วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตลาดดิจิทัล: การวิเคราะห์แนวหน้าในปี 2022

การวิเคราะห์ข้อมูลการ ตลาดดิจิทัล และ การตลาดดิจิทัล เป็นคำศัพท์ของผู้หางานทั่วโลกอย่างไม่ต้องสงสัย คนหนึ่งอาจคิดว่าทั้งสองมีความพิเศษเฉพาะตัว อย่างหนึ่งสำหรับผู้มีความโน้มเอียงทางคณิตศาสตร์ และอีกคนหนึ่งสำหรับความคิดสร้างสรรค์ นี่คือเวอร์ชันร่วมสมัยของการอภิปราย "Arts vs Science" ที่ไม่สิ้นสุด หากคุณอยู่ในความซบเซาที่พยายามคิดว่าจะเลือกเส้นทางใด หรือแม้แต่ต้องการเปลี่ยนสไตล์ของคุณโดยสิ้นเชิง มีข่าวดีสำหรับคุณ!

นี่คืออนาคตของการตลาดเมื่อเวลาผ่านไป และผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ใช้งานอินเทอร์เน็ต ดังนั้นคุณต้องเพิ่มพูนทักษะในตัวเองด้วยโปรแกรมการตลาดดิจิทัล และหากคุณสนใจที่จะเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราจากสถาบันชั้นนำ

แหล่งที่มา

การตลาดดิจิทัล เป็นการสร้างเนื้อหาที่เหมาะสมและส่งเสริม Data Science คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากเนื้อหา จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณรวมพลังทั้งสองเข้าด้วยกัน? วิธีที่ง่ายและเป็นประโยชน์มากที่สุดในการตอบคำถามนี้คือ การดูตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริง

Coca-Cola: บทพิสูจน์ของ Data Science ในการตลาดดิจิทัล

คุณใช้ กลยุทธ์การตลาดดิจิทัลแบบตัวต่อตัวสำหรับบริษัทที่ให้บริการเครื่องดื่ม 1.5 พันล้านรายการแก่ลูกค้าในแต่ละวันอย่างไร Coca-Cola ใช้เส้นทางแคมเปญความภักดีแบบดิจิทัลและประสบความสำเร็จอย่างแม่นยำ

การทำงานร่วมกับบริษัท AI FICO บริษัทได้ดำเนินการโปรแกรม My Coke Rewards สำหรับแบรนด์ Coke, Diet Coke และ Coke Zero แคมเปญนี้เป็นงานใหญ่ที่ส่งเนื้อหาโดยตรงไปยังผู้บริโภคผ่านอีเมล เว็บไซต์ และช่องทางมือถือ ด้วยผู้ใช้มากกว่า 11 ล้านคน แคมเปญนี้จึงกลายเป็นแคมเปญการตลาดที่ครอบคลุมมากที่สุดเพียงแคมเปญเดียวที่บริษัทเคยดำเนินการมา

รางวัลมีตั้งแต่บัตรของขวัญธรรมดาและเรียบง่ายและการสมัครสมาชิกนิตยสารไปจนถึงของแปลก ๆ เช่นการอัพเกรดรถเช่าและอาหารเช้าก่อนเที่ยงกับ Broncos แต่ Coca-Cola ได้อะไรจากโปรแกรมการให้รางวัลง่ายๆ? ข้อมูล.

ด้วยการเข้าร่วมโดยตรงในการสำรวจ แบบทดสอบ และอื่นๆ Coca-Cola จึงสามารถเข้าใจการรับรู้ของแบรนด์ได้โดยตรงจากตัวผู้บริโภคเองอย่างชัดเจน การเข้าชมเว็บไซต์มีผู้เข้าชม 8.6 ล้านคนในไตรมาสที่ 3 ปี 2550 เพิ่มขึ้น 13000% จากปีก่อนหน้า

Coca-Cola ทำอะไรกับข้อมูลที่คุณถาม? คำตอบตรงคือทุกอย่าง ตั้งแต่การช่วยเหลือร้านอาหารในสต็อกสินค้าที่เหมาะสมไปจนถึงการสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสำหรับกลุ่มประชากรที่หลากหลายทั่วโลก Coca Cola ใช้ข้อมูลอันมีค่าของพวกเขาในทุกขั้นตอนของการตลาดในขณะนี้

ไม่มีคำใดที่จะบรรยายเรื่องราวความสำเร็จได้ดีไปกว่าคำพูดของ Justin De Graaf ผู้อำนวยการ Data Strategy และ Precision Marketing ของบริษัท – “เรามักพูดถึงเหตุผลที่เรามีสองหูและหนึ่งปาก – ดีกว่าที่จะฟังมากกว่าพูด . สิ่งนี้สอดคล้องกับแนวทางของเราในการป้อนข้อมูลของผู้บริโภค”

เรื่องราวความสำเร็จจากยุค 2000? วันนี้มีความเกี่ยวข้องแค่ไหน?

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Digital Marketing และ Data Analytics ที่ทำงานร่วมกันคือสร้างวงจรที่สวยงามและมีคุณธรรมดังที่แสดงไว้ในตัวอย่างด้านบน แคมเปญการตลาดรวบรวมข้อมูล ตีความข้อมูล ส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นอีกครั้ง รวบรวมข้อมูลมากขึ้น และการแสดงดำเนินต่อไป!

ตรวจสอบ: แนวคิดโครงการการตลาดดิจิทัล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตลาดดิจิทัลเป็นประโยชน์ต่อองค์กรและผู้บริโภคในปัจจุบันอย่างไร

ด้วยการสร้างข้อมูลมากกว่า 2.5 quintillion ในแต่ละข้อมูล วิทยาการข้อมูลในการตลาดดิจิทัล จึงมีความสำคัญยิ่งในตอนนี้มากกว่าที่เคยเป็นมา

ต่อไปนี้คือสองวิธีที่จะใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลให้เหมาะสม:

SEO และ SEM

ตาม HubSpot 89% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหรัฐอเมริกาค้นหาออนไลน์ก่อนตัดสินใจซื้อ แม้ว่าในที่สุดแล้วพวกเขาจะซื้อในท้องถิ่น กุญแจสำคัญในการสร้างปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์คือต้องมีกลยุทธ์ SEO และ SEM ที่แข็งแกร่ง SEO ย่อมาจาก Search Engine Optimization และ SEM สำหรับ Search Engine Marketing

แหล่งที่มา

การตลาดผ่านเครื่องมือค้นหาเกี่ยวข้องกับการใช้กลยุทธ์การโฆษณาแบบชำระเงินเพื่อปรับปรุงการเข้าชมเว็บไซต์ผ่านเครื่องมือค้นหา

การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาเกี่ยวข้องกับการใช้กลยุทธ์เพื่อจัดอันดับผลลัพธ์สองสามรายการแรกของการค้นหาผลิตภัณฑ์/บริการที่เกี่ยวข้องของ Google

ด้วยจำนวนเว็บไซต์ที่เพิ่มมากขึ้นและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น จึงไม่น่าแปลกใจที่การปรากฏบนหน้าแรกของการค้นหาไม่ใช่เรื่องง่าย การวิเคราะห์ข้อมูล ใน SEO และ SEM คือ กลยุทธ์การตลาดดิจิทัลบางส่วนที่บริษัทต่างๆ เช่น Airbnb ใช้อยู่ในปัจจุบันเพื่อปรับปรุง Conversion

ด้วยการใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิง บริษัทต่างๆ จะวิเคราะห์แนวโน้ม ค่านิยม คุณลักษณะของผู้บริโภคเพื่อให้อันดับของตนดีขึ้นใน Google นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูล ยังเป็นวิธีที่เข้าใจได้ชัดเจนว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล ซึ่งช่วยให้ทีมการตลาดสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรองได้

การตลาดผ่านอีเมล

อาจดูเหมือนว่าอีเมลเป็นเรื่องของอดีต เนื่องจากมีการแพร่กระจายของโซเชียลมีเดียในทุกกลุ่มประชากร แต่ การวิจัย ก็ บอกเป็นอย่างอื่น นักการตลาด 9 ใน 10 คนยังคงใช้อีเมลเพื่อการตลาดและมันได้ผล การตลาดผ่านอีเมลเป็นตัวเลขที่ไม่เคยได้ยินมาก่อนให้ ROI 42 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่ใช้ไป!

แต่การตลาดทางอีเมลใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร

การใช้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตลาดดิจิทัล สำหรับอีเมล องค์กรทั่วทั้งกระดานสามารถส่งอีเมลส่วนบุคคลที่คลิกได้อย่างแท้จริง! อีเมลส่วนบุคคลช่วยให้นักการตลาดใส่ข้อมูลแบบตัวต่อตัวอันมีค่าด้วยสิ่งง่ายๆ เช่น การระบุชื่อผู้รับ และแน่นอนว่าอีเมลส่วนบุคคลนั้นเห็นอัตราการเปิดที่สูงขึ้น 29% ตามข้อมูลจาก Salesforce

แหล่งที่มา

บริษัทต่างๆ เช่น Amazon ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล ในแคมเปญการตลาดทางอีเมลเพื่อส่งการแจ้งเตือนเกี่ยวกับรถเข็นที่ถูกละทิ้ง คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ช่วยเสริมประวัติการซื้อ ให้ข้อเสนอและโปรโมชันสำหรับสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหาทางออนไลน์ และอื่นๆ

การตลาดผ่านอีเมลยังเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยมสำหรับบริษัทต่างๆ ในการรวบรวมข้อมูล บริษัทออนไลน์มักจะส่งอีเมลต้อนรับ ข้อความส่งเสริมการขาย และอีเมลขาเข้าใหม่ให้กับลูกค้า การใช้การ วิเคราะห์ข้อมูล บริษัทต่างๆ สามารถถอดรหัสจำนวนผู้คนและข้อมูลประชากรที่คลิกอีเมล จำนวนผู้คนและข้อมูลประชากรที่เข้าชมเว็บไซต์หลังจากเปิดอีเมล และอื่นๆ อีกมากมาย

ข้อมูลนี้สามารถตอบคำถามสำคัญๆ ได้ เช่น ใครชอบสินค้าตัวไหน สนใจ TG แต่ยังไม่ได้ตัดสินใจซื้อ ใครควรโปรโมตอีเมลเพิ่มเติมสำหรับฤดูกาลหน้า อีเมลอะไรใช้ได้ผล และไม่เหมาะกับอะไร ซึ่งผู้ชมและอื่นๆ. ด้วยข้อมูลนี้ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นซึ่งให้การแปลงที่ดีขึ้น

แม้ว่านี่จะเป็นเพียงสองตัวอย่างเล็กๆ ของ วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตลาดดิจิทัล แต่ก็ยังมีอะไรให้สำรวจอีกมากมาย การวิเคราะห์ในส่วนการตลาดไม่ใช่เรื่องใหม่ และมีความก้าวหน้าอย่างมาก ด้วยการถือกำเนิดของเครื่องมือวิเคราะห์ที่ไม่มีโค้ดที่ใช้งานง่าย วิทยาการข้อมูลในการตลาดดิจิทัล ได้กลายเป็นบรรทัดฐาน มากกว่าแนวโน้ม

ขณะนี้บริษัทต่างๆ กำลังติดตามการเคลื่อนไหวของลูกตาและการคลิกเมาส์เพื่อออกแบบแอปและเว็บไซต์! โดยรวมแล้ว Happy Duo ประสบความสำเร็จในการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ บริการ กลยุทธ์ และแคมเปญใหม่ๆ ที่เรียนรู้จากกันและกันครั้งแล้วครั้งเล่า

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนการตลาดดิจิทัลในอินเดีย

ต้องการที่จะได้รับในการดำเนินการ?

ไม่ว่าคุณจะต้องการเริ่มต้นอาชีพด้านการตลาดดิจิทัลหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือแม้แต่ต้องการใช้เส้นทางการเป็นผู้ประกอบการในวันหนึ่งและเป็นเจ้าของธุรกิจของคุณเอง การมีทั้ง "ศิลปะ" และ "วิทยาศาสตร์" ในความสำเร็จของคุณอาจเป็นประโยชน์อย่างปฏิเสธไม่ได้

ด้วยการใช้ประโยชน์จาก วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตลาดดิจิทัล องค์กรสามารถรวบรวมกองกำลังที่ไม่เคยสื่อสารกันมาก่อนเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน – ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น

upGrad ร่วมกับ MICA มีส่วนผสมทั้งหมดที่คุณสามารถนำมารวมกันเพื่อพัฒนา วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ เป็นความลับ + สูตร การตลาดดิจิทัล ยกระดับทักษะในวันนี้ด้วย หลักสูตร นี้ และก้าวไปสู่ความท้าทายแห่งอนาคต

หากคุณต้องการสำรวจและเป็นผู้เชี่ยวชาญในการตลาดดิจิทัล ให้ไปที่ MICA และโปรแกรมประกาศนียบัตรการตลาดดิจิทัลของ upGrad มาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดโซเชียลมีเดีย การตลาดเนื้อหา การสร้างแบรนด์ การวิเคราะห์การตลาด และการประชาสัมพันธ์

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับ Python, data science, ลองดู IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 แบบ, เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ, การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม แบบตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ