โปรแกรม Python สำหรับฟังก์ชั่น Floor
เผยแพร่แล้ว: 2023-01-18ฟังก์ชัน math.floor Python เป็นหนึ่งในฟังก์ชันคณิตศาสตร์ที่มีอยู่ในไลบรารีคณิตศาสตร์ของ Python ฟังก์ชัน math.floor ใน Python จะส่งคืนค่าจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดซึ่งน้อยกว่าหรือเหมือนกับนิพจน์หรือค่าที่กำหนด
สารบัญ
ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน Floor
ฟังก์ชัน floor ในไลบรารีคณิตศาสตร์ของ Python มีไวยากรณ์ดังต่อไปนี้:
math.FLOOR(นิพจน์)
ตรวจสอบหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad
ทฤษฎีฟังก์ชันเลขฐาน
คณิตศาสตร์ชั้น (x)
ค่าพื้นของ x ซึ่งเป็นจำนวนเต็มที่มากที่สุดแต่น้อยกว่าหรือเท่ากับ x จะถูกส่งกลับ
ไวยากรณ์:
นำเข้าคณิตศาสตร์
คณิตศาสตร์ชั้น (x)
พารามิเตอร์:
การแสดงออกของตัวเลข x
ผลตอบแทน:
จำนวนเต็มที่มากที่สุดแต่ไม่เกิน x
ฟังก์ชัน floor ของ Python จะส่งคืนค่าจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงกับค่าตัวเลขที่กำหนด อย่างไรก็ตาม ค่าจำนวนเต็มที่ส่งกลับควรเท่ากับหรือน้อยกว่าค่าตัวเลขที่กำหนด ผมขอแสดงตัวอย่างง่ายๆ ของฟังก์ชัน floor ที่คืนค่า closet ของตัวเลขสามตัวที่ระบุด้านล่าง
มีการใช้เมธอด floor() ใน Python ดังนี้
# พิมพ์เพดานโดยใช้วิธีการ floor()
พิมพ์ “math.floor(-23.11) : “, math.floor(-23.11)
พิมพ์ “math.floor(300.16) : “, math.floor(300.16)
พิมพ์ “math.floor(300.72) : “, math.floor(300.72)
สำรวจหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา
| หลักสูตรบริหารธุรกิจบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก IIITB | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขา Data Science จาก University of Arizona |
| หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก IIITB | หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้าน Data Science and Business Analytics จาก University of Maryland | หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
เอาต์พุต
math.floor(-23.11) : -24.0
math.floor(300.16) : 300.0
math.floor(300.72) : 300.0
ความแตกต่างระหว่างฟังก์ชัน int และ floor ใน Python
ฟังก์ชัน floor() ของ Python จะส่งคืนค่าทศนิยม Int() ส่งกลับจำนวนเต็ม (และในบางกรณี ข้อผิดพลาดเกิน) อาจมีคำอธิบายสองสามข้อว่าทำไมการมี floor() จึงอาจมีประโยชน์
- floor() เป็นฟังก์ชันพื้นทางคณิตศาสตร์ และ int() เทียบเท่ากับ sgn(x) ⌊ |x| ⌋ ในวิชาคณิตศาสตร์
- เมื่อใช้ตัวเลขติดลบ ความแตกต่างจะชัดเจน
ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้น ๆ ที่ต้องเรียนรู้ในปี 2565
| ส.ล. ไม่ | ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้น ๆ ที่ต้องเรียนรู้ในปี 2565 | |
| 1 | หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล | หลักสูตร สถิติอนุมาน |
| 2 | โปรแกรมทดสอบสมมติฐาน | หลักสูตรการถดถอยโลจิสติก |
| 3 | หลักสูตร การถดถอยเชิงเส้น | พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับการวิเคราะห์ |
ตัวอย่าง:
นำคณิตศาสตร์
คณิตศาสตร์ชั้น (-3.5)
-4
int (-3.5)
-3
อ่านบทความวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา
| เส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: คู่มืออาชีพที่ครอบคลุม | Data Science Career Growth: อนาคตของงานมาถึงแล้ว | เหตุใดวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีความสำคัญ 8 วิธีที่ Data Science นำคุณค่ามาสู่ธุรกิจ |
| ความเกี่ยวข้องของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับผู้จัดการ | สุดยอดสูตรโกงวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนควรมี | เหตุผล 6 อันดับแรกที่คุณควรมาเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
| หนึ่งวันในชีวิตของ Data Scientist: พวกเขาทำอะไร? | Myth Busted: Data Science ไม่ต้องการการเข้ารหัส | Business Intelligence vs Data Science: อะไรคือความแตกต่าง? |
จำนวนลบจะถูกปัดเศษลงเพื่อให้เข้าใกล้ 0 ในขณะที่การตัดทอนจะทำให้เข้าใกล้ 0 มากขึ้น
หากมองอีกแง่หนึ่ง floor() จะยังน้อยกว่าหรือเหมือนกับต้นฉบับ Int() จะคืนค่าที่ใกล้เคียงกับศูนย์หรือเท่ากับ
หากคุณสงสัยที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับ tableau, data science ลองดู โปรแกรม Executive PG Program in Data Science ของ IIIT-B & upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพในการทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการกว่า 10+ โครงการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม , 1 ต่อ 1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม 400+ ชั่วโมงของการเรียนรู้และความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ
