ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์: ลักษณะ การใช้งาน และประโยชน์คืออะไร

ระบบผู้เชี่ยวชาญคืออะไร?

ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระบบผู้เชี่ยวชาญคือระบบการตัดสินใจโดยใช้คอมพิวเตอร์ ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ในการดำเนินการดังกล่าว จะใช้ความรู้และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ และปฏิบัติตามกฎเกณฑ์บางประการ ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นหนึ่งในรูปแบบแรกของปัญญาประดิษฐ์ที่ประสบความสำเร็จ

ลักษณะของระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้เป็นลักษณะสำคัญของระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI:

• ระดับความเชี่ยวชาญสูงสุด: ระบบ ผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ มอบความเชี่ยวชาญระดับสูงสุดควบคู่ไปกับประสิทธิภาพและความแม่นยำ
• เวลาตอบสนอง: ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ มี เวลาตอบสนองที่ต่ำมาก ใช้เวลาน้อยกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนแบบเดียวกัน
• เชื่อถือได้: ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ มี ความน่าเชื่อถือและปราศจากข้อผิดพลาด
• ยืดหยุ่น: ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ มี ความยืดหยุ่นในการแก้ไขปัญหาต่างๆ
• มี ประสิทธิภาพ: ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ มีกลไกที่แข็งแกร่งในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและจัดการในภายหลัง
• มี ความสามารถ: ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์ สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนและนำเสนอแนวทางแก้ไขได้ตรงเวลา

เรียนรู้แมชชีนเลิ ร์นนิง ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ระบบผู้เชี่ยวชาญในส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์

ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI มีองค์ประกอบดังต่อไปนี้:

• ส่วนต่อประสานกับ ผู้ใช้ – เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของซอฟต์แวร์ระบบผู้เชี่ยวชาญ ส่วนต่อประสานผู้ใช้จะถ่ายโอนคำถามของผู้ใช้และเข้าสู่เอ็นจิ้นการอนุมาน แล้วแสดงผลให้ผู้ใช้เห็น มันทำหน้าที่เป็นตัวสื่อสารสองทางระหว่างระบบผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้
• เอ็นจิ้น การอนุมาน – เอ็นจิ้นการอนุมานเป็นหน่วยประมวลผลกลางของระบบผู้เชี่ยวชาญ เครื่องมืออนุมานทำงานตามกฎและข้อบังคับเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน โดยใช้ข้อมูลจากฐานความรู้ โดยจะเลือกข้อมูลข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์อย่างชาญฉลาด และประมวลผลและนำไปใช้เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังให้เหตุผลที่เหมาะสมเกี่ยวกับข้อมูลในฐานความรู้ ซึ่งจะช่วยตรวจจับและอนุมานปัญหาที่ซับซ้อนและป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นอีก และสุดท้าย เอ็นจิ้นการอนุมานจะกำหนดข้อสรุป

เอ็นจิ้นการอนุมานมีกลยุทธ์ดังต่อไปนี้:

1. Forward chaining – ตอบคำถาม “อะไรจะเกิดขึ้นในอนาคต”
2. Backward chaining – ตอบคำถาม “ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น”

• ฐานความรู้ – ฐานความรู้เป็นศูนย์ข้อมูล ประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับโดเมนปัญหา เป็นเหมือนคลังข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากผู้เชี่ยวชาญหลายคน

ส่วนประกอบฐานความรู้

ความรู้ที่เป็นข้อเท็จจริงและฮิวริสติกถูกเก็บไว้ในฐานความรู้

• Factual Knowledge - ข้อมูลเกี่ยวกับวิศวกรความรู้
• Heuristic Knowledge - ความสามารถในการประเมินและคาดเดา

คำสำคัญอื่นๆ ที่ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ

นอกเหนือจากส่วนประกอบของระบบผู้เชี่ยวชาญที่ระบุไว้ข้างต้นแล้ว คำศัพท์ต่อไปนี้ยังใช้อย่างกว้างขวางเมื่อพูดถึงระบบผู้เชี่ยวชาญอีกด้วย

• ข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์ – ข้อเท็จจริงคือความรู้ที่สำคัญเพียงเล็กน้อย ข้อเท็จจริงมีการใช้งานที่จำกัด ระบบผู้เชี่ยวชาญเลือกกฎเกณฑ์ในการแก้ปัญหา
• การได้มาซึ่ง ความรู้ – การได้มาซึ่งความรู้หมายถึงวิธีการที่ใช้ในการดึงข้อมูลเฉพาะโดเมนโดยระบบผู้เชี่ยวชาญ กระบวนการเริ่มต้นด้วยการรับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ แปลงความรู้ของมนุษย์ให้เป็นข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์ และสุดท้ายป้อนกฎเหล่านั้นลงในฐานความรู้

ผู้เข้าร่วมการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้คือกลุ่มคนสำคัญที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบผู้เชี่ยวชาญ

• ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน – บุคคลหรือกลุ่มบุคคลที่มีทักษะและความรู้เพื่อพัฒนาฐานความรู้
• วิศวกรความรู้ – บุคคลทางเทคนิคที่ใช้ความรู้ที่ได้รับและรวมเข้ากับระบบคอมพิวเตอร์ผู้เชี่ยวชาญ
• ผู้ใช้ปลายทาง – เป็นบุคคลหรือกลุ่มที่ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อดึงคำแนะนำที่ไม่ได้ให้โดยผู้เชี่ยวชาญโดเมน

การสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

1. กำหนดหรือถอดรหัสลักษณะของปัญหา
2. วิศวกรความรู้และผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดหรือถอดรหัสปัญหา
3. หลังจากกำหนดปัญหาแล้ว วิศวกรความรู้จะแปลเป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจได้ วิศวกรความรู้ออกแบบเอ็นจิ้นการอนุมานที่ใช้ความรู้เมื่อถูกเรียกให้ช่วยเหลือ
4. ผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้ยังรวมการใช้ความรู้ที่ไม่รู้จักในกระบวนการให้เหตุผลพร้อมคำอธิบาย

เทคโนโลยีระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

ระบบผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วยเทคโนโลยีดังต่อไปนี้ :

• สภาพแวดล้อมการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ - ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์เช่นเวิร์กสเตชันและมินิคอมพิวเตอร์
• ภาษาการเขียนโปรแกรมสัญลักษณ์ระดับสูง เช่น PROgrammation en LOGique (PROLOG) และ LISt Programming (LISP)
• ฐานข้อมูลขนาดใหญ่
• เครื่องมือ - ลดการทำงานและประหยัดต้นทุน
• Shells - ระบบผู้เชี่ยวชาญที่ไม่มีฐานความรู้

ระบบธรรมดากับระบบผู้เชี่ยวชาญ

ตารางต่อไปนี้อธิบายความแตกต่างระหว่างระบบทั่วไปและระบบผู้เชี่ยวชาญ

ระบบผู้เชี่ยวชาญกับผู้เชี่ยวชาญ

ตารางต่อไปนี้อธิบายความแตกต่างระหว่างผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์

ประโยชน์ของระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้เป็นประโยชน์ของระบบผู้เชี่ยวชาญ:

• ปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจ
• ประหยัดค่าใช้จ่าย เนื่องจากช่วยลดค่าใช้จ่ายในการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์เมื่อแก้ปัญหา
• นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนในโดเมนเฉพาะ
• รวบรวมความรู้ที่หายากและนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ให้ความสม่ำเสมอเมื่อให้คำตอบสำหรับปัญหาที่ซ้ำซากจำเจ
• เก็บรักษาข้อมูลได้ดี
• ให้คำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำ
• ให้คำอธิบายที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ
• แก้ปัญหาที่ซับซ้อนและท้าทาย
• ทำงานอย่างต่อเนื่องไม่เมื่อยล้า

ข้อจำกัดของระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้เป็นข้อจำกัดของระบบผู้เชี่ยวชาญ:

• ไม่สามารถตัดสินใจในสถานการณ์พิเศษได้
• Garbage-in Garbage-out (GIGO) หากมีข้อผิดพลาดในฐานความรู้ เราจะต้องตัดสินใจผิดพลาด
• ค่าบำรุงรักษาก็มากขึ้น
• แต่ละปัญหามีความแตกต่างกัน และระบบผู้เชี่ยวชาญมีข้อ จำกัด บางประการในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ในกรณีเช่นนี้ ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์มีความคิดสร้างสรรค์มากกว่า

การประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันบางส่วนของระบบผู้เชี่ยวชาญ:

• MYCIN: ระบุแบคทีเรียต่างๆ ที่ทำให้เกิดการติดเชื้อเฉียบพลัน แนะนำให้ใช้ยากับน้ำหนักของผู้ป่วย
• DENDRAL: เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญในการทำนายโครงสร้างโมเลกุลโดยใช้การวิเคราะห์ทางเคมี
• PXDES: ทำนายระยะและชนิดของมะเร็งปอด
• CaDet: ระบุมะเร็งในระยะแรก
• การจัดการข้อมูล
• โรงพยาบาลและสถานพยาบาล
• การจัดการโต๊ะช่วยเหลือ
• การประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงาน
• การวิเคราะห์สินเชื่อ
• การตรวจหาไวรัส
• การบำรุงรักษาและการซ่อมแซมโครงการ
• การเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า
• การวางแผนและการจัดตารางเวลา
• การกำหนดค่าของวัตถุที่ผลิตขึ้น
• ช่วยในการตัดสินใจทางการเงิน
• การตรวจสอบและควบคุมกระบวนการ
• กำกับดูแลการปฏิบัติงานของโรงงานและผู้ควบคุม
• การซื้อขายหุ้น
• ตารางการบินและตารางการขนส่งสินค้า

บทสรุป

ระบบผู้เชี่ยวชาญคือระบบการตัดสินใจโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่มีการโต้ตอบและเชื่อถือได้ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ระบบผู้เชี่ยวชาญใช้สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ทรัพยากรบุคคล ตลาดหุ้น และอื่นๆ ประโยชน์หลักของระบบผู้เชี่ยวชาญคือคุณภาพการตัดสินใจที่ดีขึ้น การลดต้นทุน ความสม่ำเสมอ ความเร็ว และความน่าเชื่อถือ ระบบผู้เชี่ยวชาญไม่ได้แก้ปัญหาแบบสำเร็จรูป และค่าบำรุงรักษาก็สูง

upGrad เป็นพอร์ทัลออนไลน์สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษา ออกแบบและนำเสนอโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม

หากคุณมีความหลงใหลและต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถ เรียนหลักสูตร PG Diploma in Machine Learning และ Deep Learning ของ IIIT-B และ upGrad ที่มีการเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมง ภาคปฏิบัติ การช่วยเหลืองาน และอื่นๆ อีกมากมาย