อนาคตของเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นคำศัพท์ในโลกนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในปัจจุบัน แอปพลิเคชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความกว้างขวางและหลากหลาย โดยในอนาคตคาดว่าจะมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในด้านต่างๆ ของโลกไอทีเป็นอย่างมาก

ตามรายงานของ World Economic Forum คาดว่าข้อมูลเกือบ 463 เอ็กซาไบต์จะถูกสร้างขึ้นทุกวันทั่วโลกภายในปี 2568 ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นเกือบเท่ากับ 212,765,957 ดีวีดีต่อวัน ด้วยข้อมูลปริมาณมหาศาลที่สะสมอยู่ทุกวัน จึงจำเป็นต้องศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลดิบที่สร้างจากแหล่งต่างๆ นี่คือที่ที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานเพื่อลดความซับซ้อนของงาน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

ก่อนที่เราจะเข้าใจ ความต้องการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคต จำเป็นต้องเข้าใจว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไรตั้งแต่แรก

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล ตามมาด้วยการจัดเก็บข้อมูล การแยกส่วน และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงคุณค่าจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดมหึมา ซึ่งช่วยให้ธุรกิจและองค์กรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังเป็นการศึกษาข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ซึ่งต้องใช้เครื่องมือและแบบจำลองต่างๆ รวมถึงเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง แบบจำลองทางสถิติและคณิตศาสตร์ และปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังเกี่ยวข้องกับการโต้แย้งและการสร้างภาพข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์

ดูหลักสูตรออนไลน์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเพิ่มทักษะให้กับตัวคุณเอง

สำรวจหลักสูตรออนไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา

ประกอบอาชีพด้าน Data Science ในอินเดีย

ผู้สมัครที่เรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิชาที่เกี่ยวข้องรู้ดีว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การท่องเที่ยว อีคอมเมิร์ซ การศึกษา ตลาดหุ้น เป็นต้น

หากคุณอยู่ในอินเดียที่ทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสามารถสำรวจบทบาทอื่นๆ มากมาย รวมถึง:

• นักวิเคราะห์ข้อมูล
• สถาปนิกข้อมูล
• ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล
• วิศวกรข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ

บริษัทชั้นนำบางแห่งที่มีความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสูง ได้แก่ บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture เป็นต้น

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและนักศึกษาที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เรียนหลักสูตรไอทีหรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ บางคนสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทในสาขาวิชาและขยายหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อยกระดับทักษะของพวกเขา

เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่ผู้เชี่ยวชาญและนักศึกษาที่ไม่ใช่ฝ่ายไอทีจำนวนมากสนใจในการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล บิ๊กดาต้า และปัญญาประดิษฐ์ โดยเล็งเห็นโอกาสที่เพิ่มขึ้น

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด ต่อไปนี้คือพื้นที่บางส่วนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับการคาดหวังให้ฝึกฝน:

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA)
• กรอบงานข้อมูลขนาดใหญ่
• ความรู้เกี่ยวกับ Python และภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ
• สถิติ
• ทัศนคติการคิดเชิงสถิติและเชิงตรรกะ
• ความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูล การสำรวจข้อมูล การโหลดข้อมูล และการแปลงข้อมูล
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การมีทักษะในการสื่อสารที่ดีถือเป็นข้อดีเพิ่มเติม

ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำเพื่อเรียนรู้เพื่อเพิ่มทักษะ

ขอบเขตและอนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง และปัญญาประดิษฐ์ทำให้การจัดการข้อมูลมีความสะดวกอย่างมาก โดยส่วนใหญ่แล้วจะเดินทางไปอินเดีย วิทยาศาสตร์ข้อมูลคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในภาคต่างๆ ด้วยโอกาสที่ดีขึ้น ด้วยอุตสาหกรรมจำนวนมากที่เกี่ยวข้องและพยายามที่จะรวมเข้า ด้วยกัน ความต้องการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคต จึงหลีกเลี่ยงไม่ได้

วิทยาศาสตร์ข้อมูลส่งผลกระทบต่อภาคส่วนต่างๆ ของอินเดียอย่างไร

ภาคส่วนต่างๆ ของอินเดียยินดียอมรับและนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ในธุรกิจประจำวัน ซึ่งครอบคลุมด้านการปฏิบัติงานที่สำคัญและการกำหนดพฤติกรรมของลูกค้า

ต่อไปนี้คือบางส่วนของภาคส่วนอินเดียที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีผลกระทบอย่างมาก:

• การ ดูแลสุขภาพ – การนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้โดยอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเกิดขึ้นในอินเดียเป็นเวลานาน ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถตรวจสอบและติดตามระบบทางคลินิก การเรียกเก็บเงินและประวัติทางการแพทย์ และอื่นๆ ด้วยเทคโนโลยีข้อมูลล่าสุดโดยไม่ต้องเล่นกลกับบันทึกข้อมูลจำนวนนับไม่ถ้วน

การนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ แพทย์และผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถแนะนำผู้ป่วยได้แม่นยำยิ่งขึ้นโดยสังเกตรูปแบบข้อมูลผู้ป่วย นำไปสู่การฟื้นตัวเร็วขึ้น หลายคนกำลังหันไปพึ่งการแพทย์ทางไกล ซึ่งคุณสามารถนัดหมายและปรึกษากับแพทย์ทางออนไลน์ได้ Telemedicine เป็นแพลตฟอร์มด้านข้อมูลและเทคโนโลยีที่ให้ประสิทธิภาพที่ราบรื่น

• อุตสาหกรรมค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ – เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุดและเฟื่องฟูโดยใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกสามารถดำเนินการได้มาซึ่งลูกค้าและการรักษาลูกค้าไว้ได้สำเร็จ ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซรายใหญ่อย่าง Flipkart และ Amazon ใช้วิธีการที่ได้รับการสนับสนุนข้อมูลสำหรับแคมเปญทางธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ภาคส่วนเหล่านี้อาศัยการเรียนรู้ของเครื่องเป็นหลักเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าและกำหนดเป้าหมายโฆษณาใหม่
• การเงินและการธนาคาร – ความพึงพอใจของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญที่สุดของธุรกิจใดๆ ในทุกภาคส่วน และการทำความเข้าใจรูปแบบธุรกรรมเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า เป็นไปได้ที่จะพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้าที่มีความหมายด้วยการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้และค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมกับลูกค้า

อ่านบทความวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา

ภาคการธนาคารยอมรับเทคโนโลยีที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อกำหนดรูปแบบธุรกรรมเดบิตและเครดิตเพื่อลดความเสี่ยงในการฉ้อโกง รักษาความปลอดภัยข้อมูลธนาคารทางอินเทอร์เน็ต ฯลฯ นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงอย่างมากในโหมดการสื่อสารตามความต้องการของลูกค้า

• เกษตรกรรม – นอกเหนือจากการจัดหาอาหารให้กับประชากรเกือบ 1.3 พันล้านคนแล้ว สินค้าเกษตรจำนวนมากยังถูกส่งออกไปยังต่างประเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาทางการเกษตรต่างๆ เช่น การตรวจสอบสุขภาพพืชผล ต่อสู้กับสภาพอากาศ และให้คำแนะนำในการปรับปรุงปัญหาพืชผลทั่วไป

Data Science ยังให้ความช่วยเหลือและสนับสนุนเกษตรกรอย่างดีเยี่ยมด้วยการฝึกอบรมและการพัฒนาทักษะที่เหมาะสมในพื้นที่ที่ไม่มีประสบการณ์

• การศึกษา – ปัญหาหลายประเภทสร้างความเสียหายให้กับภาคการศึกษาในอินเดีย วิธีการและเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ ตัวอย่างที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งคือการเรียนรู้ออนไลน์ แม้จะไม่มีโครงสร้างพื้นฐานของโรงเรียนขั้นพื้นฐาน นักเรียนก็สามารถเรียนรู้ผ่านการเรียนรู้ออนไลน์ได้ ขึ้นอยู่กับรูปแบบการเรียนรู้ของเด็ก เป็นไปได้ที่จะพัฒนาสื่อการสอนและการสอนที่เหมาะสมผ่านปัญญาประดิษฐ์
• พลังงาน – ผู้คนในอินเดียตระหนักถึงแหล่งพลังงานมากขึ้น ทั้งแบบหมุนเวียนและไม่หมุนเวียน ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์ จึงสามารถจัดเก็บและแจกจ่ายแหล่งพลังงานหมุนเวียนได้อย่างถูกต้อง
• โครงสร้างพื้นฐานในเมือง – โครงการเมืองอัจฉริยะหลายแห่งกำลังดำเนินการในอินเดียอย่างประสบความสำเร็จ คุณจะแปลกใจที่รู้ว่ามีการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ในหลายโครงการเหล่านี้ ประเด็นหลักที่น่ากังวลของโครงการเหล่านี้ ได้แก่ การวางผังเมือง การโจมตีทางไซเบอร์ บริการจัดส่งพลเมือง ความปลอดภัยสาธารณะ ฯลฯ วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้มากมาย

บทสรุป

ผู้เชี่ยวชาญที่ มองว่า วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอนาคต นั้นถูกต้อง ด้วยการใช้และการนำนวัตกรรมทางเทคโนโลยีต่างๆ มาใช้ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กำลังจะเกิดขึ้นและมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงโลกทั้งใบ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังถูกนำไปใช้และนำไปใช้ในโดเมนต่างๆ วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และปัญญาประดิษฐ์มีส่วนช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดสำหรับธุรกิจและองค์กรในระดับที่สูงขึ้น เป็นผลให้ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ

การสมัครหลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพของ Grad ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ

ผู้สมัครที่สนใจเรียนหลักสูตร Data Science ไม่มีทางเลือกอื่นที่ดีไปกว่าการเลือก หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพของ upGrad ในสาขา Data Science for Business Decision Making หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรพื้นฐานใน Data Science ที่ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ด ในการเรียนหลักสูตรนี้ คุณจะต้องมีวุฒิปริญญาตรีอย่างน้อย 50% และมีประสบการณ์การทำงาน 1 ปี

หลักสูตรครอบคลุม Excel, Python และ Tableau ผู้สมัครสามารถเข้าร่วมการฝึกสอนจากผู้เชี่ยวชาญมากกว่าห้าครั้ง โครงการอุตสาหกรรมสามโครงการ และหลักสำคัญ! เซสชั่นการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวและตัวสร้างโปรไฟล์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ยังมีบริการช่วยเหลือนักศึกษาตลอด 24 ชั่วโมง