สุดยอดหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่องออนไลน์ฟรีพร้อมใบรับรองในปี 2022

บริการส่วนใหญ่ที่คุณใช้ทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นผู้แนะนำภาพยนตร์ใน Netflix หรืออัลกอริธึมฟีดของ YouTube หรือแม้แต่คำแนะนำของ Amazon นั้นขับเคลื่อนโดย Machine Learning

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นกระบวนการของการสอนแมชชีนให้เรียนรู้จากประสบการณ์ที่สร้างแบบจำลองตามวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ เพื่อให้ประสิทธิภาพของเครื่องดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป คุณจะสังเกตเห็นว่าระบบผู้แนะนำของคุณพัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป นั่นเป็นเพราะพวกเขาทำงานกับข้อมูล ยิ่งคุณป้อนข้อมูลมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งเรียนรู้มากขึ้นเท่านั้น และอัลกอริทึมก็จะทำงานได้ดียิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้ แมชชีนเลิร์นนิงจึงพบหนทางสู่อุตสาหกรรมที่ต้องการโปรไฟล์ผู้บริโภคและมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

จากแมชชีนเลิร์นนิงมาสู่แนวคิด เช่น โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก เทคโนโลยีเหล่านี้ยังเด็กมาก อย่างไรก็ตาม ด้วยการวิจัยและความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง นักประดิษฐ์ทั่วโลกต่างใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยียุคใหม่เพื่อสร้างโซลูชั่นและผลิตภัณฑ์ผู้บุกเบิก

หากคุณกระตือรือร้นที่จะทดลองกับปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึก คุณก็สามารถเข้าร่วมกลุ่มการเรียนรู้ของเครื่องได้ด้วยหลักสูตร ML ออนไลน์ที่เข้าถึงได้ง่าย

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับหลักสูตรออนไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิงคือผู้สมัครที่มีพื้นฐานด้านการศึกษาหรือวิชาชีพสามารถติดตามได้ นอกจากนี้หลักสูตรการรับรองยังช่วยเพิ่มความมั่นใจและเพิ่มความสามารถของคุณ

หลักสูตรออนไลน์ฟรีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุด

1. upGrad – หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องฟรีพร้อมใบรับรอง

upGrad จะพาคุณเริ่มต้น – พอร์ทัลสำหรับคุณในการเข้าถึงหลักสูตรฟรีท่ามกลางตารางงานทางวิชาชีพหรือทางวิชาการที่ยุ่งวุ่นวายของคุณ นี่คือหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องบางหลักสูตรที่เปิดสอนโดย upStart:

การถดถอยเชิงเส้น – คำแนะนำทีละขั้นตอน

หลักสูตรแนะนำทีละขั้นตอนนี้ออกแบบโดย upGrad เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้นและมืออาชีพที่มีประสบการณ์ หลักสูตรนี้ใช้เวลามากกว่า 21 ชั่วโมงในการอธิบายการถดถอยเชิงเส้นและสอนคุณถึงความแตกต่างที่อยู่เบื้องหลังว่าตัวแปรหนึ่งส่งผลต่ออีกตัวแปรหนึ่งในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่เคยทำงานเกี่ยวกับปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องในโลกแห่งความเป็นจริง และมีเป้าหมายเพื่อให้นักเรียนได้เห็นการทำงานภายในของแนวคิดแมชชีนเลิร์นนิง

การถดถอยโลจิสติกสำหรับผู้เริ่มต้น

Logistic Regression เป็นส่วนสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดประเภทไบนารี หลักสูตร 17 ชั่วโมงนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและเทคนิคการจัดหมวดหมู่แบบไบนารี ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงหลายคนทั่วโลกแนะนำให้ผู้เริ่มต้นเริ่มต้นการเดินทางด้วยการทำความเข้าใจความแตกต่างของการถดถอยโลจิสติก ซึ่งเป็นจุดมุ่งหมายของหลักสูตรนี้ หลังจากจบหลักสูตร 17 ชั่วโมงนี้ คุณจะมีความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันมาก

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล: การทำคลัสเตอร์

Unsupervised Learning เป็นเทคนิคที่คุณไม่จำเป็นต้องดูแลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง กระบวนการเรียนรู้ ในกรณีนี้ ไม่ได้เกิดขึ้นต่อหน้าผู้สังเกต แต่เกิดขึ้นผ่านการจัดกลุ่มหรือการจัดหมวดหมู่ หลักสูตรนี้โดย upGrad มุ่งเน้นไปที่ด้านการจัดกลุ่มของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล การทำคลัสเตอร์ในวงกว้างเกี่ยวข้องกับการแยกข้อมูลตามความคล้ายคลึงระหว่างอินสแตนซ์ข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับกระบวนการวนซ้ำที่คุณพบศูนย์กลางคลัสเตอร์ที่เรียกว่า centroids และกำหนดจุดข้อมูลให้กับพวกเขา ในหลักสูตร 11 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการจัดกลุ่มองค์ประกอบโดยไม่มีป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

2. California Institute of Technology – การเรียนรู้จากข้อมูล (Introductory Machine Learning Course)

เสนอโดย CalTech MOOC นี้เป็นหลักสูตรรับรองการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์ที่ยอดเยี่ยม สอนโดย Yaser Abu-Mostafa หลักสูตรนี้ครอบคลุมการบรรยาย 18+ การมอบหมายงานสิบสัปดาห์ และการประเมินขั้นสุดท้ายเพื่อให้คุณเคลียร์

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณหากคุณเป็นมือใหม่ที่ต้องการสร้างอาชีพแมชชีนเลิร์นนิงบนพื้นฐานที่มั่นคง ตั้งแต่แนวคิดเชิงทฤษฎีไปจนถึงการใช้งานจริง หลักสูตรนี้มีทุกสิ่งที่ผู้เริ่มต้นจะต้องชอบในหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ คุณสามารถติดตามการเรียนรู้และความก้าวหน้าของคุณโดยเข้าร่วมการทดสอบและปฏิบัติงานต่างๆ คุณยังได้รับฟอรั่มออนไลน์ที่คุณสามารถสนทนาคำถามของคุณกับเพื่อน ๆ ตำราเรียนยังมีให้บริการใน Amazon โดยมีค่าธรรมเนียมเล็กน้อย

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรด้วยตนเอง ดังนั้น ขึ้นอยู่กับความพร้อมของคุณและภาระผูกพันอื่น ๆ คุณสามารถผ่านการบรรยายและทำการประเมินตามความสะดวกของคุณ

เข้าร่วม หลักสูตร Machine Learning Online จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท, Executive Post Graduate Programme และ Advanced Certificate Program ใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

3. Google – หลักสูตรความผิดพลาด ของ แมชชีนเลิร์นนิงพร้อม TensorFlow APIs

Google ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ครอบคลุมเพื่อสอนแนวคิดต่างๆ เกี่ยวกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิงให้กับนักเรียน อินเทอร์เฟซ หลักสูตร และการทดสอบ – ทุกอย่างเกี่ยวกับแพลตฟอร์มนี้ยอดเยี่ยม หลักสูตรความผิดพลาดของแมชชีนเลิร์นนิงนี้เป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอด้วย อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรนี้ คุณจะต้องมีความรู้พื้นฐาน (อย่างน้อยก็เกี่ยวกับวากยสัมพันธ์) ของภาษาการเขียนโปรแกรม Python

หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงฟรีนี้มีความยาว 15 ชั่วโมงและครอบคลุมมากกว่า 20 บทเรียนและแบบฝึกหัด 30 แบบ เนื่องจาก Google เสนอโปรแกรม ซึ่งเป็นบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมาก งานและกรณีศึกษาจึงเป็นจริงตามที่ได้รับ ดูแลจัดการ และออกแบบโดยนักวิจัยทั่วทั้ง Google หัวข้อหลักที่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้รวมถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบการเรียนรู้ของเครื่องทางวิศวกรรม และการใช้งานจริงของระบบ ML

4. MIT – สภาวะการเรียนรู้เชิงลึกของศิลปะ

MIT เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกในการเสนอการบรรยายที่น่าสนใจในหัวข้อที่เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง หลักสูตรนี้จัดทำโดย Lex Fridman ใช้เวลา 1.5 ชั่วโมง ช่วยให้นักเรียนเห็นภาพรวมว่าเราอยู่ที่ไหนในสังคมปัจจุบันเกี่ยวกับการวิจัยเชิงลึกและความก้าวหน้า การบรรยายนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากคุณต้องการดูหลักสูตรเชิงลึกเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Deep Learning สำหรับ รถยนต์ที่ขับด้วย ตนเอง

การบรรยายโอเพนซอร์ซของ MIT เป็นบทเรียนที่สอนในวิทยาเขตด้วย และนักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียนในชั้นเรียนทางกายภาพจะได้รับหน่วยกิตเมื่อสำเร็จ อย่างไรก็ตาม ส่วนที่ดีที่สุดคือคุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักเรียนของ MIT เพื่อรวบรวมข้อมูลมากมาย เพียงเข้าไปที่เว็บไซต์ สมัครฟรี แล้วไปลุยกันเลย!

สรุปแล้ว

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นโดเมนที่น่าสนใจ ที่น่าอัศจรรย์ยิ่งกว่านั้นคือความเร็วของ ML ที่เจาะเข้าไปในภาคส่วนต่างๆ ส่งผลให้เกิดนวัตกรรมและบทบาทงานใหม่ อย่าลืมว่าโปรไฟล์ ML สัญญาการเติบโตในอาชีพที่สูงและเงินเดือนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย ดังนั้น ทั้งนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญจากภูมิหลังที่แตกต่างกันจึงเปลี่ยนมาทำงานด้านการเรียนรู้ของเครื่อง, AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างกระตือรือร้น

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT -B สถานะศิษย์เก่า 5+ โครงการหลักที่ปฏิบัติได้จริง & ความช่วยเหลืองานกับ บริษัท ชั้นนำ

คุณสามารถตรวจสอบ โปรแกรม Machine Learning ของเราได้จาก IIT Delhi IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันที่มีชื่อเสียงที่สุดในอินเดีย ด้วยคณาจารย์ภายในมากกว่า 500 คนซึ่งดีที่สุดในสาขาวิชา

เราหวังว่าบทความนี้จะช่วยคุณค้นหาจุดเริ่มต้นสำหรับการเดินทางในการเรียนรู้ของเครื่อง ไม่ว่าคุณจะเลือกหลักสูตรใด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รวมความรู้เชิงทฤษฎีด้วยการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติผ่านโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง

หากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับหลักสูตรที่ระบุไว้ข้างต้น หรือหากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรและใบรับรองการเรียนรู้ของเครื่อง โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง