ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน
เผยแพร่แล้ว: 2022-10-15ทั้งการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกันเป็นส่วนสำคัญของการนับตัวเลขด้วยตรรกะ การนับช่วยแก้ปัญหาความน่าจะเป็น ดังนั้นการเรียนรู้เกี่ยวกับพีชคณิตและการรวมกันก่อนที่จะเรียนรู้ความน่าจะเป็นจึงมีความสำคัญอย่างมาก ที่สำคัญคุณต้องทราบความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองสิ่งนี้ การเรียงสับเปลี่ยนพิจารณาลำดับของสมาชิก ในทางกลับกัน ลำดับไม่สำคัญในชุดค่าผสม ตัวอย่างเช่น การจัดเรียงตัวเลข วัตถุ หรือตัวอักษรอย่างเป็นระเบียบเรียกว่า การเรียงสับเปลี่ยน ในขณะที่การเลือกกลุ่มของวัตถุ ตัวเลข หรือตัวอักษรดังกล่าวถือได้ว่าเป็นชุดค่าผสม
ในบทความนี้ เราจะเน้นที่ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกันโดยการกำหนดและแสดงตัวอย่างต่างๆ ที่จะช่วยให้เข้าใจแนวคิดที่แยกจากกันทั้งสองได้ดีขึ้น
รับใบรับรองการเรียนรู้ของเครื่องจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
การเปลี่ยนแปลงคืออะไร?
การเรียงสับเปลี่ยนคือกระบวนการคัดเลือก โดยคำนึงถึงความเป็นระเบียบเรียบร้อย มันถูกกำหนดให้เป็นจำนวนวิธีการจัดเรียงสมาชิกสองสามคนหรือทุกคนในลำดับ ดังนั้น คำว่า 'การเรียงสับเปลี่ยน' จึงเป็นเรื่องเกี่ยวกับลำดับของสมาชิกในชุด
ตัวอย่างเช่น:
การเรียงสับเปลี่ยนของตัวอักษรชุดเล็ก {a, b, c} มีดังนี้:-
abc acb
bac bca
แท็กซี่ cba
สูตรสำหรับผลรวมของการเรียงสับเปลี่ยนของวัตถุ k ที่นำมาจากกลุ่มหรือชุดของ n โดยปกติเขียนเป็น nPk
สูตร:
nPk=n!(n−k)!=n(n-1)(n−2)…(n−n+1)(n−k)(n−k−1)(n−k−2)… (n−k−n−k+1)
การเรียงสับเปลี่ยนสองประเภทมีดังนี้:-
พีชคณิตด้วยการทำซ้ำ
การเลือก r จากจำนวนองค์ประกอบที่ประกอบด้วย n ประเภทที่แตกต่างกัน การเรียงสับเปลี่ยนจะเป็น:
น×น×…
(r ครั้ง)
ในทำนองเดียวกัน ไม่มีความเป็นไปได้ใดๆ สำหรับกระบวนการคัดเลือกครั้งแรก ดังนั้นจึงไม่มีความเป็นไปได้ใด ๆ สำหรับกระบวนการคัดเลือกครั้งต่อไป ซึ่งจะทวีคูณขึ้นทุกครั้ง
มันง่ายกว่าที่จะเขียนโดยใช้เลขชี้กำลังของ r:
ดังนั้น nr=n×n×…
(มากถึง r ครั้ง)
ดังนั้นสูตรคือ: nr,
ในที่นี้ n คือจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดที่คุณต้องเลือกจากชุดหรือคลัสเตอร์ขององค์ประกอบ เราต้องเลือก r จากพวกมัน สิ่งสำคัญคือต้องทราบด้วยว่าลำดับมีความสำคัญและอนุญาตให้ทำซ้ำได้
โปรแกรม AI & ML ของเราในสหรัฐอเมริกา
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชา Machine Learning & AI จาก LJMU และ IIITB | Executive PG Program in Machine Learning & Artificial Intelligence จาก IIITB |
หากต้องการสำรวจหลักสูตรทั้งหมดของเรา โปรดไปที่หน้าด้านล่าง | |
หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง |
พีชคณิตโดยไม่ต้องทำซ้ำ
ขาดการทำซ้ำ ตัวเลือกจะลดลงทุกครั้ง ลองดูตัวอย่างที่ง่ายที่สุดและใช้บ่อยที่สุด:
จำนวนมือที่แตกต่างกันของไพ่ 4 ใบที่ทำจากสำรับไพ่:-
ในปัญหาเฉพาะนี้ ลำดับนั้นไม่เกี่ยวข้องเพราะไม่สำคัญว่าลำดับใดจะตามมาในการเลือกไพ่ เราจะเริ่มต้นด้วยสี่บรรทัดเพื่อเป็นตัวแทนของไพ่ 4 ใบ สมมติว่า '52' อยู่ในช่องว่างแรกจากทั้งหมด 52 ใบในการดึงครั้งแรก เมื่อเลือกไพ่แล้ว ไพ่หนึ่งใบก็ถูกเลือกไว้แล้ว ดังนั้นจะมีไพ่น้อยกว่าหนึ่งใบสำหรับการจับฉลากครั้งต่อไป ดังนั้น ช่องว่างที่สองจะทำให้คุณมีตัวเลือก 51 ตัวเลือก นอกจากนี้ คุณจะได้รับไพ่น้อยลงสองใบในการจั่วครั้งต่อไปในสำรับ ทำให้คุณมี 50 ตัวเลือก สูตรมีดังนี้ -
P(nr)=nPr=n!(n−k)!
ผลลัพธ์ของการใช้สูตรข้างต้นแสดงไว้ด้านล่าง:-
ป(524)=52P4=52!48!
ในที่นี้ n คือจำนวนออบเจ็กต์ที่คุณต้องเลือกจากชุดขององค์ประกอบ และเราเลือก r ของพวกมัน ไม่มีการทำซ้ำและระเบียบไม่สำคัญที่นี่
ตัวอย่างการเปลี่ยนแปลง
- การจัดเรียงตัวเลข ตัวอักษร ตัวเลข ตัวอักษร คน สี และอื่นๆ
- การเลือกผู้รักษาประตูหรือกัปตันทีมและเฉพาะจากกลุ่มเดียว
- การเลือกสองสีที่ชอบที่สุดจากหนังสือสีตามลำดับ
- คัดเลือกผู้ชนะตำแหน่งที่หนึ่ง สอง และสาม
การรวมกันคืออะไร?
การรวมกันเป็นวิธีการเลือกรายการจากคอลเลกชันขนาดใหญ่ที่ลำดับการเลือกไม่สำคัญ เราสามารถพูดง่ายๆ ได้ว่าการรวมกันเป็นวิธีการเลือกกลุ่มหนึ่งโดยการเลือกสมาชิกทั้งหมดหรือบางคนในชุด ไม่มีลำดับเฉพาะที่ต้องปฏิบัติตามเมื่อรวมองค์ประกอบในชุด
ในกรณีที่ค่อนข้างเล็ก การนับจำนวนชุดค่าผสมจริงจะง่ายกว่า การรวมกันหมายถึงการรวมกันของ n จำนวนของสิ่งต่าง ๆ ที่ถูกถ่าย k ในครั้งเดียวโดยไม่ซ้ำกัน เป็นการเลือกวัตถุ r จากชุดของวัตถุ n ชุดใดชุดหนึ่งโดยไม่ได้เปลี่ยนและไม่ได้พิจารณาลำดับ มีหลายวิธีในการสร้างชุดค่าผสมและทั้งหมดนั้นถูกต้องตามสิทธิของตนเอง ไม่ได้กำหนดวิธีการเฉพาะหรือวิธี 'ถูกต้อง' เพื่อหาชุดค่าผสมหนึ่งชุด ดังนั้นจึงเรียกว่าเป็นชุดค่าผสม
ด้วยการใช้สูตรผสมต่อไปนี้ คุณสามารถรับชุดค่าผสมในชุดที่กำหนดได้อย่างง่ายดาย
C(nr)=nCr=nPrr!=n!r!(n−k)!
ด้านล่าง เราได้แสดงตัวอย่างเพื่ออธิบายสิ่งนี้:-
ให้เราใช้ตัวเลขสามหลัก (1,2,3) เพื่อสร้างตัวเลขสามหลัก ดังนั้นเราสามารถอนุมานได้ว่ามีเพียงตัวเลขด้านล่างเท่านั้นที่เป็นไปได้:-
123, 132, 213, 231, 312, 321..
ชุดค่าผสมช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าสามารถใส่ "1 2 3" ลงในลำดับที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร ดังที่เราเคยเห็นมาก่อนหน้านี้ คำตอบคือ:
3! = 3 ×
2 ×
1 = 6
ดังนั้น สูตรของพีชคณิตจึงถูกพิมพ์ซ้ำเพื่อลดจำนวนวิธีในการจัดลำดับออบเจ็กต์
ตัวอย่างการรวมกัน
- การเลือกอาหาร เมนู วิชา เสื้อผ้า ทีม ฯลฯ
- การเลือกสมาชิกสามคนจากทีมหรือกลุ่ม
- การเลือกสองสีจากหนังสือสี
- คัดเลือกผู้ชนะเพียงสามคนเท่านั้น
ประเด็นสำคัญของความแตกต่างระหว่างการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกัน
ขณะคำนวณความน่าจะเป็น การเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมเป็นกุญแจสำคัญในการเชี่ยวชาญ ประเด็นสำคัญของความแตกต่างได้แสดงไว้ในตารางด้านล่าง:-
การเปลี่ยนแปลง | การผสมผสาน |
วิธีการต่างๆ ในการจัดเรียงชุดออบเจ็กต์เฉพาะตามลำดับเรียกว่า การเรียงสับเปลี่ยน | วิธีการต่างๆ ในการเลือกออบเจ็กต์จากชุดออบเจ็กต์ขนาดใหญ่ที่ไม่คำนึงถึงลำดับนั้นเรียกว่าการรวมกัน |
ลำดับเป็นสิ่งสำคัญ | ลำดับไม่สำคัญ |
มันจะแสดงถึงการจัดเรียงวัตถุ | จะไม่แสดงถึงการจัดเรียงวัตถุ |
พีชคณิตต่างๆ ได้มาจากชุดค่าผสมเดียว | ได้เพียงชุดค่าผสมเดียวเท่านั้นที่ได้มาจากการเปลี่ยนแปลงครั้งเดียว |
พวกมันถูกกำหนดให้เป็นองค์ประกอบที่เรียงลำดับ | ถูกกำหนดให้เป็นชุดที่ไม่เรียงลำดับ |
ตัวอย่างการใช้การเรียงสับเปลี่ยนและการรวมกัน
ตัวอย่างเช่น หากเราจำเป็นต้องค้นหากลุ่มตัวอย่างที่น่าจะเป็นสองจากสามวัตถุ X, Y และ Z เราต้องเข้าใจว่าวิธีการใดที่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้โดยเฉพาะ ดังนั้นเราจะต้องตรวจสอบว่าจำเป็นต้องพิจารณาลำดับหรือไม่
หากลำดับของอ็อบเจ็กต์เป็นส่วนประกอบสำคัญของปัญหานี้ แสดงว่าเกี่ยวข้องกับการเรียงสับเปลี่ยน ตัวอย่างที่เป็นไปได้จะเป็นดังนี้:
XY, YX, YZ, ZY, XZ และ ZX
ในกรณีนี้ XY จะแตกต่างจากตัวอย่าง YX YZ แตกต่างจากตัวอย่าง ZY XZ แตกต่างจาก ZX ตัวอย่าง
อย่างไรก็ตาม หากลำดับของอ็อบเจ็กต์เป็นอาณัติ ปัญหาก็สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการรวมกัน โดยที่ตัวอย่างที่เป็นไปได้จะเป็นดังนี้:
XY, YZ และ ZX
ความคล้ายคลึงกันระหว่างการเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน
หากเราพิจารณาแนวคิดทางคณิตศาสตร์ “พีชคณิต” และ “การรวมกัน” มีความเกี่ยวข้องกัน การนับการเลือกจากวัตถุ n รายการเรียกว่าการรวมกัน ในขณะที่การนับการจัดเรียงทั้งหมดจากวัตถุ n รายการเป็นการเรียงสับเปลี่ยน เราต้องจำไว้ว่าชุดค่าผสมจะเน้นไปที่ลำดับ การจัดเรียง หรือการจัดวาง แต่เน้นที่การเลือกเป็นหลัก
บล็อกการเรียนรู้ของเครื่องยอดนิยมและปัญญาประดิษฐ์
IoT: ประวัติศาสตร์ ปัจจุบัน และอนาคต | บทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่อง: เรียนรู้ ML | อัลกอริทึมคืออะไร? ง่ายและสะดวก |
เงินเดือนวิศวกรหุ่นยนต์ในอินเดีย: บทบาททั้งหมด | วันหนึ่งในชีวิตของวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง: พวกเขาทำอะไร? | IoT คืออะไร (Internet of Things) |
การเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน: ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน | แนวโน้ม 7 อันดับแรกในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง | แมชชีนเลิร์นนิงกับ R: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้ |
บทสรุป
สามารถสรุปได้ง่าย ๆ ว่าการเรียงสับเปลี่ยนและการรวมเป็นส่วนสำคัญในด้านสถิติ คณิตศาสตร์ การวิจัย และชีวิตประจำวันของเรา สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าการเรียงสับเปลี่ยนควรจะสูงกว่าการรวมกันเสมอ หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงและการรวมกัน คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ได้จากหลักสูตรระดับบนสุดของ upGrad หนึ่งหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมคือวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตในการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์
การเปลี่ยนแปลงและการรวมกันคืออะไร?
การเรียงสับเปลี่ยนเป็นวิธีการจัดสมาชิกทุกคนตามลำดับ การรวมกันเป็นวิธีการเลือกองค์ประกอบจากชุดเดียว
ตัวอย่างง่ายๆ ของการเรียงสับเปลี่ยนคืออะไร?
ใช้ A และ B เป็นสององค์ประกอบ สามารถรวมกันได้เพียงสองวิธี AB หรือ BA นี้เรียกว่าการเปลี่ยนแปลง แต่ถ้ามีทางเดียวให้เลือก A และ B เราก็เลือกได้ทั้งสองทาง
สูตรของพีชคณิตและการรวมกันคืออะไร?
สูตรการเรียงสับเปลี่ยนมีดังนี้:- nPr = (n!)/(nr)! สูตรผสมมีดังนี้:- nCr = (n!) /(r! (nr)!) n คือผลรวมขององค์ประกอบต่างๆ และ r คือรูปแบบการจัดเรียงองค์ประกอบ r และ n เป็นจำนวนเต็มบวกทั้งคู่