การเติบโตของอาชีพ Data Science: อนาคตของการทำงานอยู่ที่นี่

การเติบโตของอาชีพด้าน Data Science เป็นหนึ่งในงานที่เร็วที่สุดในโลก โดย Harvard Business Review เรียกมันว่า งานที่ร้อนแรงที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21 และ LinkedIn ได้ตั้งชื่องานนี้ว่าเป็นงานที่เติบโตเร็วที่สุด ในปี 2017 ผู้นำธุรกิจเรียกข้อมูลว่าน้ำมันชนิดใหม่

คาดการณ์ว่าจะมี งานใหม่ประมาณ 11.5 ล้านตำแหน่ง ภายในปี 2569 และขนาดของตลาดบิ๊กดาต้าจะอยู่ที่ประมาณ 96 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขณะนั้น อย่างไรก็ตาม แม้จะมีตัวเลขทั้งหมดเหล่านี้ แต่ก็มีช่องว่างระหว่างประกาศรับสมัครงานกับผู้มีความสามารถพิเศษในสาขานี้อยู่มาก จากข้อมูลของ quanthub การขาดแคลนเทคโนโลยีทั่วโลกคาดว่าจะแตะ 85 ล้านคนในอีก 10 ปีข้างหน้า

จากข้อมูลของ PwC ในตะวันออกกลาง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นตัวขับเคลื่อนขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะมี มูลค่าถึง 320 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2573 ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ เพียงประเทศเดียว ดังนั้น ภูมิภาคนี้จึงมุ่งสู่การพัฒนาขนาดมหึมา แต่ต้องการกองทัพของผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญเพื่อนำไปสู่จุดสูงสุด

สำหรับมืออาชีพที่ต้องการเปลี่ยนอาชีพหรือเริ่มต้น เส้นทางอาชีพ Data Science คือที่ที่คุณควรไป

เส้นทางอาชีพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ต่อไปนี้คือบทบาทที่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเลือกได้

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมองข้ามโครงการตั้งแต่ต้นจนจบ พวกเขามีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับปัญหาทางธุรกิจและวิเคราะห์และจัดระเบียบข้อมูลที่แก้ปัญหาได้ พวกเขาคือมืออาชีพที่ดีที่สุดในการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกแบบองค์รวม ค้นพบรูปแบบ แบ่งปันวิธีแก้ปัญหา และคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตเกี่ยวกับปัญหา โดยทั่วไป ในองค์กรขนาดใหญ่ ทักษะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะถูกมองเห็นในการดำเนินการนำโครงการ แทนที่จะเจาะลึกรายละเอียดระดับการดำเนินการอย่างเต็มที่

นักวิเคราะห์ข้อมูล

ตามชื่อเรื่อง นักวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้ที่เจาะลึกข้อมูล – มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง – และวิเคราะห์ข้อมูลนั้น พวกเขาดำเนินการค้นหาในฐานข้อมูลและดึงข้อมูลที่มีค่าสำหรับปัญหาทางธุรกิจ พวกเขาใช้อัลกอริทึมและแบบจำลองในการประมวลผล เพิ่มประสิทธิภาพ และจัดการข้อมูล เส้นทางอาชีพ การ วิเคราะห์ข้อมูล ยังเกี่ยวข้องกับการแสดงภาพด้วย ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจำเป็นต้องนำเสนอข้อมูลผ่านแผนภูมิและตัวเลขแบบง่าย

วิศวกรข้อมูล/สถาปนิก

วิศวกรข้อมูลคือผู้ที่ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษาระบบนิเวศของข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมของตน พวกเขายังทดสอบระบบและไปป์ไลน์เหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่ามีการรันที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด การอัปเดตระบบข้อมูลเป็นความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูลด้วย พวกเขาจัดรูปแบบชุดข้อมูลและจับคู่รูปแบบเหล่านี้กับรูปแบบที่อยู่ในระบบข้อมูล ทำให้การ ทำงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ง่ายขึ้น

นักเล่าเรื่องข้อมูล

หนึ่งใน โอกาสทางวิทยาการข้อมูล ใหม่ล่าสุดและสร้างสรรค์ที่สุด คือการเล่าเรื่องข้อมูล รวมถึงการแสดงภาพข้อมูล การสร้างรายงานและสถิติ และการแสดงสิ่งเหล่านี้ในลักษณะที่เหมาะกับการเล่าเรื่องของปัญหาทางธุรกิจ ข้อมูลที่รวบรวมโดยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและนักวิเคราะห์มักอยู่ในรูปแบบที่ซับซ้อน ตัวเลข และสถิติ นักเล่าเรื่องข้อมูลจะเชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลทางเทคนิคและความเข้าใจของมนุษย์โดยการสร้างเรื่องราวเพื่อทำให้ข้อมูลเชิงลึกง่ายขึ้น

นักวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่อง

นักวิทยาศาสตร์ของ Machine Learning (ML) มีหน้าที่ในการวิจัยและพัฒนาวิธีการ อัลกอริทึม และแนวทางใหม่ๆ สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ของ ML ยังคงเป็นงานที่กำลังจะมีขึ้นในอุตสาหกรรมนี้ โดยทั่วไปแล้ว นักวิทยาศาสตร์ของ ML จะเป็นส่วนหนึ่งของแผนกวิจัยและพัฒนา (R&D) ในองค์กรใดๆ พวกเขามีหน้าที่ในการค้นหาวิธีการประมวลผลข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่และการวิเคราะห์ ซึ่งมักจะนำไปสู่งานที่ตีพิมพ์

นักวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิเคราะห์ธุรกิจมีหน้าที่ค่อนข้างแตกต่างจากบทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอื่นๆ พวกเขาสอดคล้องกับแง่มุมทางธุรกิจของปัญหามากขึ้น ความรับผิดชอบของพวกเขาคือการใช้ข้อมูลและการเรียนรู้ที่รวบรวมมาเพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปดำเนินการได้จริงเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ

พวกเขามีความเข้าใจโดยรวมเกี่ยวกับระบบข้อมูล การจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และการจัดระเบียบข้อมูลที่มีค่า อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบขั้นสูงสุดของการเชื่อมโยงข้อมูลกับการแก้ปัญหาอยู่ที่นักวิเคราะห์ธุรกิจ ทำให้เป็นหนึ่งใน เส้นทาง อาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ สมบูรณ์ที่สุด

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล

ในบางครั้ง ผู้เชี่ยวชาญที่ออกแบบฐานข้อมูลและผู้ที่ใช้ฐานข้อมูลนั้นแตกต่างกัน ในกรณีเช่นนี้ ทีมงานจะต้องได้รับการจัดตำแหน่งเพื่อให้การประมวลผลข้อมูลสามารถดำเนินต่อไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความรับผิดชอบนี้ตกอยู่กับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลตรวจสอบระบบฐานข้อมูลและทำงานได้อย่างราบรื่น พวกเขายังเก็บบันทึกการไหลของข้อมูลด้วยการสร้างการสำรองข้อมูล หากพนักงานต้องการเข้าถึงฐานข้อมูล พวกเขาคือผู้รับผิดชอบในการอนุญาต

นักสถิติ

บางครั้ง องค์กรต้องการผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง และนักสถิติคือผู้เชี่ยวชาญที่ สร้างอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยใช้ทฤษฎีและแบบจำลองทางสถิติ นักสถิติมีหน้าที่รวบรวม จัดระเบียบ นำเสนอ และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติ โดยทั่วไปแล้วพวกเขาทำงานในอุตสาหกรรมที่ต้องการสถิติเพื่อการทำงานอย่างต่อเนื่อง เช่น กีฬา การเงิน การคมนาคมขนส่ง การวิจัยตลาด ฯลฯ พวกเขาอาจเป็นผู้เชี่ยวชาญทางวิชาการด้วย

การพัฒนาบทบาท

สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ด้วยเหตุนี้ อาชีพที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมจึงไม่ จำกัด เฉพาะอาชีพที่กล่าวถึงข้างต้น บทบาทเฉพาะหลายอย่างที่คาดว่าจะเกิดขึ้น – วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (AI) นักพัฒนา AI ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึก นักพัฒนาระบบ ML และอื่นๆ

การเดินทางของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หากคุณยังคงสงสัยว่า วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดี หรือไม่ คุณจะพบว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมองเห็นความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นเมื่อพวกเขาก้าวขึ้นสู่ระดับที่สูงขึ้น

ระดับเริ่มต้น

โดยปกติ ผู้ประกอบวิชาชีพจะเป็นผู้ฝึกงาน นักศึกษารุ่นน้อง หรือผู้ร่วมงานในขั้นตอนนี้ เนื่องจากเป็นงานระดับเริ่มต้น มืออาชีพจึงเป็นงานที่ตรงไปตรงมาและตรงไปตรงมา งานเหล่านี้รวมถึงการดีบักโมเดลที่มีอยู่

ไม่คาดหวังให้รุ่นน้องหรือผู้ร่วมงานสร้างแบบจำลองใหม่ แต่เรียกใช้แบบสอบถามในฐานข้อมูลปัจจุบันและแบบจำลองทางสถิติเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะเป็นผู้ดำเนินการและไม่จำเป็นต้องตระหนักถึงปัญหาทางธุรกิจอย่างเต็มที่ พวกเขาได้รับมอบหมายงานมากกว่าการรับงานด้วยตนเอง

ระดับกลาง

หลังจากผ่านไปประมาณสองถึงห้าปี ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์จะได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นตำแหน่งงาน 'อาวุโส' วิศวกร ML, นักพัฒนา AI, ผู้จัดการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล, สถาปนิกข้อมูล มักจะเริ่มต้นในตำแหน่งนี้เนื่องจากภาคสนามต้องการความรู้เชิงลึกมากขึ้น

ในฐานะผู้อาวุโส ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสถาปนิกของโมเดลและผลิตภัณฑ์ใหม่ พวกเขาตระหนักถึงปัญหาทางธุรกิจและมีหน้าที่รับผิดชอบในการบริหารแต่ละทีมสำหรับปัญหาเฉพาะ พวกเขาออกแบบระบบใหม่ ขจัดข้อบกพร่องเชิงตรรกะในโมเดลปัจจุบัน เขียนโค้ดที่เป็นนวัตกรรมแต่ใช้ซ้ำได้ และสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปลอดภัย

ระดับอาวุโส

ในระดับที่ก้าวหน้าที่สุดคือผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล Lead และกรรมการที่ดูแลโครงการขนาดใหญ่ ซึ่งมักจะทำแผนที่เส้นทางการแก้ปัญหาของปัญหาทางธุรกิจและจัดเตรียมเค้าโครงสำหรับงานต่างๆ พวกเขามักจะมีกรอบความคิดทางธุรกิจ เข้าใจความท้าทายทางธุรกิจที่หลากหลาย ค้นพบโอกาสใหม่ๆ และเป็นผู้นำ

พวกเขาพร้อมที่จะจัดการกับหลายองค์กรและโครงการในคราวเดียว พวกเขาได้รวมเอาความรู้เกี่ยวกับระบบฐานข้อมูลทั้งหมด แนวทางปฏิบัติของ ML และ AI และภาษาโปรแกรมเข้าด้วยกัน เป็น เป้าหมายอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ขั้นสูงสุด

เข้าสู่สาขา Data Science . ที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ

หากคุณยังอยู่ที่นี่ มีโอกาสที่คุณสนใจที่จะก้าวไปสู่ความเป็นมืออาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่คุณกังวล ว่าจะเริ่มต้นอาชีพในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ อย่างไร โดยไม่มีประสบการณ์

ใน หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ เราช่วยให้คุณก้าวกระโดด ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือมืออาชีพในสาขาอื่น หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและช่วยให้คุณกลายเป็นผู้นำรุ่นใหม่ในอนาคต

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า พื้นที่นี้จะเติบโตแบบทวีคูณ เข้าร่วมเส้นทางอาชีพแห่งการเปลี่ยนแปลงที่จะชี้แนะแนวทางการดำเนินธุรกิจและจุดประกายให้โลกน่าอยู่ขึ้น ถึงเวลาเข้าสู่สนามที่เติบโตเร็วที่สุดใน โลก แล้ว