คู่มือเงินเดือน Big Data ปี 2022 – ใครได้เงินเท่าไหร่

คุณรู้หรือไม่ว่าในปัจจุบันอินเดียเป็นหนึ่งใน 10 ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุดในโลก? ตามรายงานเรื่อง “ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ – ขอบเขตในอนาคตในอินเดีย” ปัจจุบันตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในอินเดียอยู่ที่ 2 พันล้านดอลลาร์ คาดว่าจะเติบโตที่ CAGR 26% ภายในปี 2568 (สูงถึงประมาณ 16 พันล้านดอลลาร์) ซึ่งทำให้อินเดียเป็นผู้ถือหุ้น 32% ของตลาด Big Data Analytics ทั่วโลก

ถ้าอย่างนั้น เราสามารถอนุมานได้จากสิ่งนี้หรือไม่?

คำตอบนั้นง่าย – ตลาดงาน Big Data ในอินเดียก็เติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดด Quant Crunch Report ยืนยันว่าภายในปี 2020 จะมีงานด้านข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์มากกว่า 2.7 ล้านตำแหน่งที่เปิดรับบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ซึ่งมีตำแหน่งงานมากกว่าตอนนี้เกือบ 400,000 ตำแหน่ง!

แต่มีสิ่งที่จับได้ – ในขณะที่ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data เพิ่มขึ้นทุกวัน อุปทานของพวกเขายังไม่เพียงพอสำหรับเติมเต็มตำแหน่งงานว่างทั้งหมด อันที่จริง จากสองในสามของข้อกำหนดทักษะ Big Data มีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่ตรงตามข้อกำหนด

เนื่องจากความขัดแย้งของอุปสงค์-อุปทาน ตำแหน่งงานส่วนใหญ่ใน Big Data ยอมจ่ายเงินเดือนให้อย่างงาม บทบาทงานเกือบทั้งหมดในสาขานี้ต้องการทั้งปริญญาขั้นสูงและความเชี่ยวชาญในระดับหนึ่ง และในสถานการณ์ปัจจุบัน ชุดค่าผสมนี้ค่อนข้างยากที่จะหาได้ นี่คือเหตุผลที่บริษัทต่างๆ พร้อมที่จะจ่ายเงินเดือนระดับสูงให้กับผู้สมัครที่มีทักษะที่เหมาะสม บทบาทงาน Big Data ส่วนใหญ่จะชดเชยในช่วงหกหลักและสูงกว่าระดับค่าจ้างเฉลี่ยของตลาด

ก่อนที่เราจะเจาะลึกเรื่องเงินเดือนของ Big Data มาดูตำแหน่งงานที่จ่ายเงินสูงสิบอันดับแรกใน Big Data กันก่อน

1. วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

วิศวกร Big Data ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาล และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมาย ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรในรูปแบบต่างๆ มากมาย พวกเขายังดึงข้อมูลของบริษัทที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ และวิเคราะห์ ตีความ และรายงานในข้อมูลเดียวกันเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 7,24,280

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $1,16,590

2. สถาปนิกข้อมูล

Data Architects มุ่งเน้นไปที่การออกแบบ โครงสร้าง และการรักษาข้อมูลภายในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ พวกเขายังพัฒนากลยุทธ์ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับโมเดลข้อมูลองค์กร ตลอดจนสื่อสารแผนโครงการและสถานะของพวกเขาไปยังผู้บริหารระดับสูงของบริษัท

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 17,32,690

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $1,23,680

3. ผู้จัดการคลังข้อมูล

ผู้จัดการคลังข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลในคลังข้อมูล พวกเขาใช้เมตริกประสิทธิภาพและการใช้งานร่วมกันเพื่อประเมินข้อมูล ตรวจสอบการใช้ข้อมูล วิเคราะห์ปริมาณข้อมูล ฯลฯ นอกจากนี้ยังต้องระบุและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลังสินค้าเป็นครั้งคราว

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 5,90,000

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $ 1,34,270

4. ตัวจัดการฐานข้อมูล

ผู้จัดการฐานข้อมูลจะจัดการกับการวินิจฉัย การบำรุงรักษา และการซ่อมแซมฐานข้อมูลเป็นหลัก นอกจากนี้ ยังช่วยนักพัฒนาฐานข้อมูลในการออกแบบและใช้งานฮาร์ดแวร์สตอเรจจริง

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 4,90,500

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $ 72, 550

5. นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ

นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจมีพื้นฐานการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง และช่วยองค์กรในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลทางธุรกิจที่มีคุณค่าซึ่งสามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ต่อไปได้ พวกเขาไม่เพียงแต่กลั่นกรองและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ แต่ยังจัดการกับคำขอข้อมูลเฉพาะของทีมผู้บริหาร

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 7,07,331

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $ 90,920

6. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่เพียงแต่รวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลดิบเท่านั้น แต่ยังออกแบบและสร้างวิธีการใหม่สำหรับการทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ การวิเคราะห์แบบกำหนดเอง การพัฒนาอัลกอริทึม และอื่นๆ อีกมากมาย งานของพวกเขาต้องการความเชี่ยวชาญระดับสูงในด้านทักษะทางคณิตศาสตร์ สถิติ การวิเคราะห์ และ ML

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 10,10,110

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $ 1,17,350

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

7. ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูล

Data Modelers เป็นมืออาชีพที่เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศศาสตร์และการวิเคราะห์ทางสถิติที่มีไหวพริบในการเขียนโปรแกรม พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างและใช้กลยุทธ์ข้อมูลที่ดี พัฒนากระแสข้อมูล พัฒนาแบบจำลองข้อมูลแนวคิด ฯลฯ โดยใช้แนวปฏิบัติของอุตสาหกรรมที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีคุณภาพสูงและลดความซ้ำซ้อนให้เหลือน้อยที่สุด

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 10,64,230

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $97,920

8. ผู้พัฒนาฐานข้อมูล

นักพัฒนาฐานข้อมูลมีหน้าที่ในการวิเคราะห์ขั้นตอนฐานข้อมูลปัจจุบันเพื่อขจัดการเข้ารหัสที่ไม่มีประสิทธิภาพและซ้ำซ้อน และปรับปรุงขั้นตอนเหล่านั้นให้ทันสมัย พวกเขาต้องทำงานต่างๆ เช่น การตรวจสอบ การแก้ไขปัญหา และการดีบักเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของฐานข้อมูล

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 6,00,000

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $83,980

9. ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลมุ่งเน้นไปที่กระบวนการวางแผนและพัฒนาฐานข้อมูล พวกเขาตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เพื่อป้องกันผลกระทบที่เกิดจากการรับส่งข้อมูลสูง ความสามารถในการเข้าถึง ฯลฯ และยังแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลสำหรับประสิทธิภาพที่ปราศจากความล่าช้า

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 5,82,440

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $80,690

10. นักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล (หมายเลขการขาย การวิจัยตลาด การขนส่ง ภาษาศาสตร์ ฯลฯ) จากแหล่งต่างๆ และตีความข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจให้ดีขึ้นได้ ดำเนินการทดสอบ QA เพื่อรับรองคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล และค้นหาวิธีการช่วยเหลือผู้ประกอบการรายบุคคล องค์กร และองค์กรอื่นๆ

เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดีย: Rs. 4,97,540

เงินเดือนเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา: $67,380

เงินเดือนบิ๊กดาต้า

เมื่อพูดถึงเงินเดือน Big Data เป็นตัวเลือกอาชีพที่ทำกำไรได้สูงในอินเดีย Freshers ในสาขาที่มีปริญญาโทสามารถดึงที่ใดก็ได้ระหว่าง Rs. 4.5 – 10 LPA สำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์ ผู้ที่มีประสบการณ์ 6-10 ปีสามารถสร้างรายได้ระหว่าง Rs. 7.5 – 15 LPA และผู้ที่มีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีสามารถทำเงินได้ประมาณ Rs. 20 – 30 LPA

แม้ว่ามันอาจจะฟังดูน่าประหลาดใจ แต่ในอินเดีย เงินเดือนของ Big Data นั้นมากกว่าเงินเดือน IT ประมาณ 50% ดังนั้น หากน้องใหม่ในวงการไอที จะได้รับ Rs. 3.5 LPA ซึ่งเป็น Big Data ที่สดใหม่กว่า จะได้รับประมาณ Rs. 6.5 แอลพีเอ นอกจากนี้ ระดับเงินเดือนสำหรับผู้จัดการและผู้ที่ไม่ใช่ผู้จัดการนั้นแตกต่างกันอย่างมาก ในขณะที่ผู้จัดการข้อมูลขนาดใหญ่จะทำได้ราวๆ Rs. 16 LPA พนักงานที่ไม่ใช่ผู้บริหารใน Big Data จะได้รับรายได้เกือบ Rs. 8.5 – 9 LPA

ถ้าคุณดูที่โครงสร้างเงินเดือนของ Big Data เกี่ยวกับทักษะต่างๆ คุณจะเห็นว่าผู้สมัครที่มีทักษะและความสามารถเฉพาะทางมักจะมีรายได้มากกว่าคู่ที่มีทักษะโดยเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรม Hadoop ที่ใหม่กว่าสามารถสร้างรายได้ราวๆ Rs. 9 – 14 LPA ในขณะที่ผู้จัดการ Big Data ที่มีทักษะเดียวกัน (แต่มีประสบการณ์มากกว่าปี) จะเข้าใกล้ Rs. 15 – 18 LPA

ทั้งในอินเดียและสหรัฐอเมริกา บริษัทยักษ์ใหญ่ (เช่น Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle เป็นต้น) และบริษัทสตาร์ทอัพต่างมองหาผู้ที่มีความสามารถและมีทักษะในด้านเทคโนโลยี Big Data อยู่เสมอ คุณควรทราบด้วยว่าเมื่อผู้เล่นรายใหญ่ในสนามพบผู้สมัครที่เหมาะสมและมีทักษะที่จำเป็น พวกเขาสามารถขึ้นเงินเดือนแพ็คเกจสูงสุดถึง 250%!

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมดาที่จะเห็นว่าอาชีพใน Big Data ไม่ว่าจะเป็นในอินเดียหรือสหรัฐอเมริกา เป็นอาชีพที่สดใสและมีแนวโน้มสูง เงินเดือนและสิ่งจูงใจที่หล่อเหลาเป็นสิ่งที่ดึงดูดผู้ใฝ่ฝันที่จะเลือกเส้นทางอาชีพนี้ ไม่เพียงแค่นั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในช่วงกลางอาชีพยังเพิ่มทักษะในการเปลี่ยนไปใช้ Big Data ท้ายที่สุด ใครจะพลาดโอกาสที่จะได้ร่วมงานกับบริษัทดังๆ ในวงการพร้อมกับทำเงินได้มากมาย!

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

ตรวจสอบหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่นๆ ของเราที่ upGrad