คำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม 30 อันดับแรก [สำหรับผู้มีประสบการณ์และมีประสบการณ์]

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมเป็นวิชาที่สำคัญที่สุดในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ หากคุณเข้าร่วมการสัมภาษณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ คุณจะมั่นใจได้ว่าจะต้องเผชิญกับคำถามที่เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมโดยเฉพาะ ซึ่งมีความสำคัญมาก!

อัลกอริทึมเป็นแกนหลักของทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตั้งแต่แมชชีนเลิร์นนิงไปจนถึง AI ไปจนถึงบล็อคเชน – เทคโนโลยีทั้งหมดทำงานบนอัลกอริทึม และอัลกอริธึมต้องการโครงสร้างข้อมูลในการทำงาน ดังนั้น ความรู้ที่ผสมผสานกันของโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมสามารถช่วยให้คุณโดดเด่นกว่าคนอื่นๆ ในระหว่างการสัมภาษณ์

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายคือ DSA เป็นโดเมนที่กว้างขวาง ที่นี่การเรียนรู้ไม่เคยหยุดนิ่ง และมีการพัฒนาใหม่ๆ อยู่เสมอที่คุณต้องเข้าใจ แม้ว่าการเพิ่มทักษะอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อต้องรับมือกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม แต่วันนี้ เราจะมาดูปัจจัยพื้นฐาน DSA บางอย่างที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในการสัมภาษณ์ทางเทคนิค

โครงสร้างข้อมูลยอดนิยมและอัลกอริทึม บทสัมภาษณ์ Q&A

1. คุณเข้าใจอะไรเกี่ยวกับ 'โครงสร้างข้อมูล'

โครงสร้างข้อมูลสามารถกำหนดเป็นเทคนิคที่ใช้ในการกำหนด จัดเก็บ และเข้าถึงข้อมูลอย่างเป็นระบบ พวกมันเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของอัลกอริธึมใดๆ ขึ้นอยู่กับประเภทของโครงสร้างข้อมูล โดยจะจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ และสามารถเข้าถึงได้ด้วยวิธีต่างๆ เพื่อให้อัลกอริธึมส่งกลับผลลัพธ์ จำเป็นต้องดำเนินการและจัดการชุดของโครงสร้างข้อมูลในลักษณะที่เป็นระเบียบและมีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้าย

2. คุณจะแยกความแตกต่างระหว่างโครงสร้างไฟล์และโครงสร้างข้อมูลได้อย่างไร

ในโครงสร้างไฟล์ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในดิสก์ตามนโยบายการจัดเก็บไฟล์มาตรฐานและไม่สามารถทำงานร่วมกับแอปพลิเคชันภายนอกและของบุคคลที่สามได้ ในโครงสร้างข้อมูล ในทางกลับกัน ข้อมูลจะถูกจัดเก็บทั้งบนดิสก์และ RAM ในนโยบายการจัดเก็บข้อมูลแบบกำหนดเอง และสิ่งเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกับแอปภายนอกได้เป็นอย่างดี

3. โครงสร้างข้อมูลประเภทกว้างๆ มีอะไรบ้าง

โครงสร้างข้อมูลสามารถแบ่งออกกว้างๆ ได้เป็น 2 ประเภท คือ

• เชิงเส้น: ในสิ่งนี้ องค์ประกอบทั้งหมดจะถูกจัดเก็บตามลำดับ และการดึงข้อมูลจะเกิดขึ้นเป็นเส้นตรง การจัดเรียงเป็นแบบไม่มีลำดับชั้น และแต่ละองค์ประกอบมีผู้สืบทอดหนึ่งรายและบรรพบุรุษหนึ่งราย ตัวอย่าง – อาร์เรย์ รายการที่เชื่อมโยง กอง คิว ฯลฯ
• ไม่เชิงเส้น: ในที่นี้ ที่เก็บข้อมูลไม่ได้เกิดขึ้นในลำดับเชิงเส้น กล่าวคือ องค์ประกอบทั้งหมดไม่จำเป็นต้องมีผู้สืบทอดและรุ่นก่อนเพียงคนเดียว แต่องค์ประกอบในโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้นกลับเชื่อมต่อกับรายการตั้งแต่สองรายการขึ้นไปในลักษณะที่ไม่เป็นเชิงเส้นแทน ตัวอย่าง – ต้นไม้ กราฟ กอง

4. ขอบเขตการใช้งานที่สำคัญของโครงสร้างข้อมูลมีอะไรบ้าง

โครงสร้างข้อมูลมีความจำเป็นมากในทุกสาขาของการคำนวณที่คุณคิดออก โดยเฉพาะอัลกอริทึมและการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ต่อไปนี้คือพื้นที่อื่นๆ บางส่วนที่มีการใช้โครงสร้างข้อมูลอย่างกว้างขวาง:

• การออกแบบระบบปฏิบัติการ
• การวิเคราะห์เชิงตัวเลข
• แมชชีนเลิร์นนิงและ AI
• การออกแบบและพัฒนาคอมไพเลอร์
• การจัดการฐานข้อมูล
• การวิเคราะห์คำศัพท์
• การเขียนโปรแกรมกราฟิก
• การค้นหาและการจัดเรียงอัลกอริธึม และอื่นๆ

5. อธิบายโครงสร้างข้อมูลสแต็คและกล่าวถึงพื้นที่การใช้งาน

กองซ้อนเป็นเพียงรายการสั่งซื้อที่อนุญาตให้แทรกและลบจากปลายด้านใดด้านหนึ่งเท่านั้น - ซึ่งเรียกว่า 'บนสุด' เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบเรียกซ้ำซึ่งมีตัวชี้ไปยังองค์ประกอบ 'บนสุด' ซึ่งช่วยให้เราทราบเกี่ยวกับองค์ประกอบบนสุดของสแต็ก ตามกลยุทธ์การดึงองค์ประกอบ Stack เรียกอีกอย่างว่า Last-In-First-Out เนื่องจากองค์ประกอบสุดท้ายที่ผลักเข้าไปในกองจะอยู่ที่ด้านบนสุดและจะเป็นองค์ประกอบแรกที่โผล่ออกมา ต่อไปนี้คือการใช้โครงสร้างข้อมูลสแต็กบางส่วน:

• ย้อนรอย
• การจัดการหน่วยความจำ
• ฟังก์ชั่นกลับและโทร
• การประเมินการแสดงออก

6. การดำเนินการใดที่สามารถทำได้บนสแต็ก

โครงสร้างข้อมูลสแต็กสนับสนุนการดำเนินการสามอย่างต่อไปนี้:

• push() — เพื่อแทรกองค์ประกอบในตำแหน่งบนสุดของกอง
• pop() — เพื่อดึงองค์ประกอบหนึ่งออกจากด้านบนของสแต็ก
• peek() — เพื่อตรวจสอบองค์ประกอบที่อยู่ด้านบนของ Stack โดยไม่ต้องนำออกจาก Stack

7. คุณเข้าใจอะไรเกี่ยวกับ Postfix Expressions?

Postfix Expression เป็นนิพจน์ที่ตัวดำเนินการตามตัวถูกดำเนินการ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านการคำนวณ เนื่องจากไม่ต้องการการจัดกลุ่มนิพจน์ย่อยลงในวงเล็บ หรือแม้แต่พิจารณาลำดับความสำคัญของตัวดำเนินการ นิพจน์ a+b แสดงเป็น ab+ ใน postfix

8. องค์ประกอบอาร์เรย์ 2 มิติถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำอย่างไร

องค์ประกอบของอาร์เรย์ 2 มิติสามารถเก็บไว้ในหน่วยความจำได้สองวิธี:

• Row-Major: ในวิธีนี้ อันดับแรก แถวของอาร์เรย์ทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำแบบต่อเนื่องกัน ขั้นแรก แถวที่ 1 จะถูกเก็บไว้อย่างสมบูรณ์ จากนั้นแถวที่ 2 และต่อไปเรื่อยๆ จนถึงแถวสุดท้าย
• คอลัมน์หลัก: ในนี้ คอลัมน์ทั้งหมดของอาร์เรย์จะถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำอย่างต่อเนื่อง ขั้นแรก คอลัมน์ที่ 1 จะถูกเก็บไว้อย่างสมบูรณ์ จากนั้นคอลัมน์ที่ 2 เป็นต้น

9. กำหนดโครงสร้างข้อมูลรายการที่เชื่อมโยง

รายการที่เชื่อมโยงคือชุดของโหนด ซึ่งเป็นอ็อบเจ็กต์ที่จัดเก็บแบบสุ่ม แต่ละโหนดมีองค์ประกอบภายในสององค์ประกอบ – ฟิลด์ข้อมูล และ ฟิลด์ลิงค์ ฟิลด์ข้อมูลเก็บค่าที่โหนดเฉพาะมี ในขณะที่ฟิลด์ลิงก์มีตัวชี้ไปยังโหนดถัดไปที่เชื่อมโยงกับโหนดนี้ รายการที่เชื่อมโยงสามารถพิจารณาได้ทั้งโครงสร้างข้อมูลเชิงเส้นและไม่เป็นเชิงเส้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์

10. Linked Lists ดีกว่า Array อย่างไร?

รายการที่เชื่อมโยงจะดีกว่าอาร์เรย์ในลักษณะต่อไปนี้:

• ขนาดอาร์เรย์จะคงที่ขณะใช้งานและไม่สามารถแก้ไขได้ในภายหลัง แต่รายการที่เชื่อมโยงสามารถขยายตามเวลาจริงได้ตามความต้องการ
• รายการที่เชื่อมโยงจะไม่ถูกจัดเก็บในหน่วยความจำติดต่อกัน ส่งผลให้หน่วยความจำมีประสิทธิภาพมากกว่าอาร์เรย์ที่จัดเก็บแบบสแตติก
• จำนวนองค์ประกอบที่สามารถเก็บไว้ในรายการที่เชื่อมโยงนั้น จำกัด เฉพาะพื้นที่หน่วยความจำที่มีอยู่ ในขณะที่จำนวนขององค์ประกอบจะถูกผูกไว้ด้วยขนาดของอาร์เรย์

11. ในภาษาการเขียนโปรแกรม C คุณจะใช้พอยน์เตอร์ตัวใดในการติดตั้งรายการลิงก์ที่ต่างกันออกไป

รายการที่เชื่อมโยงต่างกันตามชื่อมีประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน ด้วยเหตุนี้ จึงไม่สามารถใช้พอยน์เตอร์ทั่วไปได้ที่นี่ ดังนั้น โดยปกติแล้ว ตัวชี้เป็นโมฆะจะใช้ในสถานการณ์เช่นนี้ เนื่องจากสามารถชี้ไปที่ค่าประเภทใดก็ได้

12. รายการเชื่อมโยงทวีคูณคืออะไร?

ตามชื่อที่แนะนำ Doubly Linked List คือ Linked List ซึ่งมีโหนดที่เชื่อมโยงกับทั้งโหนดที่ประสบความสำเร็จและก่อนหน้า เป็นผลให้โหนดของ Doubly Linked List มีสามฟิลด์ไม่ใช่สองฟิลด์:

• เขตข้อมูล
• ตัวชี้ถัดไป (สำหรับชี้โหนดถัดไป)
• ตัวชี้ก่อนหน้า (สำหรับชี้โหนดก่อนหน้า)

13. อธิบายโครงสร้างข้อมูลคิวด้วยการใช้งานบางส่วน

คิวคือรายการที่เรียงลำดับซึ่งอนุญาตให้แทรกและลบองค์ประกอบจากปลายทั้งสองข้างได้ ซึ่งเรียกว่า REAR และ FRONT การแทรกเกิดขึ้นจากปลายด้านหน้าในขณะที่การลบออกจากส่วนท้าย REAR ด้วยเหตุนี้ คิวจึงมักถูกเรียกว่าเข้าก่อนออกก่อน (FIFO) ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันที่แพร่หลายของ Queues เป็นโครงสร้างข้อมูล:

• สำหรับรายการรอสำหรับทรัพยากรที่แชร์อย่างเดียว เช่น CPU เครื่องพิมพ์ ดิสก์ ฯลฯ
• สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลแบบอะซิงโครนัส เช่น ไฟล์ IO, ซ็อกเก็ต, ไพพ์
• เป็นบัฟเฟอร์ในแอปพลิเคชั่นเครื่องเล่นสื่อส่วนใหญ่
• ในระบบปฏิบัติการเพื่อจัดการกับการหยุดชะงัก

14. คุณสามารถระบุข้อเสียบางประการของการนำ Queues ไปใช้โดยใช้อาร์เรย์ได้หรือไม่?

มีข้อเสียอยู่สองประการหลักๆ ที่เกิดขึ้นเมื่อใช้งาน Queues กับอาร์เรย์:

• การจัดการหน่วยความจำผิดพลาด เนื่องจากอาร์เรย์เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบคงที่ ดังนั้นการใช้ Queues กับอาร์เรย์จะลบฟังก์ชันการทำงานจำนวนมากของ Queues
• ปัญหาเกี่ยวกับขนาด เนื่องจากขนาดอาร์เรย์ถูกกำหนดไว้ระหว่างการกำหนดอาร์เรย์ ดังนั้น หากเราต้องการเพิ่มองค์ประกอบในคิวของเรามากกว่าขนาดของอาร์เรย์ ก็จะเป็นไปไม่ได้

15. ควรปฏิบัติตามเงื่อนไขใดเพื่อให้องค์ประกอบถูกแทรกลงในคิวแบบวงกลม

ต่อไปนี้คือเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องบางประการเกี่ยวกับการแทรกลงในคิวแบบวงกลม:

• ถ้า (ด้านหลัง + 1)%maxsize == front -> แสดงว่าคิวเต็ม -> ไม่สามารถแทรกได้อีก
• หาก rear != max – 1 ค่าของ rear จะเพิ่มขึ้นเป็น maxsize และค่าใหม่จะถูกแทรกที่ส่วนท้าย
• หาก front != 0 และ rear == max -1 –> แสดงว่าคิวไม่เต็ม ดังนั้น ค่าของ rear จะถูกตั้งค่าเป็น 0 และองค์ประกอบใหม่จะถูกแทรกเข้าไปที่ส่วนท้ายของคิวแบบวงกลม

16. dequeue คืออะไร?

Double-Ended Queue หรือ deque เป็นชุดขององค์ประกอบที่อำนวยความสะดวกในการแทรกและลบจากปลายทั้งสอง - ด้านหลังและด้านหน้า ด้วยเหตุนี้จึงมีความยืดหยุ่นมากกว่าโครงสร้างข้อมูลคิว

17. กำหนดโครงสร้างข้อมูลต้นไม้และแสดงรายการต้นไม้บางประเภท

Tree เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบเรียกซ้ำที่ไม่เป็นเชิงเส้นซึ่งมีโหนดต่างๆ โหนดใดโหนดหนึ่งถูกกำหนดให้เป็นรูทของต้นไม้จากตำแหน่งที่โหนดอื่นๆ ทั้งหมดปรากฏขึ้น นอกเหนือจากรูทแล้ว โหนดอื่นๆ ทั้งหมดจะเรียกว่าโหนดย่อย โครงสร้างข้อมูลต้นไม้มีหลายประเภทดังต่อไปนี้:

• ต้นไม้ทั่วไป
• ต้นไม้ไบนารี
• ต้นไม้ค้นหาไบนารี
• ป่าไม้
• ต้นไม้นิพจน์
• ต้นไม้การแข่งขัน

18. การเรียงลำดับฟองทำงานอย่างไร

Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ใช้มากที่สุด และใช้กับอาร์เรย์โดยการเปรียบเทียบองค์ประกอบที่อยู่ติดกันและแลกเปลี่ยนตำแหน่งตามค่าขององค์ประกอบเหล่านั้น เรียกว่าการเรียงแบบฟองสบู่ เนื่องจากการแสดงภาพวิธีการทำงานนั้นเหมือนกับฟองอากาศที่ลอยจากด้านบนของน้ำและวัตถุขนาดใหญ่ที่จมลงไป

อ่าน: โครงสร้างข้อมูลใน C & วิธีใช้งาน?

19. อัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เร็วที่สุดคือข้อใด

มีอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่แตกต่างกันมากมาย เช่น การเรียงลำดับการผสาน การเรียงลำดับอย่างรวดเร็ว การเรียงลำดับแบบฟอง และอื่นๆ จากสิ่งเหล่านี้ เราไม่สามารถเลือกอัลกอริธึมเฉพาะแบบใดแบบหนึ่งซึ่งเร็วที่สุดอย่างเป็นกลาง เนื่องจากประสิทธิภาพของมันแตกต่างกันอย่างมากตามข้อมูลที่ป้อน ปฏิกิริยาหลังจากอัลกอริธึมประมวลผลข้อมูล และวิธีการจัดเก็บ

20. ต้นไม้ไบนารีคืออะไร?

ต้นไม้ไบนารีเป็นต้นไม้ชนิดพิเศษที่แต่ละโหนดสามารถมีลูกสองคนได้มากที่สุด เพื่อให้ง่ายขึ้น Binary Trees มักจะถูกแบ่งออกเป็นสามชุดที่ไม่เกี่ยวข้องกัน — โหนดรูท, ทรีย่อยทางขวา และทรีย่อยทางซ้าย

21. AVL Trees สามารถใช้ในการดำเนินการต่างๆ ได้อย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับ BST

ต้นไม้ AVL เป็นต้นไม้ที่มีความสูงสมดุล ดังนั้นจึงไม่อนุญาตให้ต้นไม้เบ้จากด้านใดด้านหนึ่ง เวลาที่ใช้ในการดำเนินการทั้งหมดบน BST ที่มีความสูง h คือ O(h) อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้สามารถเป็น O(n) ได้ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด โดยที่ BST จะเบ้ AVL ช่วยขจัดข้อจำกัดนี้ด้วยการจำกัดความสูงของต้นไม้ ในการทำเช่นนั้น จะกำหนดขอบเขตบนในการดำเนินการทั้งหมดให้มีค่าสูงสุด O(log n) โดยที่ n = จำนวนโหนด

22. คุณสมบัติของ B-Tree คืออะไร?

B-Tree ของคำสั่ง m มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• คุณสมบัติทั้งหมดของไม้เอ็มเวย์
• ทุกโหนดของ B_tree จะมีลูกสูงสุด m
• ทุกโหนดยกเว้นรูทและลีฟจะมีลูกอย่างน้อย m / 2
• โหนดรูทต้องมีโหนดย่อยอย่างน้อย 2 โหนด
• โหนดลีฟทั้งหมดต้องอยู่ในระดับแนวนอนเดียวกัน

23. คุณเข้าใจอะไรเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลกราฟ

โครงสร้างข้อมูลกราฟ (G) สามารถกำหนดเป็นชุดลำดับ G(V,E) โดยที่ V แทนชุดของจุดยอด และ E คือขอบที่สร้างการเชื่อมต่อ โดยพื้นฐานแล้ว กราฟสามารถถูกมองว่าเป็นแผนผังแบบวนรอบ โดยที่โหนดสามารถรักษาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างโหนดได้ ไม่ใช่แค่ความสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูกเท่านั้น

24. แยกความแตกต่างระหว่างวงจร เส้นทาง และวงจรโดยอ้างอิงจากโครงสร้างข้อมูลกราฟ

ความแตกต่างระหว่างวัฏจักร เส้นทาง และวงจรมีดังนี้:

• แพทช์คือลำดับของจุดยอดที่อยู่ใกล้เคียงซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยขอบโดยไม่มีข้อจำกัดใดๆ
• วัฏจักรเป็นเส้นทางปิด โดยที่จุดยอดเริ่มต้นจะเหมือนกับจุดยอดปลาย ในรอบเดียว ไม่สามารถเยี่ยมชมจุดยอดได้สองครั้ง
• วงจร ก็เหมือนวงจร เป็นเส้นทางปิดที่มีจุดยอดเริ่มต้นเหมือนกับจุดยอด อย่างไรก็ตาม สามารถเยี่ยมชมจุดยอดใด ๆ ในวงจรได้มากกว่าหนึ่งครั้ง

25. อัลกอริทึมของ Kruskal ทำงานอย่างไร

อัลกอริธึมของ Kruskal ถือว่ากราฟเป็นป่าและแต่ละโหนดเป็นต้นไม้เดี่ยว กล่าวกันว่าต้นไม้เชื่อมต่อกับต้นไม้อื่นได้ก็ต่อเมื่อมันมีราคาน้อยที่สุดในบรรดาตัวเลือกทั้งหมด และไม่ละเมิดคุณสมบัติของต้นไม้ขยายขั้นต่ำ (MST)

ที่เกี่ยวข้อง: ต้นไม้ไบนารีในโครงสร้างข้อมูล

26. อัลกอริธึมของ Prim ค้นหา Spanning Tree ได้อย่างไร

อัลกอริธึมของ Prim ทำงานโดยพิจารณาว่าโหนดเป็นต้นไม้เดี่ยว จากนั้นจะเพิ่มโหนดใหม่ไปยังแผนผังการขยายจากกราฟที่กำหนดซึ่งจะต้องแปลงเป็นแผนผังการขยายที่ต้องการ

27. ต้นไม้ทอดข้ามขั้นต่ำ (MST) คืออะไร?

MST ในกราฟแบบถ่วงน้ำหนัก เป็นต้นไม้ที่มีน้ำหนักขั้นต่ำ แต่ขยายผ่านจุดยอดทั้งหมด

28. ฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำคืออะไร?

ตามคำจำกัดความ ฟังก์ชันเรียกซ้ำจะเรียกตัวเองกลับหรือเรียกฟังก์ชันที่เรียกใช้โดยตรง ทุกฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำมีเกณฑ์พื้นฐานบางอย่าง ซึ่งฟังก์ชันนี้จะหยุดเรียกตัวเอง

29. เทคนิคการค้นหาการแก้ไขคืออะไร?

เทคนิคการค้นหาการแก้ไขเป็นการดัดแปลงวิธีการค้นหาแบบไบนารี อัลกอริธึมการค้นหาการประมาณค่าทำงานในตำแหน่งโพรบของค่าที่ต้องการ

30. แฮชคืออะไร?

การแฮชเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์มากที่ใช้ในการแปลงช่วงของคู่คีย์-ค่าเป็นดัชนีของอาร์เรย์ ตารางแฮชมีประโยชน์ในขณะที่สร้างการจัดเก็บข้อมูลแบบเชื่อมโยง ซึ่งดัชนีข้อมูลสามารถค้นหาได้ง่ายเพียงแค่ระบุคู่คีย์-ค่า!

สรุปแล้ว

โครงสร้างข้อมูลเป็นพื้นฐานของทุกสิ่งทุกอย่างที่เกิดขึ้นในวิทยาการคอมพิวเตอร์อย่างแท้จริง แม้แต่แอปพลิเคชันวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ IoT ล้วนสร้างขึ้นบนโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

ดังนั้น หากคุณเป็นมือใหม่ที่กำลังมองหาอาชีพในสาขายุคใหม่ ขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม หรือคุณสามารถตรวจสอบหลักสูตรของเราใน Executive PG Program in Data Science ซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น เรียนรู้ตั้งแต่เริ่มต้นและเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science สมัครเองได้แล้ววันนี้!