นความสามารถ คุณต้องผ่านบทเรียนออนไลน์และหลักสูตรที่จะแนะนำแนวคิดที่สำคัญทั้งหมดของ Python จำไว้ว่าการพัฒนาความสามารถของ Python นั้นต้องการการโฟกัสและความมุ่งมั่น ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าร่วมเซสชันและบทช่วยสอนของหลักสูตรออนไลน์อย่างรอบคอบและมีประสิทธิภาพ เพื่อลดเวลาในการเรียนรู้
คุณสามารถเชี่ยวชาญได้อย่างรวดเร็ว และคำตอบสำหรับคำถาม ' ใช้เวลานานเท่าใดในการเรียนรู้ python ' จะใช้เวลาสองสามสัปดาห์หากคุณเริ่มเขียนตรรกะโค้ด Python คุณต้องมีความเชี่ยวชาญในภาษาอังกฤษและมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน การเปิดรับโปรแกรมทำให้แน่ใจได้ว่าคำถามของคุณเกี่ยวกับ จำนวนวันในการเรียนรู้ python จะได้ รับคำตอบในหนึ่งเดือน
คุณต้องรู้แนวคิดการเขียนโปรแกรม Python อย่างน้อยดังต่อไปนี้:
- ชนิดข้อมูล
- ไวยากรณ์ของ Python
- โครงสร้างการควบคุมการไหล เช่น for loop, the while loop และ conditional statement
- คลาสและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
- ฟังก์ชั่นและขอบเขต
- มัณฑนากร เครื่องปั่นไฟ และเครื่องวนซ้ำ
- แพ็คเกจยอดนิยมในไลบรารีมาตรฐาน รวมถึง pathlib และ collections
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ด Pythonic
เพื่อลด เวลาการเรียนรู้ Python คุณต้องรู้วิธี:
- จัดการการพึ่งพา Python
- เขียนและจัดการข้อยกเว้น
- ดีบักโค้ดของคุณเพื่อตรวจหาและแก้ไขข้อผิดพลาด
- ทดสอบแอพ Python ของคุณ
- ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา Python
- ทำความเข้าใจแพ็คเกจและโมดูล และวิธีใช้แพ็คเกจยอดนิยมในระบบนิเวศบุคคลที่สามของ Python
โดยปกติ ผู้เริ่มต้นจะถาม ว่าจะเรียน python ได้กี่วัน เพราะพวกเขาไม่คุ้นเคยกับทักษะการเขียนโค้ดและการฝึกฝนที่จำเป็น หากคุณเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ดและฝึกฝน คุณสามารถใช้ Python สำหรับแอปพลิเคชันต่อไปนี้:
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- การพัฒนาเว็บ
- การเขียนโปรแกรม REST API
- การเขียนโปรแกรม GUI
- DevOps
- การพัฒนาเกม Pygame
- โปรแกรมสมองกลฝังตัว
รายการนี้มีจำนวนจำกัด และสำหรับแต่ละสาขา มีอะไรให้สำรวจมากมาย จำไว้ว่าคุณจะมีความเชี่ยวชาญเฉพาะตัวในแต่ละด้าน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อเหล่านี้ในขณะที่เป็นมือใหม่ในหัวข้ออื่นๆ กุญแจสำคัญในการเรียนรู้ Python ในเวลาที่น้อยลงคือการฝึกฝนแนวคิดการเขียนโปรแกรมและไลบรารี Python ที่สำคัญต่อไป
คุณสามารถเชี่ยวชาญ Python ได้ในเวลาอันสั้น หากคุณเรียนรู้การสร้างพื้นฐานต่อไปนี้ของการเขียนโปรแกรม Python:
- ตัวเลขและการดำเนินการทางคณิตศาสตร์
- ตัวแปร
- ฟังก์ชั่น
- สตริงและการปรับแต่งสตริง
- โครงสร้างข้อมูล (รายการ สิ่งอันดับ ชุด และพจนานุกรม)
- ลูป ('for' ลูปและ 'while' ลูป)
- ลอจิกและเงื่อนไขการไหล
- การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (คลาสและวัตถุ)
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อเวลาที่ใช้ในการควบคุม Python:
เมื่อคุณได้แนวคิด แล้วว่าจะเรียน Python ได้นานแค่ไหน คุณต้องรู้ปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการวางแผนของ คุณ นี่คือปัจจัยบางประการที่ส่งผลต่อความรวดเร็วในการเรียนรู้ Python:
1. มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน:
คำตอบ ว่าต้องใช้เวลาเท่าใดในการเรียนรู้ python อย่างมากนั้นขึ้นอยู่กับประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมของคุณ คุณสามารถเชี่ยวชาญ Python ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว หากคุณเคยเขียนโค้ดมาก่อน
2. เวลาที่ทุ่มเทให้กับการเรียนรู้:
คำตอบของ เวลาที่ใช้ในการเรียนรู้ python นั้นขึ้นอยู่กับเวลาที่คุณใช้ในการเรียนรู้ ถามตัวเองว่าคุณสามารถอุทิศเวลาให้กับการเรียนรู้และฝึก Python ได้มากแค่ไหน โดยทั่วไป ขอแนะนำให้อุทิศหนึ่งชั่วโมงทุกวันในการเรียนรู้ Python
3. ความสามารถในการเรียนรู้เครื่องมือใหม่:
ด้วยผู้คนจำนวนมากที่ทำงานเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ การเรียนรู้เครื่องมือใหม่ ๆ ย่อมดีกว่าเสมอ ดังนั้น ระยะเวลาที่ใช้ในการเรียนรู้ python ก็ขึ้นอยู่กับศักยภาพของคุณในการเรียนรู้เครื่องมือใหม่ๆ ด้วย เวลาเรียนรู้ Python ของคุณ จะลดลงหากคุณมีความสามารถเพียงพอในการเรียนรู้เครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ๆ
4. วิธีการเรียนรู้:
คุณสามารถเลือกหลักสูตรที่มีโครงสร้างที่ดีและเชื่อถือได้ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายการเรียนรู้ Python ของคุณ และยังช่วยให้การเรียนรู้ของคุณเร็วขึ้นอีกด้วย
การเรียนรู้ไลบรารีและฟังก์ชันที่มีประโยชน์:
คำตอบที่แน่นอนเกี่ยวกับ ระยะเวลาที่ต้องใช้ในการเรียนรู้ python สามารถพบได้หากคุณรู้ว่าจะเรียนรู้ไลบรารี่และฟังก์ชันการทำงานใด Python มาพร้อมกับไลบรารี่และฟังก์ชันมากมาย แต่คุณจำเป็นต้องเรียนรู้สิ่งที่สำคัญที่สุดเท่านั้น หมายความว่าการเรียนรู้ Python เป็นกระบวนการต่อเนื่องที่คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดที่สำคัญตามที่คุณต้องการ
ยังอ่าน: 42 แนวคิดโครงการ Python ที่น่าตื่นเต้น
สำรวจหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา
Executive Post Graduate Program in Data Science จาก IIITB | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขา Data Science จาก University of Arizona |
หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Data Science จาก IIITB | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้าน Data Science และ Business Analytics จาก University of Maryland | หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
วิธีการเรียนรู้ Python ทีละขั้นตอน:
แม้จะมีข้อมูลและทรัพยากรทั้งหมดในโลก คุณอาจล้มเหลวในการสร้างรายการสิ่งที่ต้องทำทีละขั้นตอนที่สามารถทำให้กระบวนการเรียนรู้ของคุณมีประสิทธิภาพ แทนที่จะโยนลูกศรในความมืดและสงสัย ว่าจะเรียน Python ได้นานแค่ไหน นี่คือกระบวนการทีละขั้นตอนที่รวบรวมจากประสบการณ์ของผู้เรียนที่ต้องการเชี่ยวชาญ Python คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทำให้กระบวนการเรียนรู้ของคุณมีระเบียบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
# ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาแรงจูงใจของคุณ
แรงจูงใจเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อคุณกำลังผลักดันตัวเองให้เรียนรู้เรื่องใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหัวข้อที่เกี่ยวกับด้านเทคนิคมากกว่า กี่วันในการเรียนรู้ Python ขึ้นอยู่กับแรงจูงใจของคุณ
ดังนั้น ให้ถามตัวเองว่าทำไมคุณถึงอยากเรียน Python และคอยเตือนตัวเองถึงเหตุผลที่คุณรู้สึกว่ากระบวนการเรียนรู้เริ่มน่าเบื่อหน่าย มุ่งไปที่บางพื้นที่ที่คุณสนใจมากที่สุดและเตือนตัวเองอยู่เสมอว่าคุณจำเป็นต้องเชี่ยวชาญ
บางโครงการที่คุณอาจสนใจอาจเป็น
- แอพมือถือ
- เว็บไซต์
- เกม
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- ฮาร์ดแวร์/ เซนเซอร์/ หุ่นยนต์
- งานอัตโนมัติ
เลือกหนึ่งหรือสองจากสิ่งเหล่านี้และเริ่มการเรียนรู้ของคุณ!
# ขั้นตอนที่ 2: ต้องเรียนรู้พื้นฐานไวยากรณ์
น่าเศร้าที่จะพูด แต่ไม่ว่าคุณจะไม่ชอบไวยากรณ์มากแค่ไหน คุณยังต้องเรียนรู้และไม่มีการข้ามในเรื่องนี้ จำเป็นต้องมีแรงจูงใจและความมุ่งมั่นในขั้นตอนนี้!
อย่างไรก็ตาม ให้จดจ่ออยู่กับการเรียนรู้พื้นฐานของไวยากรณ์และไปยังขั้นตอนที่ 3 โดยเร็วที่สุด เหตุผลก็คือ ไม่สำคัญว่าคุณจะใช้เวลากับ Syntax มากแค่ไหน แต่จะเรียนรู้และนำไปใช้กับโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงได้เร็วเพียงใด
ถ้าคุณไม่เริ่มใช้สิ่งที่คุณได้เรียนรู้ มันจะไม่มีประโยชน์
# ขั้นตอนที่ 3: ทำงานกับโปรเจ็กต์ที่มีโครงสร้างที่เป็นมิตรสำหรับผู้เริ่มต้น
เมื่อคุณรู้พื้นฐานของไวยากรณ์เสร็จแล้ว ก็ถึงเวลานำไปใช้! ถ้าคุณไม่เริ่มทำงานในโครงการ คุณจะไม่สามารถเข้าใจความสนใจ จุดแข็ง และส่วนที่ต้องปรับปรุงของคุณ
เคล็ดลับคือการเริ่มต้นด้วยโครงการขนาดเล็กที่คุณสามารถทำให้เสร็จได้อย่างรวดเร็ว มันจะช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับโครงการและเพิ่มความมั่นใจเมื่อเสร็จสิ้น
ต่อไปนี้คือบล็อกบางส่วนที่คุณสามารถอ้างอิงถึงตำแหน่งที่คุณจะได้พบกับแนวคิดโครงการ Python ระดับเริ่มต้นถึงขั้นสูง
- โครงการ Python สำหรับผู้เริ่มต้น - รายการ7
- 10 สุดยอดโครงการ Python แบบเรียลไทม์
- โครงการฐานข้อมูล Python สำหรับผู้เริ่มต้น
- 8 โครงการปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจใน Python สำหรับผู้เริ่มต้น
- โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงยอดนิยมใน Python สำหรับผู้เริ่มต้น
- โครงการและหัวข้อ Python Automation ยอดนิยมสำหรับผู้เริ่มต้น
# ขั้นตอนที่ 4: ทำงานในโครงการ Python ของคุณ
เมื่อคุณฝึกโปรเจ็กต์ที่มีโครงสร้างเสร็จแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำงานกับโปรเจ็กต์ของคุณ ในขณะที่คุณกำลังทำงานในโครงการเหล่านั้น คุณอาจได้รับความคิดว่าคุณสนใจอะไรและไม่สนใจอะไร
เพื่อให้คุณสามารถเลือกพื้นที่ที่คุณสนใจมากที่สุดและเริ่มทำโครงการเล็กๆ กับพวกเขา
ต่อไปนี้คือแนวคิดอ้างอิงบางส่วนที่คุณสามารถนำไปพิจารณาได้
โครงการการเรียนรู้ของเครื่อง:
- อัลกอริทึมที่ทำนายสภาพอากาศ
- เครื่องมือทำนายตลาดกอง
- เครื่องมือสรุปบทความข่าว
โครงการแอพมือถือ:
- แอพติดตามขั้นตอน
- แชทบอท
- แอพแชท/ส่งข้อความ
โครงการเว็บไซต์:
- รีวิวเว็บไซต์
- เว็บไซต์จดบันทึก
- เว็บไซต์ปฏิทินสำหรับการวางแผน
โครงการเกม:
- เกมไขปริศนา
โครงการฮาร์ดแวร์ / เซ็นเซอร์ / หุ่นยนต์:
- แอพตรวจจับอุณหภูมิร่างกาย
- นาฬิกาปลุกอัจฉริยะ
โครงการระบบอัตโนมัติ:
- เครื่องมือขูดข้อมูล
คุณยังสามารถเป็นส่วนหนึ่งของชุมชน เช่น StackOverflow ซึ่งผู้คนจะพูดคุยถึงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมต่างๆ หรือเอกสารอ้างอิงแหล่งที่มาจาก เอกสาร Python
# ขั้นตอนที่ 5: ทำงานต่อไปในโครงการที่ยากขึ้น
เมื่อคุณทำงานในโครงการขนาดเล็กอย่างน้อย 20 โครงการแล้ว คุณสามารถดำเนินการในโครงการที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
คุณสามารถทำงานต่อในโครงการระดับสูงซึ่งคุณมีระดับความคล่องแคล่วสูงสุด หรือคุณอาจพยายามเสริมความแข็งแกร่งในส่วนที่คุณรู้สึกว่าจำเป็นต้องปรับปรุง
เราหวังว่าขั้นตอนเหล่านี้จะช่วยตอบคำถามที่คุณถามบ่อยเกี่ยวกับ การเรียนรู้ Python ต้องใช้เวลานานแค่ไหน ช่วงการเรียนรู้ Python นั้นมีตั้งแต่ผู้สมัครที่ถาม ว่าจะเรียน Python ได้กี่ชั่วโมง ไปจนถึง ต้องใช้เวลากี่เดือน ในท้ายที่สุด ทั้งหมดขึ้นอยู่กับการอุทิศตนเพื่อการเรียนรู้ ซึ่งจะกำหนดความเร็วในการเรียนรู้ของกระบวนการ
ระดับการเรียนรู้ Python
การเรียนรู้ Python มีระดับของตัวเอง
- งูหลามระดับประถมศึกษา
- งูหลามขั้นสูง
- งูหลามมืออาชีพ
การเรียนรู้ Python เบื้องต้นช่วยให้คุณเรียนรู้ไวยากรณ์ คีย์เวิร์ด ประเภทข้อมูล ฟังก์ชัน คลาส และอื่นๆ ใช้เวลาประมาณ 8 สัปดาห์สำหรับโปรแกรมเมอร์ระดับกลางในการเรียนรู้
อ่านบทความวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา
เส้นทางอาชีพ Data Science: คู่มืออาชีพที่ครอบคลุม | การเติบโตของอาชีพ Data Science: อนาคตของการทำงานอยู่ที่นี่ | เหตุใด Data Science จึงมีความสำคัญ 8 วิธีที่ Data Science นำคุณค่ามาสู่ธุรกิจ |
ความเกี่ยวข้องของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้จัดการ | แผ่นโกงวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงสุดที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนควรมี | 6 เหตุผลที่คุณควรเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
วันหนึ่งในชีวิตของ Data Scientist: พวกเขาทำอะไร? | Myth Busted: Data Science ไม่ต้องการการเข้ารหัส | Business Intelligence vs Data Science: อะไรคือความแตกต่าง? |
การเรียนรู้ Python ขั้นสูงประกอบด้วยมัลติเธรด วิธีการซิงโครไนซ์ข้อมูล การเขียนโปรแกรมซ็อกเก็ต การเขียนโปรแกรมซ็อกเก็ต การเขียนโปรแกรมฐานข้อมูล และอื่นๆ แล้วแต่ลักษณะงาน เวลาในการเรียนรู้เทคนิคเหล่านี้ขึ้นอยู่กับระดับทักษะของผู้เรียนอย่างเคร่งครัด
การเรียนรู้ Python แบบมืออาชีพนั้นเกี่ยวกับการใช้แนวคิด เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียกใช้ไลบรารี/แพ็คเกจ การประมวลผลภาพ และอื่นๆ เหล่านี้เป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อน มีทั้งหลักสูตรออนไลน์และออฟไลน์สำหรับการเรียนรู้เทคนิคเหล่านี้ อีกครั้ง เวลาในการเรียนรู้เทคนิคที่ซับซ้อนเหล่านี้แตกต่างกันไปตั้งแต่ 2 สัปดาห์ถึงหนึ่งเดือนขึ้นอยู่กับความลึกของเนื้อหา
หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ python, data science เพื่อก้าวล้ำหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ลองดู Executive PG Program ของ Grad & IIIT-B ในด้าน Data Science และเพิ่มทักษะให้กับตัวเองเพื่ออนาคต
การเป็นนักพัฒนา Python เป็นทางเลือกอาชีพที่ชาญฉลาดในปี 2021 หรือไม่?
โปรแกรมเมอร์และนักพัฒนา Python มีความต้องการสูง และแนวโน้มนี้คาดว่าจะดำเนินต่อไป หากคุณมีทักษะที่จำเป็น คุณอาจจะสามารถหางานทำในอุตสาหกรรมที่น่าตื่นเต้นนี้ได้ในปี 2021 มีการใช้ Python ในบริบทการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย รวมถึงเกมและเว็บแอปพลิเคชัน การเขียนโปรแกรม Python เป็นเส้นทางอาชีพที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักพัฒนา Python ในหลายอุตสาหกรรม Python ถูกใช้โดยธุรกิจที่มีชื่อเสียงมากมาย เช่น Google และ Facebook และโปรแกรมเมอร์ python จะได้รับค่าตอบแทนที่ดี
ใบอนุญาต Python เป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่
Python ได้รับการพัฒนาภายใต้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สที่ได้รับการอนุมัติจาก OSI ทำให้สามารถใช้และแจกจ่ายได้อย่างอิสระ รวมถึงเพื่อเหตุผลทางการค้า ใบอนุญาต Python ได้รับการจัดการโดย Python Software Foundation Python เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สฟรีที่ทุกคนสามารถใช้ได้ นอกจากนี้ยังมีระบบนิเวศที่ใหญ่และกำลังขยายตัวของแพ็คเกจและไลบรารีโอเพนซอร์ซ
ฉันสามารถเรียนรู้ Python โดยไม่ต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมใดๆ ได้หรือไม่
ใช่ คุณสามารถเรียนรู้ Python ได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน Python นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมาในการเรียนรู้เนื่องจากไวยากรณ์พื้นฐาน ทำให้สามเณรสามารถเข้าถึงได้มาก สคริปต์ Python นั้น 'เป็นมิตรกับมนุษย์': สามารถอ่านได้ในลักษณะเดียวกับคำแนะนำภาษาอังกฤษ