อนาคตของการเรียนรู้ของเครื่องในการศึกษา: รายการแอปพลิเคชันที่สร้างแรงบันดาลใจ

การเรียนรู้ของเครื่องได้กลายเป็นส่วนสำคัญของหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่ยานยนต์อัตโนมัติไปจนถึงร้านค้าอีคอมเมิร์ซ แมชชีนเลิร์นนิงพบแอปพลิเคชันในเกือบทุกด้านในชีวิตประจำวันของเรา

อย่างไรก็ตาม เมื่อเราพูดถึงแมชชีนเลิร์นนิง อุตสาหกรรมที่ไม่ค่อยมีใครนึกถึงคือการศึกษา ซึ่งทำให้เกิดคำถามว่า “มีการนำแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ในภาคการศึกษาหรือไม่”

ปรากฏว่ามีการนำเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้ในการศึกษามากมาย บทความนี้จะแบ่งปันการใช้งานเทคโนโลยี ML ที่โดดเด่นที่สุดในการสอนและการศึกษา และแสดงให้เห็นว่าอนาคตของทั้งสองจะสดใสเพียงใด

ก่อนที่เราจะเริ่มพูดถึงความสัมพันธ์ของแมชชีนเลิร์นนิงและการศึกษา เรามาพูดถึงตัวเทคโนโลยีกันก่อน

เข้าร่วมหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุดทางออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท หลักสูตร Executive Post Graduate และหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทนำโดยย่อเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง

ในแมชชีนเลิร์นนิง คุณสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำงานและเรียนรู้จากมันได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

มันหมายความว่าอะไร?

หมายความว่าเครื่องไม่ต้องการให้คุณเข้าสู่งานทุกครั้งที่ใช้งานหรือเปลี่ยนแปลงการทำงาน เครื่องจะเรียนรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในแต่ละงาน และทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในการทำซ้ำครั้งต่อไป

ฟังดูน่าสนใจ

ภาคการศึกษาไม่ใช่สาขาเดียวที่เราใช้การเรียนรู้ของเครื่อง มีแอพพลิเคชั่นมากมายในชีวิตประจำวันของเรา การล็อคการจดจำใบหน้าบน iPhone ของคุณใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุใบหน้าของคุณ

ในทำนองเดียวกัน Google Assistant จะเรียนรู้ทุกครั้งที่ใช้งานเพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น เมื่ออีเมลสแปมถูกกรองออกโดยอัตโนมัติในบัญชี Gmail ของคุณ คุณสามารถขอบคุณแมชชีนเลิร์นนิงได้

อุตสาหกรรมที่โดดเด่นอื่นๆ ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง ได้แก่ การผลิต การขนส่ง การเงิน การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย

การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการศึกษา

อุตสาหกรรมการศึกษาและอีเลิร์นนิงจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ต่อไปนี้คือบางส่วนของพื้นที่หลักของการศึกษาที่สามารถได้รับประโยชน์จากการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง:

ลดอคติในการให้คะแนน

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยครูในการตรวจสอบการประเมินและการมอบหมายงานของนักเรียน พวกเขาสามารถระบุได้ว่ามีการลอกเลียนแบบหรือไม่ และพบข้อผิดพลาดอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน เครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงสามารถให้คะแนนนักเรียนและให้คำแนะนำในการปรับปรุงเกรด ทำให้งานของครูง่ายขึ้นมาก

นอกจากนี้ การใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงช่วยลดความลำเอียงในการจัดเกรด ซึ่งอาจเป็นข้อบกพร่องได้มาก ทัศนคติของครูที่มีต่อนักเรียนไม่ควรส่งผลต่อเกรดที่จัดสรรให้กับนักเรียน กรอบงาน ML ที่ออกแบบมาเพื่อประเมินนักเรียนจะทำการให้คะแนนอย่างเป็นกลาง โดยพิจารณาจากผลการปฏิบัติงานเท่านั้น อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าพวกเขาไม่ต้องการการแทรกแซงของมนุษย์

นักการศึกษายังคงเป็นผู้ตัดสินขั้นสุดท้าย เนื่องจากพวกเขาสามารถพิจารณาปัจจัยอื่นๆ เช่น พฤติกรรมของนักเรียนและการมีส่วนร่วมในชั้นเรียน

แอปพลิเคชันการให้เกรด/การประเมินของแมชชีนเลิร์นนิงจะทำให้กระบวนการให้คะแนนมีประสิทธิภาพและจัดการได้ง่ายขึ้นมาก วิธีนี้จะช่วยให้นักการศึกษาเปลี่ยนโฟกัสไปที่ประเด็นสำคัญอื่นๆ ของการสอน ซึ่งนำเราไปสู่ประเด็นต่อไป

การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เหตุผลใหญ่ที่ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องได้รับความนิยมอย่างมากคือทำให้องค์กรสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก

บริษัทอีเลิร์นนิงและสถาบันการศึกษาสามารถใช้ ML เพื่อทำให้งานในแต่ละวันเป็นไปโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน พวกเขาสามารถใช้ผู้ช่วยเสมือนเพื่อช่วยให้นักเรียนค้นหาหลักสูตรที่เกี่ยวข้องและศึกษาเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว ในทำนองเดียวกัน พวกเขาสามารถทำงานประจำวันโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับนักเรียนและการตั้งเวลาโดยใช้เครื่องมือ ML

จากข้อมูลของ MIT (สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์) นักศึกษามากกว่า 96% ของ MOC (Massive Online Courses) เลิกเรียนหลักสูตรของตน การใช้ ML สามารถช่วยให้องค์กรปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้และแก้ไขปัญหานี้ได้

การทำนายเส้นทางอาชีพ

แอปพลิเคชั่นที่โดดเด่นอีกอย่างหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิงในการศึกษาคือการทำนายเส้นทางอาชีพ การวิเคราะห์เชิงทำนายเป็นองค์ประกอบหลักของการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเราใช้อัลกอริธึม ML เพื่อทำนายผลลัพธ์อย่างแม่นยำ

คุณสามารถฝึกอัลกอริทึม ML เพื่อรับข้อมูลจากนักเรียนและจัดทำแผนผังเส้นทางอาชีพที่กำหนดเองสำหรับพวกเขา พวกเขาสามารถศึกษาข้อมูลที่ได้รับจากครูและผู้ปกครองเพื่อให้เข้าใจถึงความสนใจและแรงบันดาลใจในอาชีพของนักเรียนแต่ละคนมากขึ้น

พวกเขาสามารถใช้แบบทดสอบบุคลิกภาพและแบบทดสอบ IQ เพื่อช่วยสร้างเส้นทางอาชีพสำหรับนักเรียน ทำให้พวกเขาค้นพบอาชีพที่ตนถนัดและชื่นชอบ เทคโนโลยีนี้ยังสามารถทำนายปัญหาของนักเรียนและช่วยเหลือพวกเขา เช่น ชั้นเรียนพิเศษหรือเวิร์กช็อป ให้ประสบความสำเร็จในอาชีพการงาน

การใช้แมชชีนเลิร์นนิงดังกล่าวจะช่วยให้นักเรียนขจัดความสับสนเกี่ยวกับอาชีพและตัดสินใจเกี่ยวกับอาชีพของตนได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น นักเรียนจะสามารถระบุจุดแข็งของตนเองและเพิ่มศักยภาพสูงสุด ในทำนองเดียวกัน พวกเขาสามารถค้นหาจุดอ่อนของตนเองได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และเสริมความแข็งแกร่งให้กับพื้นที่เหล่านั้นด้วยประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุด

เพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้

นักเรียนทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวที่แต่ละคนเข้าใจแนวคิดต่างกันไปตามจังหวะที่ต่างกัน การผสมผสานแมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยสถาบันและผู้ให้บริการอีเลิร์นนิงเพื่อมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้นแก่นักเรียน

ML สามารถช่วยให้คุณพัฒนาบันทึกโดยละเอียดสำหรับนักเรียนทุกคน โดยจัดหาสื่อการเรียนรู้ตามความสนใจและความต้องการเฉพาะของพวกเขา จะช่วยให้นักการศึกษาเข้าใจว่านักเรียนแต่ละคนเข้าใจแนวคิดที่แตกต่างกันมากเพียงใด

พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งสื่อการเรียนและแผนการเรียนสำหรับนักเรียนแต่ละคน ซึ่งช่วยให้พวกเขาเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพ

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยให้นักเรียนได้รับหลักสูตรที่เป็นส่วนตัวตามคำขอที่แท้จริงของพวกเขา สามารถประหยัดเวลาได้มากและทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้มีประสิทธิภาพสูง

ระบบผู้แนะนำเป็นแอปพลิเคชั่นที่โดดเด่นของการเรียนรู้ของเครื่องและ AI พวกเขามุ่งเน้นที่การให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้ ขึ้นอยู่กับความสนใจและประวัติของผู้ใช้ ผู้ให้บริการอีเลิร์นนิงสามารถใช้ระบบผู้แนะนำเพื่อแนะนำหลักสูตรที่ตรงกับความสนใจและความต้องการของผู้ใช้ บริษัทใหญ่ๆ หลายแห่งใช้ระบบแนะนำ เช่น Amazon และ Netflix ซึ่งช่วยให้พวกเขามอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า

ระบบผู้แนะนำในอีเลิร์นนิงจะทำให้ผู้คนค้นหาหลักสูตรสำหรับแรงบันดาลใจและความสนใจในอาชีพได้ง่ายขึ้น

อนาคตของแมชชีนเลิร์นนิงในการศึกษาเป็นอย่างไร?

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถแก้ปัญหามากมายในภาคการศึกษา สามารถลดความซับซ้อนของงานของครู ลดความเครียด และทำให้ครูสามารถมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นให้กับนักเรียน

สถาบันการศึกษาและบริษัทบางแห่งเริ่มใช้ ML แล้ว ตัวอย่างเช่น Cram101 เป็นบริการที่ใช้ ML เพื่อสร้างคู่มือการเรียนและบทสรุปบทของหนังสือเรียนเพื่อให้เข้าใจง่าย

โซลูชันที่โดดเด่นอีกประการหนึ่งคือ Netex Learning ซึ่งช่วยให้สถาบันการศึกษาสามารถสร้างหลักสูตรและรวมวิดีโอและเสียงเข้ากับสื่อการเรียนการสอนได้

หลายองค์กรเริ่มนำเทคโนโลยี ML มาใช้ในรูปแบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ดังนั้น มั่นใจได้เลยว่าคุณสามารถคาดหวังได้อย่างแน่นอนว่าจะมีอาชีพที่พิสูจน์อนาคตในการเรียนรู้ของเครื่อง

ยิ่งไปกว่านั้น เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกร แมชชีน เลิร์นนิงอยู่ที่ 112,852 ดอลลาร์ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าอาชีพนี้มีกำไรมหาศาล หากคุณสนใจอาชีพด้านการศึกษา คุณสามารถสมัครเป็นผู้เชี่ยวชาญ ML ได้

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับอนาคตของแมชชีนเลิร์นนิงในการศึกษา มันสามารถมีผลกระทบอะไรอีกบ้างในด้านนี้? อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเงินเดือนการเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยทักษะที่เรียนรู้ทั้งหมด คุณสามารถใช้งานบนแพลตฟอร์มการแข่งขันอื่นๆ รวมทั้งทดสอบทักษะของคุณและลงมือปฏิบัติจริงได้มากขึ้น หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตร โปรดดูที่หน้า Executive PG Program in Machine Learning & AI และพูดคุยกับที่ปรึกษาด้านอาชีพของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม