หลักสูตรออนไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรี 7 อันดับแรก [สำหรับนักศึกษาใหม่และผู้มีประสบการณ์]

ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้น เมื่อเร็วๆ นี้ IBM คาดการณ์ว่า จำนวนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีงานทำจะ เพิ่มขึ้น 28% ในปีต่อๆ ไป ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ทุกองค์กรได้เข้าร่วมการแข่งขันในการรวบรวมข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับบริษัท เนื่องจากช่วยให้พวกเขาสร้างโซลูชันที่เกี่ยวข้อง ออกแบบกลยุทธ์การตลาดที่ตรงเป้าหมาย และตัดสินใจทางธุรกิจที่เน้นข้อมูล ไม่น่าแปลกใจเลยว่าทำไมองค์กรในทุกอุตสาหกรรมจึงลงทุนในเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากขึ้น

นอกเหนือจากการเป็นสาขาที่เฟื่องฟูแล้ว วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังยินดีต้อนรับนักศึกษาจากภูมิหลังที่แตกต่างกัน ตั้งแต่วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ สถิติ ไปจนถึงวิทยาการด้านความรู้ความเข้าใจ ดังนั้น แม้ว่าคุณจะไม่ได้มาจากพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณก็ไม่จำเป็นต้องรู้สึกว่าถูกทิ้ง ด้วยหลักสูตร ใบรับรอง และโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงไม่กี่หลักสูตร คุณจะมีทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการสร้างอาชีพที่ประสบความสำเร็จในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โชคดีสำหรับคุณ มีหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์และบทช่วยสอนฟรีมากมายที่จะช่วยให้คุณไม่เพียงแต่สร้างรากฐานให้ถูกต้อง แต่ยังได้รับประสบการณ์ตรงในการทำงานกับเทคโนโลยีใหม่ๆ

ทำไมต้องเรียนหลักสูตร Data Science ฟรี?

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ นายจ้างทั่วโลกตระหนักถึงความสำคัญของการจ้างผู้สมัครที่มีทักษะในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมากสำหรับการดึงข้อมูล ความท้าทายสมัยใหม่ต้องการโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม และด้วยเหตุนี้ จึงเป็นเรื่องสำคัญสำหรับมืออาชีพที่จะต้องได้รับทักษะในอุตสาหกรรมที่มีแนวโน้ม เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล

ทุกวันนี้ ด้วยเครื่องมือและเทคโนโลยีอัตโนมัติที่หลากหลายเพื่อจัดการกับงานทางโลกและงานที่ซ้ำซากจำเจ เช่น การล้างข้อมูล การเตรียมการ การวิเคราะห์ องค์ประกอบต่างๆ ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น ดังนั้น ผู้คนสามารถดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (เช่น การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์) โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการเข้ารหัสหรืออัลกอริธึมใดๆ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นวิธีการเชิงกลไกอย่างมากสำหรับสิ่งต่างๆ

หากคุณมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับพื้นฐานเบื้องหลังเครื่องมืออัตโนมัติเหล่านี้ คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นมากในการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น คุณจะพัฒนามุมมองที่แตกต่างต่อเครื่องมือเหล่านี้เมื่อคุณเข้าใจการทำงานภายในของมันแล้ว นอกจากนี้ คุณอาจสร้างเทคนิคที่เหมาะสมยิ่งขึ้นเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้

ด้วยเหตุนี้ เราขอแนะนำให้คุณลงทะเบียนเรียนหลักสูตรออนไลน์ฟรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยการเรียนหลักสูตรออนไลน์ คุณสามารถเรียนรู้จากความปลอดภัยและความสะดวกสบายของบ้านของคุณ แม้ว่าหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์บางหลักสูตรจะมีใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร แต่บางหลักสูตรก็ไม่มี ดังนั้น อย่าลืมตรวจสอบรายละเอียดหลักสูตรในหน้าเว็บของหลักสูตร

หลักสูตรออนไลน์ฟรีวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยม

upGrad – หลักสูตรการรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรี

upStart – โครงการ upGrad – มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักเรียนและผู้เชี่ยวชาญเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีล่าสุดและความก้าวหน้าโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย หลักสูตรเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อแนะนำผู้เริ่มต้นใช้งานเกี่ยวกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

1. การเขียนโปรแกรมด้วย Python – บทนำสำหรับผู้เริ่มต้น

หากคุณต้องการเรียนรู้ความแตกต่างของการเขียนโปรแกรมโดยใช้ Python และวิธีที่จะช่วยคุณในอาชีพ Data Science หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณโดยเฉพาะ ทุกอย่างตั้งแต่โครงสร้างข้อมูล กระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรม โครงสร้างการควบคุม การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ไปจนถึงการสร้างโซลูชันในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ Python ครอบคลุมอยู่ในหลักสูตรที่ครอบคลุมนี้สำหรับผู้เริ่มต้น มีความยาว 17 ชั่วโมงและให้คำแนะนำแบบสมบูรณ์เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python

2. เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน

เรียนรู้เกี่ยวกับรายการ ทูเพิล สตริง และโครงสร้างการเขียนโปรแกรมที่สำคัญอื่นๆ จากเลนส์ของภาษาการเขียนโปรแกรม Python ในหลักสูตรยาว 15 ชั่วโมงนี้สำหรับผู้เริ่มต้น เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการเรียนรู้แนวคิด เทคนิคการเขียนโปรแกรมขั้นสูง และดำดิ่งสู่โลกของ Data Science โดยเรียนจบหลักสูตรนี้

3. เรียนรู้ Python Libraries: NumPy, Matplotlib และ Pandas

เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นแต่ครอบคลุม – หลักสูตรนี้เกี่ยวกับไลบรารี Python จะทำให้คุณคุ้นเคยกับไลบรารีต่างๆ ที่คุณต้องการตลอดอาชีพ Data Science ของคุณ Numpy, Matplotlib และ Pandas เป็นไลบรารี Python ที่มีประโยชน์ที่สุดบางส่วนสำหรับการทำงานกับข้อมูลจำนวนมากและรับข้อมูลเชิงลึกจากมัน หลักสูตรเบื้องต้นนี้จะช่วยให้คุณรับมือกับความท้าทายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นพื้นฐานโดยใช้ไลบรารี Python

4. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นเรื่องเกี่ยวกับความเข้าใจภาษาศาสตร์ของมนุษย์และการสร้างแบบจำลองเพื่อให้เครื่องคอมพิวเตอร์เข้าใจ มีนัยสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ความบันเทิง การดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการบริการลูกค้า ผ่านหลักสูตร 11 ชั่วโมงนี้เพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และใช้ regex เพื่อสร้างการแก้ไขตัวสะกด การแฮชเสียง และเครื่องมือตรวจจับสแปม

5. พื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึกของโครงข่ายประสาทเทียม

หากคุณหลงใหลในการเรียนรู้เชิงลึกและต้องการทำความเข้าใจว่าโครงสร้างเส้นประสาทของสมองของเราถูกจำลองขึ้นมาอย่างไรเพื่อทำให้เครื่องจักรฉลาดขึ้น หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณ ผ่านหลักสูตรนี้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้ในโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายที่เกิดซ้ำ กลไกการป้อนกลับและกลไกการเรียนรู้แบบฟีดฟอร์เวิร์ด และแนวคิดบางประการของการเรียนรู้เชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันที่สูงขึ้นของโครงข่ายประสาทเทียม หลักสูตรนี้ใช้เวลา 28 ชั่วโมงเป็นจุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบของคุณสู่โลกของ Neural Networks และ Deep Learning

6. พื้นฐานของสถิติอนุมาน

สถิติเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของสเปกตรัม Data Science ทั้งหมด – และสถิติเชิงอนุมานมากกว่านั้น ท้ายที่สุด Data Science ให้ความสำคัญกับการทำความเข้าใจและทำความเข้าใจข้อมูลมากกว่าแค่การรวบรวมข้อมูล ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือและเทคนิคที่เหมาะสมในการดำเนินการสถิติเชิงอนุมานในชุดข้อมูล เรียนรู้เกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติ การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องแบบต่อเนื่อง วิธีการสุ่มตัวอย่างและการหาปริมาณข้อผิดพลาด และทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางในหลักสูตร 15 ชั่วโมงนี้!

7. วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอีคอมเมิร์ซ

อีคอมเมิร์ซเป็นอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในส่วนหลังของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เข้าร่วมหลักสูตร 13 ชั่วโมงนี้เพื่อทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงวิธีการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ และรับการแนะนำเครื่องมือและเทคนิคที่สำคัญ

บทสรุป

Data Science ไม่ใช่คำศัพท์อีกต่อไป แต่เป็นความต้องการชั่วโมงสำหรับทุกองค์กรที่ต้องการปรับปรุงบริการด้วยการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอันมีค่า ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ จึงให้รางวัลแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยแพ็คเกจรายปีจำนวนมาก

ดังนั้น หากคุณรู้สึกทึ่งกับโลกแห่งข้อมูลและต้องการเพิ่มมูลค่าด้วยการแก้ปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง หลักสูตรที่กล่าวถึงข้างต้นนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการฝ่าฟันอุปสรรค คุณสามารถเลือกหนึ่งหรือหลายหลักสูตร ขึ้นอยู่กับแบนด์วิดท์และความจุของคุณ แนวคิดคือการสำเร็จหลักสูตรใดก็ตามที่คุณเลือกในขณะที่ทำงานในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้คุณได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความรู้เชิงทฤษฎีที่คุณได้รับ

หากคุณอยากทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ การประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

Freshers ผู้จัดการระดับกลาง และผู้บริหารระดับสูงยังสามารถเลือกใช้ โปรแกรมใบรับรองขั้นสูงของ upGrad ในการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งเป็นหลักสูตร 7 เดือนที่ออกแบบมาเพื่อสอนผู้ที่ต้องการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม หลักสูตร ML เปิดสอนโดยความร่วมมือกับ IIT Delhi และกำหนดให้นักเรียนต้องสอบเข้า 40 นาทีในการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ โดยพิจารณาจากใบสมัครที่ได้รับคัดเลือก การเป็นสถาบันการศึกษาที่มีชื่อเสียงในอินเดีย IITD มีเป้าหมายที่จะเร่งการเติบโตของอาชีพของคุณโดยให้การเข้าถึงคณาจารย์และพี่เลี้ยงระดับโลกที่ช่วยนักเรียนสร้างความสามารถ ML และนำทีมการทำงาน มี 20 เซสชันสดที่รวมอยู่ในโปรแกรมใบรับรองขั้นสูงนี้ซึ่งครอบคลุม 14 วิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นี่คือโอกาสที่คุณไม่อยากพลาด

เราหวังว่าบทความนี้จะแนะนำคุณให้รู้จักกับหลักสูตรที่มีประโยชน์หนึ่งหลักสูตรหรือหลายหลักสูตรที่คุณทำได้!