Business Analytics Vs Data Analytics: ความแตกต่างระหว่าง Business Analytics และ Data Analytics

ธุรกิจมักมองหาสิ่งใหม่และเทคโนโลยีที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานหรือช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น หนึ่งในโดเมนดังกล่าวคือการวิเคราะห์

Analytics ช่วยธุรกิจในการสร้าง ใช้งาน และทดสอบกลยุทธ์ใหม่ๆ สำหรับส่วนต่างๆ รวมถึงการได้มาซึ่งลูกค้า ประสบการณ์ของลูกค้า การเติบโตของธุรกิจ การจัดการด้านการเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการวิเคราะห์เป็นสาขาที่กว้างมาก การแบ่งย่อยจึงอาจสร้างความสับสนได้ โดยเฉพาะเมื่อต้องวิเคราะห์ทางธุรกิจกับการวิเคราะห์ข้อมูล แม้ว่าพวกเขาจะแตกต่างกัน แต่ผู้คนใช้คำเหล่านี้สลับกันได้

นั่นเป็นเหตุผลที่เราจะพูดถึงความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลในวันนี้ เราจะสำรวจความแตกต่างระหว่างสองฟิลด์นี้และทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึงแตกต่างกัน:

การวิเคราะห์ธุรกิจกับการวิเคราะห์ข้อมูล: คำจำกัดความ

ความแตกต่างแรกระหว่างการวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลอยู่ในคำจำกัดความ ทั้งคู่ใช้ข้อมูลเพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้น แต่ครอบคลุมส่วนต่างๆ ขององค์กร

การวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร?

การวิเคราะห์ธุรกิจหมายถึงการสำรวจซ้ำๆ ของข้อมูลขององค์กรในขณะที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อรับข้อมูลเชิงลึก เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด เป็นหมวดหมู่ย่อยของ Business Intelligence ที่เน้นการใช้เครื่องมือวิเคราะห์และการรายงานทางการเงิน เครื่องมือขุดข้อมูล และเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อหาวิธีใช้ข้อมูลอย่างเหมาะสม จุดมุ่งหมายคือการทำให้แอปพลิเคชันข้อมูลง่ายขึ้นสำหรับธุรกิจเพื่อระบุจุดอ่อน เพิ่มมูลค่า และปรับต้นทุนให้เหมาะสมสำหรับการดำเนินงานปัจจุบัน

การวิเคราะห์ธุรกิจช่วยให้ธุรกิจสามารถแก้ปัญหาเฉพาะตัวได้ ดังนั้นจึงมักจะอยู่ที่ส่วนหน้าของไปป์ไลน์ นี่เป็นข้อแตกต่างอย่างมากเนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่แบ็กเอนด์ของการใช้ข้อมูลของธุรกิจมากกว่า

ในแง่ง่ายๆ การวิเคราะห์ธุรกิจใช้ข้อมูลเพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ สามารถช่วยในเกือบทุกส่วนของธุรกิจ รวมถึงการขาย การเงิน ทรัพยากรบุคคล การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การบริการลูกค้า ฯลฯ

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและใช้ข้อมูลดิบจำนวนมากเพื่อสรุปผลและรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

การวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วยการวิเคราะห์และการจัดหมวดหมู่ข้อมูลรวมถึงการเรียงลำดับ การล้าง การจัดเก็บข้อมูลในขณะที่ระบุรูปแบบในข้อมูลเดียวกัน แง่มุมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลคือแมชชีนเลิร์นนิง

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้คุณประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและค้นหารูปแบบที่ช่วยให้คุณคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำเกี่ยวกับฟิลด์นั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนสำหรับองค์กรของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจ เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้นและกำหนดกลยุทธ์ใหม่ๆ ผ่านการคาดการณ์

การวิเคราะห์ธุรกิจกับการวิเคราะห์ข้อมูล: เงินเดือน

เมื่อเราดูค่าจ้างเฉลี่ยสำหรับบทบาททั้งสองนี้ เราพบว่ามีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างการวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูล

ค่า จ้างเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย คือ INR 4.3 แสนต่อปี ประสบการณ์มีความสำคัญมากในด้านนี้ เนื่องจากนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้นซึ่งมีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปีจะได้รับ INR 3.44 แสนแสนต่อปี ซึ่งรวมถึงโบนัสเฉลี่ย ค่าล่วงเวลา และผลประโยชน์เพิ่มเติม

นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์หนึ่งถึงสี่ปีจะได้รับประมาณ INR 4.15 แสนต่อปีในขณะที่มืออาชีพในสาขานี้ที่มีประสบการณ์ห้าถึงเก้าปีจะได้รับ INR 6.73 แสนต่อปีโดยเฉลี่ย ในทางกลับกัน นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ซึ่งมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีสามารถรับเงินโดยเฉลี่ยมากกว่า INR 10 แสนต่อปี

ค่า จ้างเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ธุรกิจในอินเดีย คือ INR 6 แสนต่อปี ความสดใหม่ในภาคนี้ทำรายได้ประมาณ INR 3.5 แสนต่อปีในขณะที่นักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสบการณ์หนึ่งถึงสี่ปีจะได้รับ INR 5.28 แสนแสนต่อปีโดยเฉลี่ย เช่นเดียวกับภาคส่วนอื่นๆ ประสบการณ์มีความสำคัญมากในสาขานี้ เนื่องจากมืออาชีพที่มีประสบการณ์ห้าถึงเก้าปีจะได้รับ INR 8.3 แสนต่อปี

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีจะได้รับ INR 10 แสนต่อปี ในขณะที่นักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีจะได้รับ INR 20 แสนต่อปี

อย่างที่คุณเห็น ช่วงการจ่ายสำหรับฟิลด์เหล่านี้ค่อนข้างใกล้เคียงกัน แต่การวิเคราะห์ธุรกิจมีขีดจำกัดบนที่สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์ธุรกิจกับการวิเคราะห์ข้อมูล: วิธีป้อน

การวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลต้องการให้คุณพัฒนาทักษะในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน ดังนั้น คุณจะต้องได้รับการรับรองที่แตกต่างกันเพื่อเข้าสู่อุตสาหกรรมเหล่านี้

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กำหนดให้คุณต้องคุ้นเคยกับวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ รวมถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สถิติ การสร้างภาพข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ธุรกิจต้องการให้คุณคุ้นเคยกับความเฉียบแหลมทางธุรกิจ (ความกระตือรือร้นในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ) พื้นฐานของข้อมูล เครื่องมือทางสถิติและการสร้างแบบจำลอง ความสามารถในการติดตามแนวโน้มอุตสาหกรรมล่าสุดและตัดสินใจตามนั้น

หลักสูตรสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ที่ upGrad เรามีหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลหลายหลักสูตร คุณสามารถลงทะเบียนใน โปรแกรม วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราได้เปิดตัวโปรแกรมนี้โดยร่วมมือกับ Liverpool John Moores University ใช้งานได้นาน 20 เดือนและออนไลน์โดยสมบูรณ์

นอกเหนือจากโปรแกรมนั้นแล้ว คุณสามารถลงทะเบียนใน โปรแกรมการรับรอง PG ของเราใน โปรแกรม Data Science เราเสนอโปรแกรมนี้กับ IIIT-B และใช้เวลาเจ็ดเดือน หากคุณต้องการประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีรายละเอียดมากขึ้นจาก IIIT-B คุณสามารถลงทะเบียนในโปรแกรม PG Diploma in Data Science เป็นโปรแกรมประกาศนียบัตร PG ที่ได้รับการรับรองจาก NASSCOM แห่งแรกของอินเดียในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรการวิเคราะห์ธุรกิจ

หากคุณต้องการประกอบอาชีพด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ คุณสามารถลงทะเบียนใน Business Analytics Certification Program ของเรา ใช้เวลาสามเดือนเท่านั้นและออนไลน์โดยสมบูรณ์ นอกจากนี้ยังมี Executive Post-Graduate Program ใน Business Analytics โปรแกรมนี้ใช้เวลาสิบเอ็ดเดือนและมีเซสชั่นสดมากกว่า 100 ชั่วโมงพร้อมกรณีศึกษาและการบ้านมากกว่า 8 กรณี

หลักสูตรระยะสั้นที่ยอดเยี่ยมอีกหลักสูตรหนึ่งคือ Global Master Certificate in Business Analytics ซึ่งใช้เวลาหกเดือนและให้การรับรองจาก Michigan State University ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยของรัฐอันดับ #32 ในสหรัฐอเมริกา

คุณยังสามารถตรวจสอบ IIT Delhi B usiness Analytics Course IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันชั้นนำในอินเดียและเป็นหนึ่งใน IIT ที่เก่าแก่ที่สุดและมีความเป็นเลิศในการเปิดสอนหลักสูตรที่มีความเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมอย่างสูงอยู่เสมอ ตอนนี้ IIT Delhi ได้ร่วมมือกับ upGrad เพื่อรับหลักสูตร IIT Delhi ออนไลน์ชั้นนำเหล่านี้ พวกเขามีโปรแกรมอื่นๆ มากมาย เช่น Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing and Business Analytics เป็นต้น

ความคิดสุดท้าย

การหาความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย อย่างไรก็ตาม เรามั่นใจว่าประเด็นข้างต้นแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่โดดเด่นระหว่างสองภาคส่วนนี้

การวิเคราะห์ธุรกิจจะเป็นประโยชน์กับคุณหากคุณต้องการประกอบอาชีพด้านการจัดการ เนื่องจากเน้นที่การรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจ การมีทักษะนี้จะทำให้งานของคุณในฐานะผู้นำธุรกิจง่ายขึ้นมาก

ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ข้อมูลจะมีประโยชน์สำหรับคุณหากคุณต้องการประกอบอาชีพด้านเทคโนโลยี เน้นการวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึก โดยปกติ ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจะจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นพวกเขาจึงใช้เครื่องมือขั้นสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง