เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาในปี 2565 [สูงสุดไปหาค่าเฉลี่ย]

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา วิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้รับความสนใจอย่างมากจากข้อมูล และโดเมนเทคโนโลยีที่ก่อกวน เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ บิ๊กดาต้า และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้เห็นการเติบโตอย่างมากบนแพลตฟอร์มระดับโลก ด้วยเหตุนี้ ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก และบริษัทต่างๆ ก็จ่ายเงินก้อนใหญ่เพื่อจ้างและรักษาผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไว้

ตามที่ สำนักสถิติแรงงาน เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิจัยสารสนเทศอยู่ที่ 126,830 ดอลลาร์ต่อปี ฟิลด์นี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 15% จนถึงปี 2029 โดยมีการสร้างงานเกือบ 5,000 ตำแหน่งทั่วโลก

เมื่อพิจารณาถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและโอกาสในการทำงานทางไกลที่เพิ่มขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีระดับเริ่มต้นจึงหันมาสนใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ หากคุณเป็นผู้เริ่มต้นในด้าน python และ data science โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ต่อไปนี้คือการพิจารณาเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อเงินเดือน

Data Scientist ทำอะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีหน้าที่วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างสำหรับรูปแบบและแนวโน้มเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ โดยทั่วไปแล้ว นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถตีความข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เครื่องมือและเทคโนโลยี และแนวคิดของคณิตศาสตร์ แมชชีนเลิร์นนิง และสถิติ โปรไฟล์ต้องมีพื้นฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และทักษะที่จำเป็นในการรวบรวม ทำความสะอาด และระบุอคติในข้อมูล

ส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ โดยอิงจากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริทึมที่สร้างขึ้น อัลกอริทึม/แบบจำลองเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้เพื่อบอกเล่าความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการใช้ผลิตภัณฑ์ ซึ่งมีส่วนช่วยในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีรายได้เท่าไหร่?

ตาม PayScale นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะได้รับรายได้ระหว่าง $96k ถึง $135k ต่อปี ไม่รวมโบนัส ตัวเลือกหุ้น RSU และการแบ่งปันผลกำไร

ที่มาของภาพ

เมื่อพิจารณาจากเงินเดือน ตำแหน่งงานว่างในสายงาน และอัตราความพอใจ ในงาน งาน ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ รับการจัดอันดับให้อยู่ใน 3 อันดับแรกอย่างต่อเนื่อง ในรายชื่อ งานที่ดีที่สุดในอเมริกา ของ Glassdoor โดยได้อันดับ #1 จากปี 2016 ถึง 2019

เรียนรู้ หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เมื่อพิจารณาจากข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทรงคุณค่าอย่างไม่น่าเชื่อ จึงมีการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างบริษัทต่างๆ ที่ยินดีจ่ายเงินเดือนระดับสูงให้กับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีทักษะ อย่างไรก็ตาม คุณควรรู้ว่ามีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก:

• ระดับประสบการณ์

ประสบการณ์มีบทบาทสำคัญในปริมาณเงินเดือนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับ โดยทั่วไป จะมีการชดเชยเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย $2,000 – $2,500 ที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ทุกปี

จากการ ศึกษาของ Burtch-Works ในปี 2020 นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในช่วงต้นอาชีพได้รับเงินเดือนพื้นฐานเฉลี่ย 95,000 ดอลลาร์ต่อปี ในทางตรงกันข้าม นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับกลางจะได้รับเงิน $130,000 และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับบนสุดจะได้รับ เงิน $165,000 ต่อปี

• การศึกษา

แม้ว่าความต้องการของตลาดจะมีจำนวนมหาศาล แต่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลกลับมีจำนวนน้อย พวกเขามีทักษะในอุตสาหกรรมที่หลากหลายและมีวุฒิการศึกษาที่ยอดเยี่ยม จากการวิจัยของ KDnuggets นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเกือบ 88% สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท ในขณะที่ประมาณ 46% มีปริญญาเอก

แม้แต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นก็จำเป็นต้องมีความสามารถในการเขียนโค้ดที่ตราไว้ ซึ่งเป็นทักษะที่ช่วยเพิ่มศักยภาพในการหารายได้ของคุณอย่างมาก — นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดก็เป็นหนึ่งในโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะมากที่สุดเช่นกัน Python และ R เป็นหนึ่งในสองภาษาเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งจะช่วยคุณออกแบบโมเดลและเขียนอัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่

ตามที่ สำนักสถิติแรงงานระบุ ว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลระดับเริ่มต้นมักมีปริญญาโทเช่น วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ ข้อมูล

• บทบาทงาน

เงินเดือนของพวกเขาแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับตำแหน่งงานที่วิศวกรมีในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและขอบเขตความรับผิดชอบในงาน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งเปลี่ยนบทบาทเป็นผู้บริหารจะได้รับเงินเดือนที่สูงขึ้น การ ศึกษาของ Burtch-Works ในปี 2020 ยืนยันว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีประสบการณ์จะได้รับเงินเดือนพื้นฐาน 250,000 ดอลลาร์ต่อปี

ผู้มีประสบการณ์สูงสุด 5 ปีสามารถใฝ่ฝันสำหรับบทบาทเช่น Data Analyst, Business Analyst และ Data Scientist ในขณะที่ผู้จัดการระดับกลางที่มีประสบการณ์ 5 - 12 ปีขึ้นไปสามารถรับตำแหน่งเช่น Business Analyst, Sr. Data Architect, Sr. นักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้นำระดับสูง

ต่อไปนี้คือการพิจารณาเงินเดือนของบทบาทต่างๆ ที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถทำได้:

• นักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่มีความหมายจากข้อมูลดิบ พวกเขาช่วยลูกค้าในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาดโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากแบบจำลองคอมพิวเตอร์ขั้นสูง พวกเขาได้รับเงินเดือนพื้นฐานเฉลี่ย 61469 เหรียญ ต่อปี ในระดับอาวุโส พวกเขาสามารถสร้าง ราย ได้เฉลี่ย 82471 ดอลลาร์

• นักวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิเคราะห์ธุรกิจปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและกระบวนการโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาประเมินรูปแบบธุรกิจขององค์กรและอำนวยความสะดวกในการบูรณาการเข้ากับเทคโนโลยียุคใหม่ เงินเดือนพื้นฐานของนักวิเคราะห์ธุรกิจมีตั้งแต่ 69,409 ถึง 86,349 ดอลลาร์ ต่อปี

• สถาปนิกข้อมูล

สถาปนิกข้อมูลมักจะรับตำแหน่งอาวุโสในองค์กรและช่วยบริษัทต่างๆ นำสถาปัตยกรรมการจัดการข้อมูลขององค์กรมาใช้โดยศึกษามาตรฐานข้อมูลและข้อกำหนดขององค์กร สถาปนิกข้อมูลมักได้รับเงินเดือนพื้นฐานเฉลี่ย 121,119 ดอลลาร์ ต่อปี

• ระดับ

ระดับของบริษัทต่างๆ บ่งบอกถึงประสบการณ์ ขอบเขตความรับผิดชอบ และผลกระทบโดยรวม นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในระดับที่สูงกว่าจะได้รับแถบเงินเดือนที่สูงกว่าระดับที่ต่ำกว่า

ตัวอย่างเช่น Levels.fyi ระบุว่า ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ 3 ที่ Google ได้รับเงินเดือนพื้นฐานที่ $124k ต่อปี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ 4 จะได้รับเงิน $156k ต่อปี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ 6 สามารถทำเงินได้ประมาณ 212k เหรียญต่อปี

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ระดับเริ่มต้น ที่ Amazon จะได้รับเงินเดือนพื้นฐานที่ $131k ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลระดับ 7 จะได้รับ $164k ต่อปี

• อุตสาหกรรม

เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับความต้องการในอุตสาหกรรมต่างๆ การเงินและการประกันภัย บริการระดับมืออาชีพ และเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นหนึ่งในสามภาคส่วนที่มีความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสูงที่สุด

ไม่น่าแปลกใจเลยที่เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะสูงขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับภาคส่วนอื่นๆ ที่มีความต้องการสูง

รายชื่อเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลกบางแห่งมีดังนี้

1. แอปเปิ้ล: 152,954 เหรียญสหรัฐ
2. เฟสบุ๊ค: $152,537
3. ไมโครซอฟท์: $123,328
4. ลิฟท์ : $157,798

• ทักษะ

ความเฉียบแหลมทางธุรกิจ ทักษะการสื่อสารที่แข็งแกร่ง ความสามารถในการวิเคราะห์ และทักษะความเป็นผู้นำ ส่งผลต่อเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมาก นอกจากนี้ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีประสบการณ์ในการใช้บิ๊กดาต้าและเครื่องมือการประมวลผลแบบคลาวด์จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการสั่งการเงินเดือนที่สูงขึ้น จุดเน้นคือการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีโอเพนซอร์สยุคใหม่เหล่านี้เพื่อตีความข้อมูลและปรับปรุงผลการดำเนินธุรกิจ

ตาม รายการงาน 65% ของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคาดว่าจะรู้จัก Python และเขียนอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เกือบ 53% คาดว่าจะสามารถเขียนโปรแกรม R ได้อย่างคล่องแคล่ว และ 50% ควรมีความสามารถด้าน SQL สิ่งนี้สามารถเพิ่มความสามารถทางการตลาดของคุณและช่วยให้คุณได้รับบทบาทที่จ่ายสูงในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ขอบเขตอนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เมื่อบริษัทต่างๆ ตระหนักถึงพลังอันยิ่งใหญ่ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขากำลังลงทุนอย่างหนักในเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่, AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและนำหน้าคู่แข่ง อย่างไรก็ตาม ช่องว่างด้านความสามารถที่เฉียบขาดในอุตสาหกรรมทำให้มั่นใจได้ว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลระดับเริ่มต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีวุฒิการศึกษาขั้นสูง จะมีรายได้สูงกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดอย่างมาก

ภูมิหลังในสาขาวิชาเชิงปริมาณ เช่น คณิตศาสตร์ประยุกต์ การวิจัยคอมพิวเตอร์และข้อมูล สถิติ หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถเพิ่มศักยภาพในการหารายได้ของคุณอย่างมากและเพิ่มโอกาสในการพัฒนาในสาขาที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากบริษัทต่างๆ ได้นำแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งมาใช้มากขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานทางไกล ประสบการณ์ในการประมวลผลแบบคลาวด์สามารถเพิ่มความสามารถทางการตลาดของคุณและเพิ่มการเติบโตของเงินเดือนได้

นอกจากนี้ ปริญญาโทยังสามารถมอบทักษะและการศึกษาที่ผสมผสานกันอย่างลงตัวเพื่อเริ่มต้นอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม หากคุณยังไม่พร้อมสำหรับการศึกษาระดับปริญญาโท คุณสามารถเลือกโปรแกรมระดับสูงกว่าปริญญาตรีที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่กำหนดเองได้

หากคุณต้องการเพิ่มทักษะและเปลี่ยนอาชีพของคุณ upGrad คือหนึ่งในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เพลิดเพลินไปกับประสบการณ์การเรียนรู้ upGrad!

หลักสูตร Executive PG ของเรา ในด้าน Data Science จาก IIIT Bangalore เป็นหลักสูตรระยะเวลา 12 เดือนที่ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาใหม่และผู้จัดการระดับกลาง upGrad ให้การเข้าถึงเนื้อหาการเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและชั้นเรียนสดมากกว่า 20 คลาสและเซสชันผู้เชี่ยวชาญกับคณาจารย์ชั้นนำและผู้นำในอุตสาหกรรมที่ให้ความช่วยเหลือด้านอาชีพแบบ 360 องศา

นักเรียนจะได้รับการสอนตามความต้องการและทักษะที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมโดยขึ้นอยู่กับหลักสูตรของสาขาวิชาเฉพาะที่พวกเขาเลือกใช้: Data Science Generalist, Deep Learning, Natural Language Processing, Business Intelligence/Data Analytics, Business Analytics และ Data Engineering

สิ่งที่น่าประทับใจยิ่งกว่าคือฐานผู้เรียนทั่วโลกของ upGrad กระจายอยู่ในกว่า 85 ประเทศ ฐานผู้เรียนขนาดใหญ่ดังกล่าวทำให้มั่นใจได้ว่านักเรียนจะได้รับโอกาสที่เพียงพอสำหรับการสร้างเครือข่ายทั่วโลกและการเรียนรู้แบบเพียร์ทูเพียร์ ในขณะที่คุณโต้ตอบกับเพื่อนจากภูมิหลังที่หลากหลาย คลังความรู้ของคุณจะขยายออกไปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้!

วางแผนอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณวันนี้

สมัครตอนนี้สำหรับหลักสูตร Data Science จาก IIIT- B