วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการออกแบบ UX ปรับปรุงอีคอมเมิร์ซอย่างไร

หากคุณสงสัยว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการออกแบบ UX สามารถปรับปรุงความพยายามด้านอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างไร ลองใช้เวลาสักครู่แล้วอ่านข้อมูลเชิงลึกที่เปิดหูเปิดตาต่อไป การทำงานร่วมกันของสองภาคส่วนนี้สามารถสร้างประโยชน์ให้กับอีคอมเมิร์ซได้มากกว่าที่หลายๆ คนเคยคิดไว้ในอดีต

การออกแบบ UX คืออะไร?

การออกแบบ UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) เป็นกระบวนการในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ในเชิงบวก มีประสิทธิภาพ และมุ่งเน้นผลลัพธ์สำหรับผลิตภัณฑ์หรือเว็บไซต์ กระบวนการทำงานนี้มักจะเริ่มต้นด้วยการได้มาซึ่งผู้ใช้ จากนั้นจึงนำพวกเขาผ่านหลายขั้นตอนเพื่อผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น การขายอีคอมเมิร์ซ

เข็มหมุด

การออกแบบ UX เป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดของการดำเนินธุรกิจอีคอมเมิร์ซ และ เว็บไซต์ที่ออกแบบมาไม่ดี สามารถดึงลูกค้าออกทันทีและอัตราการแปลงที่ต่ำลง อันที่จริง อุตสาหกรรมนี้มีความสำคัญมากจนมักคิดว่า $1 ที่ลงทุนใน UX จะนำ $100 กลับมาที่บริษัท โดยถือเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของการแสดงตนทางออนไลน์

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ จึงไม่แปลกใจเลยที่ UX เป็นอุตสาหกรรมที่มีนวัตกรรมอยู่ทั่วไป โดยมีการนำแนวทางปฏิบัติทางเทคโนโลยีใหม่ๆ มารวมเข้ากับการออกแบบเพื่อผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ต่อไป หนึ่งในการเชื่อมโยงข้ามอุตสาหกรรมที่ทรงพลังที่สุดที่ UX เคยเห็นมาก็คือวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยการจับคู่กันช่วยให้สื่อศิลปะนี้ได้รับความมีเหตุผลมากขึ้น

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นโดเมนของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบหรือข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ ช่วยให้นักออกแบบสามารถตัดสินใจได้โดยพิจารณาจากสิ่งที่ลูกค้าต้องการเห็นจริง ๆ ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาคิดว่าพวกเขาต้องการเห็น เนื่องจากธุรกิจอีคอมเมิร์ซกำลังสร้างข้อมูลอย่างต่อเนื่องซึ่งสามารถวิเคราะห์ได้ตลอดเวลา การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีความเกี่ยวข้องอย่างไม่น่าเชื่อ

เข็มหมุด

ในบทความนี้ เราจะสำรวจจุดตัดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการออกแบบ UX และแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าวิธีเดิมสามารถปรับปรุงความสำเร็จของส่วนหลังได้อย่างมาก

มาเข้าเรื่องกันเลย

ข้อมูลสามารถปรับปรุงการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างไร

เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้เริ่มต้นการเดินทางบน เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ไซต์จะเริ่มติดตาม
ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลนั้นได้ เช่นเดียวกับการเคลื่อนไหวของพวกเขาบนเว็บไซต์ซึ่งรวมถึง:

• กำลังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาคลิก
• สินค้าอะไรที่พวกเขาเพิ่มลงในรถเข็น
• และถึงแม้จะอยู่ในแต่ละหน้านานเพียงใด

ทุกอย่างถูกติดตามและจัดทำเป็นเอกสารโดยระบบอย่างแน่นอน

เมื่อผู้ใช้หลายรายย้ายผ่านเว็บไซต์ ข้อมูลจำนวนมากจะถูกสร้างขึ้นเกี่ยวกับ
พฤติกรรมผู้ใช้ของลูกค้าบนเว็บไซต์ โดยปกติประมาณ 80% ของข้อมูลนี้ไม่มีโครงสร้างซึ่ง
หมายความว่าไม่มีรูปแบบหรือตำแหน่งที่สอดคล้องกันซึ่งวาง - ซึ่งเป็นที่ที่ data
วิทยาศาสตร์เข้ามา

โดยทั่วไป นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเชื่อมต่อเว็บไซต์กับคลังข้อมูลบนคลาวด์ ซึ่งจะ
ทำหน้าที่เป็นตำแหน่งที่เก็บข้อมูลของบริษัททั้งหมด โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลบนคลาวด์เหล่านี้
คลังสินค้ามีคุณสมบัติเพิ่มเติมมากมาย เช่น การรักษาความปลอดภัยหรือเครื่องมือวิเคราะห์ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ได้ ต้องการเพียงเพื่อดูรายการเปรียบเทียบระหว่างตัวอย่างเช่น
Apache Druid vs Snowflake เพื่อดูว่าคลังสินค้าเหล่านี้มีคุณสมบัติขั้นสูงมากมาย
ที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถดำเนินการกระบวนการต่างๆ เกี่ยวกับข้อมูลได้

จากคลังสินค้า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถประมวลผลข้อมูลนี้เพื่อเปิดเผยแนวโน้มภายในได้ นี้
สามารถเปิดเผยจุดอ่อนในเว็บไซต์ของบริษัท ระบุตำแหน่งบนเว็บไซต์ที่มีจำนวนมาก
มีคนคลิกออกจากหน้าเพจ หรือเมื่อเห็นคำอธิบายผลิตภัณฑ์เพียงไม่กี่มิลลิวินาที
และไม่ดึงดูดใจผู้ฟังอย่างชัดเจน

โดยการส่งต่อข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปยังทีมที่รับผิดชอบการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ พวกเขาสามารถไป
เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงลักษณะเหล่านี้ของเว็บไซต์ให้เป็นที่นิยมมากขึ้น โดยทำซ้ำนี้มากกว่า
เวลา การผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการออกแบบ UX ทำให้มั่นใจได้ว่าเว็บไซต์ของบริษัทเป็น
ปรับปรุงและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ด้วยไซต์ที่ดีกว่าก็มาพร้อมกับอัตรา Conversion ที่สูงขึ้น ยอดขายที่มากขึ้น
และ ROI ที่เพิ่มขึ้นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

บทนำของการทดสอบ A/B อย่างต่อเนื่อง

สิ่งสำคัญมากในการสร้างสมดุลระหว่างการออกแบบ UX และวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการทดสอบ A/B ซึ่งก็คือ
ศิลปะของการให้ผู้ใช้สองกลุ่มที่แตกต่างกันมีการออกแบบที่คล้ายกันมากสองแบบและดูว่าอันไหนมากกว่ากัน
เป็นที่ชื่นชอบในระดับสากล

แล้วแต่จำนวนใดมีอัตราการโต้ตอบที่สูงกว่าจะเป็นการออกแบบใหม่ในอนาคต

เมื่อเวลาผ่านไป การใช้การทดสอบ A/B อย่างต่อเนื่องทำให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่ได้อย่างต่อเนื่อง
ซึ่งช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความสามารถในการทำเช่นนี้
ทั้งหมดกลับมาสู่การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยผู้คน
มาสู่เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์แบบในการรวบรวมข้อมูล

ตัวอย่างการทดสอบ A/B: การทดลอง '50 เฉดสีฟ้า' ของ Google

ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการทดสอบ A/B คือเมื่อ Google ทำการทดลองหลายชุดบนที่ร่ม
สีน้ำเงินใช้สำหรับปุ่มชำระเงิน โดยแสดง 1% ของผู้ใช้แต่ละเฉดสีฟ้า มากกว่าสองสาม
เดือน ทีมนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถสรุปได้ว่าเฉดสีใดได้รับความนิยมมากที่สุด

การเปลี่ยนปุ่มนี้เป็นสีนั้น Google มีรายได้เพิ่มขึ้นกว่า 200 ล้านดอลลาร์
แสดงให้เห็นถึงผลกระทบอย่างใหญ่หลวงที่การเปลี่ยนแปลงการทดสอบ A/B แบบง่ายๆ สามารถสร้างกับธุรกิจได้ ในขณะที่
นี่คือตัวอย่างที่เน้นบริษัทขนาดใหญ่และมั่นคง หลักการก็คือ
ด้วยข้อมูลที่ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซปรับปรุงผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว
ประสบการณ์การออกแบบที่ดีขึ้น

ทำไม Data Science ถึงทำงานได้ดีในการออกแบบ UX?

มีเหตุผลหลักสองประการที่ทำให้อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซสมบูรณ์แบบเมื่อนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ในการออกแบบ UX

เหตุผล #1

ประการแรกคือข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยบริษัทเหล่านี้ เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดอยู่ในระบบออนไลน์ การมีเว็บไซต์ออนไลน์ช่วยให้พวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

ทุกการกระทำเมื่อลูกค้าเข้าสู่เว็บไซต์ของบริษัทจะถูกติดตามอย่างพิถีพิถัน
ไปไกลกว่าแค่เส้นทางที่พวกเขาใช้ผ่านเว็บไซต์ ระยะเวลาทั้งหมดที่พวกเขาใช้
ในแต่ละหน้า แง่มุมที่พวกเขาคลิก และแม้แต่ตำแหน่งที่พวกเขาเข้าและออก
ทุกอย่างถูกบันทึกไว้

ด้วยเหตุนี้ วิศวกรข้อมูลจึงสามารถดึงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขาสามารถนำไปใช้ได้
เพื่อทำงานและแจ้งทางเลือกของนักออกแบบในอนาคต แม้ว่าการออกแบบจะเป็นอัตวิสัยที่ลึกซึ้ง
ข้อมูลวงในที่สะท้อนว่าการเลือกการออกแบบเฉพาะนั้นทำได้ดีเพียงใด
หนทางไกลในการให้ข้อมูลแนวทางการออกแบบที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตัวเลือกข้างต้นที่ Google
การเปลี่ยนแปลงแม้กระทั่งโทนสีบางอย่างอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่ผู้ใช้รับรู้และโต้ตอบกับบริษัทและสิ่งที่พวกเขานำเสนอ

เมื่อเวลาผ่านไป ด้วยการปรับแต่งอย่างต่อเนื่องเนื่องจากข้อมูลที่สร้างโดยผู้ใช้บนเว็บไซต์ของบริษัท
นักออกแบบสามารถทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงเว็บไซต์ของบริษัทให้ดีขึ้นได้
สร้างพื้นที่ให้ ผู้ใช้สนุกกับการใช้เวลา มากขึ้นเรื่อยๆ และมีแนวโน้มที่จะ
แปลงเป็นลูกค้าที่จ่ายเงิน

เหตุผล #2

ประการที่สองและเหตุผลหลักก็คือ วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำมาซึ่งระดับของเหตุผลและความมั่นใจ
ในการออกแบบซึ่งเป็นอย่างอื่นโดยสิ้นเชิง ในขณะที่นักออกแบบคนหนึ่งอาจชอบ a
เฉดสีฟ้าที่แตกต่างกันในการทดสอบของ Google ผลการวิเคราะห์ข้อมูลมีผู้ชนะที่ชัดเจน

ด้วยเหตุนี้ ทีม UX จึงสามารถเสนอตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมได้มากมาย ซึ่งสามารถดำเนินการเพิ่มเติมได้
แคบลงโดยวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยเหตุนี้จึงสร้างความสัมพันธ์ทางชีวภาพที่ใกล้สมบูรณ์แบบขึ้น

ความคิดสุดท้าย

แม้ว่าการออกแบบ UX จะเป็นศิลปะโดยเนื้อแท้ ในขณะที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจเข้มงวดกว่า สองสิ่งนี้
ภาคสนามสนับสนุนและช่วยเหลือซึ่งกันและกันอย่างมากในโลกของอีคอมเมิร์ซ โดย
หันมาใช้พลังของการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล นักออกแบบ UX สามารถกำหนดได้มาก
การตัดสินใจออกแบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าเว็บไซต์ที่พวกเขาทำงานในการแปลงนั้นดีขึ้น ในขณะที่
นำเสนอประสบการณ์การใช้งานที่สนุกสนานยิ่งขึ้น

การรวมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ากับการออกแบบ UX สามารถเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อสำหรับอีคอมเมิร์ซ
ธุรกิจเพื่อเพิ่มผลกำไรโดยรวมโดยพิจารณาว่าเว็บไซต์ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถ
เพิ่มยอดขายในขณะที่มั่นใจว่าผู้คนจะอยู่ในไซต์นานขึ้น

ในขณะที่การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเพิ่มมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
เรามักจะเห็นการออกแบบ UX ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งได้รับการคิดค้นขึ้นใหม่กว่าที่เคยเป็นมา

เข็มหมุด