Data Engineer Salary ในสหรัฐอเมริกาในปี 2565 : ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ บทบาทงาน ทักษะ และการศึกษา

ข้อมูลมีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่งและกำลังถูกสร้างและประมวลผลโดยที่สองในเกือบทุกอุตสาหกรรม ข้อมูลจำนวนมากมายนี้ต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและวิศวกรในการตีความข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและขับเคลื่อนประสิทธิภาพทางธุรกิจ

ตามรายงานการสัมภาษณ์ Data Science วิศวกรรมข้อมูลเป็นตำแหน่งที่เติบโตเร็วที่สุดในโดเมนวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปี 2020 การสัมภาษณ์สำหรับบทบาทงานเพิ่มขึ้น 40% ในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเฉพาะในบริษัท FAANG จากการ สำรวจของ IDG Cloud Survey พบ ว่าเกือบ 38% ของสภาพแวดล้อมไอทีทั้งหมดอยู่บนคลาวด์และคาดว่าจะสูงถึง 59% ใน 1.5 ปี การเพิ่มขึ้นของการประมวลผลแบบคลาวด์นี้คาดว่าจะเปิดช่องทางกว้างสำหรับวิศวกรข้อมูลและตอบสนองความต้องการของพวกเขา

ข้อมูลได้บุกเบิกในภาคส่วนยุคใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และบิ๊กดาต้า และคาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อวิธีการดำเนินธุรกิจของบริษัทต่างๆ หากคุณเพิ่มพูนทักษะและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ ข้อมูล โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ของ upGrad สามารถช่วยให้คุณดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เมื่อพิจารณาถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ วิศวกรข้อมูลจะได้รับการชดเชยอย่างเหมาะสมในทุกอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม ยังมีปัจจัยอื่นๆ อีกหลายประการที่ส่งผลต่อเงินเดือนของวิศวกรข้อมูล ให้เราเข้าไปดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิศวกรข้อมูลและค่าตอบแทนของพวกเขา

วิศวกรข้อมูลทำอะไร?

วิศวกรข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรในการรวบรวม ประมวลผล และพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับข้อมูลดิบเพื่อให้มีทรัพยากร พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล พวกเขายังจัดการกระบวนการดึงข้อมูล การสร้างแดชบอร์ด การสร้างรายงาน และเอกสารที่เกี่ยวข้องอื่นๆ

ความรับผิดชอบหลักของวิศวกรข้อมูล ได้แก่:

• การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
• ข้อมูลอาคาร
• การจัดวางท่อข้อมูลสำหรับ Data Scientist
• การรวบรวมและแยกข้อมูลสำหรับข้อกำหนดด้านการทำงานและการใช้งานที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด

วิศวกรข้อมูลจำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิคที่หลากหลาย เช่น การเขียนโปรแกรม ระบบอัตโนมัติ และการออกแบบฐานข้อมูลเพื่อการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ในบางองค์กร คาดหวังให้สื่อสารถึงแนวโน้มของข้อมูล

บทบาทของพวกเขามุ่งเน้นไปที่ความสนใจเฉพาะสามประการ:

1. Generalist: บทบาทของ Generalist มีให้เห็นในบริษัทขนาดเล็กที่วิศวกรข้อมูลจำเป็นต้องมีบทบาทหลายอย่าง Generalists จะดูแลแต่ละขั้นตอนในกระบวนการข้อมูล ตั้งแต่การจัดการไปจนถึงการวิเคราะห์
2. Pipeline-centric: บทบาทนี้มีให้เห็นในบริษัทขนาดกลางที่วิศวกรข้อมูลเชื่อมโยงกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อตีความข้อมูลที่รวบรวมอย่างมีความหมาย ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่มีระบบท่อส่งเป็นศูนย์กลางต้องมีฐานที่มั่นในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และระบบแบบกระจาย
3. ฐานข้อมูลเป็นศูนย์กลาง: ในบริษัทขนาดใหญ่ที่มีการไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง วิศวกรข้อมูลจะเปลี่ยนไปใช้ระบบฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์ วิศวกรข้อมูลที่มีฐานข้อมูลเป็นศูนย์กลางทำงานบนหลายฐานข้อมูลและสร้างสคีมาตารางสำหรับการพัฒนา

เงินเดือนวิศวกรข้อมูล: วิศวกรข้อมูลมีรายได้เท่าไหร่?

ตาม Payscale เงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรข้อมูลอยู่ที่ $92,496 ต่อ ปี ค่าตอบแทนอยู่ระหว่าง $65,000 ถึง $132,000 ตามสถานที่ ประสบการณ์ ระดับ และทักษะของวิศวกรข้อมูล ตัวอย่างเช่น วิศวกรข้อมูลในระดับอาวุโสจะได้รับ $1,48,216 และผู้ที่อยู่ในระดับกลางหรือระดับ 2 จะได้รับเงิน $116,591 ต่อปี

ผลการศึกษาชี้ให้เห็นความต้องการวิศวกรข้อมูลเพิ่มขึ้นตั้งแต่ปี 2016 ในฐานะที่เป็นหนึ่งในโดเมนที่เติบโตเร็วที่สุดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูลมีอัตราการเติบโตประมาณ 50% ทุกปีในโอกาสในการทำงาน มี รายชื่องานเพิ่มขึ้น 88.3% ใน ปี 2019 เพียงปีเดียว

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือนของวิศวกรข้อมูล

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าองค์กรส่วนใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นขนาดใหญ่ ขนาดกลาง ขนาดเล็ก และสตาร์ทอัพ เต็มใจที่จะเสนอแพ็คเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ให้กับวิศวกรข้อมูล แต่ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้สามารถเพิ่มศักยภาพในการหารายได้ด้วยวิธีอื่นๆ ได้หลายวิธี:

• ประสบการณ์

ประสบการณ์หลายปีที่วิศวกรข้อมูลนำมาสู่งานมีบทบาทสำคัญในการพิจารณาค่าตอบแทนของเขา วิศวกรข้อมูลระดับเริ่มต้นได้รับเงินเดือนเริ่มต้นที่ 90,615 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี ในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่โดยเฉลี่ยแล้ว พวกเขามีรายได้ประมาณ 108,291 ดอลลาร์ ต่อปี ในทางกลับกัน วิศวกรข้อมูลระดับอาวุโสสามารถสร้างรายได้เฉลี่ย 124564 ดอลลาร์ ต่อปี โดยฐานเงินเดือนอยู่ที่เกือบ 179k ดอลลาร์สำหรับบางบริษัท ขึ้นอยู่กับทักษะและใบรับรองของพวกเขา

• การศึกษา

วิศวกรข้อมูลมักจะมีวุฒิการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า และมีการศึกษาด้านธุรกิจเป็นสาขาวิชาเอก ตามรายงาน 61% ของวิศวกรข้อมูลสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี ขณะที่ 21% มีปริญญาโท

วิศวกรข้อมูลที่มีระดับปริญญาโทจากสถาบันที่มีชื่อเสียงจะได้รับความพึงพอใจมากกว่าและให้ค่าตอบแทนที่สูงกว่า หลักสูตร Executive PG ในสาขา Data Science ยังช่วยเพิ่มศักยภาพในการหารายได้ของคุณและทำให้คุณมีสิทธิ์ได้รับบทบาทที่เป็นที่ ต้องการ

บริษัทจำนวนมากมองหาวิศวกรข้อมูลที่มีประกาศนียบัตรในหลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลที่ผ่านการรับรอง เช่น Cloudera, Google Cloud Certification, CPEE (ใบรับรองความเป็นเลิศทางวิศวกรรม) และการรับรองของ IBM วิศวกรข้อมูลที่มีความรู้ใน SQL, Python, Big Data, Apache Hadoop และ ETL มีความต้องการสูงในตลาด

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

• บทบาทงาน

แพ็คเกจค่าตอบแทนสำหรับวิศวกรข้อมูลยังแตกต่างกันไปตามบทบาทและตำแหน่งในองค์กร ให้เราดูบทบาทต่างๆ ที่คุณสามารถติดตามในฐานะวิศวกรข้อมูล:

• • นักวิเคราะห์ข้อมูล : บทบาทหลักของนักวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การจัดหา วิเคราะห์ และตีความข้อมูลเพื่อให้มีความรอบรู้ พวกเขายังช่วยลูกค้าในการตัดสินใจทางธุรกิจเล็กน้อยด้วยความช่วยเหลือของแบบจำลองคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่ช่วยในการเปรียบเทียบข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ แพ็คเกจเงินเดือนพื้นฐานของนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้นอยู่ที่ 67,492 ดอลลาร์ต่อปีเมื่อเทียบกับผู้อาวุโสซึ่งมีรายได้ 84,295 ดอลลาร์ต่อปี

• • นักวิเคราะห์ ธุรกิจ : นักวิเคราะห์ธุรกิจช่วยบริษัทปรับปรุงและขยายการดำเนินงานโดยศึกษารูปแบบธุรกิจโดยละเอียดและอัปเกรดด้วยเทคโนโลยีใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับแนวโน้มและความคาดหวังของตลาดในปัจจุบัน แพ็คเกจที่เสนอให้กับนักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถอยู่ในช่วงระหว่าง 69,536 ถึง 86,509 ดอลลาร์ต่อปี ขึ้นอยู่กับประสบการณ์หลายปี การสัมภาษณ์นักวิเคราะห์ธุรกิจเพิ่มขึ้น 20% ในปี 2563 ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นของพวกเขา

• • Data Architect : Data Architects สร้างแบบร่างสำหรับการจัดการข้อมูล พวกเขาออกแบบแผนเพื่อทำงานร่วมกัน รวมศูนย์ ปกป้อง และรักษาแหล่งข้อมูลของบริษัทหลังจากการวิเคราะห์โดยละเอียด สถาปนิกข้อมูลจะได้รับค่าจ้างเฉลี่ย 121198 เหรียญต่อปี โดยธรรมชาติแล้ว สถาปนิกข้อมูลในระดับเริ่มต้นจะได้รับค่าตอบแทนน้อยกว่าผู้ที่อยู่ด้านบนสุดของลำดับชั้น

• ระดับ

ระดับต่างๆ ในวิศวกรรมข้อมูลสอดคล้องกับประสบการณ์ บทบาท และคำสั่งโดยรวมในที่ทำงาน วิศวกรข้อมูลในระดับที่สูงขึ้นในอาชีพการงานของพวกเขามีรายได้สูงกว่าผู้ที่อยู่ในระดับเริ่มต้นอย่างมาก

• วิศวกรข้อมูล I: $109K
• วิศวกรข้อมูล II: $121K
• วิศวกรข้อมูล III: $127K
• วิศวกรข้อมูลหลัก: $151,886

(แหล่งเงินเดือน – ประตูกระจก )

ในบริษัทที่วิศวกรข้อมูลทำหน้าที่เพิ่มเติมของผู้จัดการ กล่าวคือ หากพวกเขาเปลี่ยนไปใช้เส้นทางการจัดการ พวกเขาจะได้รับค่าตอบแทนที่สูงขึ้น

• อุตสาหกรรม

เงินเดือนของวิศวกรข้อมูลยังแตกต่างกันไปตามความต้องการในอุตสาหกรรมต่างๆ ภาคการค้าปลีก สื่อ และเทคโนโลยีเป็นอุตสาหกรรมชั้นนำที่มีความต้องการวิศวกรข้อมูลสูงที่สุดและได้รับค่าตอบแทนตามนั้น ตามมาด้วยบริษัทการเงินและบริการระดับมืออาชีพ

รายการต่อไปนี้ให้รายละเอียดของอุตสาหกรรมและแพ็คเกจเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องที่เสนอให้กับวิศวกรข้อมูล:

1. ขายปลีก: $114,152 ต่อปี
2. สื่อ: $112,864 ต่อปี
3. เทคโนโลยี: $105,173 ต่อปี
4. บริการระดับมืออาชีพ: $98,633 ต่อปี
5. การเงิน: $82,262 ต่อปี

นี่คือรายชื่อบริษัทชั้นนำและแพ็คเกจที่เสนอให้กับวิศวกรข้อมูล

1. Amazon: $123,736 ต่อปี
2. Hewlett-Packard: $86,164 ต่อปี
3. Facebook: $134331 ต่อปี
4. Google: $161544 ต่อปี
5. IBM: 107951 ดอลลาร์ ต่อปี

เมืองต่าง ๆ ยังเสนอแพ็คเกจที่ร่ำรวยให้กับวิศวกรข้อมูลโดยขึ้นอยู่กับความต้องการและศักยภาพในการหารายได้ คาดว่าเมืองต่างๆ เช่น แคลิฟอร์เนีย วอชิงตัน นิวยอร์ก นิวแฮมป์เชียร์ และแมสซาชูเซตส์ จะเสนอเงินเดือนสูงสุดให้กับวิศวกรข้อมูล ตาม รายงานของ Hired's State of Software Engineer ปี 2019 แพ็คเกจเฉลี่ยของวิศวกรข้อมูลเติบโตขึ้น 7% ในนิวยอร์กและ 6% ในบริเวณ Bay Area

• ทักษะ

วิศวกรรมข้อมูลเป็นการควบรวมของวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูลที่มีความรู้ความชำนาญในแต่ละสาขาวิชาเหล่านี้ได้รับการว่าจ้างจากบริษัทชั้นนำ นอกเหนือจากสองสิ่งนี้ วิศวกรข้อมูลยังต้องมีความเชี่ยวชาญในภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น PHP, Scala, R, Go และภาษาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

ทักษะเหล่านี้มีประโยชน์ต่อวิศวกรข้อมูลในการเจรจาต่อรองเงินเดือน และสามารถเรียกเงินเพิ่มอีก 10-15% ในแพ็คเกจเงินเดือน ตาม PayScale ทักษะต่อไปนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในแพ็คเกจได้มาก:

1. สกาล่า: 17%
2. อาปาเช่สปาร์ค: 16%
3. คลังข้อมูล: 14%
4. ชวา: 13%
5. การสร้างแบบจำลองข้อมูล: 12%
6. อาปาเช่ Hadoop: 11%
7. ลินุกซ์: 11%
8. ETL: 7%
9. Amazon Web Services (AWS): 10%
10. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: 6%

ขอบเขตในอนาคตของวิศวกรรมข้อมูล

ตาม รายงานงานด้านเทคนิคปี 2020 โดย DICE วิศวกรรมข้อมูลเป็นภาคส่วนที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วที่สุด โดยพบว่า โอกาสในการทำงานเพิ่มขึ้น 50% เมื่อเทียบเป็นรายปีระหว่างปี 2019 ถึง 2020 นอกจากนี้ ศักยภาพในการสร้างรายได้ของวิศวกรข้อมูลยังเพิ่มขึ้นอีกด้วย คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกเนื่องจากบริษัทส่วนใหญ่เปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์ ไม่ต้องพูดถึง วิศวกรรมข้อมูลได้แซงหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปแล้ว 2:1 และปัจจุบันบริษัทต่างๆ จ่ายเงินให้พวกเขา เพิ่มขึ้น 20-30% ซึ่งทำให้วิศวกรข้อมูลเข้าใกล้การถูกแท็กว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในภาคเทคโนโลยี

สถิติต่อไปนี้โดยแพลตฟอร์มเทคโนโลยียอดนิยมเผยให้เห็นการเติบโตอย่างต่อเนื่องในด้านวิศวกรรมข้อมูล:

• รายงานสถานะการจ้างงานของวิศวกรซอฟต์แวร์แสดงให้เห็นการ เติบโต 45% เมื่อเทียบเป็นรายปีในโดเมน
• รายงานงานเกิดใหม่ของ LinkedIn บันทึกการ เติบโตของงานเมื่อเทียบเป็นรายปี 33%
• แพลตฟอร์ม Burning Glass Nova รายงานการ เติบโต 88% เมื่อเทียบเป็นรายปีในงานวิศวกรรมข้อมูล

สิ่งเหล่านี้บ่งบอกถึงความรวดเร็วที่วิศวกรรมข้อมูลกำลังแซงหน้าภาควิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลังจากที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลั่งไหลเข้ามาจำนวนมากในอุตสาหกรรม บริษัทต่างๆ ได้ตระหนักถึงความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ได้รับการควบคุม เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิผล ดังนั้น ธุรกิจต่างๆ จึงใช้เวลาและความพยายามในการจ้างวิศวกรข้อมูลที่มีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์และสถาปัตยกรรมข้อมูล

บริการวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ในบริษัทต่างๆ เช่น Accenture และ Cognizant ทำให้ตลาดเติบโต 18% ต่อปี และคาดว่าจะถึง 31% ภายในปี 2568

เปลี่ยนอาชีพของคุณด้วยโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ของ upGrad

เมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มที่น่าประทับใจสำหรับวิศวกรรมข้อมูลและตำแหน่งนั้นอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะเป็นสิ่งที่ใหญ่โตต่อไปในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ไม่มีเวลาไหนเหมาะไปกว่านี้แล้วที่จะพัฒนาทักษะตนเองเพื่อให้ได้ตำแหน่งที่ร่ำรวยในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

และ upGrad มอบโอกาสพิเศษในการเปลี่ยนอาชีพของคุณด้วย Executive PG Program in Data Science จาก IIIT Bangalore เป็นหลักสูตร 12 เดือนที่สอนทักษะที่เป็นที่ต้องการอย่างสูง เช่น Python, Tableau, Apache Hadoop, AWS และ MySQL เป็นต้น

นอกจากนี้ นักศึกษายังต้องเรียนรู้ทักษะที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมผ่านเส้นทางความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง ซึ่งรวมถึง Data Science Generalist, Deep Learning, Natural Language Processing, Business Intelligence/Data Analytics, Business Analytics และ Data Engineering

หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาใหม่และผู้จัดการระดับกลางที่สามารถมีส่วนร่วมในโครงการความร่วมมือบนแพลตฟอร์มระดับโลกและดื่มด่ำกับการเรียนรู้แบบตัวต่อตัวกับนักเรียนและที่ปรึกษาจากภูมิหลังที่หลากหลาย

ฐานผู้เรียนทั่วโลกของ upGrad กว่า 40,000 กระจายไปทั่ว 85 ประเทศ แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบตัวต่อตัวเสริมด้วยความช่วยเหลือด้านอาชีพแบบ 360 องศาและการตอบรับที่เป็นส่วนตัวและเป็นส่วนตัวจากผู้เชี่ยวชาญเพื่ออำนวยความสะดวกในการปรับปรุง

ติดต่อเราวันนี้เพื่อเพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยโครงการอุตสาหกรรมกว่า 60 โครงการและโครงการสำคัญ 5 โครงการในแต่ละหลักสูตรที่เปิดสอน!

วางแผนอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณวันนี้

สมัครหลักสูตร Advanced Certificate in Data Science จาก IIIT-B