หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมใบรับรอง

ด้วยตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ความต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ตามการ คาดการณ์ของ Statista เมื่อเร็ว ๆ นี้ ตลาดบิ๊กดาต้าทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตเป็น 103 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2570 มากกว่าตัวเลขที่คาดการณ์ไว้ในปี 2561 ถึงสองเท่า เมื่อพิจารณาถึงปริมาณที่เพิ่มขึ้นของคลาวด์คอมพิวติ้งและทราฟฟิกข้อมูลมือถือ บวกกับความก้าวหน้าที่น่าเหลือเชื่อ ในเทคโนโลยีอย่าง IoT และ AI การครอบงำของข้อมูลขนาดใหญ่นั้นไม่น่าแปลกใจเลย

สงสัยว่าหลักสูตรวิทยาศาสตร์ ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล มีความเกี่ยวข้องอย่างไรที่นี่

ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้พลังของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้เข้าใจถึงปริมาณข้อมูลที่น่าทึ่ง ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ และรับความได้เปรียบในการแข่งขัน เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ตระหนักถึงศักยภาพของข้อมูลและผลกระทบต่อการเติบโตและความก้าวหน้าทางธุรกิจ การพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเติบโตขึ้น

ดังนั้น มาสำรวจในรายละเอียดเกี่ยวกับความสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ และวิธีที่สิ่งเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางธุรกิจ เราจะแนะนำคุณผ่านหนึ่งใน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทาง ออนไลน์

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมและเครื่องมือต่างๆ เพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่และรับข้อมูลที่มีความหมายจากข้อมูลดิบ เป็นสาขาสหสาขาวิชาชีพที่ผสมผสานระหว่างสถิติ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และความเฉียบแหลมทางธุรกิจ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจัดการกับข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง พวกเขาใช้แนวคิดต่างๆ เช่น การทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแยกรูปแบบและความผิดปกติจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่นำไปดำเนินการได้

นอกจากนี้ ขอบเขตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการวิเคราะห์เชิงสำรวจเท่านั้น เนื่องจากอัลกอริธึมเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงก้าวไปข้างหน้าเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต โดยสรุป Data Science ใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อค้นหารูปแบบที่สามารถใช้ในการตัดสินใจในปัจจุบันและยังสามารถจำลองเพื่อดูว่าสิ่งต่าง ๆ จะเกิดขึ้นในอนาคตอย่างไร

เรียนรู้หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ที่ upGrad

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

แนวคิดของการวิเคราะห์ข้อมูลแตกต่างจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเล็กน้อย แตกต่างจากวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การค้นพบจุดปลีกย่อยของข้อมูลเชิงลึกที่แยกออกมา การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสาขาหนึ่งของการศึกษาภายใต้สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กว้างขึ้น และเกี่ยวข้องกับคำถามที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นซึ่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะคลี่คลาย ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลจึงเกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ สถิติ และการวิเคราะห์ทางสถิติเป็นหลัก

ในอีกด้านหนึ่ง วิทยาศาสตร์ข้อมูลค้นพบคำถามใหม่ๆ ที่สำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจและนวัตกรรม ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ข้อมูลจะตรวจสอบวิธีแก้ปัญหาสำหรับคำถามเหล่านี้เพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้นและกระตุ้นนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในขณะที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลพยายามค้นหาความสัมพันธ์ที่มีความหมายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และกำหนดรูปแบบคำถามสำหรับการทำนายอนาคต การวิเคราะห์ข้อมูลจะดูข้อมูลในอดีตในบริบทและตรวจสอบสมมติฐาน ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีความเข้มข้นและเฉพาะเจาะจงมากกว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ผู้เรียนของเรายังอ่าน: เรียนรู้ Python ออนไลน์ฟรี

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล vs นักวิเคราะห์ข้อมูล – บทบาทงาน

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมว่าบทบาทงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลแตกต่างกันอย่างไร:

บทบาทหน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• การล้างข้อมูล การประมวลผล และการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล
• ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
• การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติ
• การเขียนโค้ดสำหรับระบบอัตโนมัติและการสร้างไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องที่ชาญฉลาด
• ระบุรูปแบบใหม่ในข้อมูลเพื่อคาดการณ์ในอนาคต
• การใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

บทบาทหน้าที่ของนักวิเคราะห์ข้อมูล

• การรวบรวมและตีความข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
• การใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อค้นหารูปแบบใหม่ภายในข้อมูล
• การทดลองกับเครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงกำหนด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการวิเคราะห์การวินิจฉัย
• ดำเนินการสืบค้นข้อมูลโดยใช้SQL
• การพัฒนาการสร้างภาพข้อมูลและ KPI

Data Scientist vs. Data Analyst – ทักษะ

ไม่ว่าคุณจะสมัคร เรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรี หรือเลือก เรียนหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล ทางออนไลน์ คุณต้องตระหนักถึงชุดทักษะพื้นฐานที่อุตสาหกรรมต้องการ ต่อไปนี้เป็นข้อมูลสรุปสั้นๆ เพื่อให้คุณได้ไอเดีย:

ทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• คณิตศาสตร์
• สถิติขั้นสูง
• ภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น R, Java, Python และ Scala
• ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เช่น MongoDB และ Cassandra
• เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล เช่น Tableau, D3.js และ QlikView
• อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การถดถอย คลัสเตอร์ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
• การโต้แย้งข้อมูลและการสำรวจข้อมูล
• ความเข้าใจเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง – การเรียนรู้เชิงลึก, โครงข่ายประสาทเทียม, NLP

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล

• Microsoft Excel
• สถิติระดับกลาง
• ฐานข้อมูล SQL
• ภาษาการเขียนโปรแกรม Python, R และ SAS
• เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล เช่น Tableau และ Power BI
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การแก้ปัญหาและการคิดอย่างมีวิจารณญาณ
• การนำเสนอ

คุณควรคาดหวังอะไรจากหลักสูตรที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

รายการชุดทักษะที่ยาวเหยียดอาจทำให้คุณสงสัยว่าจะหาซื้อได้ทั้งหมดหรือไม่ นี่คือที่มาของหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์และการวิเคราะห์ข้อมูล

แต่ในทะเลของหลักสูตรออนไลน์ คุณจะเลือกสิ่งที่ดีที่สุดอย่างไร?

เพื่อช่วยคุณ ต่อไปนี้คือคำแนะนำบางประการเกี่ยวกับสิ่งที่หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์หรือการวิเคราะห์ข้อมูลควรนำเสนอ:

1. ทักษะทางเทคนิค

• Microsoft Excel, Python, MySQL
• การวิเคราะห์ทางสถิติ
• การวิเคราะห์ตะกร้าตลาด
• AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
• การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง
• การสร้างภาพข้อมูล (Tableau)

2. Soft Skills/ทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์

• การคิดอย่างมีวิจารณญาณ
• ความสามารถในการสื่อสาร
• ทักษะการนำเสนอ
• ความเข้าใจทางธุรกิจ

3. ประสบการณ์ตรงกับโครงการที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม
4. เครือข่ายอุตสาหกรรม

การเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล: หลักสูตรที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์

หากคุณกำลังมองหาหลักสูตรที่ครอบคลุมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ การค้นหาของคุณสิ้นสุดที่นี่

upGrad เสนอ หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ ร่วมกับมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ ผ่านหลักสูตร 9 เดือนที่มีส่วนร่วมแต่เข้มงวด โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้จัดการและผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงาน โดยเน้นที่ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักและการวิเคราะห์ธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็ช่วยผู้สมัครสร้างเครือข่ายมืออาชีพ นอกจากนี้ โปรแกรมยังมีการเรียนรู้ภาคปฏิบัติผ่านโครงการอุตสาหกรรมในชีวิตจริง ในขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้นักศึกษาได้โต้ตอบกับที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญและคณาจารย์ในมลรัฐแมริแลนด์

จุดเด่นของโปรแกรม:

• ประกาศนียบัตรวิชาชีพจาก Robert H. Smith School of Business แห่งมหาวิทยาลัยแมริแลนด์
• การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงพร้อมเซสชันสดมากกว่า 100 ชั่วโมง
• 20+ กรณีศึกษาและการมอบหมาย
• โครงการหลักหนึ่งโครงการจากโดเมนที่คุณเลือก
• สนับสนุนการเรียนรู้แบบ 360 องศา
• อุตสาหกรรมและเครือข่ายเพื่อน

คุณยังสามารถตรวจสอบหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลของ upGrad ทาง ออนไลน์ได้ฟรี เพื่อพัฒนาพื้นฐานที่แข็งแกร่งท่ามกลางตารางงานที่ยุ่งวุ่นวายของคุณ

upGrad เป็นบริษัท EdTech ระดับอุดมศึกษาที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียใต้ โดยมีฐานผู้เรียนทั่วโลกกระจายอยู่ในกว่า 85 ประเทศ ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีล่าสุด คณาจารย์ระดับโลก และพันธมิตรในอุตสาหกรรม upGrad นำเสนอประสบการณ์การเรียนรู้ออนไลน์ที่สมจริงเพื่อสร้างผลกระทบต่อผู้เรียนทั่วโลก

ลงทะเบียนกับ upGrad เพื่อใช้โอกาสของคุณในการเรียนรู้จากสิ่งที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม!

ตรวจสอบสหรัฐอเมริกา - โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บทสรุป

ด้วยบิ๊กดาต้าที่ครองโลก ความต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ที่สามารถประมวลผลและดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดิบกลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ด้วยเหตุนี้ ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลจึงพุ่งสูงขึ้นในเกือบทุกอุตสาหกรรมและทุกภาคส่วน แนวโน้มมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปเมื่อ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมีความเกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันของเราอย่างประณีต

งานด้านข้อมูลขนาดใหญ่และวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอนาคตที่สดใส งานเหล่านี้กลายเป็นงานที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดทั่วโลก เนื่องจากธุรกิจและบริษัททั่วโลกต่างพยายามใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยสรุป ไม่มีเวลาใดที่ดีไปกว่านี้แล้วในการลงทะเบียนเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูล และรับทักษะระดับมืออาชีพที่เป็นที่ต้องการของสาขา