10 สุดยอดโครงการ DevOps ที่น่าตื่นเต้นสำหรับมือใหม่ [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-10

DevOps เป็นเทรนด์ใหม่ในโลกของไอที เป็นวิธีการที่เน้นการทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนาซอฟต์แวร์และเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการแพลตฟอร์ม แนวทางปฏิบัตินี้ช่วยลดระยะเวลาของวงจรสำหรับการพัฒนา ทดสอบ และปรับใช้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพ มาดูโปรเจ็กต์ DevOps บางโปรเจ็กต์ที่ขับเคลื่อนวิธี DevOps กันในวันนี้

สารบัญ

โครงการ DevOps ยอดนิยม

1. Git

Git เป็นหนึ่งในเครื่องมือ DevOps ที่ดีที่สุดซึ่งกระจายระบบควบคุมเวอร์ชันผู้ใช้หลายคนที่ติดตามการเปลี่ยนแปลงในซอร์สโค้ดผ่านทุกขั้นตอนของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) Git ได้รับการพัฒนาครั้งแรกในปี 2548 โดย Linus Torvalds แต่เพิ่งได้รับความสนใจเมื่อไม่นานมานี้ด้วยการเติบโตของแนวคิด DevOps

Git ทำงานบนโมเดลไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ โดยแต่ละไดเร็กทอรี Git บนคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์แต่ละเครื่องทำหน้าที่เป็นที่เก็บโค้ดที่สมบูรณ์พร้อมประวัติทั้งหมดของโค้ดและการติดตามเวอร์ชันต่างๆ รหัสได้รับการเก็บรักษาไว้บนเครื่องไคลเอนต์โดยไม่ขึ้นกับการเชื่อมต่อเครือข่าย ที่เก็บจะถูกโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์โฮสต์เพื่อให้ทุกคนในทีมสามารถเข้าถึงซอร์สโค้ดได้

เมื่อสมาชิกในทีมพัฒนาโค้ดใหม่ ก็สามารถพุชไปที่ที่เก็บและสามารถซิงค์กับโค้ดของสมาชิกในทีมคนอื่นๆ ได้

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

2. เจนกินส์

Jenkins เป็นโปรเจ็กต์ระบบอัตโนมัติแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ในการสร้างไปป์ไลน์การทำงานอัตโนมัติสำหรับงานส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง การทดสอบ และการใช้งานซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ เจนกินส์ยังมีปลั๊กอินหลายตัวที่พื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อรองรับบิลด์ การปรับใช้ และระบบอัตโนมัติของโปรเจ็กต์ใดๆ

โปรแกรมที่ไม่ซ้ำแบบใครที่สร้างนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีทักษะ ลงทะเบียนเลย!

เจนกินส์นั้นค่อนข้างง่ายในการติดตั้งและกำหนดค่า สามารถติดตั้งเป็นแพ็คเกจเนทีฟหรือสร้างเป็นอิมเมจของนักเทียบท่าหรือเรียกใช้จากการติดตั้งแบบพกพาบนเครื่องที่มี Java Runtime Environment (JRE) Jenkins ได้รับการออกแบบและพัฒนาด้วยสถาปัตยกรรม Master-slave เพื่อให้สามารถแจกจ่ายงานข้ามเครื่องหลายเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณทำงานเป็นทีมเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน ทดสอบได้อย่างรวดเร็ว และปรับใช้กับการผลิตในขณะนั้นและที่นั่น

3. ELK Stack

Elasticsearch, Logstash และ Kibana ที่ซ้อนกันเป็น ELK stack ยอดนิยมคือโซลูชันการวิเคราะห์บันทึกโอเพนซอร์ซที่ได้รับความนิยมมากที่สุด สแต็ค ELK ช่วยในการรวบรวมบันทึกจากแอปพลิเคชันต่าง ๆ เซิร์ฟเวอร์บริการ อุปกรณ์เครือข่าย เพื่อเก็บไว้ในตำแหน่งที่รวมศูนย์

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้จัดทำโดยองค์ประกอบดัชนี Elasticsearch ของสแต็ก ELK เมื่อจัดเก็บแล้ว คุณสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ เช่น ข่าวกรองธุรกิจ การแก้ไขปัญหา การตรวจสอบ ความปลอดภัยและการตรวจสอบ ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน ฯลฯ ส่วนประกอบหลักคือ

Elasticsearch: Elasticsearch เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้สูงซึ่งมีความสามารถในการค้นหาข้อความแบบเต็ม เป็นโซลูชันโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาขึ้นใน Java พร้อมความสามารถมาตรฐานอุตสาหกรรม ด้วยอินเทอร์เฟซเว็บ RESTful ทำให้มีสถาปัตยกรรมแบบกระจายและมีผู้เช่าหลายราย เพื่อให้ผู้ใช้หลายคนสามารถใช้แพลตฟอร์มพร้อมกันได้

Logstash: องค์ประกอบนี้คือระบบการบันทึกแบบรวมศูนย์ที่ช่วยในการปรับปรุงและแยกวิเคราะห์บันทึก คุณสามารถแยกวิเคราะห์ฟิลด์เฉพาะในบันทึก และส่งไปยังดัชนี Elasticsearch เพื่อบันทึกเร็กคอร์ด

Kibana: Kibana ใช้สำหรับการสร้างภาพข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดทำดัชนีบนดัชนี Elasticsearch คุณสามารถค้นหาและดูข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในดัชนี Elasticsearch คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบเพื่อแสดงข้อมูลที่วิเคราะห์ในรูปแบบต่างๆ เช่น ตาราง แบบฟอร์ม แผนที่ และแผนภูมิได้

4. Ansible

Ansible คือการจัดการการกำหนดค่าโอเพ่นซอร์สที่สามารถจัดเตรียมงานอัตโนมัติ ประสานโครงสร้างพื้นฐาน นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในการปรับใช้อย่างต่อเนื่องหรือที่เรียกว่าการอัปเดตการหยุดทำงานเป็นศูนย์ Ansible เป็นแบบไม่ใช้เอเจนต์ ซึ่งหมายความว่าไม่ต้องติดตั้งส่วนประกอบซอฟต์แวร์หรือเอเจนต์ใดๆ บนเครื่องไคลเอ็นต์

Ansible สื่อสารกับเครื่องไคลเอนต์ผ่านโปรโตคอล Secure Socket Shell (SSH) หรือโปรโตคอล Remote Procedure Call (RPC) Ansible ได้รับการพัฒนาใน Python มันใช้สคริปต์ YAML สำหรับการเข้ารหัส playbook

5. Kubernetes

Kubernetes เป็นระบบจัดการคอนเทนเนอร์ที่ออกแบบมาสำหรับการทำงานอัตโนมัติของการปรับใช้คอนเทนเนอร์ การปรับขนาด และการจัดการแอปพลิเคชันที่มีคอนเทนเนอร์ ขณะนี้ Cloud Native Computing Foundation ยังคงรักษาไว้แม้ว่า Google จะพัฒนามาแต่แรกก็ตาม Kubernetes ได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับระบบคลาวด์และ DevOps ตรวจสอบรายชื่อทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นวิศวกร DevOps

6. Nagios

Nagios มีมาระยะหนึ่งแล้ว และเป็นที่นิยมสำหรับความสามารถในการตรวจสอบ มันคอยตรวจสอบแอปพลิเคชันและเซิร์ฟเวอร์ และในกรณีที่เกิดความล้มเหลว Nagios จะส่งการแจ้งเตือนไปยังทีมโดยอัตโนมัติ จากนั้นทีมสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วเพื่อลดเวลาหยุดทำงานและลดผลกระทบต่อธุรกิจ

Nagios ยังสามารถจัดเก็บบันทึกของเหตุการณ์ความล้มเหลวอื่นๆ ซึ่งจะช่วยคาดการณ์การหยุดทำงานจากข้อผิดพลาดและตรวจจับภัยคุกคามด้านความปลอดภัย Nagios รองรับทั้งสถาปัตยกรรมแบบไม่ใช้เอเจนต์และแบบใช้เอเจนต์ Nagios มีชุมชนที่ให้การสนับสนุนอย่างมหาศาลซึ่งมีส่วนช่วยในการสมัคร ณ ตอนนี้ มีปลั๊กอินและส่วนเสริมมากมาย Nagios อนุญาตให้ผู้ใช้พัฒนาบริการตรวจสอบของตนเองโดยใช้ภาษาสคริปต์ เช่น Python, Perl, เชลล์สคริปต์ เป็นต้น

7. นักเทียบท่า

Docker เป็นแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์ชั้นนำที่จำลองระบบปฏิบัติการเพื่อจัดหาคอนเทนเนอร์น้ำหนักเบาสำหรับการโฮสต์แอปพลิเคชันและบริการ ต่างจากวิธีการแบบเวอร์ชวลไลเซชั่นแบบดั้งเดิมซึ่งทำเวอร์ชวลไลซ์ฮาร์ดแวร์ เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ไลเซชั่นจะจำลองระบบปฏิบัติการเพื่อให้คอนเทนเนอร์ต่าง ๆ นำไลบรารีและยูทิลิตี้ของระบบปฏิบัติการมาใช้ซ้ำ โดยพื้นฐานแล้ว คอนเทนเนอร์จะแชร์เคอร์เนลของระบบปฏิบัติการกับคอนเทนเนอร์อื่นๆ โดยที่คอนเทนเนอร์แต่ละรายการทำงานเป็นกระบวนการที่แยกออกมาต่างหากในพื้นที่ผู้ใช้

8. Gradle

Gradle เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างอัตโนมัติยอดนิยมที่สามารถใช้ในการสร้างอัตโนมัติในหลายภาษาและแพลตฟอร์ม ภาษาหลักที่รองรับ ได้แก่ C, C++, Python, Java, Groovy เป็นต้น มีการรองรับ IDE ที่แตกต่างกัน (Integrated Development Environments)

Gradle สามารถทำงานได้ดีกับเครื่องมือ CI การรวมอย่างต่อเนื่องต่างๆ เช่น Jenkins (ที่กล่าวถึงข้างต้น), IntelliJ และ Eclipse วิธีการพัฒนา Gradle ทำให้สามารถขยายและปรับแต่งได้ในรูปแบบต่างๆ Gradle นำเอาท์พุตจากการดำเนินการครั้งก่อนมาใช้ซ้ำ ดังนั้นจำเป็นต้องประมวลผลเฉพาะอินพุตที่เปลี่ยนแปลงเท่านั้น ฟีเจอร์นี้ควบคู่ไปกับเทคโนโลยีการดำเนินการงานแบบขนาน ทำให้ Gradle เร็วขึ้นมาก

9. หุ่นเชิด

Puppet เป็นเครื่องมือจัดการการกำหนดค่าอื่นเช่น Ansible Puppet ทำให้กระบวนการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยใช้วิธีการ Infrastructure as Code (IaC) ซึ่งช่วยให้ปรับใช้แอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มหรือโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างปลอดภัยและรวดเร็ว

10. ซีลีเนียม

ซีลีเนียมเป็นเครื่องมือทดสอบซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน ประกอบด้วย Selenium IDE ซึ่งเป็นส่วนเสริมของ Firefox สำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้การบันทึกและเล่น คอมโพเนนต์ WebDriver จะสื่อสารกับเว็บเบราว์เซอร์เพื่อทำการทดสอบโดยอัตโนมัติ ส่วนประกอบซีลีเนียมอื่นๆ ได้แก่ Selenium Remote Control, Selenium Grid และ Selenium client API

บทสรุป

ต่อไปนี้คือโครงการ DevOps บางโครงการที่บริษัทและวิศวกรส่วนใหญ่ใช้เพื่อนำแนวปฏิบัติ DevOps ไปใช้ เราหวังว่าบทความนี้จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเครื่องมือและโครงการ DevOps

หากคุณต้องการเรียนรู้และเชี่ยวชาญ DevOps โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Full Stack Software Development Program

เตรียมความพร้อมสู่อาชีพแห่งอนาคต

การเรียนรู้ที่เชื่อถือได้ในอุตสาหกรรม - ใบรับรองที่เป็นที่ยอมรับในอุตสาหกรรม
สมัครใบรับรอง PG ที่เชื่อมโยงกับงานของ upGrad ในสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์