ประวัติย่อของนักวิเคราะห์ข้อมูล: คู่มือฉบับสมบูรณ์ & ตัวอย่าง [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-10

ตามรายงานงานในอนาคตของ World Economic Forum (2018 ) ระบุว่าโปรไฟล์งานของ Data Analysts และ Data Scientists ต่างเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นจนถึงปี 2022 แม้ว่านี่จะเป็นข่าวที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการ ยังเป็นความจริงที่ว่าการแข่งขันเพื่อรวบรวมบทบาทงานด้าน Data Science อันดับต้น ๆ เหล่านี้อยู่ในระดับสูงเป็นพิเศษ

คุณต้องโน้มน้าวผู้มีโอกาสเป็นนายจ้างว่าคุณเป็นผู้สมัครที่ดีที่สุดสำหรับโปรไฟล์งานของ Data Analyst คุณต้องแยกตัวเองออกจากคนอื่น ความพยายามครั้งแรกในการสร้างความประทับใจนี้คือการดำเนินการต่อ Data Analyst ของคุณ เพราะเป็นประวัติย่อของ Data Analyst ที่จะเน้นย้ำจุดแข็ง คุณสมบัติ ทักษะ และประสบการณ์การทำงานที่สำคัญของคุณ ซึ่งจะทำให้คุณเป็นผู้สมัครที่เหมาะสมสำหรับตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณสามารถสร้างประวัติย่อของ Data Analyst ที่ออกแบบมาอย่างดี มีรายละเอียดและรัดกุม – สิ่งที่ Hiring Manager จะต้องสนใจ – โอกาสในการได้รับการติดต่อสัมภาษณ์ของคุณจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก

วันนี้ เราจะมาแนะนำคุณตลอดกระบวนการสร้างประวัติย่อของ Data Analyst ที่น่าสนใจ ซึ่งจะช่วยให้คุณได้งานในฝัน!

แต่สิ่งแรกก่อนอื่น -

สารบัญ

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือใคร?

นักวิเคราะห์ข้อมูลรวบรวม จัดเก็บ และตีความข้อมูลเพื่อแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่า ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เนื่องจากบทบาทงานนี้เกี่ยวข้องกับการแยกวิเคราะห์ข้อมูล วิเคราะห์ และตีความ จึงเป็นการวิเคราะห์ในเบื้องต้น

เมื่อนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถตีความข้อมูลที่ซ่อนอยู่ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาจะต้องสามารถสื่อสารข้อมูลนั้นอย่างมีประสิทธิภาพไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมด – เพื่อนร่วมงาน ทีมธุรกิจและผู้บริหาร ลูกค้า คู่ค้าของบริษัท ฯลฯ

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ - เงินเดือน รายละเอียดงาน และทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

กล่าวง่ายๆ ว่า Data Analysts เป็นผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ตรวจสอบคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล ประมวลผล และวิเคราะห์เพื่อตีความข้อมูลที่จัดเก็บไว้ภายใน เพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีข้อมูล มาเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม PG Certificate ใน Big Data และการวิเคราะห์โดย upGrad

หน้าที่ความรับผิดชอบของ Data Analyst :

ก่อนจะพูดถึงความรับผิดชอบของ Data Analyst มาดูที่ Data Analyst Resume ตัวอย่างของบริษัทไอทีชั้นนำกันเสียก่อน

ไอบีเอ็ม –

แหล่งที่มา

ออราเคิล-

แหล่งที่มา

นี่คือรายการที่ครอบคลุมของหน้าที่หลักของนักวิเคราะห์ข้อมูล

  • การรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลัก/รองและการบำรุงรักษาฐานข้อมูล
  • การตีความข้อมูลและวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยใช้เทคนิคทางสถิติต่างๆ
  • การพัฒนาและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล ระบบการรวบรวมข้อมูล และการสร้างกลยุทธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพทางสถิติ
  • ให้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล และการล้างข้อมูลให้กับสมาชิกในทีม
  • ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ QA ผู้พัฒนาฐานข้อมูล และทีมธุรกิจและการจัดการเพื่อกำหนดความต้องการทางธุรกิจ
  • ให้การประกันคุณภาพของข้อมูลที่นำเข้า
  • ระบุรูปแบบและแนวโน้มในชุดข้อมูลและพัฒนารายงานการวิเคราะห์สำหรับสิ่งเดียวกัน
  • การรายงานผลการวิเคราะห์ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมดของโครงการธุรกิจ
  • การจัดการและการออกแบบสภาพแวดล้อมการรายงาน รวมถึงแหล่งข้อมูล เมตาดาต้า ฯลฯ
  • การแก้ไขปัญหาใด ๆ ในระบบฐานข้อมูลและจัดทำรายงานสำหรับสิ่งเดียวกัน
  • สนับสนุนความคิดริเริ่มเพื่อความสมบูรณ์ของข้อมูลและการทำให้เป็นมาตรฐาน
  • รวมการเปลี่ยนแปลงและการอัปเดตไปยังระบบการผลิตต้นทาง
  • ฝึกอบรมผู้ใช้ปลายทางเกี่ยวกับแดชบอร์ดใหม่ การอัปเกรด และการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ในระบบ
  • การกำหนดกระบวนการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการได้มาซึ่งข้อมูลจากแหล่งใหม่

เรียนรู้ หลักสูตรการรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ทักษะที่จำเป็นสำหรับโปรไฟล์ของ Data Analyst :

  • มีประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและแพ็คเกจการรายงาน
  • มีประสบการณ์ด้าน Data Warehouse และ Business Intelligence Platform
  • มีประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล SQL และภาษาการสืบค้นฐานข้อมูล
  • ทักษะการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งในภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษา (Java, Python, R เป็นต้น) และเฟรมเวิร์ก (XML, ETL เป็นต้น)
  • ความชำนาญในวิธีการทางสถิติและแพ็คเกจ
  • ความชำนาญในการสร้างภาพข้อมูลและเทคนิคการรายงาน
  • ความชำนาญในการทำเหมืองข้อมูล การล้างข้อมูล และการแปลงข้อมูล
  • มีความเชี่ยวชาญในการออกแบบฐานข้อมูลและสถาปัตยกรรม
  • ความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
  • ความสามารถในการเขียนรายงานที่ครอบคลุม
  • ทักษะการสื่อสารด้วยวาจาและการเขียนที่แข็งแกร่ง
  • ทักษะการบริหารเวลาและการแก้ปัญหา
  • ความคิดที่โค้งงอของจิตใจ

การมีแนวคิดเกี่ยวกับคำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับ Data Analyst จะช่วยได้ดีขึ้น บล็อกเรื่อง "คำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์นักวิเคราะห์ธุรกิจ 18 อันดับแรก" จะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้น

การสร้างประวัติย่อของนักวิเคราะห์ข้อมูล

– หากคุณสงสัยว่าจะสร้างเรซูเม่ที่สะดุดตาได้อย่างไร นี่คือวิธี!

  1. แสดงข้อมูลการติดต่อของคุณให้ดี

    ก่อนหน้านี้ ประวัติย่อจะระบุที่อยู่ของผู้สมัครอย่างครบถ้วน อย่างไรก็ตามเวลามีการเปลี่ยนแปลง การเพิ่มที่อยู่ของคุณในประวัติย่อเป็นทางเลือกในขณะนี้ ใส่เพียงหมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่อีเมล ที่ตั้งในเครือข่ายเดียว และอาจเป็นเพียงโปรไฟล์ LinkedIn/GitHub ของคุณเท่านั้น

อย่าใส่รหัสอีเมลที่ทำงานของคุณ

แหล่งที่มา

เขียนบทสรุปที่ดี

จุดมุ่งหมายหลักของสรุปคือการเน้นทักษะ ประสบการณ์ ความสนใจ และความสำเร็จของคุณ มันเป็นส่วนสำคัญของเรซูเม่ของคุณ – คิดว่ามันเป็น “ช่องทางการขาย” ของคุณ โดยปกติ นี่เป็นส่วนที่ Hiring Manager อ่านก่อนและให้ความสำคัญ ดังนั้น เขียนสรุปที่ไม่เพียงแต่เน้นทักษะและประสบการณ์หลักของคุณเท่านั้น แต่ยังมีความคิดสร้างสรรค์ สั้น และเฉียบคมด้วย

แหล่งที่มา

  1. ให้รายละเอียดเกี่ยวกับวุฒิการศึกษาของคุณ

เมื่อเขียนส่วนการศึกษา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณระบุสิ่งต่อไปนี้:

  • ประเภทปริญญา
  • วิชาเอก (วิชาที่เรียน)
  • มหาวิทยาลัยและที่ตั้ง
  • เกียรตินิยม รางวัล และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนอื่น ๆ

เริ่มต้นด้วยการกล่าวถึงระดับสูงสุดของคุณและเขียนส่วนการศึกษาในลักษณะที่สัมพันธ์กับรายละเอียดงานและข้อกำหนด

แหล่งที่มา

  1. เน้นทักษะของคุณ

งานของ Data Analyst ต้องการชุดทักษะเฉพาะที่ควรระบุไว้อย่างชัดเจนในประวัติย่อของคุณ ทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ ทักษะการวิเคราะห์ ทักษะทางเทคนิค ทักษะการแก้ปัญหา ทักษะการสื่อสาร ความสามารถในการคิดเชิงสร้างสรรค์ และการใส่ใจในรายละเอียด

นี่คือวิธีที่คุณควรนำเสนอทักษะ Data Analyst ของคุณ –

แหล่งที่มา

  1. เน้นความสำเร็จของคุณ

ในฐานะมืออาชีพด้านการทำงาน คุณต้องมีความสำเร็จที่น่าจดจำในชีวิตการทำงานของคุณ รวมความสำเร็จเหล่านี้ไว้ในประวัติย่อของคุณ คุณยังสามารถพูดถึงใบรับรองที่คุณได้รับพร้อมกับโครงการทางวิชาการที่คุณเคยทำงาน (ถ้ามี)

แหล่งที่มา

  1. เขียนจดหมายปะหน้า

หากคุณคิดว่าการมีประวัติย่อของ Data Analyst ที่ดีและมีรายละเอียดเพียงพอที่จะสร้างความประทับใจให้ผู้จัดการการจ้างงาน คุณคิดผิด คุณต้องสำรองเรซูเม่ของคุณด้วยจดหมายปะหน้าที่โน้มน้าวใจเช่นกัน ผู้จัดการการจ้างงานให้ความสำคัญกับจดหมายปะหน้ามากจนเกือบ 45% ของพวกเขาทิ้งประวัติย่อที่ไม่มีจดหมายปะหน้า

เมื่อเขียนจดหมายสมัครงาน ให้หาข้อมูลเบื้องต้นก่อน (อย่าขี้เกียจและใช้จดหมายปะหน้าจากงานก่อนหน้าของคุณ) จดหมายปะหน้าที่ออกแบบเฉพาะซึ่งสร้างขึ้นเพื่อให้เหมาะสมกับลักษณะงานเท่านั้น นอกจากนี้ จะเป็นการดีถ้าคุณสามารถส่งจดหมายปะหน้าไปยัง Hiring Manager ได้โดยตรง (นี่คือเหตุผลที่การวิจัยมีความสำคัญ) ในจดหมายสมัครงานของคุณ ให้ระบุคุณลักษณะบางประการของบริษัท (ที่คุณสมัคร) ที่คุณสนใจ

ตัวชี้สำคัญที่ต้องจำไว้ในขณะที่สร้างประวัติย่อของ Data Analyst

แม้ว่าประเด็นที่กล่าวถึงข้างต้นจะแสดงโครงสร้างพื้นฐานว่าคุณควรออกแบบประวัติย่อของ Data Analyst อย่างไร ต่อไปนี้คือสิ่งที่คุณควรพิจารณา:

  • ทำให้ประวัติย่อของคุณเรียบง่าย สั้น และรัดกุม ตระหนักว่าข้อความใดที่คุณต้องการสื่อถึงผู้มีโอกาสเป็นนายจ้าง และตรวจสอบให้แน่ใจว่าประวัติย่อของคุณสื่อสารวิสัยทัศน์นั้นอย่างชัดเจน
  • ออกแบบเรซูเม่ของคุณให้มีโครงสร้าง สอดคล้อง และสมดุลอย่างเหมาะสม
  • อย่าลืมแสดงความสนใจ ความหลงใหล และแรงผลักดันสู่การพัฒนาทักษะ
  • เน้นประสบการณ์การทำงานของคุณตามลำดับเวลาย้อนกลับ
  • อย่ารวมทุกรายละเอียดปลีกย่อยของงานที่ผ่านมาทั้งหมดของคุณ – ประวัติย่อของคุณควรดึงความสนใจเฉพาะในแง่มุมของอาชีพการงานของคุณที่เกี่ยวข้องกับรายละเอียดงานในมือ
  • จำกัดเรซูเม่ของคุณไว้ที่หนึ่งหน้า และถ้าจำเป็น ให้สูงสุดสองหน้า ไม่มีใครชอบอ่านประวัติย่อที่มีความยาว
  • อัปเกรดประวัติย่อของคุณเสมอเพื่อรวมทุกทักษะ/ใบรับรอง/งานที่คุณได้รับเมื่อเร็วๆ นี้

เอาล่ะ ทั้งหมดที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการสร้างประวัติย่อของ Data Analyst ตอนนี้คุณสามารถเริ่มต้นสร้างเรซูเม่ที่จะช่วยให้คุณได้รับตำแหน่งงานนักวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณรอคอย!

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

เตรียมความพร้อมสู่อาชีพแห่งอนาคต

สมัครหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล