เงินเดือนวิศวกรข้อมูลในอินเดีย 2022 [เฉลี่ยถึงสูงสุด]

โปรไฟล์งานของ Data Engineer เป็นหนึ่งในบทบาทที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรม บริษัทเหล่านี้ได้รับการยกย่องอย่างสูงจากบริษัทต่างๆ ในทุกภาคส่วน และได้รับเงินเดือนสูงสำหรับการนำเสนอทักษะและความสามารถของพวกเขา

เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เข้าร่วม Big Data bandwagon และข้อมูลการขุดเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ความต้องการงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจึงเพิ่มขึ้นทุกวัน วิศวกรข้อมูลก็ไม่มีข้อยกเว้น บริษัทต่างๆ ต่างมองหาวิศวกรข้อมูลที่มีทักษะซึ่งสามารถทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากและกลั่นกรองข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายสำหรับธุรกิจ และเนื่องจากงานนี้ต้องใช้ทักษะและความเชี่ยวชาญในระดับสูงใน Big Data เงินเดือนของ Data Engineer จึงเพิ่มขึ้นเท่านั้น อ่านวิธีการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

จาก ข้อมูลล่าสุดที่ ปั่นป่วนโดยแพลตฟอร์ม Nova ของ Burning Glass งาน Data Engineer ได้รับการจัดอันดับให้เป็นงานอันดับต้นๆ ในโดเมนเทคโนโลยี โดยบันทึกการโพสต์งานเพิ่มขึ้น 88.3% ในช่วงสิบสองเดือน

แหล่งที่มา

อยากเป็น Data Engineer ต้องทำอย่างไรบ้าง?

งานหลักของ Data Engineer คือการออกแบบและออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่ Data Scientists สามารถใช้ได้ นอกเหนือจากการสร้างไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้เพื่อปกปิดข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้ วิศวกรข้อมูลยังต้องระบุแนวโน้มที่มีความหมายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยพื้นฐานแล้ว Data Engineer ทำงานเพื่อเตรียมและทำให้ข้อมูลดิบมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์หรือการใช้งานเชิงปฏิบัติการ มีตำนานมากมายเกี่ยวกับวิศวกรข้อมูลและส่วนใหญ่ยังห่างไกลจากความเป็นจริง อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับตำนานและความเป็นจริงของวิศวกรข้อมูล

ในองค์กร ตำแหน่งของ Data Engineer มีความสำคัญพอๆ กับ Data Scientist เหตุผลเดียวที่ Data Engineer หลีกเลี่ยงจากไฟแก็ซก็คือพวกเขาไม่มีลิงก์โดยตรงไปยังผลิตภัณฑ์สุดท้ายของการวิเคราะห์ ตรวจสอบหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราเพื่อเป็นวิศวกรข้อมูล

แม้ว่างานเฉพาะของ Data Engineer อาจแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท แต่ก็มีความรับผิดชอบร่วมกันบางประการ ได้แก่:

• ผสานรวม รวบรวม และล้างข้อมูลที่รวบรวมจากหลายแหล่ง
• เตรียมข้อมูลดิบสำหรับการจัดการและการสร้างแบบจำลองการทำนาย/กำหนดโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการแยก การแปลง และการโหลดข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันโดยใช้ SQL, AWS และเทคโนโลยี Big Data อื่นๆ
• ปรับใช้โปรแกรมวิเคราะห์ที่ซับซ้อน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิคทางสถิติเพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล
• รวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและไม่ทำงาน
• ระบุและพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และคุณภาพของข้อมูล
• พัฒนา สร้าง ทดสอบ และบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมข้อมูล
• คิดใหม่และออกแบบเฟรมเวิร์กที่มีอยู่ใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
• ปรับโครงสร้างข้อมูลให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจอย่างสมบูรณ์แบบ
• ดำเนินการวิจัยอุตสาหกรรมเพื่อให้ทันกับแนวโน้มตลาดล่าสุด
• ร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานและลูกค้าเพื่อกำหนดความต้องการของโครงการ

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูล

• การจัดการโครงการเชิงรุกและทักษะองค์กร
• ทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งในการจัดการและทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง
• มีไหวพริบในการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งในภาษาที่ได้รับความนิยม เช่น Python, Java, C++, Scala, Ruby เป็นต้น
• ความรู้ด้านการทำงานขั้นสูงของ SQL พร้อมประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
• ความสามารถในการทำงานกับฐานข้อมูลที่หลากหลาย
• ประสบการณ์ในการสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์และสถาปัตยกรรม Big Data
• มีประสบการณ์ในการดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุจากข้อมูลภายใน/ภายนอกและกระบวนการต่างๆ เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงและระบุโอกาสในการปรับปรุง
• มีประสบการณ์ในการทำงานกับแพลตฟอร์ม Big Data เช่น Hadoop, Spark, Kafka, Flume, Pig, Hive เป็นต้น
• มีประสบการณ์ในการจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลและเครื่องมือการจัดการเวิร์กโฟลว์ เช่น Azkaban, Luigi, Airflow เป็นต้น
• มีประสบการณ์ในการจัดการระบบประมวลผลแบบสตรีม เช่น Storm และ Spark-Streaming

เงินเดือนวิศวกรข้อมูล

ตามข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือน Data Engineer เฉลี่ยในอินเดียอยู่ที่ Rs.8,56,643 LPA แต่แน่นอนว่าเงินเดือน Data Engineer ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงขนาดและชื่อเสียงของบริษัท ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ คุณสมบัติทางการศึกษา ตำแหน่งงาน และประสบการณ์การทำงาน บริษัทที่มีชื่อเสียงและผู้เล่นรายใหญ่ในอุตสาหกรรม Big Data เช่น Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte และ Capgemini มักจะจ่ายค่าตอบแทนสูงให้กับวิศวกรข้อมูล ยิ่งคุณมีประสบการณ์การทำงานใน Big Data มากเท่าไหร่ มูลค่าตลาดของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

แม้จะมีความขัดแย้งด้านอุปสงค์-อุปทานทั่วโลก (ความต้องการวิศวกรข้อมูลมีมากกว่าอุปทาน) โอกาสทางอาชีพของวิศวกรข้อมูลก็มี แนวโน้มที่ ดี ในอินเดีย ตาม รายงาน ของ นิตยสาร Analytics India

“ในขณะที่บริษัทไอทีได้แสดงให้เห็นแนวโน้มเชิงลบ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลได้เพิ่มขึ้นทั่วทั้งบริษัท ส่งผลให้โครงสร้างเงินเดือนของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในขณะที่เงินเดือนสำหรับทักษะการวิเคราะห์ บทบาทการวิเคราะห์ขั้นสูง และผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ได้รับความสนใจเมื่อเทียบกับบทบาทอื่นๆ”

เนื่องจากการขาดแคลนผู้มีความสามารถเพียงพอในสาขานี้ บริษัทต่างๆ พร้อมที่จะจ่ายค่าตอบแทนมหาศาลให้กับนักศึกษาใหม่ และวิศวกรข้อมูลระดับกลางเช่นกัน ตาม สถิติ PayScale วิศวกรข้อมูลระดับเริ่มต้นที่มีประสบการณ์น้อยกว่า 1 ปีสามารถรับเงินเดือนประจำปีเฉลี่ยที่ Rs.4,00,676 LPA

สำหรับวิศวกรข้อมูลในช่วงเริ่มต้นอาชีพ (ประสบการณ์ 1-4 ปี) พวกเขาทำได้ทุกที่ประมาณ Rs.7,37,257 LPA ขณะที่พวกเขาก้าวไปสู่ระดับกลาง (ด้วยประสบการณ์ 5-9 ปี) เงินเดือนของวิศวกรข้อมูลจะกลายเป็น Rs.1,218,983 LPA วิศวกรข้อมูลที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 15 ปีสามารถสร้าง LPA ได้มากกว่า 1,579,282 รูปี

แหล่งที่มา

ความก้าวหน้าที่สำคัญอีกประการหนึ่งของค่าตอบแทนคือ เปอร์เซ็นต์ของผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่มีเงินเดือนน้อยกว่า Rs 6 LPA ลดลงอย่างมาก ณ ตอนนี้ 37.6% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ในอินเดียทำรายได้น้อยกว่า Rs.6 LPA ซึ่งต่ำกว่าในปี 2017 (39%) และ 2016 (42%)

แหล่งที่มา

บทสรุป

เนื่องจากงานวิเคราะห์ข้อมูลและงานบิ๊กดาต้าที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในอินเดียและต่างประเทศ จึงเป็นช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยมในการพิจารณาเป็นวิศวกรข้อมูล มีขอบเขตงานมากมายในโดเมน Data Science และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกในอนาคต

หากคุณต้องการเข้าสู่โดเมนข้อมูล ลองดู IIIT-B และ Executive PG Program ของ upGrad ใน Data Science ซึ่งให้อำนาจแก่นักเรียนมากกว่า 5,000 คน มาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยกรณีศึกษามากกว่า 10 กรณี เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ และอีกมากมาย