ประวัติย่อขนาดใหญ่: คู่มือฉบับสมบูรณ์ & ตัวอย่าง [2022]

ด้วยปริมาณบิ๊กดาต้าที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โปรไฟล์งานของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่จึงมาถึงจุดสูงสุด

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความต้องการวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน จนกลายเป็นงานอันดับต้นๆ ใน Data Science ในปัจจุบัน เนื่องจากบริษัทจำนวนมากในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างจ้างวิศวกรบิ๊กดาต้า จึงไม่เคยมีเวลาไหนที่ดีไปกว่านี้อีกแล้วในการสร้างอาชีพในบิ๊กดาต้า อย่างไรก็ตาม คุณต้องรู้จักนำเสนอตัวเองให้แตกต่างจากคนอื่นๆ คุณต้องโดดเด่นจากฝูงชน อ่านบล็อกเพื่อทำความเข้าใจขอบเขตของ Big Data ในอินเดียให้ดียิ่งขึ้น

และคุณจะทำอย่างไร?

ด้วยการออกแบบและสร้างประวัติย่อของ Big Data ที่มีรายละเอียด มีโครงสร้างดี และสะดุดตา!

เมื่อสมัครงาน Big Data หรือมากกว่าในตำแหน่งวิศวกร Big Data ประวัติย่อของคุณคือจุดติดต่อแรกระหว่างคุณกับผู้มีโอกาสเป็นนายจ้างของคุณ หากเรซูเม่ของคุณประทับใจนายจ้าง คุณจะถูกเรียกไปสัมภาษณ์ส่วนตัว ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าคุณมีเรซูเม่ที่ยอดเยี่ยมที่สามารถเรียกสัมภาษณ์งานให้คุณได้

โดยปกติ Hiring Manager จะต้องดูประวัติย่อหลายร้อยรายการ ไม่ว่าจะเป็นโปรไฟล์งานใดๆ อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงงานที่มีชื่อเสียงอย่าง Big Data Engineer คุณต้องสามารถดึงดูดความสนใจจาก Hiring Manager ได้ด้วยการเน้นที่ทักษะ คุณสมบัติ ใบรับรอง และความเต็มใจที่จะเพิ่มทักษะของคุณ

มาเริ่มกระบวนการสร้างเรซูเม่กับรายละเอียดงานและบทบาทและความรับผิดชอบที่สำคัญของวิศวกรบิ๊กดาต้ากันเถอะ

ใครคือวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่?

วิศวกร Big Data คือผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญในการพัฒนา สร้าง ทดสอบ และบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมและโซลูชัน Big Data ภายในองค์กร โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาพัฒนาโซลูชัน Big Data ที่ออกแบบโดย Big Data Architect วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่มีความเชี่ยวชาญในการทำงานกับเทคโนโลยีที่ใช้ Hadoop เช่น MapReduce, Hive MongoDB หรือ Cassandra อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ 5 ทักษะที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

หน้าที่ความรับผิดชอบของวิศวกรบิ๊กดาต้า

ก่อนที่เราจะเจาะลึกบทบาทและความรับผิดชอบหลักของวิศวกร Big Data เรามาดูตัวอย่างประวัติย่อของ Big Data ของบริษัทที่มีชื่อเสียงในโดเมน Big Data กันก่อน

เดลล์:

แหล่งที่มา

ดีลอยท์ :

แหล่งที่มา

ความรับผิดชอบหลักของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

• เพื่อออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และบำรุงรักษาโซลูชัน Big Data การจัดการข้อมูล ระบบประมวลผลขององค์กร
• เพื่อให้แน่ใจว่าสถาปัตยกรรม Big Data ของบริษัทเป็นไปตามข้อกำหนดของลูกค้า/ธุรกิจ
• เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบและโซลูชัน Big Data ที่ปรับขนาดได้สูง มีประสิทธิภาพ ทนทาน และทนต่อข้อผิดพลาด
• เพื่อระบุและค้นพบโอกาสในการรับข้อมูลใหม่ ๆ และศักยภาพ
• เพื่อดำเนินโครงการบิ๊กดาต้าที่ซับซ้อนโดยการรวบรวม แยกวิเคราะห์ จัดการ วิเคราะห์ ตีความ และแสดงภาพชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและแปลงข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่นำไปดำเนินการได้
• เพื่อทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโครงการ Big Data
• เพื่อปรับปรุงคุณภาพ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพของข้อมูล ส่วนประกอบแต่ละส่วน และระบบ Big Data โดยรวม
• เพื่อสร้างและสร้างสรรค์โซลูชั่นบิ๊กดาต้าที่มีประสิทธิภาพโดยการรวมภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษาและเครื่องมือบิ๊กดาต้า
• เพื่อพัฒนาแบบจำลองข้อมูลที่สามารถลดความซับซ้อนของระบบ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
• เพื่อทดลองกับเครื่องมือและเทคโนโลยีการจัดการ Big Data ใหม่และรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ

ทักษะที่จำเป็นสำหรับโปรไฟล์ของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

• ความรู้ที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และเฟรมเวิร์กหลัก รวมถึง HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper และ Kafka
• เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีที่ใช้ SQL (MySQL, Oracle DB เป็นต้น) รวมถึงเทคโนโลยี NoSQL (Cassandra และ MongoDB)
• มีประสบการณ์ในการทำงานกับภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript เป็นต้น
• ประสิทธิภาพในการจัดการทั้ง ETL และโซลูชันคลังข้อมูล
• มีประสบการณ์ในการทำงานกับระบบปฏิบัติการหลายระบบ เช่น UNIX, Linux, Solaris, MS Windows และ macOS
• ความรู้พื้นฐานเบื้องต้นทางคณิตศาสตร์และสถิติ
• มีความรู้ด้าน SOA, ฐานข้อมูลกราฟ, ไปป์ไลน์ CI/CD,
• มีความเชี่ยวชาญในสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล

ประวัติย่อของคุณควรเน้นทักษะที่อ่อนนุ่มอื่นๆ เช่น ทักษะการสื่อสาร ทักษะความเป็นผู้นำ ทักษะการจัดการ ทักษะการแก้ปัญหา ทักษะการวิเคราะห์ และทักษะการคิดเชิงตรรกะ เป็นต้น เมื่อรวมกันแล้ว ควรนำเสนอภาพรวมที่ดีของทักษะทั้งหมดของคุณ ซึ่งจะทำให้คุณเป็นผู้สมัครที่สมบูรณ์แบบสำหรับโปรไฟล์งานของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

รับ โปรแกรมการรับรอง PG ใน Big Data และ Analytics

วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ – การสร้างเรซูเม่

นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องการรวมไว้ในประวัติย่อของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

1. ระบุข้อมูลติดต่อและที่ตั้ง :
   

   ข้อมูลติดต่อและที่ตั้งของคุณ (ที่อยู่) ควรตามหลังชื่อของคุณในส่วนหัว คุณสามารถใส่ที่อยู่อีเมลของคุณได้ด้วย ซึ่งจะช่วยให้นายหน้ามีรายละเอียดที่จำเป็นทั้งหมดอยู่ในมือหากพวกเขาต้องการติดต่อคุณ

แหล่งที่มา

2. ระบุวุฒิการศึกษาของคุณ

คุณควรให้รายละเอียดเกี่ยวกับวุฒิการศึกษาของคุณ รวมทั้งโรงเรียน วิทยาลัย และมหาวิทยาลัย คุณต้องระบุปีที่คุณได้รับ ระยะเวลาของแต่ละหลักสูตร และสถาบันที่คุณได้รับปริญญาพร้อมกับปริญญาของคุณ นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากผู้มีโอกาสเป็นนายจ้างอาจต้องการตรวจสอบวุฒิการศึกษาของคุณ

แหล่งที่มา

3. เขียนสรุปประสบการณ์การทำงานของคุณโดยย่อ

นี่เป็นส่วนสำคัญของประวัติย่อของ Big Data ในส่วนนี้ คุณต้องนำเสนอสรุปประสบการณ์การทำงาน Big Data ของคุณโดยย่อและกระชับ ไม่ควรยาวเกินไป – ไม่เกินห้าถึงหกบรรทัด/หัวข้อย่อยที่อธิบายประสบการณ์การทำงานของคุณและเหตุใดคุณจึงเป็นผู้ที่เหมาะสมกับงานนี้

แหล่งที่มา

แหล่งที่มา

4. เน้นเครื่องมือและเทคโนโลยีที่คุณเคยทำงานด้วย

ส่วนนี้จะนำเสนอรายละเอียดเกี่ยวกับเครื่องมือ เทคโนโลยี และแพลตฟอร์มทั้งหมดที่คุณเคยทำงานด้วยในชีวิตการทำงานของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เน้นเฉพาะข้อมูลที่แท้จริงเท่านั้น อย่าระบุเครื่องมือ/เทคโนโลยีที่คุณไม่คุ้นเคยเพียงเพื่อสร้างความประทับใจให้นายจ้าง เพราะหากทำการทดสอบแล้วและคุณไม่สามารถใช้เครื่องมือดังกล่าวได้ จะส่งผลต่อความน่าเชื่อถือในอาชีพของคุณ

แหล่งที่มา

5. ระบุชื่อบริษัท ตำแหน่งงาน/โปรไฟล์ และระยะเวลาประสบการณ์การทำงานของคุณ

เมื่อพูดถึงประสบการณ์การทำงาน คุณต้องระบุชื่อบริษัททั้งหมดที่คุณเคยทำงานให้ (และบริษัทปัจจุบันของคุณด้วย) ที่ตั้ง ประวัติการทำงานของคุณในบริษัทเหล่านั้น ความรับผิดชอบของคุณในแต่ละบริษัท และระยะเวลาของงาน สำหรับแต่ละบริษัท

แหล่งที่มา

6. รวมใบรับรองและโครงการทางวิชาการที่คุณเคยทำมา

ทุกวันนี้ นายจ้างให้ความสำคัญกับการรับรองวิชาชีพอย่างสูง อันที่จริง การรับรองขั้นสูงได้กลายเป็นเกณฑ์การสรรหาสำหรับตำแหน่งงานเฉพาะทางที่มีชื่อเสียงและมีชื่อเสียงจำนวนมาก ดังนั้น หากคุณได้รับการรับรองใด ๆ โปรดระบุในส่วนแยกต่างหาก คุณยังสามารถรวมการฝึกงานและโครงการทางวิชาการที่คุณเคยทำงานภายใต้ส่วนนี้ ร่วมกันจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของคุณ

แหล่งที่มา

ตอนนี้คุณรู้วิธีรวบรวมประวัติย่อของ Big Data แล้ว ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญที่ควรจดจำขณะสร้างมัน:

• ประวัติย่อของคุณควรเรียบง่าย เรียบร้อย และแม่นยำ คุณควรมีความคิดที่ชัดเจนว่าทักษะและความสามารถใดที่คุณต้องการแสดงต่อผู้มีโอกาสเป็นนายจ้าง และออกแบบประวัติย่อของคุณ
• อัปเดตประวัติย่อของคุณอยู่เสมอเมื่อคุณย้ายไปทำกิจการอื่นหรือเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ แม้ว่าจะใช้เวลานาน แต่สิ่งสำคัญคือต้องอัปเดตประวัติย่อเพื่อให้คุณสามารถสมัครงานได้ทันที
• หากคุณมีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 2 ปี ให้รวมและเน้นเฉพาะทักษะ คุณสมบัติ และรายละเอียดที่เกี่ยวข้องกับงานที่คุณสมัคร เป็นการดีถ้าคุณมีประวัติย่อของ Big Data อย่างน้อย 3-4 ตัวอย่างพร้อมสำหรับงานเฉพาะ/โปรไฟล์งาน อย่าใส่ข้อมูลที่ไม่จำเป็นลงในเรซูเม่ของคุณเพียงเพื่อยืดและขยาย
• โดยปกติ ผู้สมัครที่มีประสบการณ์การทำงานน้อยกว่าแปดปีควรตั้งเป้าที่จะสร้างเรซูเม่หน้าเดียวที่อาจขยายได้ถึงสองหน้าสูงสุด หน้าใดมากกว่าสองหน้าและประวัติย่อจะยาวเกินไป ทำให้นายหน้าหมดความสนใจในเรื่องนี้
• หลีกเลี่ยงการใส่รายละเอียดปลีกย่อยของทุกประสบการณ์งาน – เน้นเฉพาะจุดสำคัญและทักษะของงานที่ผ่านมาของคุณ นอกจากนี้ ให้หลีกเลี่ยงการจัดรูปแบบที่เน้นการออกแบบ ให้การออกแบบเรียบง่ายและลื่นไหล
• ระบุประสบการณ์การทำงานของคุณตามลำดับเวลาย้อนกลับ อย่าลืมเน้นย้ำและแสดงความหลงใหล แรงผลักดัน และความอยากรู้เกี่ยวกับบทบาทงานที่คุณกำลังสมัคร

หากคุณคำนึงถึงเคล็ดลับและกลเม็ดง่ายๆ เหล่านี้ขณะออกแบบประวัติย่อของ Big Data แสดงว่าคุณเก่ง!

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

ตรวจสอบหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่นๆ ของเราที่ upGrad

เราหวังว่าสิ่งนี้จะช่วยได้!