อาชีพในภาษา Python: ข้อกำหนดเบื้องต้น ทักษะ โอกาส

Python เป็นภาษาที่ใช้งานได้หลากหลาย ทรงพลัง และใช้งานง่าย ซึ่งได้รับการพัฒนาในด้านการใช้งานอเนกประสงค์อย่างแท้จริงในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา ณ วันนี้สามารถใช้งานได้หลากหลาย ตั้งแต่เว็บแอปไปจนถึงซอฟต์แวร์เดสก์ท็อป การจัดการเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงเครื่องมือ AI - คุณบอกได้เลยว่า Python ช่วยคุณได้!

ยิ่งไปกว่านั้น Python ยังเรียนรู้ได้ง่ายมาก เนื่องจากมันเขียนด้วยรูปแบบภาษาอังกฤษอย่างง่ายเป็นหลัก นอกจากนี้ ไม่เหมือนกับ Java ซึ่งใช้บรรทัดและบรรทัดของโค้ด Python ทำกลอุบายในสองบรรทัดเท่านั้น และเรียนรู้ได้ง่ายกว่าด้วย ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ความนิยมของ Python จึงเพิ่มขึ้นในหมู่ผู้เริ่มต้นและผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นที่ต้องการเชี่ยวชาญภาษาการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ เนื่องจากความสามารถในการใช้งานของภาษา จึงไม่ขาดแคลนโอกาสในการทำงานสำหรับผู้ที่มีทักษะในภาษา Python

ในบทความนี้ มาช่วยให้คุณเข้าใจข้อกำหนดเบื้องต้นต่างๆ สำหรับการเรียนรู้ Python ทักษะที่ต้องใช้ และโอกาสใดบ้างที่คุณสามารถมองหาอาชีพใน Python!

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ Python

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นกับเส้นทางการเขียนโปรแกรม Python คุณอาจสับสนว่ามีข้อกำหนดเบื้องต้นบางประการที่ควรทราบหรือไม่ ข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญอย่างหนึ่งคือความอยากรู้อยากเห็นในการเรียนรู้และเข้าใจสิ่งใหม่ และความเต็มใจที่จะพยายามต่อไปจนกว่าคุณจะเข้าใจ

ดังนั้น มาช่วยคุณด้วยข้อกำหนดเบื้องต้นเพิ่มเติมที่จำเป็นก่อนที่คุณจะเริ่มสำรวจโลกของการเขียนโปรแกรม Python:

ผู้เรียนของเรายังอ่าน: เรียนรู้ Python ออนไลน์ฟรี

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง front- และ back-end

คุณอาจเคยได้ยินคำว่า "ส่วนหน้า" และ "ส่วนหลัง" หลายครั้ง แต่คุณรู้ความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้หรือไม่? ก่อนที่จะดำดิ่งสู่การเรียนรู้ Python สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้ มาช่วยกันทำความเข้าใจความแตกต่างเพื่อให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากมัน!

เมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์หรือเว็บแอปพลิเคชันใด ๆ สิ่งที่คุณเห็นล่วงหน้าคือส่วนหน้า ซึ่งรวมถึงแบบฟอร์ม ปุ่ม ข้อความบนหน้า ภาพเคลื่อนไหว และทุกอย่าง บ่อยกว่านั้น HTML, CSS และ JavaScript เป็นส่วนหน้า ในทางตรงกันข้าม แบ็คเอนด์เป็นเรื่องเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังมากกว่า คุณไม่เห็นการทำงานของแบ็กเอนด์ มันบอกเว็บไซต์ว่าต้องทำอะไร หน้าไหนที่จะแสดง การดำเนินการใด ฯลฯ นอกจากนี้ยังส่งข้อมูลจากฐานข้อมูลเพื่อแสดงบนเว็บไซต์ ส่วนแบ็คเอนด์เป็นที่ที่ภาษาเช่น Python, PHP, Ruby ฯลฯ มีประโยชน์

เรียนรู้หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ที่ upGrad

รู้จักความสามารถของ Python

Python เป็นภาษาเอนกประสงค์ สามารถใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ ดังนั้นจึงเป็นความคิดที่ดีที่จะหาจุดที่คุณสนใจก่อนที่คุณจะเริ่มเรียน Python Python สามารถสร้างส่วนหลังของเว็บไซต์ ทำการวิเคราะห์ข้อมูล เข้าถึงข้อมูล API สร้างโมเดล ML และดำเนินการอัตโนมัติ เป็นข้อกำหนดเบื้องต้น จะเป็นการดีที่จะค้นหาพื้นที่ที่คุณสนใจ เพื่อที่คุณจะได้สามารถแยกสาขาไปในทิศทางนั้นในขณะที่คุณเรียนรู้ Python

ไพธอน 2 หรือ ไพธอน 3?

Python 2 เป็นรุ่นดั้งเดิมและยังคงถูกใช้โดยหลายองค์กร เนื่องจากเว็บไซต์ของพวกเขาสร้างขึ้นโดยใช้ Python 2 ส่วนใหญ่ ในทางกลับกัน Python 3 เป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่า และเว็บไซต์ที่ทันสมัยส่วนใหญ่สร้างโดยใช้ Python 3 จะเป็นความคิดที่ดีที่จะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ Python 3 แต่คุณควรค้นหากรณีการใช้งานอื่นๆ ของ Python 2 เพื่อสร้าง ทางเลือกที่ถูกต้อง

อ่านบทความยอดนิยมของเราในสหรัฐอเมริกา - Data Science

ทักษะสำหรับอาชีพในภาษา Python

สำหรับอาชีพใน Python คุณต้องมีทักษะที่จำเป็นดังต่อไปนี้:

• ความเชี่ยวชาญใน Python หลัก: คุณควรเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ Python ก่อนจึงจะไปยังกรอบงานและไลบรารีของ Python ซึ่งรวมถึงข้อกำหนดและแนวคิดเช่น:

• • • โครงสร้างข้อมูล
    • ชนิดข้อมูลและตัวแปร
    • ข้อยกเว้นและการจัดการข้อยกเว้น
    • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
    • การจัดการไฟล์ และอื่นๆ

• เฟรมเวิร์กของ Python: การ รู้ Core Python เป็นสิ่งจำเป็นแต่ไม่เพียงพอที่จะช่วยคุณในอาชีพ Python ของคุณ คุณควรมีทักษะในการทำงานกับเครื่องมือ Python เช่น Flask, Django, Bottle, Web2Py เป็นต้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับพื้นที่ที่คุณสนใจ

• ไลบรารี Python: คุณควรมีทักษะในการทำงานกับไลบรารีต่างๆ ที่มีใน Python สิ่งที่คุณกำลังทำงานอยู่ คุณจะต้องมีความเชี่ยวชาญในการจัดการไลบรารี Python

การควบคุมเวอร์ชัน: เมื่อใดก็ตามที่คุณทำงานในโครงการซอฟต์แวร์ คุณและทีมของคุณจะทำการเปลี่ยนแปลงและอัปเดตหลายอย่าง การควบคุมเวอร์ชันมีความสำคัญอย่างยิ่งในกรณีนั้น คุณควรมีทักษะที่ GitHub อย่างน้อยที่สุด

โอกาสในการทำงานในภาษา Python

ต่อไปนี้คือโอกาสในการทำงานที่คุณสามารถดูได้ในโลกของการเขียนโปรแกรม Python:

Python Developer

นี่เป็นหนึ่งในงานที่ตรงที่สุดที่คุณจะได้รับหลังจากเสริมทักษะ Python ของคุณ บทบาทและความรับผิดชอบบางประการในตำแหน่งนี้รวมถึง:

• การเขียนโค้ด Python อย่างมีประสิทธิภาพ
• ร่วมงานกับทีมต่างๆ
• อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพ
• การแก้ปัญหาเชิงตรรกะ
• การทดสอบ การดีบัก และแก้ไขจุดบกพร่อง

ในฐานะนักพัฒนา Python คุณจะต้องสร้างแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปเป็นหลัก

Full-Stack หรือ Back-End Developer

บทบาทงานทั้งสองนี้ต้องการโปรแกรมเมอร์ Python อย่างไรก็ตาม ในขณะที่นักพัฒนา Python แบ็คเอนด์ทำงานบนแบ็คเอนด์ทั้งหมด โดยใช้ภาษาอื่นเช่น SQL เป็นต้น นักพัฒนาฟูลสแตกทำงานบนเว็บแอปทั้งหมดแบบ end-to-end ซึ่งรวมถึงการรู้ HTML, CSS และ JavaScript สำหรับส่วนหน้า

นักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลกใช้ Python เพื่อจัดการและสร้างโครงสร้างข้อมูลอย่างรวดเร็ว Python นำเสนอไลบรารีต่างๆ รวมถึง Pandas ที่มีเครื่องมือสำหรับการทำงานกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและรับข้อมูลเชิงลึกจากไลบรารีเหล่านั้น บทบาทของ Data Analyst ต้องการความเชี่ยวชาญในการทำงานกับ Python ในการวิเคราะห์ข้อมูล บทบาทและความรับผิดชอบบางประการ ได้แก่ :

• การตีความผลลัพธ์
• การรายงานข้อมูลเชิงลึก
• การระบุแนวโน้มและรูปแบบ
• ร่วมงานกับทีมต่างๆ
• การปรับปรุงและปรับแต่งกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ปัจจุบัน Data Scientist มีความต้องการสูงมาก และมีแนวโน้มว่าจะเป็นเช่นนั้นต่อไปในอนาคตอันใกล้ เหตุผลก็คือบริษัทในปัจจุบันมีข้อมูลมากมาย ข้อมูลนี้มีข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดที่จำเป็นในการปรับปรุงธุรกิจและบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้คือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อทำความเข้าใจแผนงานต่างๆ และหาแนวทางในการบรรลุเป้าหมาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ Python และไลบรารีและเฟรมเวิร์กต่างๆ ของ Python เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ และแม้กระทั่งรายงานการค้นพบในลักษณะที่เข้าใจง่าย

วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

การโพสต์งานสำหรับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงพบว่ามีการไต่ระดับขึ้นอย่างมากในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา หากคุณมีทักษะในภาษา Python คุณจะมีโอกาสได้รับเลือกให้มีบทบาทเหล่านี้มากขึ้น ในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง คุณจะต้องฝึกเครื่องจักรและสร้างเพื่อใช้ข้อมูลและคาดการณ์อย่างมีข้อมูล ความสามารถของ Python ในการทำงานอย่างราบรื่นด้วยระบบอัตโนมัติและอัลกอริธึม ML ทำให้เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการทำงานกับ Machine Learning

รายการโอกาสนี้ไม่ได้ละเอียดถี่ถ้วน กรณีการใช้งานของ Python จะขยายออกไปเมื่อเวลาผ่านไป และโอกาสก็เช่นกัน!

ตรวจสอบสหรัฐอเมริกา - โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สรุปแล้ว

Python เป็นภาษาสำหรับทุกการใช้งานอย่างแท้จริง นอกจากนั้น มันยังได้รับการสนับสนุนโอเพนซอร์ซโดยชุมชนที่ใช้งานของนักพัฒนา Python ที่ชาญฉลาด Python จะยังคงเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับธุรกิจในการสร้าง ประเมิน ฝึกอบรม และแก้ไขระบบ โปรแกรม และอัลกอริธึมไปอีกนาน

กรณีการใช้งานที่สำคัญอย่างหนึ่งของ Python ในยุคปัจจุบันคือการวิเคราะห์ข้อมูล ความสามารถที่มีให้โดยภาษานั้นหาตัวจับยาก และง่ายต่อการเรียนรู้ ทำให้แพลตฟอร์มสำหรับทุกคนเริ่มต้นได้ งานเยอะด้วย! สิ่งที่คุณต้องมีคือเริ่มต้นเส้นทาง Python ของคุณ และก่อนที่คุณจะรู้ตัว คุณจะเพลิดเพลินไปกับหนึ่งในโอกาสที่กล่าวถึงข้างต้น ที่ upGrad เราได้แนะนำนักเรียนตั้งแต่พื้นฐานและช่วยให้พวกเขาค้นพบงาน Python ในฝันด้วยความช่วยเหลือแบบ 360 องศาของเรา ตรวจสอบ หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพของเราใน Data Science และ Business Analytics จาก University of Maryland และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรนี้!