รายละเอียดงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – คู่มืองาน

การแสวงหาความเชี่ยวชาญในสาขาเดียวไม่ใช่สิ่งที่องค์กรแสวงหาจากบุคคลอีกต่อไป ความสามารถในการเล่นปาหี่ความรับผิดชอบหลายอย่างด้วยทักษะที่หลากหลายเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ผ่านตลาด STEM ที่มีการแข่งขันสูง Data Science เป็นภาคส่วนสหสาขาวิชาชีพที่ผสมผสานความรู้ด้านวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรมเพื่อสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีโครงสร้าง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานผ่านข้อมูลจำนวนมากที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งเต็มไปด้วยสัญญาณรบกวน ช่วยให้บริษัทต่างๆ เก็บเกี่ยวข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลดังกล่าว ในปัจจุบัน การรวบรวมข้อมูลมีความสำคัญในการประเมินพฤติกรรมของผู้ใช้และนำเสนอแนวทางแก้ไขที่เกี่ยวข้องกับข้อกังวลของพวกเขา อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการรวบรวมข้อมูลจะเป็นเรื่องง่าย แต่การท่องเว็บเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมาก็ยากอย่างที่คิด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจัดการเพียงลำพังเพื่อทำให้การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น ดังนั้นจึงเป็นหนึ่งในตัวเลือกอาชีพที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดทั่วโลก

เมื่อรับรู้ถึงประสิทธิภาพทางเทคนิคของสาขานี้ รายละเอียดงานของ Data Scientist มุ่งเน้นไปที่ทักษะทางเทคนิค ทักษะการวิเคราะห์ และประสบการณ์อย่างมาก อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำอธิบายงานของ Data Scientist และคู่มืองาน

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

Data Science เป็นการรวบรวมสาขาวิชาวิทยาศาสตร์หลายแขนง โดยทำงานร่วมกันเพื่อเก็บเกี่ยวข้อมูลเชิงลึกทางเทคโนโลยี Data Science ผสมผสานทักษะการเขียนโปรแกรม สถิติ ความเชี่ยวชาญด้านโดเมน และทักษะการวิเคราะห์เพื่อเก็บเกี่ยวข้อมูลอันมีค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ข้อมูลที่สะสมโดยธุรกิจจากบุคคลอยู่ในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง บุคคลที่ทำงานเป็น Data Scientist สามารถกรองข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ผ่านแบบฟอร์มข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้

Data Science ใช้เครื่องมือหลายอย่างเพื่อบรรลุผลตามความจำเป็น เนื่องจากข้อมูลก่อนที่จะถูกใช้โดยผู้บริหารธุรกิจ ข้อมูลจะต้องมีรูปแบบที่บริโภคได้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานผ่านชุดข้อมูลแบบเรียลไทม์ขนาดใหญ่เพื่อศึกษา ค้นหารูปแบบ ทำความสะอาด จัดระเบียบ และจัดรูปแบบใหม่ให้อยู่ในรูปแบบสิ้นเปลืองที่ทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสามารถเข้าใจได้ง่าย นอกจากนี้ ข้อมูลที่เชื่อถือได้ยังถูกใช้ผ่านแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย

ความสำคัญของบทบาทของ Data Scientist คือการทำให้มันเป็นหนึ่งในตัวเลือกอาชีพที่เป็นที่ต้องการและมีกำไรมากที่สุด

บทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องนั่งคร่อมทั้งในโดเมนเทคโนโลยีและที่ไม่ใช่เทคโนโลยี ดังนั้นความรับผิดชอบของพวกเขาจึงขยายไปในหลายภาคส่วน แม้ว่าความรู้ของ Data Science จะอธิบายรายละเอียดงานได้มาก แต่ก็ยังมีบทบาทและความรับผิดชอบเฉพาะอื่นๆ อีกหลายอย่างที่ Data Scientist อาจต้องเล่นปาหี่

• การจัดการ: บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มให้กับฝ่ายบริหารด้วยการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญในการปรับปรุงและผลักดันบริษัทไปสู่โอกาสที่ดีกว่า บุคคลในตำแหน่งมีหน้าที่ในการเสริมสร้างความสามารถทางเทคนิคของแบรนด์
• การวิเคราะห์: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานในตำแหน่งที่สูง จัดการแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนเพื่อประเมินการรวบรวมข้อมูล ทำความเข้าใจแนวโน้ม จากนั้นใช้ตัวที่ทำกำไรได้มากที่สุดโดยปฏิบัติตามข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จในรูปแบบธุรกิจ
• การวางแผน: การแสดงภาพข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การแสดงภาพข้อมูลช่วยส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่ดึงมา การวางแผนการแสดงภาพสำหรับการแสดงภาพข้อมูลวัสดุสิ้นเปลืองที่ตรงไปตรงมาเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อใช้ประโยชน์จากมัน การวางแผนยังรวมถึงการทำงานเป็นทีมกับบทบาทอื่นๆ เช่น วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ และนักวิเคราะห์ธุรกิจ เพื่อรวบรวมรายงานด้วยความแม่นยำสูงสุด
• ความร่วมมือ: การทำงานเป็น Data Scientist จะนำคุณไปสู่การทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีและคนที่ไม่ใช่เทคโนโลยี ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล บทบาทนี้กำหนดให้คุณต้องรักษาความสัมพันธ์ระหว่างฝ่ายเหล่านี้เพื่อการวางแผนและการนำไปใช้อย่างครอบคลุม

ความสำคัญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในตลาดปัจจุบัน

การเกิดขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลกกำลังดึงดูดโอกาสมากมายให้กับบุคคลที่กำลังมองหาอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในฐานะที่เป็นหนึ่งในพื้นที่เทคโนโลยีชั้นนำ สหรัฐอเมริกากำลังประสบกับการเติบโตแบบทวีคูณในจำนวนโอกาสของ Data Scientist ที่นำเสนอในตลาดเทคโนโลยี รายงานตำแหน่งงานที่เกิดขึ้นใหม่ของ LinkedIn ในปี 2020 ระบุว่า Data Science อยู่ในอันดับที่ 3 เนื่องจากบทบาทดังกล่าวเติบโตขึ้น 37% ต่อปี

ในขณะที่กราฟโอกาสยังคงสูงขึ้น ตลาดประสบ ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรในบทบาทนักวิทยาศาสตร์ ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความต้องการ Data Scientists ทั่วโลกกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้น ผู้เชี่ยวชาญจึงต้องพัฒนาทักษะของตนเพื่อให้สอดคล้องกับตลาดงานในปัจจุบัน

การใฝ่หาอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: การเริ่มต้น

เนื่องจากความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สถาบันการศึกษาจึงเสนอหลักสูตรความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่หลากหลายเพื่อฝึกอบรมผู้เรียนให้มุ่งสู่อาชีพ STEM ที่ประสบความสำเร็จ นี่คือวิธีที่คุณสามารถประกอบอาชีพ Data Scientist:

• การเป็นบทบาทที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีต้องการผู้ต้องการ Data Science เป็นเจ้าของปริญญา STEM ดังนั้นการสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น BA หรือ BSc ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ จึงเป็นสิ่งจำเป็น
• การรับรองและอนุปริญญาเพิ่มเติมใน Data Science หรือ Machine Learning มีความสำคัญ
• การเข้าร่วมในการฝึกงาน แฮ็กกาธอน และกิจกรรมการเขียนโปรแกรมอื่นๆ
• ประวัติย่อของคุณต้องแสดงถึงประสบการณ์ที่เพียงพอในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมเป็นสิ่งสำคัญ
• การสำเร็จหลักสูตรปริญญาโทในสาขาวิชานั้นไม่จำเป็น แต่สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับประวัติย่อของคุณได้

ทักษะที่จำเป็น

Data Scientist เป็นบทบาทที่มีความต้องการ ซึ่งต้องใช้ทักษะและคุณสมบัติมากมายที่จำเป็นเพื่อให้เข้ากับเกณฑ์คุณสมบัติของงาน Data Scientist เช่น:

• แมชชีนเลิร์นนิง/ การเรียนรู้เชิงลึก
• คลาวด์คอมพิวติ้ง
• การแสดงข้อมูล
• หลักการวิทยาการคอมพิวเตอร์
• การทำเหมืองข้อมูล
• การวิเคราะห์ทางสถิติ
• สถิติและความน่าจะเป็น
• กรอบงานข้อมูลขนาดใหญ่
• เครื่องมืออัจฉริยะ
• การจัดการฐานข้อมูล

นอกเหนือจากทักษะทางเทคนิคเหล่านี้แล้ว บทบาทของ Data Scientist ยังต้องการทักษะพิเศษเฉพาะที่จำเป็นอย่างมากในการดำเนินการผ่านกระบวนการคัดเลือก ทักษะการวิเคราะห์ การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ ทักษะการแก้ปัญหา ปรีชาทางธุรกิจ การคิดเชิงวิพากษ์ ความเป็นผู้นำ และความอยากรู้อยากเห็น เป็นทักษะที่สำคัญที่สุดบางส่วนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมี

เสริมเรซูเม่ของคุณด้วยใบรับรองระดับมืออาชีพ

นอกจากชุดทักษะและประสบการณ์ที่เหมาะสมแล้ว ประวัติย่อของคุณสามารถเปล่งประกายได้มากด้วยการเพิ่มประกาศนียบัตรวิชาชีพด้าน Data Science จาก University of Maryland ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยชั้นนำของสหรัฐฯ นำเสนอโดยพอร์ทัลการศึกษาชั้นนำ upGrad หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้เรียนที่ต้องการเสริมสร้างอาชีพในด้าน Data Science ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ และอื่นๆ อีกมากมาย

โปรแกรมนี้จัดทำขึ้นภายใต้คำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและคณาจารย์ที่มีประสบการณ์ เพื่อให้ทักษะตามความต้องการแก่นักศึกษาที่ไม่มีโอกาสได้รับทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านความพยายามด้านการศึกษาก่อนหน้านี้ ใบรับรองนี้จัดทำขึ้นสำหรับทั้งนักศึกษาและคนทำงาน และโปรแกรมการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นของ upGrad มอบอิสระในการเรียนรู้ตามที่คุณต้องการ

ด้วยฐานการเรียนรู้ของนักเรียนมากกว่า 40,000 คนใน 85 ประเทศ upGrad ภูมิใจขยายโปรแกรมการรับรองเช่นนี้เพื่อฝึกอบรมผู้เรียนให้เป็นผู้นำในอุตสาหกรรม ไม่ใช่ผู้ตาม เนื้อหาที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน โครงการภาคปฏิบัติ การสนับสนุนนักเรียนทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง และความช่วยเหลือด้านอาชีพเป็นข้อดีเพิ่มเติมที่ผู้เรียนสามารถเก็บเกี่ยวได้ผ่านแพลตฟอร์ม เยี่ยมชม upGrad เพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม!

บทสรุป

ถึงตอนนี้ คุณต้องเข้าใจถึงความสำคัญ ความซับซ้อน และข้อกำหนดต่างๆ ของงานในตำแหน่ง Data Scientist ในตลาดแล้ว น่าเสียดายที่อาชีพที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดต้องเผชิญกับภัยแล้งของพนักงาน แต่นั่นเป็นข่าวดีสำหรับคนจำนวนมากที่ต้องการหางานทำในอุตสาหกรรมนี้ ชุดทักษะที่เหมาะสม ประวัติย่อที่แข็งแกร่ง และความรู้ด้านโดเมนสามารถช่วยให้คุณก้าวไปสู่ตลาดที่มีการแข่งขันสูง