5 หลักสูตรและการรับรองด้านวิศวกรรมข้อมูลที่ดีที่สุดออนไลน์ [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-02-10

Data Engineering เป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีการเติบโตเร็วที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่เราสร้างขึ้นทุกวันและประโยชน์ของข้อมูลนี้ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Engineering จึงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ วิธีที่ดีที่สุดในการเข้าสู่ภาคส่วนที่มีความต้องการสูงนี้คือการเรียนในหลักสูตรที่กำหนด

เพื่อช่วยคุณในการแสวงหา เราได้รวบรวมรายชื่อหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลที่ดีที่สุดที่คุณควรมองหาในปี 2022 ดังต่อไปนี้!

สารบัญ

หลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุด

วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ทักษะขั้นสูง เช่น วิศวกรรมข้อมูล คือการเรียนหลักสูตรต่างๆ หลักสูตรสามารถช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดพื้นฐานและแนวคิดขั้นสูงได้โดยไม่ยุ่งยาก พวกเขาจัดเตรียมหลักสูตรที่มีโครงสร้างซึ่งคุณสามารถเรียนได้ตามต้องการ ซึ่งช่วยให้ประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณง่ายขึ้น

ต่อไปนี้เป็นหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลชั้นนำทางออนไลน์ คุณสามารถเลือกสิ่งใดสิ่งหนึ่งต่อไปนี้ตามความสนใจและข้อกำหนดของคุณ:

1. ประกาศนียบัตร PG สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในความร่วมมือกับ IIITB โปรแกรม PG Diploma in Data Science เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเข้าสู่ภาคส่วนวิศวกรรมข้อมูล เป็นโปรแกรมแรกที่ได้รับการรับรองจาก NASSCOM ซึ่งรับรองว่าคุณจะโดดเด่นกว่าใคร

หลักสูตรนี้ให้คุณเลือกจากความเชี่ยวชาญพิเศษห้าอย่าง:

  • วิศวกรรมข้อมูล
  • ระบบธุรกิจอัจฉริยะ / การวิเคราะห์ข้อมูล
  • การวิเคราะห์ธุรกิจ
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คุณสามารถเลือกความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลเพื่อปรับแต่งหลักสูตรการเรียนรู้ของคุณตามนั้น หลักสูตรนี้จะสอนทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดบางส่วนแก่คุณ เช่น การวิเคราะห์เชิงทำนายโดยใช้ Python, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การเรียนรู้ของเครื่อง, บิ๊กดาต้า และการแสดงข้อมูล

ด้วยความเชี่ยวชาญพิเศษด้านวิศวกรรมข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา การถดถอยขั้นสูง การรู้จำท่าทาง การกำหนดโครงข่ายประสาทเทียม และหัวข้ออื่น ๆ อีกมากมาย หลักสูตรนี้ครอบคลุมเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ เช่น Excel, Python และ TensorFlow เพื่อให้คุณมีทักษะทางวิชาชีพที่จำเป็น

นอกเหนือจากหลักสูตรที่กำหนดเองแล้ว คุณยังจะได้ลองใช้ทักษะในโครงการอุตสาหกรรมหลายโครงการด้วยหลักสูตรนี้ โครงการต่างๆ จะช่วยคุณสำรวจจุดแข็งและจุดอ่อนของคุณ เพื่อให้คุณสามารถแก้ไขและวัดความก้าวหน้าของคุณได้ จุดเด่นอีกอย่างของหลักสูตรนี้คือระยะเวลาเพียง 12 เดือนเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าคุณจะเป็นมืออาชีพที่พร้อมสำหรับอุตสาหกรรมภายในหนึ่งปีหลังจากได้รับปริญญา

อนาคตในอาชีพ

หลังจากจบหลักสูตรนี้แล้ว คุณสามารถประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้ คุณสามารถสมัครเป็น Decision Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Data Engineer, Product Analyst และตำแหน่งอื่นๆ ที่คล้ายกันได้หลังจากที่คุณจบหลักสูตรนี้ แน่นอนว่าเป็นหนึ่งในหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นอาชีพของคุณในสาขานี้

คุณสมบัติขั้นต่ำ

คุณควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนนขั้นต่ำ 50% หรือเทียบเท่าจึงจะมีสิทธิ์ได้รับหลักสูตรนี้ หนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลนี้คือ คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดใดๆ หลักสูตรนี้จะสอนทักษะการเขียนโค้ดที่จำเป็นแก่คุณ เพื่อให้คุณเข้าสู่ภาคส่วนนี้ได้อย่างสะดวกสบาย

2. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณสามารถได้รับ วท.ม. ใน Data Science และเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับสาขานี้ นี่คือปริญญาโทที่ได้รับการยอมรับทั่วโลกจากมหาวิทยาลัย Liverpool John Moores หลักสูตรนี้ใช้เวลาเพียง 20 เดือนเท่านั้น และหลังจากเสร็จสิ้น คุณจะสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้าน Data Science โปรแกรมนี้ครอบคลุมภาษาการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นทั้งหมดและเครื่องมือสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึง Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras เป็นต้น

นอกเหนือจากเครื่องมือและภาษาที่จำเป็นแล้ว หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ ที่คุณควรทราบเพื่อเป็นวิศวกรข้อมูล หัวข้อเหล่านี้บางส่วนรวมถึงสถิติ, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์เชิงทำนาย และการแสดงข้อมูล และอื่นๆ

เนื่องจากโปรแกรมนี้สร้างขึ้นสำหรับผู้ที่ต้องการประกอบอาชีพด้านวิศวกรรม วิทยาศาสตร์ข้อมูล การขาย และไอที คุณจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากโปรแกรมนี้ ไฮไลท์ที่น่าทึ่งของโปรแกรมนี้คือช่วยให้คุณเรียนรู้แบบดิจิทัลและไม่ต้องไปไหน

อนาคตในอาชีพ

หลังจากจบหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถสมัครรับตำแหน่งต่างๆ เช่น Data Analyst, Product Analyst, Business Analyst, Machine Learning Engineer และบทบาทอื่นๆ ด้านวิศวกรรมข้อมูล เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลออนไลน์ชั้นนำสำหรับการประกอบอาชีพในภาคนี้

คุณสมบัติขั้นต่ำ

คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนน 50% หรือเทียบเท่าจึงจะมีสิทธิ์ได้รับโปรแกรมนี้ หลักสูตรนี้ไม่ต้องการให้คุณมีประสบการณ์การเขียนโค้ดใดๆ ดังนั้น หากคุณไม่ได้เรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรมใดๆ คุณก็ไม่ต้องกังวล เพราะหลักสูตรนี้จะครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดและสอนทักษะที่จำเป็นแก่คุณ

3. ใบรับรองหลักระดับโลกในการวิเคราะห์ธุรกิจ

หากคุณต้องการใบรับรองที่เป็นที่ยอมรับทั่วโลกในภาควิทยาศาสตร์ข้อมูล ใบรับรองหลักระดับโลกในการวิเคราะห์ธุรกิจ คือตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณอย่างแน่นอน

คุณได้รับใบรับรองจาก Michigan State University ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 32 ในบรรดามหาวิทยาลัยของรัฐชั้นนำของสหรัฐอเมริกา หลักสูตรนี้ใช้เวลาแปดสัปดาห์และครอบคลุมแง่มุมที่สำคัญที่สุดบางส่วนของวิศวกรรมข้อมูล การจัดการธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ

ช่วยให้คุณคุ้นเคยกับพื้นฐานข้อมูลที่จำเป็น และสอนเครื่องมือวิเคราะห์ สถิติ และการสร้างแบบจำลองที่สำคัญ เช่น Microsoft Access, R และ Tableau หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจแนวโน้มของอุตสาหกรรมล่าสุด เช่น วิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางภูมิศาสตร์จากมือถือ และทำให้คุณคุ้นเคยกับความสำคัญของมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า หากคุณต้องการเข้าสู่สาขาการวิเคราะห์และต้องการการรับรองที่เป็นที่ยอมรับทั่วโลก นี่เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณอย่างแน่นอน

อนาคตในอาชีพ

หลังจากจบหลักสูตรนี้แล้ว คุณสามารถสมัครเป็นที่ปรึกษาธุรกิจ นักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้ประมวลผลข้อมูล และบทบาทที่คล้ายคลึงกัน

คุณสมบัติขั้นต่ำ

ไม่มีอุปสรรคในการเข้าสำหรับหลักสูตรนี้ คุณสามารถลงทะเบียนได้ทันทีและเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ของคุณ

4. ประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูงด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เฉพาะทางบิ๊กดาต้า)

ประกาศนียบัตร PG ของเรา ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (ความเชี่ยวชาญพิเศษใน Big Data ) เป็นหลักสูตรเฉพาะสำหรับผู้ที่ต้องการประกอบอาชีพใน Big Data หลักสูตรนี้ใช้เวลาเพียง 13 เดือนเท่านั้น และทำให้คุณพร้อมสำหรับทักษะที่ต้องการในภาคส่วนเทคโนโลยี

บิ๊กดาต้าได้กลายเป็นหนึ่งในสาขาที่สำคัญที่สุดสำหรับบริษัทต่างๆ เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เราสร้างขึ้นเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และหลักสูตรนี้สามารถช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้

หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อสำคัญๆ มากมาย เช่น การประมวลผลข้อมูล การประมวลผลแบบเรียลไทม์ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์ MapReduce การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คลังข้อมูล ฯลฯ เครื่องมือและภาษาการเขียนโปรแกรมที่โดดเด่นบางส่วนที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรนี้คือ Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark และ AWS

เพื่อช่วยคุณทดสอบจุดแข็งและจุดอ่อนของคุณ หลักสูตรนี้มีโครงการอุตสาหกรรมมากกว่าเจ็ดโครงการให้คุณ คุณสามารถทำงานในโครงการเหล่านั้นเพื่อใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้และวัดความก้าวหน้าของคุณ

อนาคตในอาชีพ

หลังจากสำเร็จหลักสูตร PG Diploma สาขาความเชี่ยวชาญพิเศษด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ในหลักสูตร Big Data แล้ว คุณจะมีบทบาทต่างๆ เกี่ยวกับ Big Data เช่น Big Data Engineer, Big Data Analyst, Software Developer และ Big Data Architect

คุณสมบัติขั้นต่ำ

คุณจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนน 50% ขึ้นไปจึงจะมีสิทธิ์ได้รับหลักสูตรนี้ หลักสูตรนี้ไม่ต้องการให้คุณมีประสบการณ์การเขียนโค้ดใดๆ เนื่องจากหลักสูตรนี้จะสอนทักษะที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการเป็นมืออาชีพที่เต็มเปี่ยม

5. โปรแกรมการรับรองการวิเคราะห์ธุรกิจ

นี่เป็นโปรแกรมที่ขายดีที่สุดของอินเดียและมีคะแนน 4.5/5 ดาวจากผู้วิจารณ์ เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจว่าหลักสูตรนี้มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์เพียงใด บทวิจารณ์ดังกล่าวเป็นเครื่องพิสูจน์ว่าเป็นหนึ่งในหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลชั้นนำทางออนไลน์ ด้วย โปรแกรมการรับรอง Business Analytics Certification ของเรา คุณสามารถเริ่มต้นอาชีพของคุณในภาควิศวกรรมข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

หลักสูตรนี้ใช้เวลาสามเดือนและทำให้คุณคุ้นเคยกับพื้นฐานการวิเคราะห์ธุรกิจทั้งหมด เนื่องจากเป็นหลักสูตรออนไลน์ที่สมบูรณ์ คุณจึงไม่ต้องกังวลว่าจะขาดชั้นเรียนเนื่องจากตารางเรียนของคุณ คุณสามารถจบหลักสูตรนี้ได้ด้วยตนเองจากที่บ้านของคุณอย่างสะดวกสบาย

หลักสูตรนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ การแก้ปัญหาทางธุรกิจ สถิติและการเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และวิชาที่เกี่ยวข้องมากมาย หลังจากเสร็จสิ้น คุณก็พร้อมที่จะเข้าสู่ภาควิทยาศาสตร์ข้อมูล และรับประสบการณ์ที่จำเป็นเพื่อก้าวไปข้างหน้า

คุณจะได้ทำงานในโครงการอุตสาหกรรมสามโครงการระหว่างหลักสูตรนี้เพื่อทดสอบทักษะและวัดความก้าวหน้าของคุณ upGrad เสนอให้เรียนรู้การสนับสนุนนักเรียนผ่านการเข้าถึงที่ปรึกษาในอุตสาหกรรมเพื่อให้แน่ใจว่าประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณจะปราศจากความยุ่งยาก

อนาคตในอาชีพ

หลังจากจบหลักสูตรนี้แล้ว คุณสามารถสมัครตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ และตำแหน่งผู้นำได้

คุณสมบัติขั้นต่ำ

คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรืออนุปริญญาจึงจะมีสิทธิ์ได้รับหลักสูตรนี้

เริ่มเส้นทางการเรียนรู้ของคุณวันนี้!

คุณสามารถเลือกหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่งข้างต้นเพื่อเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ของคุณ อย่าลังเลที่จะตรวจสอบพวกเขาผ่านลิงค์ที่ให้ไว้ ในทางกลับกัน ถ้าคุณรู้จักใครที่อาจสนใจในด้านนี้ คุณสามารถแบ่งปันบทความนี้กับพวกเขาได้!

เราหวังว่าคุณจะพบว่าคอลเล็กชันหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลชั้นนำของเรามีประโยชน์ทางออนไลน์ หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับบทความนี้ โปรดแจ้งให้เราทราบผ่านส่วนความคิดเห็น เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ

บทสรุป

เมื่อคุณพยายามสร้างอาชีพในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเลือกขั้นตอนต่อไปที่ถูกต้องอาจเป็นเรื่องยาก มีหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายหลักสูตร ซึ่งอาจทำให้กระบวนการตัดสินใจของคุณยุ่งยากขึ้น ดังนั้น ประเมินทางเลือกของคุณโดยพิจารณาถึงข้อดีและข้อจำกัดทั้งหมดก่อนที่คุณจะดำดิ่งลงไป!

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูลมีอะไรบ้าง?

ทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูล 5 อันดับแรกเหล่านี้จะทำให้คุณได้วิศวกรข้อมูลที่น่าทึ่งและนำคุณล้ำหน้ากว่าคนอื่นๆ:
1. คลังข้อมูล - เป็นหนึ่งในทักษะหลักที่จำเป็นสำหรับวิศวกรรมข้อมูล ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากสำหรับการวิเคราะห์ Amazon Web Services และ Microsoft Azure เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการคลังข้อมูล
2. การเรียนรู้ด้วยเครื่อง - เป็นทักษะสำคัญอีกทักษะหนึ่งที่เราฝึกเครื่องจักรและแบบจำลองเพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นของสถานการณ์กรณีในอนาคตโดยใช้ข้อมูลที่ให้ไว้
3. โครงสร้างข้อมูล - หากคุณรู้พื้นฐานของโครงสร้างข้อมูล มันจะเป็นข้อดีสำหรับประวัติย่อของคุณ Stacks, Queues, Linked Lists, Trees และ Graphs เป็นโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญ
4. เครื่องมือ ETL - ดึงข้อมูล แปลงเป็นรูปแบบเฉพาะ และโหลดลงในคลังข้อมูล นี่คือสิ่งที่ ETL หมายถึง - Extract Transform Load
5. ภาษาการเขียนโปรแกรม - คุณต้องเลือกภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณจะเขียนโค้ด มีภาษาโปรแกรมมากมาย แต่ Python เป็นที่ต้องการมากที่สุด

SQL และ NoSQL มีวัตถุประสงค์อะไรสำหรับวิศวกรรมข้อมูล?

SQL และ NoSQL มีความสำคัญต่อวิศวกรรมข้อมูล SQL เป็นภาษาหลักที่ใช้สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เชื่อมต่อชุดข้อมูลทั้งหมด ในทางกลับกัน NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่เชิงสัมพันธ์ที่เป็นที่นิยมซึ่งมีความสำคัญสำหรับวิศวกรข้อมูล

บทบาทและความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูลคืออะไร?

เนื่องจากทุกกระบวนการและการเติบโตของบริษัทเกี่ยวข้องกับข้อมูล บทบาทของวิศวกรข้อมูลจึงมีความสำคัญที่นี่ ต่อไปนี้เป็นความรับผิดชอบหลักบางประการที่คาดหวังจากวิศวกรข้อมูล:
1. งานสูงสุดของวิศวกรข้อมูลคือการทำให้ข้อมูลดิบพร้อมสำหรับการใช้งาน วิเคราะห์ และประเมินผลต่อไป
2. ในฐานะผู้เล่นที่สำคัญของทีมวิเคราะห์ วิศวกรข้อมูลได้รับการคาดหวังให้ดำเนินการตามกระบวนการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์แนวโน้มในอดีต ทำความเข้าใจข้อกำหนดของบริษัท และพัฒนาอัลกอริธึมที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลและปรับให้เข้ากับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้
3. นอกเหนือจากงานด้านเทคนิค วิศวกรข้อมูลยังต้องสื่อสารได้ดีและมีข้อมูลเชิงลึกเชิงธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดและเป้าหมายขององค์กร