สถาปนิกคลังข้อมูล: ภาพรวม ทักษะ เงินเดือน บทบาท และอื่นๆ

สถาปนิก คลังข้อมูล มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบและบำรุงรักษาโซลูชันการจัดการข้อมูลที่สนับสนุนธุรกิจหรือองค์กร พวกเขาวิเคราะห์ความต้องการข้อมูลของบริษัท พัฒนาโซลูชันการจัดการฐานข้อมูล และปรับใช้ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลจากระบบคลาวด์หรือเครื่อง

ภาพรวม

สถาปนิกคลังข้อมูล ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีคลังข้อมูลทั่วไปเพื่อคิดค้นแผนการที่สนับสนุนองค์กรหรือธุรกิจได้ดีที่สุด พวกเขาพิจารณาความต้องการของลูกค้าหรือเป้าหมายของนายจ้างและทำงานเพื่อพัฒนาสถาปัตยกรรมหรือแผนเฉพาะที่จะรักษาไว้เพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ระบุไว้โดยเฉพาะ

ในการเป็น สถาปนิกคลังข้อมูล จำเป็นต้องมีวุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) หรือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และมีประสบการณ์หลายปีในการทำงานกับการจัดการข้อมูลหรือสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ยังสามารถรับคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น ใบรับรอง Certified Data Management Professional (CDMP)

จากข้อมูลของ Salaryexpert สถาปนิกคลังข้อมูล ที่มีประสบการณ์ อาจได้รับรายได้เฉลี่ยปีละ 22 แสนรูปีต่อปี และผู้เริ่มต้นจะได้รับ 15 แสนบาทต่อปี อย่างไรก็ตาม เงินเดือนอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสถานที่และประสบการณ์

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโทเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพของคุณ

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นสถาปนิกคลังข้อมูลมีอะไรบ้าง?

นอกเหนือจากประสบการณ์การทำงานและความรู้เฉพาะเรื่องแล้ว สถาปนิกคลังข้อมูล ที่ต้องการ ควรมีทักษะที่หนักและเบาดังต่อไปนี้:

ทักษะที่ยาก:

• คลังข้อมูล
• แยก แปลง โหลด (ETL)
• การสร้างแบบจำลองข้อมูล
• อินฟอร์มาติกา
• การวิเคราะห์ความต้องการ
• การออกแบบฐานข้อมูล
• ข่าวกรองธุรกิจ (BI)
• บริการรวมเซิร์ฟเวอร์ SQL (SSIS)
• ฮาดูป
• ฐานข้อมูล
• ฐานข้อมูลออราเคิล

ทักษะที่อ่อนนุ่ม:

• ทักษะความเป็นผู้นำ
• ทักษะการจัดองค์กร
• มุ่งเน้นรายละเอียด

ภาพด้านบนแสดงถึงทักษะที่จำเป็นทั้งหมดในการเป็น สถาปนิก คลังข้อมูล

สถาปนิกข้อมูลจำเป็นต้องรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับบิ๊กดาต้า, AI, IoT และคลาวด์ที่หลากหลาย พวกเขายังต้องมีทักษะในการสื่อสารเป็นลายลักษณ์อักษรและการพูดที่แข็งแกร่งและแสดงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่คมชัด สถาปัตยกรรม คลังข้อมูลในการทำเหมืองข้อมูล ควรเปิดใช้งานเทคนิคที่มีประสิทธิภาพเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของธุรกิจ

ประเภทของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

สถาปัตยกรรมคลังข้อมูลมีสามรูปแบบที่แตกต่างกัน:

• สถาปัตยกรรมชั้นเดียว: สถาปัตยกรรมนี้ลดปริมาณข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูลโดยสร้างชุดข้อมูลที่เล็กลงมีส่วนช่วยในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล โครงสร้างการจัดการควรตรงไปตรงมา และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ควรปรับเปลี่ยนได้
• สถาปัตยกรรมสองชั้น: ฐานข้อมูลและชั้นแอปพลิเคชันเป็นชั้นที่แยกกันในการกำหนดค่านี้ชั้นแรกคือชั้นไคลเอ็นต์ ซึ่งประกอบด้วยผู้เขียนรายงานและเครื่องมือคิวรีสำหรับผู้ใช้ปลายทาง ชั้นที่สองคือชั้นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ซึ่งเก็บข้อมูลดิบทั้งหมด
• สถาปัตยกรรมสามชั้น: นี่คือสถาปัตยกรรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของคลังข้อมูลประกอบด้วยสามชั้น - บน กลาง และล่าง เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลอยู่ในระดับล่างสุด โดยหลักแล้วเป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกล้าง แปลง และรวมเข้าในเลเยอร์นี้โดยใช้เครื่องมือส่วนหลัง

มีห้าองค์ประกอบในสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล:

• ฐานข้อมูล
• เครื่องมือ ETL (แยกโหลดการแปลง)
• ข้อมูลเมตา
• เครื่องมือสืบค้นข้อมูล
• ดาต้ามาร์ท

(ดาต้ามาร์ทเป็นคลังข้อมูลรุ่นเล็กที่ให้บริการหน่วยธุรกิจหรือทีมเฉพาะ เช่น การเงินหรือการตลาด)

หลักการของคลังข้อมูล

นี่เป็นหลักเกณฑ์บางประการที่ต้องจดจำในขณะที่สร้างคลังข้อมูล

• หลักการแรกคือคุณภาพของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลในคลังข้อมูลต้องได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้ที่ใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจ
• แนวคิดที่สองคือการสร้างระบบที่ขาดการเชื่อมต่อ ซึ่งหมายความว่าระบบปฏิบัติการควรติดต่อแบบสองทางกับคลังข้อมูลเพื่อป้อนข้อมูลเข้าและออก
• แนวคิดที่สามคือการตั้งค่าพื้นที่จัดเตรียมที่ไม่เปลี่ยนรูป ซึ่งข้อมูลอาจถูกเก็บไว้ก่อนที่จะถูกแก้ไขและใส่ลงในคลังข้อมูล

แนวคิดเพิ่มเติมรวมถึงการใช้โครงร่างเพื่อจัดกลุ่มสิ่งต่าง ๆ ตามตรรกะ การใช้ชื่อที่สอดคล้องและมีความหมายสำหรับวัตถุในคลังสินค้า การรวมแหล่งข้อมูล การล้างข้อมูลที่ไม่ดี และทำให้เรียบง่ายและสอดคล้องกัน คลังข้อมูลที่มีการจัดระเบียบอย่างดีและเชื่อถือได้อาจถูกสร้างขึ้นโดยยึดตามหลักการเหล่านี้

จะจัดระเบียบคลังข้อมูลได้อย่างไร?

การจัดระเบียบคลังข้อมูลต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าคลังข้อมูลตอบสนองความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ปรับขนาดได้ และสามารถบำรุงรักษาได้ง่าย

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการจัดระเบียบคลังข้อมูลมีดังนี้

• คุณควรมีแบบจำลองข้อมูลและไดอะแกรมการไหลของข้อมูล
• รวมถึงการกำกับดูแลข้อมูล
• สร้างบทบาทของผู้ใช้
• รับรู้การออกแบบสคีมาของคลังข้อมูล
• เริ่มต้นด้วยการใช้กระบวนการจัดการข้อมูลหลัก (MDM) ที่มีประสิทธิภาพ
• ใช้เวลาและความพยายามในการสร้างมาตรฐานข้อมูลของคุณ

ตอนนี้คุณควรจะเจอคำศัพท์สองสามข้อแล้ว มารับแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับพวกเขา

แบบจำลองข้อมูล : เป็นนามธรรมของสิ่งต่าง ๆ ระบบหรือกระบวนการในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใช้ในการจัดระเบียบ อธิบาย และวิเคราะห์ข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจการเชื่อมโยงและโครงสร้างข้อมูล และให้กรอบสำหรับการออกแบบระบบข้อมูล

แบบจำลองข้อมูลสามารถเป็นได้ทั้งเชิงแนวคิด เชิงตรรกะ หรือเชิงกายภาพ และสามารถนำมาใช้เพื่อเหตุผลต่างๆ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการสร้างแบบจำลองทางธุรกิจ

เอนทิตี ลักษณะ และความสัมพันธ์แสดงถึงส่วนข้อมูลในแบบจำลองข้อมูล

• เอนทิตีเป็นตัวแทนของสิ่งของหรือแนวคิดในโลกแห่งความเป็นจริง ในขณะที่แอตทริบิวต์อธิบายถึงคุณสมบัติของเอนทิตีเหล่านั้น
• ความสัมพันธ์อธิบายความเชื่อมโยงระหว่างสิ่งต่าง ๆ และการโต้ตอบระหว่างกัน

ETL (แยก, แปลง, โหลด): ETL คืองานของการดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง ประมวลผลเป็นรูปแบบที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ และใส่ลงในคลังข้อมูลในฐานะ สถาปนิกคลังข้อมูล คุณควรเข้าใจกระบวนการและเทคโนโลยี ETL อย่างถี่ถ้วน และสามารถออกแบบ สร้าง และจัดการเวิร์กโฟลว์ ETL ได้

การออกแบบฐานข้อมูล: สถาปนิกคลังข้อมูลต้องคุ้นเคยกับแนวคิดและเทคนิคการออกแบบฐานข้อมูล เช่น การทำให้เป็นมาตรฐาน การสร้างดัชนี และการแบ่งพาร์ติชันความสามารถนี้จำเป็นสำหรับการสร้างและบำรุงรักษาฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้

การเขียนโปรแกรม: ทักษะการเขียนโปรแกรมมีความสำคัญสำหรับ สถาปนิกคลังข้อมูล เนื่องจากพวกเขามักจะต้องพัฒนาสคริปต์ การสืบค้น และแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองเพื่อทำให้กระบวนการ ETL เป็นไปโดยอัตโนมัติ ปรับประสิทธิภาพของฐานข้อมูลให้เหมาะสม และสร้างแบบจำลองข้อมูลความเชี่ยวชาญใน SQL, Python และ Java เป็นที่ต้องการอย่างมาก

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ: ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) คือกระบวนการใช้เครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและคุณค่าจากข้อมูลสถาปนิก คลังข้อมูล ต้องเข้าใจแนวคิดและเครื่องมือ BI เป็นอย่างดี และสามารถออกแบบและใช้โครงสร้างข้อมูลที่สนับสนุนการรายงานและการวิเคราะห์ BI

การสื่อสาร: สถาปนิกคลังข้อมูล ต้องสามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากต้องทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากหลายแผนกและภูมิหลังพวกเขาจะต้องสามารถทำงานร่วมกับสมาชิกในทีมและพันธมิตรภายนอกได้อย่างประสบความสำเร็จ และถ่ายทอดแนวคิดทางเทคนิคและวิธีแก้ปัญหาแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

การทำเหมืองข้อมูล: เป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบ ความสัมพันธ์ และข้อมูลเชิงลึกที่อาจใช้เป็นแนวทางในการเลือกธุรกิจสถาปัตยกรรม คลังข้อมูลในการทำเหมืองข้อมูล ควรมีเครื่องมือต่างๆ เช่น ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และเครื่องมือสร้างภาพ

เงินเดือนของสถาปนิกคลังข้อมูลในอินเดีย

รายได้ของ สถาปนิก คลังข้อมูล ในอินเดียอาจแตกต่างกันไปตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น ประสบการณ์ ชุดทักษะ ภูมิศาสตร์ และขนาดองค์กร แต่จาก สถิติของ Payscale India ค่าตอบแทนเฉลี่ยต่อปีสำหรับ สถาปนิกคลังข้อมูล ในอินเดียอยู่ที่เกือบ 1,530,000 รูปีอินเดีย

เนื่องจากความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงในสาขาคลังข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ สถาปนิกคลังข้อมูล อาจคาดหวังค่าจ้างที่ดีกว่าในเมืองใหญ่ๆ ของอินเดีย เช่น บังกาลอร์ มุมไบ เดลี และไฮเดอราบัด ผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถเฉพาะในด้านต่างๆ เช่น เครื่องมือ ETL การสร้างแบบจำลองข้อมูล และสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล อาจได้รับค่าตอบแทนที่มากขึ้น

คุณสมบัติของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

สถาปัตยกรรมคลังข้อมูลเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่:

• การแยกระบบการปฏิบัติงานและการวิเคราะห์ออกจากกัน
• ความสามารถในการปรับขนาดเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก
• ความสามารถในการขยายเพื่อเพิ่มแหล่งข้อมูลและฟังก์ชันใหม่
• การรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
• ความสามารถในการบริหารจัดการเพื่อการจัดการและบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพ

บทบาทของงานสถาปนิกคลังข้อมูลในอินเดีย

ต่อไปนี้คือบทบาทงานบางอย่างของ สถาปนิกคลังข้อมูล ในอินเดีย:

• การออกแบบโซลูชันคลังข้อมูลและพัฒนาสถาปัตยกรรมหรือแผนงานเฉพาะที่สนับสนุนธุรกิจหรือองค์กร
• การบำรุงรักษาระบบสำหรับเก็บข้อมูลดิบ ข้อมูลเมตา และสินทรัพย์ข้อมูลอื่นๆ
• การทำงานภายในโครงสร้างพื้นฐานที่มากขึ้นซึ่งสนับสนุนกิจกรรมต่างๆ เช่น การขุดข้อมูลเพื่อเพิ่มมูลค่า
• วิเคราะห์เป้าหมายสถาปัตยกรรมคลังข้อมูลทั้งหมดและระบุความต้องการทักษะสำหรับสิ่งเดียวกัน
• การพัฒนาแบบจำลองข้อมูลเชิงกายภาพและตรรกะ
• จัดเตรียมการออกแบบระบบฐานข้อมูลและแนะนำการปรับปรุงประสิทธิภาพ
• บำรุงรักษาและพัฒนาสคริปต์ฐานข้อมูลและเครื่องมือต่าง ๆ เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการทำงานอัตโนมัติ
• การพัฒนากระบวนการ ETL ต่างๆ และเตรียมคิวบ์ OLAP
• ให้การสนับสนุนความคิดริเริ่มคลังข้อมูลทั้งหมด
• วิเคราะห์กิจกรรมคลังข้อมูลทั้งหมดและระบุทรัพยากรหลักสำหรับสิ่งเดียวกัน
• การกำหนดมาตรฐานข้อมูลเมตาสำหรับคลังข้อมูล กระบวนการตรวจสอบ และการพัฒนาแผนการเพื่อรวบรวมและเข้าถึงข้อมูลเมตาทั้งหมด พัฒนาและดำเนินแผนงานโครงการต่างๆ

อาชีพในคลังข้อมูลในอินเดีย

เนื่องจากการไหลเข้าของข้อมูลอย่างรวดเร็วนั้นไม่มีที่ใดใกล้เคียงกับการลดลง โอกาสมากมายสำหรับอาชีพในคลังข้อมูลในอินเดียกำลังรอผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า พอร์ทัลงาน เช่น Naukri.com และ LinkedIn มีตำแหน่งงานว่างหลายพันตำแหน่งสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านคลังข้อมูลอยู่แล้ว ในขณะที่โอกาสทั่วโลกกำลังคาดการณ์การเติบโตของบุคลากรที่มีทักษะเพื่อรับความสามารถที่มีคุณค่าจากประเทศ

สำรวจการรับรองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา

บทสรุป

กล่าวโดยสรุป คลังข้อมูลช่วยให้เวลาที่ใช้ในการส่งมอบคุณภาพในระดับหนึ่งลดลงอย่างมากในขณะที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้แบบไดนามิก สถาปัตยกรรมคลังข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถช่วยให้องค์กรจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นในปัจจุบันได้ดีขึ้น วิธีที่ดีที่สุดในการเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติครั้งนี้คือการอัพสกิล และอัพแกรดจะเปิดโอกาสให้คุณทำเช่นเดียวกัน!

หลักสูตรปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ของ upGrad ได้รับการออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ต้องการเพิ่มพูนทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือเปลี่ยนไปสู่อาชีพในสาขานี้ หลักสูตรนี้มีความยืดหยุ่นและเรียนรู้ด้วยตนเอง ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเรียนจนจบหลักสูตรด้วยตนเอง ผู้เรียนยังสามารถเข้าถึงทีมสนับสนุนนักเรียนโดยเฉพาะเพื่อช่วยเหลือเกี่ยวกับคำถามหรือปัญหาที่อาจพบในระหว่างโปรแกรม

คุณยังสามารถดูหลักสูตรฟรี ของเราที่เปิดสอนโดย upGrad ในสาขาการจัดการ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การตลาดดิจิทัล และเทคโนโลยีหลักสูตรทั้งหมดเหล่านี้มีทรัพยากรการเรียนรู้ชั้นยอด การบรรยายสดทุกสัปดาห์ การมอบหมายงานในอุตสาหกรรม และใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร – ทั้งหมดนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย!

ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้น ๆ ที่ต้องเรียนรู้

อ่านบทความวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมของเรา