เครื่องมือดึงข้อมูล 7 อันดับแรกในตลาดปี 2022 [เลือกด้วยมือ]
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-10ในขณะที่โลกอุตสาหกรรมยังคงได้รับเกียรติจาก Data Science และ Big Data ความสำคัญของข้อมูลเป็นเพียงการเสริมสร้างและเสริมความแข็งแกร่งในโลกแห่งความเป็นจริงเท่านั้น ทุกวันนี้ แทบทุกอุตสาหกรรมหลักใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรมที่มีความหมายและส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับธุรกิจ การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกวัน
ในสถานการณ์เช่นนี้ การดึงข้อมูล มีความสำคัญมากขึ้น ขั้นตอนแรกในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเริ่มต้นด้วยการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ที่หลากหลายและแตกต่างกัน จากนั้นจึงมาที่ส่วนการประมวลผลและวิเคราะห์
ในโพสต์นี้ เราจะเน้นที่ Data Extraction และพูดคุยเกี่ยวกับ เครื่องมือ Data Extraction ที่ดีที่สุดที่มีอยู่!
สารบัญ
การดึงข้อมูลคืออะไร?
Data Extraction เป็นเทคนิคการดึงและดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลที่ดึงออกมาอาจเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกย้ายและเก็บไว้ในคลังข้อมูลซึ่งจะมีการวิเคราะห์และตีความเพิ่มเติมสำหรับกรณีธุรกิจ
เพื่อให้กระบวนการแยกข้อมูลสามารถจัดการได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น วิศวกรข้อมูลจึงใช้เครื่องมือการแยกข้อมูล เมื่อเลือกอย่างระมัดระวัง เครื่องมือ Data Extraction จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูล อย่าสับสนระหว่างเครื่องมือแยกข้อมูลกับเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล หากต้องการทราบแนวคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดึงข้อมูล โปรดดูใบรับรองออนไลน์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ
เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา มาดูเครื่องมือ Data Extraction ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายกัน!
เครื่องมือดึงข้อมูลอันดับต้นๆ ของปี 2022
1. Import.io
Import.io เป็นเครื่องมือบนเว็บที่ใช้สำหรับดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเครื่องมือนี้คือ คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดใดๆ เพื่อดึงข้อมูล – Import.io ทำได้ด้วยตัวเอง เครื่องมือนี้เหมาะที่สุดสำหรับการวิจัยหุ้น อีคอมเมิร์ซและการค้าปลีก ข้อมูลการขายและการตลาด และการจัดการความเสี่ยง
USP ที่ใหญ่ที่สุดของ Import.io ช่วยให้บริษัทต่างๆ ประสบความสำเร็จโดยใช้ "ข้อมูลอัจฉริยะ" ควบคู่ไปกับการแสดงข้อมูลและคุณลักษณะการรายงาน ในการใช้เครื่องมือแยกข้อมูลนี้ คุณไม่จำเป็นต้องมีทักษะหรือความเชี่ยวชาญพิเศษใดๆ เป็นมิตรกับผู้ใช้มากและสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ทุกระดับความสามารถ
2. OutWit Hub
OutWit Hub เป็นหนึ่งในเครื่องมือขูดเว็บและเครื่องมือดึงข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในตลาด OutWit Hub เรียกดูเว็บและรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลออนไลน์โดยอัตโนมัติ ในขั้นแรก เครื่องมือจะแยกหน้าเว็บออกเป็นองค์ประกอบต่างๆ แยกกัน จากนั้นจึงนำทางทีละส่วนเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดออกจากหน้าเว็บเหล่านั้น ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อแยกตารางข้อมูล รูปภาพ ลิงก์ ID อีเมล และอื่นๆ อีกมากมาย
OutWit Hub เป็นเครื่องมือทั่วไปที่บรรจุการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การดึงข้อมูลเฉพาะกิจในหัวข้อการวิจัยที่แตกต่างกันไปจนถึงการวิเคราะห์ SEO บนเว็บไซต์ เป็นการผสมผสานระหว่างฟังก์ชันทั้งแบบธรรมดาและขั้นสูง รวมถึงการขูดเว็บและการรับรู้โครงสร้างข้อมูล OutWit Hub มีส่วนขยายสำหรับทั้ง Chrome และ Mozilla Firefox
3. ปลาหมึกยักษ์
ด้วย Octoparse คุณสามารถดึงข้อมูลในสามขั้นตอนง่ายๆ – การชี้ การคลิก การแยกโฆษณา – โดยไม่ต้องใช้โค้ดใดๆ คุณเพียงแค่ต้องป้อน URL ของเว็บไซต์ที่คุณต้องการจะขูดและดึงข้อมูลออกมา จากนั้นคลิกที่ข้อมูลเป้าหมาย และสุดท้ายก็เรียกใช้ฟังก์ชันการแยกข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลออกมา! มันเป็นเรื่องง่ายที่
Octoparse ช่วยให้คุณสามารถขูดเว็บไซต์ได้ ใช้การหมุน IP อัตโนมัติเพื่อป้องกันไม่ให้ไซต์บล็อกที่อยู่ IP ของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณขูดเว็บไซต์ได้มากเท่าที่คุณต้องการ นอกจากจะเป็นมิตรกับผู้ใช้อย่างมากแล้ว Octoparse ยังเต็มไปด้วยคุณสมบัติขั้นสูงมากมาย เช่น แพลตฟอร์มคลาวด์ 24/7 และตัวกำหนดเวลาการขูด คุณยังสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่แยกออกมาเป็นไฟล์ CSV, Excel, API หรือบันทึกลงในฐานข้อมูลของคุณได้โดยตรง
4. เว็บมีดโกน
เช่นเดียวกับ Octoparse Web Scraper เป็นเครื่องมือแยกข้อมูลแบบชี้แล้วคลิกอีกเครื่องมือหนึ่ง ตามที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการอ้างว่าเป้าหมายของ Web Scraper คือ "เพื่อให้การดึงข้อมูลเว็บเป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน" เครื่องมือการแยกข้อมูลนี้ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับเว็บ สามารถดึงข้อมูลจากทุกเว็บไซต์ รวมถึงเว็บไซต์ที่มีคุณลักษณะต่างๆ เช่น การนำทางหลายระดับ JavaScript หรือการเลื่อนแบบไม่มีที่สิ้นสุด
ด้วย Web Scraper คุณสามารถสร้างแผนผังเว็บไซต์จากตัวเลือกประเภทต่างๆ ซึ่งทำให้สามารถปรับแต่ง Data Extraction เพื่อแยกโครงสร้างเว็บไซต์ได้ บริการ Cloud Web Scraper ให้คุณเข้าถึงข้อมูลที่แยกออกมาผ่าน API หรือเว็บฮุค เนื่องจากมีบริการคลาวด์ในตัว จึงสามารถปรับขนาดให้เข้ากับธุรกิจที่กำลังเติบโตของคุณ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลว่าบริการจะเติบโตเกินขีดจำกัด

อ่าน: เงินเดือนวิศวกรข้อมูลในอินเดีย
5. ParseHub
ParseHub เป็นเครื่องมือขูดเว็บยอดนิยมและเครื่องมือแยกข้อมูลซึ่งช่วยให้คุณดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ในไม่กี่คลิก มันไม่เพียงแต่สามารถขูดเว็บไซต์ที่ซับซ้อนโดยใช้ JavaScript และ Ajax เท่านั้น แต่ยังสามารถขูดเว็บไซต์ได้ด้วยการเลื่อนแบบไม่จำกัดหรือเว็บไซต์ที่จำกัดเนื้อหาด้วยการเข้าสู่ระบบ
คุณเพียงแค่ต้องเปิดเว็บไซต์และคลิกข้อมูลที่คุณต้องการแยกออกมา แค่นั้นเอง กลไกจัดการความสัมพันธ์ ML ของ ParseHub สามารถคัดกรองหน้า/ไซต์เพื่อทำความเข้าใจลำดับชั้นขององค์ประกอบและส่งข้อมูลที่ต้องการได้ภายในไม่กี่วินาที
คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่แยกออกมาในรูปแบบ JSON, Excel หรือ API นอกจากนี้ คุณยังสามารถสั่งให้ ParseHub ค้นหาผ่านแบบฟอร์มและแผนที่ เปิดเมนูดร็อปดาวน์ ลงชื่อเข้าใช้เว็บไซต์ และจัดการเว็บไซต์ด้วยการเลื่อนแบบไม่จำกัด แท็บ และป๊อปอัป
6. Mailparser
Mailparser เป็นโปรแกรมแยกวิเคราะห์อีเมลขั้นสูงที่สามารถดึงข้อมูลจากอีเมลได้ การแยกวิเคราะห์อีเมลแตกต่างจากการขูดเว็บในแง่ที่ว่าในการแยกวิเคราะห์อีเมลแทนที่จะดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ HTML เครื่องมือจะดึงข้อมูลจากอีเมล
MailParser เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและใช้งานง่าย ที่ให้คุณดึงข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน มีเครื่องมือทุกด้าน – HTTP Webhook ที่ทำหน้าที่ได้หลากหลาย
ในการใช้ Mailparser คุณต้องส่งต่ออีเมลไปยังอีเมลนั้น และเครื่องมือจะดึงข้อมูลที่คุณต้องการแยกโดยอัตโนมัติตามกฎการแยกข้อมูลแบบกำหนดเองที่คุณป้อนในเครื่องมือในระหว่างขั้นตอนการตั้งค่า หลังจากดึงข้อมูลแล้ว คุณสามารถส่งออกข้อมูลที่คัดลอกมาผ่านการดาวน์โหลดไฟล์/การรวมระบบเนทีฟหรือผ่าน HTTP Webhooks ทั่วไป
7. DocParser
DocParser เป็นเครื่องมือ Data Extraction ที่ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารทางธุรกิจโดยเฉพาะ เครื่องมืออเนกประสงค์นี้ใช้ประโยชน์จากเอ็นจิ้นการแยกวิเคราะห์แบบกำหนดเองที่สามารถรองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายและหลากหลาย มันดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด (ข้อมูล) จากเอกสารทางธุรกิจและย้ายไปยังตำแหน่งที่ต้องการ
DocParser ขจัดงานการป้อนข้อมูลด้วยตนเองโดยสิ้นเชิง และทำให้ธุรกิจของคุณคล่องตัวด้วยระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ที่ไม่รบกวน คุณสามารถใช้ DocParser เพื่อประมวลผลใบแจ้งหนี้และบัญชีเจ้าหนี้ได้ การแปลงใบสั่งซื้อและการขาย และแบบฟอร์ม HR ดึงข้อมูลจากสัญญามาตรฐานและข้อตกลง เหนือสิ่งอื่นใด
ห่อ
เครื่องมือดึงข้อมูล 7 อันดับแรก เหล่านี้ควรอยู่ในรายการตรวจสอบของคุณ หากคุณทำงานกับ Big Data หรือต้องการสร้างอาชีพในสาขานี้ ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการใช้เครื่องมือ Data Extraction คือ เครื่องมือช่วยขจัดปัจจัยที่กำหนดด้วยตนเองออกจากสมการ ซึ่งช่วยประหยัดทั้งเวลาและเงิน
หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดู โปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ
ดึงข้อมูลได้กี่วิธี?
การดึงข้อมูลเป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล ข้อมูลนี้สามารถดึงออกมาได้ตามเป้าหมายการวิเคราะห์และความต้องการของบริษัท การดึงข้อมูลมีสามวิธีที่เป็นไปได้ดังต่อไปนี้ ในการแยกประเภทการแจ้งเตือนการอัปเดต ระบบต้นทางจะส่งการแจ้งเตือนทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงในเรกคอร์ด ฐานข้อมูลจำนวนมากมาพร้อมกับฟังก์ชันที่คล้ายกันเพื่อรองรับการจำลองแบบฐานข้อมูล Incremental Extraction ทำให้เดลต้าเปลี่ยนแปลงในข้อมูล วิศวกรจำเป็นต้องเพิ่มตรรกะการดึงข้อมูลที่ซับซ้อนในระบบต้นทางก่อนทำการดึงข้อมูล เครื่องมือการแยกข้อมูลได้รับการตั้งโปรแกรมให้ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ทำขึ้นตามเวลาและวันที่ แหล่งข้อมูลบางแห่งไม่มีกลไกในการระบุการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่ทำกับข้อมูลต้นฉบับ ในกรณีนั้น การดึงข้อมูลแบบเต็มเป็นวิธีเดียวที่เหลือในการทำซ้ำต้นทาง
แอพพลิเคชั่นของ OutWit Hub คืออะไร?
OutWit Hub เป็นหนึ่งในเครื่องมือดึงข้อมูลชั้นนำและเป็นที่รู้จักจากแอปพลิเคชันต่างๆ ในหลายโดเมน แอปพลิเคชั่นเหล่านี้บางส่วนมีดังนี้ - OutWit ให้คุณดึงข่าวล่าสุดจากเครื่องมือค้นหาโดยใช้ตัวแยกฟีด RSS ในตัว คุณสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ SEO เนื่องจากสามารถตรวจสอบองค์ประกอบหลักในเว็บไซต์หรือแม้แต่ในหน้าเว็บที่เลือก การค้นหาเว็บลึก การตรวจสอบเครือข่ายสังคม และอีคอมเมิร์ซเป็นแอปพลิเคชั่นอื่นๆ ของ OutWit Hub
การทำเหมืองข้อมูลและการดึงข้อมูลมีความคล้ายคลึงกันหรือไม่?
หลายคนสับสนระหว่างการทำเหมืองข้อมูลและการดึงข้อมูล และจบลงด้วยการพิจารณาคำสองคำที่ต่างกันสำหรับกระบวนการเดียวกัน แต่นี่เป็นการหักเงินที่ไม่ถูกต้อง การทำเหมืองข้อมูลและการดึงข้อมูลมีความแตกต่างกันจากคำจำกัดความ การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อรวบรวมความคล้ายคลึง รูปแบบ หรือความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลต่างๆ ที่เทคนิคการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมพลาดไป ในทางกลับกัน การดึงข้อมูลจะดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ซึ่งจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลเพื่อการประมวลผลต่อไป