คุณสมบัติ DateTime ของ Python และ Pandas: สิ่งที่คุณต้องรู้

ในบทความนี้ เราจะพูดถึง ฟีเจอร์ DateTime ของแพนด้า และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการในขณะที่ทำงานกับชุดข้อมูลอนุกรมเวลาใน python

Python เป็นหนึ่งในห้าภาษาการเขียนโปรแกรมชั้นนำในแง่ของการใช้งานทั่วโลก นักพัฒนา ประมาณ 44% ของโลก ใช้สิ่งนี้เป็นประจำสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล และมันเป็นห้องสมุดหลามที่หลากหลายซึ่งจำเป็นต้องได้รับเครดิตสำหรับสิ่งนี้ Pandas เป็นหนึ่งในห้องสมุดวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าว

มันเขียนด้วยภาษา C หรือ python ล้วนๆ ทำให้เกิดซอร์สโค้ดแบ็คเอนด์ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด ยิ่งไปกว่านั้น python มีรูปแบบที่ชัดเจนและมีช่วงการเรียนรู้ที่ต่ำ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น เราสามารถดำเนินการอะไรก็ได้ตั้งแต่ไมโครโปรเจ็กต์ไปจนถึงองค์กรระดับมหภาคที่มีความรู้ในภาษานี้

นักพัฒนา Python ที่มีความรู้และประสบการณ์เพียงพอกับไลบรารี Pandas ก็ต้องการงานด้าน data science หลายงานเช่นกัน รวมถึงนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง เส้นทางอาชีพเหล่านี้ต้องการให้ผู้สมัครคุ้นเคยกับสถิติ การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (โดยใช้ python) การสร้างภาพข้อมูล ฯลฯ

นักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ที่สนใจในการวิเคราะห์จึงสามารถเรียนหลักสูตรเฉพาะทางที่เน้นทักษะเหล่านี้ได้ คุณสามารถขอรับการรับรองระยะสั้น เช่น PG Diploma in Data Science จาก IIIT-Bangalore หรือพิจารณาเข้าร่วมโปรแกรมที่ได้รับการรับรองทั่วโลก เช่น วท.ม. สาขา Data Science จาก Liverpool John Moores University (LJMU) ประเทศอังกฤษ

ตอนนี้เราได้ให้ข้อมูลพื้นฐานสั้นๆ เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของงูหลามและแพนด้าในด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่แล้ว มาเริ่มบทแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับ แพนด้า DateTime กัน

การอธิบายตัวแปรวันที่เวลา

คุณมักจะพบกับ DateTime ในระยะกลางของการเรียนรู้ python เช่น เมื่อคุณกำลังทำงานในโครงการ สมมติว่าคุณต้องดำเนินโครงการอีคอมเมิร์ซที่ต้องการให้คุณวางกลยุทธ์เกี่ยวกับไปป์ไลน์ซัพพลายเชน ซึ่งรวมถึงการหาเวลาสำหรับคำสั่งซื้อสำหรับการจัดส่ง จำนวนวันในการจัดส่ง และอื่นๆ

หากคุณไม่คุ้นเคยกับองค์ประกอบวันที่และเวลาใน Python แง่มุมของวิทยาศาสตร์ข้อมูลของปัญหานี้อาจเป็นเรื่องยากที่จะถอดรหัสสำหรับมือใหม่ ในทางกลับกัน ถ้าคุณรู้วิธีจัดการกับคุณลักษณะเหล่านี้ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลเกือบทุกชุด

สำหรับผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัด คลาสวันที่ใน python จะจัดการกับวันที่จากปฏิทินเกรกอเรียน ชั้นนี้ยอมรับ "ปี เดือน และวัน" เป็นอาร์กิวเมนต์จำนวนเต็ม ในขณะที่คลาสเวลาประกอบด้วยอาร์กิวเมนต์จำนวนเต็มถึงไมโครวินาที

นี่คือภาพรวมของตัวแปร DateTime ของ python พร้อมด้วยฟังก์ชัน Pandas เพื่อให้คุณเริ่มต้นได้!

การทำงานกับ DateTime ใน Python

พิจารณาตัวอย่างคำสั่งด้านล่างเพื่อทำความเข้าใจวิธีสร้างวัตถุวันที่ของคลาส DateTime ใน python

จากวันที่เวลานำเข้าวันที่

d1 = วันที่ (2021,2,23)

พิมพ์(d1)

พิมพ์(ประเภท(d1))

ผลลัพธ์

2021-04-23

<คลาส 'datetime.date'>

ตอนนี้ ให้เราแยกคุณสมบัติอื่นๆ เช่น วัน เดือน และปี จากวัตถุวันที่ที่สร้างด้านบน เราจะดำเนินการโดยใช้อ็อบเจ็กต์วันที่ในเครื่องปัจจุบัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ฟังก์ชัน today()

#วันที่ปัจจุบัน

d1 = วันที่วันนี้ ()

พิมพ์(d1)

# วัน

พิมพ์ ('วัน : ' , d1.day)

# เดือน

พิมพ์ ( 'เดือน : ' , d1.month)

# ปี

พิมพ์( 'ปี : ' ,d1.year)

วัตถุ DateTime ที่ส่งคืน

2021-02-23

วัน : 23

เดือน : 2

ปี : 2021

คลาสอื่นของโมดูล DateTime ที่ยอมรับค่าจำนวนเต็มและส่งกลับวัตถุคือเวลา มาดูกันว่ามันทำงานอย่างไรใน python

จากวันที่เวลานำเข้าเวลา

t1 = (12,20,12,40)

พิมพ์(t1)

พิมพ์(ประเภท(t1))

ผลลัพธ์

12:20:12.000040

<คลาส 'datetime.time'>

อย่างที่คุณเห็น วัตถุเวลาข้างต้นลดลงเหลือไมโครวินาที ดังนั้น ตอนนี้ คุณสามารถแยกแอตทริบิวต์ของเวลา เช่น ชั่วโมง นาที วินาที และไมโครวินาทีออกจากวัตถุได้

#ชั่วโมง

พิมพ์('ชั่วโมง:'t1.ชั่วโมง)

#นาที

พิมพ์('นาที:'t1.นาที)วันที่เวลา

คุณสามารถทำซ้ำสิ่งเดียวกันเป็นเวลาไม่กี่วินาทีและไมโครวินาที

ต่อไปนี้เป็นวิธีอื่นๆ ที่คุณคิดว่ามีประโยชน์:

• แทนที่ (): เพื่ออัปเดตวันที่เก่า
• วันทำงาน (): เพื่อคืนค่าจำนวนเต็มสำหรับวันใดก็ได้ในสัปดาห์ วันจันทร์คือ 0 และวันอาทิตย์คือ 6
• isoweekday(): สำหรับค่าจำนวนเต็มของวันทำงานที่อยู่ระหว่าง 1 ถึง 7
• isocalendar(): เพื่อแบ่งค่าของวันของ 'ปี' จากชุดข้อมูลที่กำหนด
• isleap(): เพื่อตรวจสอบว่าเป็นปีอธิกสุรทินหรือไม่
• fromisoformat(): เพื่อแปลงรูปแบบสตริงในรูปแบบ ISO เป็นวัตถุ DateTime
• isoformat(): เพื่อสร้างวันที่ในรูปแบบ ISO จากวัตถุ DateTime
• format(): เพื่อกำหนดรูปแบบเฉพาะของคุณ

ตอนนี้คุณเข้าใจวิธีสร้างวัตถุ DateTime ใน python แล้ว มาดูกันว่าห้องสมุด Pandas รองรับพวกมันอย่างไร

หมีแพนด้า to_datetime ตัวอย่าง

ด้วยแพนด้า คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลได้หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับอ็อบเจ็กต์ python DateTime วิธีการที่โดดเด่นบางอย่าง ได้แก่ to_datetime() นี่คือวิธีที่คุณจัดการกับมัน:

• ด้วยเมธอด pandas to_datetime คุณสามารถแปลงรูปแบบสตริงวันที่และเวลาเป็นอ็อบเจกต์ DateTime

# to_datetime

date = pd.to_datetime ( '24 เมษายน 2020')

พิมพ์ (วันที่)

พิมพ์ (ประเภท (วันที่))

ผลลัพธ์

2021-02-23 00:00:00

<class pandas._libs.tslib.timestamp.Timestamp'>

คุณสังเกตเห็นสิ่งแปลก ๆ ที่นี่หรือไม่? ออบเจ็กต์ที่ส่งคืนโดย pandas to_datetime ไม่เหมือนกัน มันเป็นการประทับเวลาแทนที่จะเป็นวัตถุ DateTime นี่คือวิธีที่ไลบรารี Pandas ส่งคืนวัตถุ การประทับเวลาเทียบเท่ากับคุณสมบัติ DateTime ของหลาม

ความต้องการวันที่เวลา

มีหลายสถานการณ์ในชีวิตจริงที่มีการรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง ทำให้คุณสามารถแยกแอตทริบิวต์วันที่และเวลาเพื่อทำความเข้าใจปัญหาเฉพาะได้ ตัวอย่างเช่น คุณต้องการวิเคราะห์นิสัยการอ่านของคุณ คุณสามารถขุดค้นรูปแบบของคุณเพื่อแยกส่วนได้ ไม่ว่าคุณจะชอบอ่านหนังสือในช่วงสุดสัปดาห์หรือวันธรรมดา ตอนกลางคืนหรือตอนเช้า เป็นต้น จากนั้นคุณสามารถรวบรวมหนังสือและบทความที่น่าสนใจทั้งหมดที่คุณต้องการอ่านในหนึ่งเดือนและจัดตารางเวลาของคุณ

ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้ให้ข้อมูลสรุป 'วิธีการ' แก่คุณเกี่ยวกับการจัดการการจัดการวันที่-เวลาใน python และ pandas DateTime เราหวังว่าคุณจะฝึกฝนสิ่งที่เราได้เรียนรู้ในบทความนี้และฝึกฝนศิลปะในการทำงานกับชุดข้อมูลอนุกรมเวลา!

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Python, ห้องสมุดต่างๆ รวมถึง Pandas และการประยุกต์ใช้ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดู PG Diploma in Data Science ของ IIIT-B & upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษามากกว่า 10 กรณี & โครงการ, การประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ, การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม, ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม, การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ