งาน Data Science ในสหรัฐอเมริกา: คู่มือฉบับสมบูรณ์ [พร้อมโปรไฟล์งาน]

Data Science เป็นสาขาวิชาสหสาขาวิชาชีพด้านเทคโนโลยีที่ใช้เทคนิค ระบบ และอัลกอริธึมทางวิทยาศาสตร์เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกนำไปใช้ในหลากหลายโดเมน

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูลและแปลงให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและใช้งานได้ พวกเขาใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อนเพื่อศึกษาแนวโน้มในอดีตและคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตของตลาด ด้วยการออกแบบที่ล้ำยุค วิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเป็นหนึ่งในแง่มุมที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ต้องการทำการตัดสินใจทางธุรกิจเพื่อพลิกเกมและรักษาความสามารถในการแข่งขัน ความต้องการมืออาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเฟื่องฟูเป็นธรรมดา หากคุณเป็นมือใหม่ใน Python และ Data Science การรับรอง Data Science ของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

จากการศึกษาของ LinkedIn พบว่าบทบาท Data Science มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องตลอดหลายปีที่ผ่านมา – มีการ เติบโต 74% ที่ บันทึกไว้ระหว่างปี 2015 ถึง 2019 เพียงปีเดียว ในปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมากในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก

ทำไมเราถึงต้องการวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างแท้จริง?

คุณสมบัติที่จำเป็นคืออะไร?

อะไรคือสาขาที่มีนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญรวมตัวกันเพื่อวิทยาศาสตร์ข้อมูลในช่วงเวลาที่ผ่านมา?

เลื่อนไปเรื่อย ๆ เพื่อหา!

ทำไมต้อง Data Science?

Data Science เป็นการผสมผสานระหว่างการเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ และสถิติ ที่สร้างข้อมูลเชิงลึกและการตีความที่มีความหมายจากข้อมูลที่มีอยู่ เป็นสาขาเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุด เนื่องจากข้อมูลดิจิทัลได้ปรับปรุงธุรกิจใหม่ทั้งหมดโดยช่วยบริษัทต่างๆ ในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องและยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้น ทำไม?

• การทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลช่วยลดความไม่แน่นอนในธุรกิจด้วยการช่วยให้เข้าใจความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าด้วยพลังของการเรียนรู้ของเครื่อง
• การเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มั่นใจว่าจะสอดคล้องกับลูกค้า
• วัตถุประสงค์หลักของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือเพื่อศึกษารูปแบบภายในข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติร่วมกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำการศึกษาข้อมูลโดยละเอียดโดยการดึงข้อมูลเชิงลึก โต้แย้ง และประมวลผลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ในที่สุด พวกเขาก็ได้ข้อสรุปที่สำคัญจากข้อมูล ซึ่งจะนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญต่อไป
• วิทยาศาสตร์ข้อมูลทำให้เกิดโดเมนใหม่ๆ มากมายในอุตสาหกรรมไอที เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการผสมผสานระหว่างสถิติและวิทยาการคอมพิวเตอร์ การใช้งานที่หลากหลายจึงครอบคลุม
• อุตสาหกรรมและบริษัทต่างๆ ต่างพึ่งพานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวในการเพิ่มผลกำไรสูงสุด เนื่องจากช่วยให้บริษัทเข้าใจความต้องการของลูกค้าเป้าหมายได้ดีขึ้น ข้อมูลนี้รวมถึงการสังเกตรูปแบบการซื้อ ความถี่ในการซื้อ และความคิดเห็นของลูกค้า
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีฝีมือเป็นทรัพยากรของบริษัท เนื่องจากสามารถดึงข้อมูลที่สำคัญจากข้อมูลประเภทใดก็ได้ และชี้นำบริษัทไปในทิศทางที่ถูกต้อง

คุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การศึกษาในระบบเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มีพื้นฐานในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ สถิติ หรือคณิตศาสตร์เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นขั้นพื้นฐาน บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความต้องการอย่างมากนอกเหนือจากคุณสมบัติทางการศึกษา ต่อไปนี้เป็นรายการทักษะที่จำเป็นที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมี:

• เข้าใจพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมั่นคง
• ทักษะทางสถิติ
• ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่มีความสามารถ
• ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการ
• ทักษะการสร้างภาพข้อมูล
• ข้อมูลขนาดใหญ่ แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึก
• วิศวกรรมซอฟต์แวร์
• ทักษะการสื่อสารและการเล่าเรื่องที่มีประสิทธิภาพ
• ความสามารถในการคิดวิเคราะห์และแนวทางการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบและมีโครงสร้าง
• ความหลงใหลในการเรียนรู้

อาชีพ Data Science: รายชื่องาน Data Science ในสหรัฐอเมริกา

ตอนนี้ให้เราดูงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดในสหรัฐอเมริกาและค่าตอบแทน:

1. ตัวจัดการฐานข้อมูล

เงินเดือนเฉลี่ย : $58,727 ต่อปี

ผู้จัดการฐานข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการรักษาฐานข้อมูลของบริษัท วิเคราะห์และแก้ไขปัญหา รวบรวมและรายงานข้อมูล พวกเขายังปรับปรุงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการใช้งานในอนาคตและกำหนดค่าระบบฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของบริษัท พวกเขาสร้างระบบที่เหมาะสมในการจัดเก็บและเรียกข้อมูล และใช้ขั้นตอนการกู้คืนข้อมูลและมาตรการด้านความปลอดภัยเพื่อเก็บข้อมูลให้ปลอดภัย ผู้จัดการฐานข้อมูลดูแลประสิทธิภาพของทีมฐานข้อมูลทุกวัน

2. นักวิเคราะห์ข้อมูล

เงินเดือนเฉลี่ย : $61,682 ต่อปี

นักวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ พวกเขาทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อให้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้รับการประมวลผลล่วงหน้า ประมวลผล แล้วจึงศึกษาโดยนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกำหนดรูปแบบและแนวโน้มที่มีความหมาย นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากนักวิเคราะห์ข้อมูลได้ข้อสรุปที่สำคัญตามแนวโน้มเหล่านี้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาด

นักวิเคราะห์ข้อมูลยังสร้างโมเดลธุรกิจที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและหลอมรวมเข้าด้วยกันโดยใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองทั้งมวลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์

หากคุณต้องการเริ่มต้นอาชีพ Data Science & Machine Learning โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง 7 เดือนของ upGrad เหมาะที่สุดสำหรับความสนใจของคุณ ด้วยโอกาสอันเป็นที่ต้องการสำหรับการเรียนรู้แบบ peer-to-peer และหลักสูตรระดับโลกที่ประกอบด้วยโครงการภาคปฏิบัติในอุตสาหกรรม นักศึกษามีโอกาสที่จะเปลี่ยนอาชีพด้วยโปรแกรมการรับรองขั้นสูงจาก IIIT-B

3. ผู้จัดการคลังข้อมูล

เงินเดือน โดยเฉลี่ย : $123,855 ต่อปี

บทบาทหลักของผู้จัดการคลังข้อมูลรวมถึงการกำกับดูแลระบบจัดเก็บข้อมูล การบำรุงรักษาเครื่องจักร การรายงานข้อผิดพลาด การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และการรับรองประสิทธิภาพการทำงานระดับไฮเอนด์ พวกเขายังมีหน้าที่รับผิดชอบในการทำให้เพรียวลมและดูแลการจัดการฐานข้อมูล

ผู้จัดการคลังข้อมูลทำหน้าที่สองบทบาทในการดูแลข้อมูลและการดูแลฐานข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะต้องมีประสบการณ์ 5 ปีในสาขาที่เกี่ยวข้อง

4. ผู้พัฒนาฐานข้อมูล

เงินเดือนโดยเฉลี่ย : $75,774

นักพัฒนาฐานข้อมูลสร้างโปรแกรมเพื่อรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติ รักษาฐานข้อมูล ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของระบบตามความต้องการ และอัปเดตเพื่อให้ทันกับแนวโน้มปัจจุบัน จุดเน้นหลักของพวกเขาคือการเพิ่มความจุของการจัดเก็บข้อมูลและการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับฐานข้อมูล กล่าวโดยย่อ พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ เขียนโปรแกรม สร้าง สร้างฐานข้อมูลใหม่ และแปลงฐานข้อมูลที่มีอยู่ตามความต้องการของบริษัท

5. นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ

เงินเดือนเฉลี่ย : $69,695 ต่อปี

นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจจะกลั่นกรองข้อมูลของบริษัทเพื่อค้นหาแนวโน้มและความผิดปกติ พวกเขาบันทึกข้อสังเกตและส่งไปยังผู้บริหารธุรกิจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อวางแผนกลยุทธ์ที่เป็นนวัตกรรม พวกเขายังรวบรวมและตรวจสอบความคิดเห็นของลูกค้าและดูแลการถ่ายโอนข้อมูลไปยังคลังสินค้า การพัฒนานโยบายและการสร้างเทคนิคใหม่สำหรับการประมวลผลข้อมูลและการจัดซื้อจัดจ้างเป็นส่วนหนึ่งของโปรไฟล์งานของพวกเขา

นักศึกษาที่สนใจในบทบาทนักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจสามารถเข้าร่วม โปรแกรม Executive PG ของ upGrad ระยะเวลา 12 เดือนใน Data Science จาก IIIT-B เป็นโปรแกรม PG แรกของอินเดียที่ยึดตามมาตรฐานที่พัฒนาโดย NASSCOM

6. วิศวกรโครงสร้างพื้นฐาน

เงินเดือนโดยเฉลี่ย : $79,480 ต่อปี

หรือที่เรียกว่า Cloud Engineers วิศวกรโครงสร้างพื้นฐานจะติดตั้ง บำรุงรักษา และแก้ไขข้อบกพร่องของเซิร์ฟเวอร์ เครือข่าย และโมดูลการประมวลผลบนระบบคลาวด์ นอกจากนี้ พวกเขาพัฒนาและดูแลรักษา Virtual Private Networks (VPN) ที่ปลอดภัย และเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีการจำลองเสมือนของเซิร์ฟเวอร์, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM และอื่นๆ

7. ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูล

เงินเดือนเฉลี่ย: $84,426 ต่อปี

ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูลใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติเพื่อศึกษาแนวโน้มธุรกิจและคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต พวกเขาพัฒนาและออกแบบแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับบริษัท และสร้างรายงานสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย พวกเขาออกแบบ คำนวณ และจัดทำเอกสารสถาปัตยกรรมข้อมูลและโมเดลข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของ NoSQL ฐานข้อมูลเชิงมิติและเชิงสัมพันธ์ ผลลัพธ์ที่คาดการณ์โดยตัวสร้างแบบจำลองข้อมูลมีความสำคัญต่อการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ การจัดการธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

8. สถาปนิกข้อมูล

เงินเดือนเฉลี่ย : $121,239

สถาปนิกข้อมูลเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล บทบาทหลักของพวกเขาคือการสร้างและรักษาฐานข้อมูลของบริษัทโดยการออกแบบโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับการติดตั้งโครงสร้างฐานข้อมูล พวกเขาประสานงานกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลของบริษัทโดยการหยุดรายการที่เป็นอันตราย พวกเขาพัฒนาโซลูชันสำหรับปัญหาฐานข้อมูล ระบุความต้องการในปัจจุบัน และสร้างรายงานของการออกแบบ พวกเขามักจะเป็นพนักงานระดับบนสุดและรายงานต่อ CEO, CFO และ COO

สถาปนิกข้อมูลมีทักษะสูงในด้านคณิตศาสตร์ สถิติ การสร้างภาพข้อมูล การย้ายข้อมูล RDBMS (ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) และการประมวลผลแบบคลาวด์

หากอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้สอดคล้องกับความสนใจของคุณ เราขอแนะนำให้คุณได้รับ ปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นเวลา 18 เดือน เพื่อสร้างโอกาสในการทำงานบนแพลตฟอร์มระดับโลก upGrad ให้โอกาสคุณในการศึกษาต่อทางออนไลน์จากมหาวิทยาลัย Liverpool John Moores ที่มีชื่อเสียงในขณะที่ยังคงทำงานตามคำมั่นสัญญาของคุณ หลักสูตรที่ครอบคลุมได้รับการออกแบบสำหรับนักเรียนที่สนใจในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์ธุรกิจ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ/การวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล และวิทยาการข้อมูลทั่วไป

คุณยังสามารถเรียนต่อ ระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัย Chandigarh ที่มีชื่อเสียงได้อีกด้วย

ตอนนี้คุณรู้ตัวเลือกอาชีพที่คุ้มค่าที่สุดในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว ก็ถึงเวลาเพิ่มทักษะและทำงานในฝันของคุณ!