เงินเดือนการขุดข้อมูลในอินเดีย: สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์ [2022]

ตลาดเครื่องมือขุดข้อมูลทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR 11.9% และสูงถึง 1431.5 ล้านดอลลาร์ในปี 2566 จาก 546.2 ล้านดอลลาร์ ในปี 2561 การเติบโตอย่างมากในตลาดเครื่องมือขุดข้อมูลคาดว่าจะได้รับแรงหนุนจากปัจจัยสำคัญสองประการ – การเพิ่มขึ้นใน ปริมาณข้อมูลและการรับรู้ระหว่างธุรกิจเพื่อสร้างสินทรัพย์ข้อมูลมากที่สุดที่มีให้

ในช่วงระหว่างปี 2019 ถึง 2026 ภูมิภาค APAC คาดว่าจะเติบโตในอัตรา 17.3% อันเนื่องมาจากการนำเครื่องมือขุดข้อมูลมาใช้ อัตราการเติบโตนี้ดีกว่าอเมริกาเหนือและยุโรปซึ่งเป็นผู้นำในด้านส่วนแบ่งการตลาดการทำเหมืองข้อมูลทั่วโลก ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางคาดว่าจะเติบโตที่ 14.4% ในช่วงคาดการณ์

ดังที่คุณเห็นได้ชัดเจนว่าตลาดการทำเหมืองข้อมูลจะใหญ่ขึ้นในอนาคตอันใกล้ สิ่งนี้จะนำไปสู่การสร้างโอกาสที่เรามีมากขึ้นในปัจจุบัน นี่เป็นโอกาสที่ดีสำหรับผู้ที่มีทักษะในการทำเหมืองข้อมูลและใช้ประโยชน์สูงสุดจากการเติบโตที่อุตสาหกรรมนี้คาดว่าจะได้รับในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

นักวิเคราะห์การขุดข้อมูลสามารถพบได้ทุกที่ บริษัทต่างๆ ที่อยู่ในอุตสาหกรรมต่างๆ จำเป็นต้องใช้ข้อมูลของตนในทางที่ดีขึ้น นักวิเคราะห์ข้อมูลทำงานนี้ให้พวกเขา ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดและช่วยให้นายจ้างตัดสินใจลงทุนได้ดีขึ้น ประเมินความเสี่ยง กำหนดเป้าหมายลูกค้า และกำหนดการจัดสรรทุน

ก่อนอื่นเรามาทำความเข้าใจว่าการทำเหมืองข้อมูลคืออะไร ก่อนที่เราจะก้าวไปสู่สิ่งที่นักวิเคราะห์ข้อมูลทำจริงๆ เงินเดือนที่พวกเขาได้รับ และทักษะที่พวกเขาต้องการเพื่อให้ทำได้ดีในอุตสาหกรรม

การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?

การทำเหมืองข้อมูลสามารถกำหนดได้ง่ายๆ เป็นเทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการดึงข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดที่มีให้ธุรกิจในรูปแบบต่างๆ การทำเหมืองข้อมูลช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสนับสนุน นอกจากนี้เรายังสามารถพูดได้ว่าการทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการในการค้นหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่เป็นประโยชน์

การจัดหมวดหมู่นี้ทำขึ้นเพื่อรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดเก็บในคลังข้อมูล หรือเพื่อใช้ในอัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูล วัตถุประสงค์สูงสุดของการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการทำเหมืองข้อมูลสำหรับเรื่องนั้นคือการช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ซึ่งสามารถช่วยพวกเขาในการสร้างรายได้มากขึ้นและลดต้นทุน

การขุดข้อมูลไม่ใช่การวิเคราะห์ตามปกติที่เราทำกับข้อมูล เป็นการค้นหาข้อมูลโดยอัตโนมัติที่นำไปสู่การดึงข้อมูล จากนั้นจึงระบุแนวโน้มและรูปแบบ ซึ่งทำได้โดยการใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของเหตุการณ์ในอนาคตตามข้อมูล การขุดข้อมูลเรียกอีกอย่างว่าการค้นพบความรู้ของข้อมูลหรือ KDD

เรียนรู้ หลักสูตรออนไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

การทำเหมืองข้อมูลสามารถเรียกได้ว่าเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดำเนินการโดยมืออาชีพในชุดข้อมูลที่กำหนด ในสถานการณ์เฉพาะ เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การทำเหมืองข้อมูลสามารถมีได้หลายประเภทตามข้อมูลที่กำลังขุด เช่น การทำเหมืองข้อความ การทำเหมืองรูปภาพ การทำเหมืองเว็บ การทำเหมืองโซเชียลมีเดีย การทำเหมืองเสียง และการทำเหมืองวิดีโอ ซอฟต์แวร์ที่เฉพาะเจาะจงหรืออย่างง่ายใช้เพื่อจุดประสงค์นี้

อ่าน: แนวคิดโครงการเหมืองข้อมูลในอินเดีย

เงินเดือนการขุดข้อมูลในอินเดีย

แหล่งที่มา

เงินเดือนของนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ และในขณะที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้เล็กน้อยในบล็อก ความต้องการนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลนั้นสูงกว่าอุปทานมาก ดังนั้น หากคุณกำลังคิดว่าจะมีงานเพียงพอหรือไม่ ก็ไม่มีอะไรต้องกังวล

มีนักวิเคราะห์การขุดข้อมูลที่มีคุณสมบัติไม่เพียงพอที่จะเติมเต็มตำแหน่งที่เปิดอยู่ ในส่วนของค่าตอบแทน คุณจะได้รับเงินเดือนที่เพียงพอพร้อมกับสวัสดิการอื่นๆ ประสบการณ์ของคุณจะมีผลกระทบอย่างมากต่อค่าตอบแทนของคุณ นอกจากนี้ ที่ตั้งของคุณและบริษัทที่คุณทำงานด้วยจะส่งผลต่อเงินเดือนของคุณด้วย

เงินเดือนฐานเฉลี่ยสำหรับนักวิเคราะห์การขุดข้อมูลในอินเดียอยู่ที่ประมาณ 4,96,000 ต่อปี ซึ่งรวมโบนัสประมาณ 50,000 และ 4,000 ตามเกณฑ์การแบ่งปันผลกำไร ตัวเลขนี้สามารถเพิ่มขึ้นได้ถึง 9,98,000 ต่อปี ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ทักษะเพิ่มเติม สถานที่ตั้ง และนายจ้างของคุณ ในทางกลับกัน อาจลดลงเหลือเพียง 2,33,000 ต่อปี หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไขเหล่านี้

อ่านเกี่ยวกับ: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

เงินเดือนนักวิเคราะห์การขุดข้อมูลตาม ประสบการณ์ E

แหล่งที่มา

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นเป็นนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลหรือมีประสบการณ์ในสาขานี้น้อยกว่าหนึ่งปี คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับรายได้ประมาณ 3,50,000 ต่อปี หากคุณมีประสบการณ์ประมาณ 1-4 ปี คุณสามารถคาดหวังว่าจะทำเงินได้ 4,83,000 ต่อปี สำหรับนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลที่มีประสบการณ์ 5-9 ปี ค่าตอบแทนจะอยู่ที่ประมาณ 7,20,000 ต่อปี ผู้สมัครที่มีประสบการณ์และมีประสบการณ์ 10-19 ปีจะได้รับค่าตอบแทนประมาณ 1,275,000 ต่อปี

ประสบการณ์ของคุณมีผลกระทบต่อเงินเดือนของคุณมากแค่ไหน? หากคุณเป็นนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลที่มีประสบการณ์ คุณจะได้รับเงินเดือนที่สูงกว่าผู้สมัครที่ไม่มีประสบการณ์ประมาณ 157% ผู้มีประสบการณ์ระดับกลางยังสามารถได้รับ 45% มากกว่าผู้ที่มีประสบการณ์น้อยกว่า

แหล่งที่มา

เงินเดือนนักวิเคราะห์การขุดข้อมูลตามทักษะ

แหล่งที่มา

ทักษะเพิ่มเติมใด ๆ หรือทักษะที่คุณไม่ได้รับการสอนระหว่างการรับรองสามารถนำไปสู่เงินเดือนที่สูงขึ้นได้ หากคุณมีทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถมีรายได้ประมาณ 4,32,000 ต่อปี หากคุณสามารถทำงานกับ SQL ได้ คุณจะได้รับเงินเดือนประมาณ 4,92,000 ต่อปี ความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ทางสถิติถือเป็นโบนัสเพิ่มเติม

คุณสามารถมีรายได้ประมาณ 4,80,000 ต่อปีด้วยทักษะนี้ ด้วยความรู้เกี่ยวกับ Microsoft Excel เงินเดือนของคุณจะอยู่ที่ประมาณ 3,89,000 ต่อปี ทักษะที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการวิเคราะห์ข้อมูล ตามด้วย Microsoft Excel และ SQL การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นที่นิยมน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม ทักษะเหล่านี้จ่ายให้คุณน้อยกว่าอัตราตลาด

แหล่งที่มา

ทักษะยอดนิยมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูล

฿432,282

Microsoft Excel

฿389,142

SQL

฿492,055

Microsoft Office

฿357,379

การวิเคราะห์ทางสถิติ

₹480,402

ตอนนี้ ให้เราดูทักษะบางอย่างที่สามารถช่วยเพิ่มรายได้ หากคุณมีทักษะด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล คุณจะได้รับรายได้มากกว่านักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลรายอื่นๆ ถึง 15% ที่ไม่มีทักษะนี้ หากคุณรู้วิธีการทำงานของ Tableau Software คุณสามารถรับรายได้มากกว่าคนอื่น 3% ในทำนองเดียวกัน ทักษะต่างๆ เช่น การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า และภาษาการเขียนโปรแกรม R สามารถช่วยสร้างรายได้ให้คุณเพิ่มขึ้น 1%

แหล่งที่มา

เงินเดือนนักวิเคราะห์การขุดข้อมูลตามสถานที่

แหล่งที่มา

ในส่วนนี้ เราจะพิจารณาถึงความแตกต่างที่สถานที่ตั้งของคุณสามารถสร้างให้กับเงินเดือนของคุณในฐานะนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล มีสถานที่บางแห่งที่จ่ายเงินให้นักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลของตนสูงกว่าที่อื่น จากสิ่งเหล่านี้ นิวเดลีอยู่ที่จุดสูงสุด เมืองหลวงแห่งชาติจ่ายเงินเดือนให้กับนักวิเคราะห์การขุดข้อมูลสูงกว่าเมืองอื่นถึง 21% เจนไนและบังกาลอร์ครองตำแหน่งสามอันดับแรกด้วยเงินเดือนที่สูงขึ้น 3% และ 2% ตอนนี้มุมไบอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายชื่อสถานที่เหล่านั้นที่จ่ายเงินเดือนให้นักวิเคราะห์การขุดข้อมูลต่ำกว่า มันจ่ายเงินเดือนต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10% ไฮเดอราบัดอยู่ไม่ไกลหลังด้วย 9% ชื่ออื่นๆ ในรายการนี้ ได้แก่ Pune (7%) และ Gurgaon (4%)

ให้เราดูที่เงินเดือนงานที่เกี่ยวข้องบางส่วน วิศวกรซอฟต์แวร์มีรายได้ประมาณ 2,56,000-1,000,000 ต่อปีตามประสบการณ์ สถานที่ และนายจ้าง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับค่าตอบแทนในช่วง 3,42,000-2,000,000 ต่อปี นักวิเคราะห์ธุรกิจได้รับเงินเดือนประมาณ 2,78,000-1,000,000 ต่อปี ที่ปรึกษาด้านไอทีได้รับค่าตอบแทนประมาณ 3,90,000-2,000,000 ต่อปี

แหล่งที่มา

ใครคือนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล?

ธุรกิจได้รับข้อมูลจำนวนมากในแต่ละวันจากแหล่งต่างๆ ข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถทำงานได้อย่างมหัศจรรย์สำหรับพวกเขาหากพวกเขาใช้มันเพื่อปรับกลยุทธ์และกระบวนการทำงานให้เหมาะสม นี่คือจุดที่นักวิเคราะห์การขุดข้อมูลเข้ามาในรูปภาพ ผู้เชี่ยวชาญรายนี้ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องทำงานกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า ผลการดำเนินงานของบริษัท และผลิตภัณฑ์ งานนี้คือการคิดหาตัวชี้วัดที่สามารถช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจของบริษัทรับสายได้ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม

นักวิเคราะห์ข้อมูลให้บริการข้อมูลอันมีค่าแก่ธุรกิจที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาด ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจำเป็นต้องได้รับตามความต้องการของลูกค้า และการปรับปรุงที่กระบวนการผลิตจำเป็นต้องได้รับ

นักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลสามารถเข้าถึงข้อมูลได้สามรูปแบบ ได้แก่ ข้อมูลเมตา ข้อมูลธุรกรรม และข้อมูลที่ไม่ได้ดำเนินการ ข้อมูลที่ไม่ใช่การดำเนินงานส่วนใหญ่เป็นการคาดการณ์ของอุตสาหกรรมที่สามารถนำมาใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีค่าสำหรับธุรกิจเฉพาะ ข้อมูลธุรกรรมรวมถึงข้อมูลทั้งหมดที่มาจากการขาย สินค้าคงคลัง ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน การเยี่ยมชมลูกค้า และพื้นที่อื่นๆ เป็นประจำ

ข้อมูลเมตาเกี่ยวข้องกับการทำงานกับฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลรูปแบบอื่นๆ นักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลจำเป็นต้องทำงานอย่างสบายใจกับรูปแบบข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด และควรรู้ว่าการทำเหมืองข้อมูลในรูปแบบข้อมูลเหล่านี้สามารถช่วยนายจ้างของตนได้อย่างไร ให้เราพูดถึงเงินเดือนนักวิเคราะห์การขุดข้อมูลในอินเดีย

นักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลทำอะไร?

นี่คือความรับผิดชอบบางประการที่นักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลจำเป็นต้องปฏิบัติตาม:

• จัดการและจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล
• รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อระบุรูปแบบ แนวโน้ม ความหมาย และบทสรุป
• ค้นหาเหตุผลเบื้องหลังความสำเร็จหรือความล้มเหลวของธุรกิจที่ผ่านมาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล
• ทำนายแนวโน้มในอนาคตสำหรับธุรกิจหรืออุตสาหกรรม
• มากับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
• ช่วยธุรกิจในการหาตลาดและเทคนิคใหม่ๆ เพื่อทำการปรับปรุง

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล

• ในฐานะนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล คุณจะต้องมีทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์ เทคโนโลยีและธุรกิจ ทักษะทางเทคนิคบางอย่างที่คุณต้องมี ได้แก่ ประสบการณ์ในการทำงานกับระบบปฏิบัติการต่างๆ ความรู้ในการทำงานของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Hadoop, SQL, SAS และ NoSQL และอื่นๆ และความเชี่ยวชาญในภาษาการเขียนโปรแกรม ซึ่งรวมถึง Python, Java และเพิร์ล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องรู้ว่าธุรกิจทำงานอย่างไรเพื่อระบุและใช้ประโยชน์จากรูปแบบที่พบในข้อมูลธุรกิจ เพื่อให้นักวิเคราะห์ข้อมูลเจริญรุ่งเรือง พวกเขาต้องมีแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจของนายจ้างและเป้าหมายในอนาคต ความรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและแนวโน้มของอุตสาหกรรมก็มีความสำคัญเช่นกัน
• ทักษะที่สำคัญอีกประการหนึ่งที่นักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลต้องมีคือความสามารถในการนำเสนอข้อค้นพบทางเทคนิคในแบบที่แม้แต่เพื่อนร่วมงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคก็สามารถเข้าใจได้ง่าย

หากคุณเป็นนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลที่มีทักษะ คุณเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดในโลกในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อปัจจุบัน ความต้องการนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกวัน แต่มีคนที่มีคุณสมบัติและมีประสบการณ์ไม่เพียงพอที่จะเติมเต็มตำแหน่งที่เปิดอยู่ทั้งหมด หากคุณกำลังคิดเกี่ยวกับทางเลือกอาชีพหรือวางแผนที่จะเปลี่ยนอาชีพ คุณควรคำนึงถึงอาชีพในการทำเหมืองข้อมูล

ความพร้อมอย่างจำกัดของผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในสาขานี้อาจเป็นพรที่อำพรางสำหรับผู้ที่เต็มใจจะลงมือ คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับเงินเดือนของการทำเหมืองข้อมูลในอินเดีย เนื่องจากนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลได้รับสิทธิประโยชน์อื่นๆ มากมาย นอกเหนือจากเงินเดือนที่ดี

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

บทสรุป

ความต้องการนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอนาคตอันใกล้นี้ เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังมองหาข้อมูลเพื่อช่วยจำกัดความไร้ประสิทธิภาพ เพิ่มยอดขาย และแข่งขันในโลกที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงนี้ ตำแหน่งของนักวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลจะมีมูลค่ามากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ